1981—2019年北疆暴雨洪涝灾害的时空变化特征分析

基于1981—2019年新疆北疆38个县(市)出现的1394次暴雨洪涝灾害事件,以暴雨洪涝灾害出现次数、死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、死亡牲畜数、农作物受灾面积作为评价因子,采用多种统计学方法,构建暴雨洪涝灾损指数,分析近39 a北疆暴雨洪涝灾害的时空变化特征.结果表明:北疆暴雨洪涝灾害高发区位于博州、伊犁河谷和阿勒泰地区,危害性严重等级以上的暴雨洪涝灾害分布在伊犁河谷和阿勒泰地区,特重等级的暴雨洪涝灾害则集中发生在伊犁河谷的霍城、伊宁、巩留、尼勒克和新源等县;暴雨洪涝灾害出现次数及其造成的死亡人数、农作物受灾面积的月变化呈单峰型,而倒塌房屋数、倒塌棚圈数、死亡牲畜数则呈双峰型;年暴雨洪涝灾害出现次数呈显著的线性增加趋势,年度灾损指数呈弱的增加趋势,但在年代际时间尺度上灾害强度不断加强.大雨以上日数和暴雨以上日数是影响北疆暴雨洪涝灾害年际变化的主要气候因素.     

1990—2019年新疆不同等级风灾变化特征

风灾对新疆农牧业生产造成极大危害。本研究以风灾造成的倒塌房屋数、倒塌棚圈数、死亡人数、农作物受灾面积、损坏大棚数、牲畜死亡数作为6大灾情要素,运用比值权重和无量纲化线性求和方法构建表达风灾事件强弱的灾损指数,并采用百分位数法将风灾事件的强度划分为一般（1级）、较重（2级）、严重（3级）、特重（4级）4个等级。根据灾损指数和灾害等级,研究新疆风灾的时空变化特征。结果表明：新疆风灾集中于4—5月,南疆多于北疆,吐鲁番盆地和塔里木盆地北部是风灾的多发区和重发区;近30年风灾年出现次数呈显著的线性增加趋势,年灾损指数没有表现出线性增加或减少的变化趋势,其中1～4级风灾的年际变化具有明显的差异性;引发1～4级风灾的极大风速阈值分别为12.9、13.7、14.1、15.0 m〖DK〗·s-1;超过12.9 m〖DK〗·s-1极大风速出现日数逐年增多,加之农牧业生产快速发展,导致风灾年出现次数不断增加。     

湖北省大风灾害及其风险度

为了研究湖北省大风灾害的特点及风险度,在湖北省1965～2005年的大风灾害调查基础上,分析各地风灾发生频率及造成的人员、财产损失等特征,对各地大风灾害进行影响评估,用受灾人口、成灾面积等指标给出了风灾级别,配合风灾频率确定了风灾影响度,同时根据湖北风灾致灾因子的特点以及对承灾体易损度的分析,利用风灾危险性评价模型给出风灾风险度分析图.结果表明,三峡河谷、江汉平原东部是大风灾害最大风险区所在.     

1961-2019年新疆暴雨山洪灾害损失的时空变化特征

利用1961—2019年新疆86县(市)暴雨山洪灾害的5个灾情要素数据(死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数量、农作物受灾面积),采用比值权重法和无量纲化线性求和方法构建暴雨山洪灾害灾损指数,根据灾损指数的不同阈值范围将暴雨山洪灾害定量划分等级,并分析其时空分布特征。结果表明:(1)新疆暴雨山洪灾害主要出现在伊犁州、阿克苏地区和喀什地区,其中伊犁州伊宁县、巩留县、霍城县和尼勒克县最重,伊犁州暴雨山洪的致灾危险性与其暴雨日数分布有很好的一致性。(2)新疆暴雨山洪灾害发生具有很强的季节性,在夏季6—8月危害性最大,其中灾害出现次数和死亡人数均在7月最多(与降水相关性最大)。(3)近59 a来新疆暴雨山洪灾害的强度呈上升趋势,年灾损指数随时间呈线性增长趋势,暴雨山洪灾害的强度在20世纪80年代中期明显增加,其年际变化与3—10月降水量、大雨日数、暴雨日数密切相关。     

广东暴雨洪涝灾害损失定量评估

广东暴雨强度大、范围广、季节长,造成的灾害重、影响大。为合理、定量地评估广东暴雨洪涝过程强度及其损失,基于1994—2018年广东致灾暴雨过程和相应灾情资料,构建了广东暴雨过程综合强度评估模型和灾情指数模型,并采用百分位数法进行暴雨强度和灾情等级划分,以第60、第80、第90和第95百分位数为临界阈值,分别将致灾暴雨过程强度和灾情划分为弱(1级)、较弱(2级)、中等(3级)、较强(4级)、强(5级)和微灾、小灾、中灾、大灾、巨灾5个等级,进而分析了不同强度等级暴雨过程可能造成的人口、农作物、房屋和经济等承灾体损失。结果表明:(1)1994—2018年间,广东各等级致灾暴雨过程主要出现在4—9月的汛期,5—7月尤其多,要特别注意防御;(2)致灾暴雨过程强度等级与各类承灾体灾情指数存在显著正相关关系:随暴雨强度的增强,倒塌房屋数呈指数增长,受灾人口、死亡人数、农作物受灾面积和直接经济损失呈线性增长;(3)平均而言,当暴雨强度达到强(5级)等级时,受灾人口、死亡人数、农作物受灾面积、倒塌房屋数和直接经济损失标准分别约为187.19万人、22人、10.52×10^4 hm^2、1.12万间和13.07亿元。     

气温北疆低南疆高降水前期多后期少

2003年11～12月，新疆主要天气气候特点是：北疆各地气温偏低，导致北疆大部地区入冬期提早；南疆地区气温偏高。降水11月北疆大部地区和南疆西部偏多，12月全疆大部地区偏少。11月份，由于天气过程多而强，造成北疆大部地区月平均气温偏低、降水偏多、积雪偏厚，有利于冬麦的冬前生长及安全越冬，同时为牲畜提供了较充足的水源，对牲畜越冬有利。     

广西热带气旋特征变化与灾损变化态势

运用线性倾向估计法,分析1951～2012年影响广西热带气旋频数和强度变化及1984～2012年热带气旋灾害失情况.结果显示：8、9月的热带气旋频数呈明显减少趋势;热带气旋年频数呈减少趋势;热带气旋频数年代际变化表现为近10年最少.热带气旋最大强度呈不显著减弱趋势,平均强度呈不显著增强趋势.29年间,热带气旋造成的受灾人口明显增多,死亡人数明显减少;农作物受灾率和绝收率、房屋倒塌数量以及直接经济损失总体变化趋势均不明显.     

利用作物模型提取小麦干热风灾损方法探讨

如何将干热风灾害对小麦造成的产量损失从全部产量损失中提取出来,是目前小麦干热风研究的一个难点.根据小麦生物学特性以及产量结构与干热风发生规律的关系,构建了小麦作物模型,并利用河南省1981-2004年气象资料与小麦产量资料对模型进行了分析与验证.结果表明:利用作物模型方法得到的小麦产量损失与传统方法得到的产量损失相近,两者的标准均方根误差(NRMSE)为0.36,平均准确率为68.69％,决定系数(R2)为0.81.这表明利用小麦作物模型来提取干热风灾损是可行的,可以用于干热风非典型年份的灾害产量损失计算.     

气温偏高 入冬晚 降水偏多 积雪厚

2004年11～12月，新疆主要天气气候特点是：全疆各地气温偏高，导致全疆大部地区入冬期偏晚。降水11月北疆大部分地区偏多，南疆大部分地区偏少，12月全疆大部分地区偏多。12月份，由于天气过程多而强，造成北疆大部地区降水偏多、积雪偏厚，有利于冬麦的冬前生长及安全越冬，同时为牲畜提供了较充足的水源，总体对牲畜越冬有利。但12月中、下旬出现的强降雪和降温对牲畜的采食带来了一定的影响。     

天津市武清区日光温室风灾风险时空特征分析

利用天津市武清区2009—2016年最大风速资料,基于风灾强度评估模型对武清区日光温室风灾进行风险评估,分析风灾风险空间变化特征。基于风灾时间分布特征参数,分析风灾集中度和集中期。利用2013—2016年日光温室风灾灾情数据,对分析结果进行验证。研究结果表明,近8年武清区日光温室仅出现轻度及中度风灾,所占比例分别为94.55%、5.45%。经验证,武清区日光温室风灾发生时间特征及空间风险区划结果准确。日光温室风灾集中程度具有分化性,中度风灾发生重心较轻度的集中。日光温室风灾重点防御时间为春季。风灾风险指数空间分布差异明显,中部、东部风灾风险指数较大,北部风灾风险指数较小,因此,北部可作为日光温室推广发展重点规划区域。     

1999—2008年新疆雷暴活动特征分析

利用1999-2008年新疆地面气象站的雷暴观测资料,从雷暴日的年、季、月、日等方面分析新疆境内雷暴活动的时空分布特征,并针对南、北疆的气候差异对比分析了雷暴活动特征的异同。结果表明：1999-2008年新疆年雷暴日数存在小幅波动,雷暴主要发生在每年的4-10月,每天的17-20时。雷暴活动存在一个沿天山南脉轴向为东北-西南向的带状高发区;南疆雷暴日数的年变化波动较北疆明显;夏、秋季南疆的雷暴日数多于北疆,尤其是秋季。     

北疆典型暴雪天气的水汽特征研究

利用2000-2012年11月-次年3月北疆51个测站逐日降水量资料和NCEP/NCAR逐日4次1°×1°再分析资料,分析了该时段内北疆11次典型暴雪天气的水汽特征.结果表明,北疆暴雪可分为北疆西部及北疆沿天山型、北疆北部及东部型和北疆西部及西天山型;水汽源地主要分布在地中海附近、红海或波斯湾两个海域附近;水汽输送有西方、西南和西北3条路径,以西南路径最多、西北路径较少.水汽输送最高层接近300 hPa,最强水汽输送层位于650～750 hPa之间,暴雪出现前北疆600～1 000 hPa高度之间存在一定的水汽辐合.北疆地区中低层水汽输送、辐合强度、范围及持续时间与暴雪强度具有较好的正相关关系,暴雪出现前最强水汽输送、水汽辐合以及高空、低空急流的最低阈值为北疆暴雪的定量、定点预报提供了参考依据.     

1999-2008年新疆雷暴活动特征分析

利用1999-2008年新疆地面气象站的雷暴观测资料,从雷暴日的年、季、月、日等方面分析新疆境内的雷暴活动的 时空分布特征,并针对南、北疆的气候差异对比分析了其雷暴活动特征的异同。结果表明：1999-2008年新疆年雷暴日数存在小幅波动,雷暴主要发生在每年的4月至10月,每天的17时至20时。雷暴活动存在沿天山南脉轴向为东北—西南向的带状高发区;南疆雷暴日数的年变化波动较北疆明显;夏、秋季南疆的雷暴日数多于北疆,尤其是秋季。     

2005年度新疆畜牧业生产气象条件评述

2005年度(2004年12月—2005年11月)气象条件对牧区的牲畜越冬度春、春季产羔育幼和北疆部分地区牧草生长不利,而对延长夏草场的利用时间及秋季牧业转场、牲畜饲草料储备有利。1气象条件分析1.1冬季(2004年12月—2005年2月)气候概况气温:2004年12月全疆大部地区气温偏高0.1～4.1℃;2005年1月北疆伊犁地区及南疆大部气温偏高,全疆其余大部地区气温偏低;2月全疆气温偏低,且上、中旬明显偏低,而下旬升温较快,旬平均气温较常年明显偏高。冬季平均气温:富蕴、青河分别为-20.2￣-21.3℃,霍城、伊宁市、新源为-7.3～-5.6℃,北疆其余地区为-19.2～-10…     

番禺区雷灾事故与雷暴日数、闪电定位数据的对比分析

通过统计分析番禺区雷暴日数、闪电定位监测数据等资料,总结了雷电活动的一般规律和特点;结合近年雷灾事故事例调查资料,发现番禺地区闪电密度与雷暴日数在按月分布上存在一定的差异,部分月份雷暴日数少,但每个雷暴日的闪电次数相对较多.番禺地区雷灾事故资料与闪电监测数据的关系比与雷暴日观测数据更为吻合.在雷击风险评估和建筑物防雷设...     

支持气象工作 发挥气象科学的作用

奇台县位于准噶尔盆地东部,南为天山,北有北塔山,中间是将军戈壁,地形复杂,气候多变;是一个农牧业兼顾,以农为主的县.农作物以小麦为主,是北疆地区著名的粮仓,素有“金奇台”之称.奇台历史上粮食总产为1.3亿到1.4亿斤,最多不过1.6亿斤.1983年以来突破2亿斤,1985年达到2.21亿斤;牲畜39万头,今年可达52万头,增加34%.奇台的生产为什么有这么高的发展速度呢?总结起来是一靠政策,二靠科学.十一届三中全会以来的政策调动了广大农牧民的社会主义积极性,使生产有了飞     

“东方之星”翻沉事件风灾现场调查分析与致灾风速估算

以"东方之星"翻沉事件为例,前期研判结合现场调查分析认为:2015年6月1日21:00—21:15,事发区域出现雷暴、大风、暴雨等灾害性天气,持续时间在30 min左右;此次灾害过程以风灾最为严重,呈现空间分布不连续、小尺度等特点。调查结果表明:事发区域沿江两岸风场同时存在垂直切变和水平切变,雷达监测显示,中气旋从长江西岸向东岸移动,具有涡旋特征。本次过程以风灾为主,受灾严重区域集中在事发点以北8 km范围内,距事发点4 km左右长江东岸的四台村受灾最为严重,该区域风切变强烈,有辐散迹象。受灾体主要为树木、作物、房屋、船只等,对树木造成的破坏最大,受灾点共计31处,占总调查点数的72.1%。事发区域近地面长江西岸树木折断或倒伏方向以东南向为主,长江东岸树木折断或倒伏方向以东向为主,倾倒方向具有明显的一致性,但长江两岸存在水平切变,风向偏转近90°。通过实际灾情结合力学模型的方式,探索风灾定量评估方法,以受灾严重的杨树为个例分析对象,采用抗倾覆力矩计算方法,估算致灾风速,结果显示,强风是造成此次事件的重要原因之一,致灾风速为28.7 m·s~(-1),达10级以上。     

高温 大风天气多 少雨 北疆旱情重

1995年3~4月,北疆地区气温偏高,降水偏少;南疆地区气温偏低,降水分布不均。影响我区的天气过程比较频繁,多以大风、降温天气为主。北疆地区因高温,少雨、大风造成地墒流失严重,出现了较大范围的春旱,这是3~4月份的主要气候特征之一,另外风灾和霜冻,对农牧业生产也造成了一定的影响。1 月平均气温和月总降水量3月份,月平均气温,北疆大部偏高0.1~3.2℃,其中富蕴偏高6.5℃,居全疆之冠。南疆除个别站偏低外,大部地区接近常年。3月份总降水量,北疆除博乐、乌鲁木齐、精河三站偏多1~2成,其余地区均偏少1~5成。南疆除哈密偏多1成外,其余地区均偏少5成或无降水。     

1995—2021年广东“龙舟水”期间灾情分析

针对广东“龙舟水”灾情的灾前预估和灾后快速估计的需求,本文利用1995—2021年广东“龙舟水”期间降雨和暴雨洪涝灾害数据,计算“龙舟水”综合灾情指数,应用百分位法将其划分为轻、中、重3个等级;并对广东“龙舟水”的灾情特征、降雨与灾情的关系进行分析。结果表明：①1995—2021年广东“龙舟水”期间降雨强度、范围、强降雨频率及持续时间的峰值集中在2005—2010年,灾情强峰值出现在2005—2008年,峰值区间较一致;2008年灾情最重,2008年后综合灾情强度呈下降趋势,近10 a（2012—2021年）各灾情也呈下降趋势,以倒塌房屋数、受灾人口数、农作物受灾面积降幅最明显,直接经济损失降幅较小。②农作物受灾面积与各降雨指标的相关性最大,其次为受灾人口数和直接经济损失;综合灾情等级、直接经济损失主要受降雨强度、强降雨频率影响,受灾人口数、农作物受灾面积灾情主要受降雨强度、降雨范围影响,倒塌房屋数、死亡人数灾情主要受强降雨的频率影响。③建立的“龙舟水”平均总降雨量与灾情的拟合关系方程,能较好地估计 “龙舟水”综合灾情等级和灾情数据。     

气温差异明显 降水北多南少

2004年1～2月,我区月平均气温呈偏高趋势,但1、2月差异较大,1月接近常年,2月偏高明显;北疆降水持续增多,南疆1月降水多、2月少;北疆地区积雪偏厚,继2003年1月后,南疆部分地区再次出现稳定积雪。气象条件对冬麦和牲畜越冬有利。两月内共有5场较明显的天气过程影响我区。1 旬、月