X-CT金属伪影校正方法综述

X-CT成像系统中,当被检测物体中含有金属等高密度物质时,对投影数据重建后,重建图像中将出现放射状伪影或带状伪影。这些伪影严重影响了图像的质量,给人们的判断带来极大困难。金属伪影的校正已成为CT技术中的研究难点和热点。本文阐述了金属伪影产生的原因,就近些年出现的金属伪影校正方法进行归纳总结,并对金属伪影校正方法研究的前景进行讨论。     

SOMATOM DRH CT机US0080故障分析与排除

ＣＴ机在正常扫描情况下，图象上出现了一簇斜方向伪影。同时屏显ＵＳ００８０错误信息。从提示的错误信息分析，会有许多原因导致ＵＳ００８０信息出现．本文讨论了由于ＧＣＰ信号瞬间丢失而产生的图象伪影。以及修复过程同时也找出了，由于ＢＳＰ内５Ｖ电源低于正常值而产生的图象上有点状伪影的故障原因。     

CT图象编织状伪影的分析

ＣＴ图象出现的编织状伪影，根据扫描部位变化有时又会呈水波纹状及无规划放射状伪影，这种伪影的产生原因是因机器使用日久，探测器管球和光栏间的位置发生了相对位移，破坏了机器出厂前调整好的线性关系，按程序重新调整后故障伪影全部排除。     

双源CT冠状动脉CTA伪影与心率变化关系探讨和解决对策

目的: 研究双源CT成像质量和错层伪影出现原因,探讨成像质量不佳的原因和解决方法。方法: 回顾性分析自2010年2月至2010年6月70例临床疑似冠心病人双源CT冠状动脉CTA图像和心电监测资料。比较出现错层伪影和无错层伪影的病人的平均心率、心率波动、心率变异和平均R-R间期的差异。结果: 出现错层伪影和无错层伪影病人的平均心率、心率波动、心率变异和平均R-R间期没有显著性差异。结论: 在双源CT使用中,平均心率、心率波动、心率变异、平均R-R间期等参数不是直接或主要导致图像质量不佳和错层伪影的主要原因,这与双源CT的设备性能和数据采集方式有关。导致图像伪影的原因是心律不齐、扫描过程中的体位移动,出现伪影后进行心电编辑重新发现和选择不同心动周期心脏运动相位相同的重建时间窗可以纠正错层伪影。     

SOMATOM PLUS型CT故障分析及排除

环形伪影是ＣＴ设备中多见的伪影响之一,本文根据ＳＯＭＡＴＯＭＰＬＵＳＣＴ上环形伪影的直径,伪影的宽度伪影的位置和伪影出现的时间为依据,并结合ＰＬＵＳ机型ＤＡＳ系统部分的具体结构,判断故障所发生的部位和原因,并且验证了所作的判断,消除了故障。     

μ子成像中心面伪影成因及其校正方法研究

PoCA算法和MLSD算法是宇宙线μ子成像中常用的两种算法,其成像结果在中心面普遍存在分布均匀、灰度值较小的层状伪影。本文通过分析μ子成像的物理机制和重建算法原理,研究上述中心面伪影,指出其产生原因是成像空间中存在本底物质,并在此基础上提出一种校正方法,模拟实验表明该方法能在不影响μ子三维重建的前提下有效地消除中心面伪影。     

第三代X线CT环形伪影分析

环形伪影是第三代CT常见故障,本文分析环形伪影形成的原因,证明了数据采集系统DAS每一道对图像的贡献主要是一个圆,给出了环形伪影半径和 DAS 故障道址的关系。     

对CT图象伪影的分析与处理

ＣＴ机在扫描和予后处理过程中，受机器零部件，计算机，患者以及环境等各因素影响，会产生出不同类型的图像伪影。根据图像伪影类型，比较准确地判断出原因所在，并及时采取相应措施，以确保设备正常运行及图像质量完好。本文以ＳＯＭＡＴＯＭ ＤＲＨ ＣＴ机为例，列举了例图像伪影，并对其成因，排除方法，做了阐述。     

医用CT图像常见伪影成因及矫正分析

鉴于目前市场上的医用CT基本上都采用第三代CT原理。本文在比较理想CT系统与实际系统差异的基础上,分析了第三代CT图像常见伪影、产生因素和矫正技术。以达到有效帮助CT理论研究工作者、医务工作者和维修工程师加深对CT图像伪影的理解和正确快速采取措施矫正或减少图像伪影的目的。     

扇束CT探测器偏转的重建图像伪影校正

对于CT扇束扫描,射线源焦点与被测工件旋转中心的连线不垂直于探测器所在直线时,采用标准的滤波反投影重建算法重建出的图像会存在伪影,降低图像质量。本文基于经典滤波反投影重建算法理论,分析了此类伪影形成的原因,给出了利用投影原始数据(正弦图)计算校正算法所必需的几何参数的方法。本方法无需专用模体,不必进行二次扫描,方便、快捷并有效。计算机仿真及实验结果证明本方法的有效性。     

一种基于空气扫描的锥束CT环形伪影校正方法

在分析锥束CT平板探测器校正方法及环形伪影残留原因的基础上,提出一种简便的基于空气扫描的锥束CT环形伪影校正方法。该方法首先在同一锥束CT系统中采用相同参数进行空气扫描和被测物体扫描,然后分别重建出系列切片图像,最后由被测物体切片图像与空气切片图像对应相减实现残留环形伪影的校正,同时起到一定的降噪作用。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于对抗式残差密集深度神经网络的CT稀疏重建

针对计算机断层成像稀疏重建过程中产生条状伪影的问题,本文提出一种基于对抗式残差密集深度神经网络的CT图像高精度稀疏重建方法.设计一种耦合残差连接、密集连接、注意力机制和对抗机制的UNet网络,以含条状伪影图像和高精度图像作为训练样本,通过大规模训练数据,对该网络进行训练,使其具有压制条状伪影的能力.首先,利用滤波反投影...     

可同时抑制多种图像伪影的最优骨校正

X线CT系统球管发射宽能谱X光子,使得重建图像中出现射束硬化伪影,如杯形和条纹伪影;成像对象体内还可能存在金属植入物,使得重建图像中出现金属伪影。多种图像伪影的同时出现,势必严重退化临床诊断精度,有必要深入研究加以抑制。本文利用数据一致性条件构造目标函数;利用非线性最小二乘和交替迭代优化算法求解最优尺度因子;最终得到可同时校正杯形、条纹和金属伪影的最优骨校正方法。计算机仿真实验结果表明,该方法的确能够自适应确定出最优尺度因子,从而同时校正多种图像伪影。     

一种去除CT图像中同心椭圆伪影的变分模型

在计算机断层成像（CT）中,伪影会降低重建图像的质量。针对该问题,本文提出一种去除CT图像中同心椭圆伪影的方法。该方法基于方向全变分（DTV）的思想,将椭圆伪影的去除问题建模为能量最小化问题,并通过对椭圆伪影边缘特征的分析,建立适应于椭圆伪影的变分模型。由于提出的模型为具有可分裂结构的非光滑凸优化问题,因此本文使用交替方向乘子法（ADMM）。最后,通过仿真实验验证该模型对于去除椭圆伪影的有效性。      

Effective filtering of artifacts for implicit finite-difference paraxial wave equation migration1

Implicit finite-difference implementations of the paraxial wave equation are widely used in industrial prestack and post-stack migration programs for imaging and velocity analysis. This type of implementation gives rise to numerical artifacts which, in general, do not degrade image quality but which do impede effective velocity analysis. This paper reviews the artifacts generated by the paraxial approximation and a post-extrapolation, spatially varying filtering scheme is described which completely eliminates these artifacts. The method is illustrated with numerous examples.     

基于Radon变换的CT图像杯状伪影校正

目的:目前的射束硬化校正算法大多需要能谱、检测器特性等信息。针对硬化校正的复杂性,提出一种基于图像后处理的硬化校正方法。方法:首先将带有杯状伪影的水模体CT图像中水的部分分割出来并对其做Radon变换以获取水的投影信息,以此信息构建带有未知系数的校正模型;然后将校正模型与理想图像对比,当它们之间的差异最小时,确定出校正模型的未知系数。利用确定出来的系数和预校正图像软组织的投影信息组合成的校正模型校正实际CT图像,以此消除实际CT图像中的硬化杯状伪影。结果:通过模拟数据验证表明,该方法能去除医用CT中由于射束硬化而引起的杯状伪影。结论:本文提出的方法在不需要能谱信息及投影数据的情况下就能进行杯状伪影的校正,提高了硬化校正的灵活性。      

基于波场传播方向的波动方程偏移有效去噪方法(英文)

本文研究分析了双程波波动方程偏移成像中广泛存在的三种主要噪声,特别是针对过去研究中没能很好解决的存在于高速盐丘悬垂边界附近的射线状噪声,提出了基于优化成像条件的有效去噪方法。射线状噪声主要来自于震源一侧波场的下行透射波分量和接收阵列一侧波场的上行散射波互相关成像。这一部分能量具有较强的互相关性,但并不携带真实的反射面信息。它广泛存在叠前偏移成像中,与信号在强度上同量级。多数情况下偏移成像中的相关噪声由方向性传播的波场能量产生。利用波场梯度得到的波场传播角度,可以分离出噪声对应的波场能量,并在成像条件中减去。采用这一方法可以有效地去除多种噪声,包括直达波噪声、散射波噪声和射线状噪声。该去噪方法不依赖波场外推算子,在需要时可以方便地运用到几乎所有的波动方程偏移中去。并且该去噪方法针对噪声的物理根源,对信号的损害很小。对去噪后的偏移成像结果额外地进行波数域滤波处理,可以进一步提高叠加图像的质量。这一去噪方法在超广角单程波偏移成像中取得良好效果,我们同时期待其在其他双程波波动方程偏移特别是逆时偏移(RTM)中的成功运用。