重庆市秋旱时空分布规律研究

依据有关干旱计算方法，对重庆市1961-2000年秋旱时空分布规律、类型划分及区域性秋旱发生规律和阶段变化等进行了系统地分析、研究，全面地揭示了重庆市秋旱的发生分布规律。     

贵州省秋旱时空分布规律研究

依据秋旱标准的有关计算方法,对贵州省78个站1971～2000年秋旱发生规律、类型划分、分布特征及区域性秋旱发生规律和阶段变化等进行系统分析,揭示贵州省秋旱的发生及分布规律.     

驻马店地区严重伏,秋旱的分析和预报

给出了综合考虑降水量、总少雨时段和降水时段及少雨时段分布的生旱指数公式。以此计算严重伏、秋旱指数，较以往诸多文献中仅考虑降水量计算干旱指数更为客观、合理地确定了驻马店地区严重伏、秋旱年。     

和平县秋旱年份灰色预测的讨论

1意义和方法和平县秋旱严重的年份约三年一遇。秋旱发生时正是当他晚稻及早地作物需水量最后的关键时期，因此，预测出秋旱发生的时间，提早做好防御措施，具有重要的意义。本文根据《和平县农业气候资源及区划》的秋旱指标用前期发生秋旱年份的数据，应用灰色理论原理，用浮标定点残差GM（l，1）模型’‘’，找出最近一个数原点残差小于阳．引为标准，作和平县秋旱发生年份的长期灰色预测。试报效果良好。2浮标定点残差GM（l，l）模型的建立。根据《和平县农业气候资源及区划》，凡7月1日至9月20日降雨量小于220mm（历史同期平均降雨量44…     

吉林省春旱的时空分布特征及预测研究

根据吉林省46个代表站1961-2009年月平均降水量资料,然后利用Z指数方法确定了反映吉林省春季旱涝强度的旱涝指标,分析其演变规律,对历史上出现的干旱事件进行诊断。利用经验正交函数(EOF)方法分析了吉林省春旱的时空分布特征,结果表明,吉林省春旱有全省型、中西部型、东南部型及西部型等几种主要空间类型。将EOF的前三个时间系数作为预报对象,利用相关普查筛选出通过显著性水平检验的前期500h Pa高度场关键区环流因子,建立预报方程,然后将预报出的时间系数再恢复成降水场,由此建立一套适用于区域干旱的场预报模型。对2010-2013年的预报结果表明,该模型对吉林省春季大部分地区的旱涝趋势有较好的预报能力。     

盆东伏旱气候的时空分布及其形成原因

利用盆东地区气象、水文及其它专业部门的共４０３个测站的雨量、气浊基本气象塑料,分析了盆东气候特点及其形成原因,针对盆东多山的具体情况,分析了突出了山地立体气体特色,进一步查明了盆东农业气候资源,为因地制宜进行了农业现代化建设,提供了气象科学数据。     

秋旱的集成预报方法探讨

通过庆阳地区秋旱指数的空间分布特征及其时间变化规律分析,分别建立了秋旱指数的周期叠加、逐步回归、均生函数的预测模型,并对这三种模型用权重法、平均法、回归法、举手表决法进行集成。结果表明,平均集成法效果最好。     

盆东伏旱气候的时空分布及其形成原因

利用盆东地区气象、水文及其它专业部门的共403个测站的雨量、气温等基本气象资料,分析了盆东气候区大春生长季节的基本气候特点及其形成原因.针对盆东多山的具体情况,分析中突出了山地立体气体特色,进一步查明了盆东农业气候资源,为因地制宜进行农业现代化建设,提供了气象科学数据.     

辽宁冬季气温时空分布特征及其预测概念模型

分析了1961—2004年辽宁冬季平均气温的时空分布特征。结果表明：辽宁冬季平均气温具有明显的南高北低、从沿海向内陆逐渐降低的趋势;冬季平均气温呈线性递增趋势,递增率为0.56 ℃/10 a,与全球气候变暖趋势一致。辽宁冬季气温存在3—5 a和24 a的周期,于1986 a前后发生了一次明显突变,突变前气温呈下降趋势,且以5 a左右的短周期波动为主,突变后开始显著的增温变化,并以10 a以上的长周期变化为主。在此基础上,分析了影响辽宁冬季气温异常的物理因子,建立了辽宁冬季冷暖的预测概念模型。     

丰都县伏旱时空分布特征及防御对策

根据丰都县1961—2010年50 a气象资料统计,伏旱发生频率76%。时间分布(以年代为单位),从20世纪60年代以来,丰都伏旱频率呈现中-高-中-低-中的变化特点,一般伏旱呈减弱趋势,严重伏旱呈增加趋势。丰都伏旱开始期最早出现于6月21日,最晚出现于8月17日,平均日期7月14日[1];50 a伏旱天数平均为37 d,最少20 d,最多72 d。从空间分布看:丰都伏旱强度随海拔高度增加具有减弱的特征。防御伏旱措施有水利工程建设、科学蓄水保水、实施人工增雨、合理布局播栽期、植树造林等。     

洛阳市暴雨时空分布特征

对洛阳市1961--2005年10个站逐日雨量资料统计分析结果表明：洛阳暴雨集中在7曲月，且7—8月单站暴雨较多。有2个暴雨多发区域中心，一个在北部的丘陵区，另一个在南部山区。年区域暴雨出现≥4次时，有准3a的周期变化规律；≤3次时，有准5a的周期变化规律。     

江西省汛期局地短时强降水的时空分布特征

利用江西省89个测站1998—2013年汛期(3—9月)逐小时降水量资料,定义局地短时强降水过程,并对局地短时强降水的时空间分布进行了分析;利用常规观测资料基于天气学方法,对局地短时强降水进行天气学分类,统计了不同类型短时强降水的时空分布特征。结果表明:1)江西省汛期局地短时强降水天气主要集中在5—8月,8月出现的次数最频繁。局地短时强降水集中出现在武夷山以东的鹰潭和上饶南部、抚州东部;其次是在九岭山脉以南的宜春北部到南昌一带及环鄱阳湖地区,以及罗霄山脉以东的吉安西南部和赣州西部。2)4—8月局地短时强降水过程呈逐月增多趋势。4月的空间分布为东北多、西南少,集中在江西省北部和中东部;5月强降水高频带明显南移;6月与4月很相似但更为集中;7月,上饶东北部、景德镇、赣州市区的短时强降水逐渐增多;8月,除了江西省最北部和最南部外,全省出现强降水的概率比较均匀。3)根据影响系统的不同,将局地短时强降水分为4类。其中,低槽类出现最多,占50.3%,热带系统类占23.0%,副热带高压控制类占13.7%,副热带高压边缘类占9.9%。     

基于EOF的江西省秋季降水时空分布特征

基于1980—2020年秋季江西省83个气象观测站逐月降水数据,利用EOF方法分析了该地区秋季降水的时空分布特征。结果表明,江西省秋季降水场主要有4种类型,分别为全区型、北湿(干)南干(湿)型、西湿(干)东干(湿)型、中心湿(干)南北干(湿)型,累计贡献率为86.7%。1980—2020年,全区型和中心湿(干)南北干(湿)型降水呈增加趋势,而北湿(干)南干(湿)型和西湿(干)东干(湿)型降水呈下降趋势。其中全区型降水分布的年份占比75.6%,主要受大尺度大气环流的影响。北湿(干)南干(湿)型降水分布的年份占比17.1%,这是由于赣北地区受地形抬升作用,降水较多,而中南部在背风坡,降水较少,同时秋季赣北处于副热带高压边缘,且受到台风外围的影响,易发生降水,使得南北降水呈反相位变化。     

江西省夏季负地闪时空差异性分布特征

利用2013—2022年负地闪资料和江西省ADTD闪电资料,挑选2016、2018、2019年为重点研究样本,首先剔除研究区域外原始资料,保障研究样本可靠性,其次采用非参数核密度估计法（Kernel Density Estimation,KDE）,对不同年份雷电流强度概率进行估计,进而研究江西省夏季（6—8月）闪电活动时空分布差异性。结果表明,不同年份江西省夏季负地闪密度在空间分布上存在相似的规律性,南部密度相对北部更大。地闪密度较大位置的雷电流强度并不一定较大,2016、2019年夏季雷电流强度空间分布较为均匀,呈现显著的空间一致性特征。不同年份夏季负地闪频次日分布单峰值分布特征较为显著,活动最为频繁的时段为午后至傍晚,其中2020—2022年活动相对其他年份更为频繁。江西省夏季负地闪雷电流强度极大值概率分布存在明显规律,有90%以上的概率大于-100 kA。     

1961—2021年江西省气象干旱时空分布特征

基于1961—2021年江西省93个国家气象站逐日气温和降水资料,采用修订后的气象干旱综合监测指数（MCI）进行干旱过程识别,分别对江西省单站、区域干旱过程的频次和累积强度的时空特征进行了分析。结果表明：1） 江西省单站干旱过程发生频次范围为0.57—2.08 次/a,干旱过程年均累积强度范围为-171.9—-35.2,整体空间分布不均,呈“南多北少、南强北弱”的特征,赣南地区干旱频次高、强度强,赣北南部的干旱发生频次和强度则较少较弱。2） 夏、秋季是江西省干旱发生最频繁、累积强度最强和中旱、重旱及以上等级的累积强度最强的季节,春季其次,冬季最次,不同季节的空间分布特征有所差异。3） 1961—2021年江西省区域干旱过程的发生频次（范围为0—4 次/a）随年份增加没有明显的变化趋势,但年干旱过程累积强度（范围为-260.9—0）出现显著增强趋势,增加速率为3.9 (10 a)-1,但均未发生突变。     

基于Z指数的江西省旱涝指标与时空分布特征

利用1961—2020年江西省逐日降水资料,基于Z指数分析确定了适用于江西省的旱涝指标。运用M-K检验、小波分析和EOF等方法分析了江西省旱涝时空分布特征。结果表明,1961—2020年江西省降水量年际变化大,20世纪90年代出现突变,但未出现显著的持续增加或减少。江西省干旱、雨涝事件存在准20 a主周期,从90年代开始偏涝年份明显增多,且雨涝呈增强的趋势。江西省旱涝主要存在4种空间分布型,分别为全区型、北涝（旱）南旱（涝）型、西涝（旱）东旱（涝）型、中心涝（旱）南北旱（涝）型,累计贡献率为83.61％。Z指数作为表征江西省旱涝指标的方法具有一定的适用性。     

西北地区冰雹时空分布特征

应用1991—2000年西北地区基本站资料,统计分析了西北地区降雹的时空分布特征。结果表明：西北地区降雹主要的高频区在青藏高原中部、祁连山和天山山脉西段,并呈带状分布,多雹中心一般位于东西走向山脉的南坡,南北走向山脉的东坡。西北地区降雹旬、侯分布不均匀,产生双一多峰特征,从多雹区各代表站的旬或候际演变看,高原北部降冰雹来的比其南部早且持续时间长,但降雹日数明显少于其南部。天山山脉、祁连山降雹盛发期处于波动状态而高原中部降雹盛发期比较集中。     

广西暴雨时空分布特征

利用1970-2004年广西89个测站逐12h降水实测资料，分析了广西暴雨的时空分布特征。结果表明：广西年均暴雨量的分布具有明显的地域性，暴雨中心区主要位于山脉的迎风坡，地形的强迫作用对暴雨有增幅效应。年均暴雨日数的地域分布与年均暴雨量的分布相一致，但不同的季节年均暴雨日数其地域分布有明显差异。暴雨的日变化具有桂西北夜间暴雨濒数较白昼高，而桂东南则相反的分布特点。广西暴雨过程持续时间一般为1～2d，约占94％，3d以上的强过程只在5～8月份出现。     

江西省汛期降水集中度和集中期时空分布特征

利用1961—2021年汛期（4—6月）江西省83个气象站点的逐日降水序列资料,计算了江西省汛期候尺度降水集中度（PCD）和集中期（PCP）,运用合成分析、趋势分析方法分析了江西省汛期降水的不均匀特征。结果表明：江西省PCD的变化区间为0.12—0.43,PCP的变化区间为5月第1候至6月第5候,说明江西省汛期降水较为均匀,但近年来降水有更集中的趋势。在空间分布上,赣南南部和赣北东部降水较为集中,降水集中期自南向北逐渐推迟,主要出现在6月中下旬。从变化趋势来看,PCP在赣南南部和赣中东部为偏早趋势,赣中北部和赣北地区有偏晚的趋势,PCD的趋势并不明显。多雨年PCD大值区主要在赣中地区,最大降水出现在6月;少雨年PCD大值区在赣北中南部和赣南东部地区,最大降水出现在5月。     

洛阳市暴雨时空分布特征

对洛阳市1961-2005年10个站逐日雨量资料统计分析结果表明:洛阳暴雨集中在7-9月,且7-8月单站暴雨较多。有2个暴雨多发区域中心,一个在北部的丘陵区,另一个在南部山区。年区域暴雨出现≥4次时,有准3 a的周期变化规律;≤3次时,有准5 a的周期变化规律。