深变质岩区遥感地质填图方法研究

通过深变质岩区遥感影像特征的分析研究,以影像群、影像组为基础,建立了变质岩影像岩石填图单位,进行了研究区变质表壳岩和变质深成岩的遥感地质解译,总结了变质岩区遥感地质填图的方法技术。该方法对1:25万区域地质调查中变质岩区填图具有重要的指导意义     

浅谈遥感技术在1∶5万区调中的应用

本文以内蒙苏尼特左旗地区１∶５万遥感地质填图工作为例，阐述了遥感技术在１∶５万区域地质调查各个阶段中的工作内容和工作方法，从而对遥感技术在区调中的作用进行了评述，并展望了遥感、地理信息系统、全球定位系统在区调中的应用前景     

合成孔径雷达图像填图方法与应用探讨

以ERS-2和RadarSat-1卫星雷达数据为信息源，通过新疆1∶25万大黑山幅遥感地质填图研究，从方法与应用角度分析论述了雷达图像的地质反映，总结出回波强度与地形单元和岩石之间变化规律、宏观粗糙度对回波强度的控制以及灰度-结构单元作为填图基本单位的方法技术和填图含义。     

应汇交地质资料目录

(上接第9期)错麦区幅(那木)1∶25万区域地质调查江西省地质调查院羌多幅1∶25万区域地质调查江西省地质调查院喀纳幅1∶25万区域地质调查江西省地质调查院日土县幅1∶25万区域地质调查安徽省地质调查院洛扎县幅1∶25万区域地质调查安徽省地质调查院松西幅1∶25万区域地质调查安     

我国遥感地质工作的现状和近期展望

我国遥感地质工作的现状和近期展望唐文周（原地质矿产部航空物探遥感中心,北京１０００８３）０前言地质矿产行业是我国最早应用遥感技术的部门之一。早在５０年代中期起,原地质部就开始在秦岭、柴达木、额尔多斯等地区把航空地质方法应用于１∶２０万区域地质填图和石...     

浅谈遥感技术在1:5万区调中的应用

本文以内蒙苏尼特左旗地区1:5万遥感地质填图工作为例,阐述了遥感技术在1:5万区域地质调查各个阶段中的工作内容和工作方法,从而对遥感技术在区调中的作用进行了评述,并展望了遥感、地理信息系统、全球定位系统在区调中的应用前景。     

SPOT5数据在西昆仑麻扎构造混杂岩带填图中的应用

为了加强高精度遥感图像数据在新疆西昆仑等自然地理条件极其恶劣的高海拔、艰险地区数字填图中的应用,提高填图的精度及质量,以麻扎构造混杂岩带填图为例,运用遥感图像预处理(大气校正、几何纠正、影像镶嵌、影像融合、影像裁剪、正射纠正等)、遥感图像增强处理(比值法、主成分分析法等)和地质信息综合分析等方法提取岩石、地层、构造等地质信息,并指导区域地质调查野外工作的开展;总结了SPOT5高精度图像数据在数字填图中的应用方法和效果,认为遥感技术在区域地质调查中起着事半功倍的作用。利用高精度遥感图像数据不仅提高了地质体(特别是构造混杂岩块)边界范围的勾绘精度,对部分非正式填图单位的勾绘也取得一定的成效。     

数字填图方法在地质空间数据库建设中的应用

数字填图技术,基于3S技术实现了区域地质调查的全程数字化。利用RGMap软件的后期数据库建设标志着我国地质调查信息工作进入了一个崭新的时代。本文以1∶25万日照幅数据库为例,在建库流程、数据存储、属性继承及拓朴关系等几方面进行论述,突出数字填图的先进性、扩展性。该成果实用性高,对今后的地质信息化建设提供建设依据,对基础地质信息的空间分析和应用具有现实的指导意义。     

雷达技术在盐类矿产找矿中的应用

分析了雷达图像对盐类矿产显示的机理，将雷达图像用于大黑山幅1∶25万区域地质填图中，并结合野外调查，圈定了图幅内所有的盐类矿产分布地，其分布范围和圈定边界较其它方法更为正确，还能对盐的含量作半定量判别。     

云南绿春地区遥感地质特征与找矿远景综合分析

针对云南绿春地区地质背景复杂、地形崎岖、植被稠密、传统地面调查方法实施区域地质填图比较困难的问题,利用TM,ETM+和SPOT5多源遥感数据,采用三维可视化等技术提取了该区域地层、岩体和构造的岩性组合、线性构造和环形构造等特征,分析了地质背景,依据构造关系和遥感影像特征分析了区域应力状态;提取了与矿化有关的构造、岩性及羟基、铁染蚀变遥感异常信息,在剖析典型矿床的基础上,进行了找矿预测.取得的研究成果为区域地质填图和矿产勘查工作部署提供了基础地质信息及找矿线索.     

陆地卫星TM及JERS-1卫星SAR数据用于西藏东部斑岩铜矿勘查

本文介绍了利用陆地卫星TM及JERS-1卫星SAR数据在西藏东部地区进行斑岩铜矿勘查项目的早期研究成果。文中通过对现有地质资料的分析认为,研究区内的矿化作用除受三叠系火山岩建造控制外,还与喜山期的中酸性侵入体有关。而陆地卫星TM图像的解译结果表明,区内的主要矿床几乎都分布在与三叠纪古火山机构相关的环形构造内。为了增强和提取出与斑岩铜矿化有关的蚀变岩信息,研究中采用了对数残差、矿物指数和HSI变换等方法对陆地卫星TM及JERS-1卫星SAR数据进行了处理与分析,所提取出的蚀变信息与目视解译所发现的环形构造位置极为吻合。实践证明,遥感图像上的环形影像及蚀变岩石信息对矿产勘查有指示价值。     

利用TM数据快速提取红土型金矿地表特征标志

红土型金矿是一种新的金矿工业类型。本文以华南地区典型的红土型金矿为主要研究对象,通过对陆地卫星TM数据成像原理和金矿床主要矿物波谱特征的研究,设计了提取TM图像红土型金矿有关信息的方法,获取了已知红土型金矿的遥感信息,此类信息可作为红土型金矿找矿预测的主要信息之一。     

Enhancing group resolution of TM6 based on multi-variate regression model and semi-variogram function

It is well known that Landsat TM images are the most widely used remote sensing data in various fields. Usually, it has 7 different electromagnetic spectrum bands, among which the sixth one has much lower ground resolution compared with the other six bands. Nevertheless, it is useful in the study of rock spectrum reflection, geo-thermal resources exploration, etc. To improve the ground resolution of TM6 to the level as that of the other six bands is a problem. This paper presents an algorithm based on the combination of multi-variate regression model with semi-variogram function which can improve the ground resolution of TM6 by “fusing” the data of other six bands. It includes the following main steps: (1) testing the correlation between TM6 and one of TM1-5, 7. If the correlation coefficient between TM6 and another one is greater than a give threshold value, then select the band to the regression analysis as an argument. (2) calculating the size of the template window within which some parameters needed by the regression model will be calculated; (3) replacing the original pixel values of TM6 by those obtained by regression analysis; (4) using image entropy as a measurement to evaluate the quality of the fused image of TM6. The basic mechanism of the algorithm is discussed and the V C++ program for implemeting this algorithm is also presented. A simple application example is given in the last part of this paper, showing the effectiveness of the algorithm.     

ENHANCING GROUND RESOLUTION OF TM6 BASED ON MULTI-VARIATE REGRESSION MODEL AND SEMI-VARIOGRAM FUNCTION

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｔｉｓｗｅｌｌｋｎｏｗｎｔｈａｔＬａｎｄｓａｔＴＭｉｍａｇｅｓａｒｅｐｒｏｂａ ｂｌｙｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓｆｏｒｇｅｏ ｌｏｇｉｃａｌｐｕｒｐｏｓｅｓ(Ｃｈｅｎｅｔａｌ.,1 994) .Ｕｓｕａｌｌｙ ,ｔｈｅｒｅａｒｅ7ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃｓｐｅｃｔｒｕｍｂａｎｄｓｉｎＴＭｉｍ ａｇｅｓ,ａｍｏｎｇｗｈｉｃｈｔｈｒｅｅｂａｎｄｓｃｏｖｅｒｔｈｅｖｉｓｉｂｌｅｒａｎｇｅｏｆｔｈｅｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔ…     

Enhancing group resolution of TM6 based on multi-variate regression model and semi-variogram function

［1］Castleman K R.Digital image processing.Englewood Cliffs,NJ:Prentice Hall,1996 ［2］Carr J R,Miranda F P.Spectral and texture classification of single and multiple band images.Computers & Geosciences,1996,22(8):849～865 ［3］Chen S P,Zhen W.Conciseness of remote sensing mineral resources exploration.Science and Technology Publishing House,1994(in Chinese) ［4］Costanitini M,Farina A,Zirilli F.The fusion of different resolution of SAR images.Proceeding of IEEE,1997,85(1):139～146 ［5］Dong Q,Fang H L.The use of variogram in remotely sensed images.Journal of Remote Sensing and Application,1997,12(1):7～13(in Chinese) ［6］De Jong S M,Burrongh P A.A fractal approach to the classification of Mediterranean vegetation types in remotely sensed images.PE & RS,1995(61):1 041～1 053 ［7］Fang H L,Qian G H.Fusion of ADEOS-AVNIR panchromatic and multispectral image data using principle component analysis.Journal of Remote Sensing and Application,1998,13(3):48～53(in Chinese) ［8］Franklin S E,Wulder M A,Lavigne M B.Automated derivation of geographic window size for use in remote sensing digital image texture analysis.Computers & Geosciences,1996,22(6):665～673 ［9］He J G,Zhu C G.Methods for data fusion between satellite-boarded SAR and multi-satellite remote sensing.Journal of Earth-science Information,1997 (16):29～33(in Chinese) ［10］Jia Y H.A data fusion method for spatial resolution enhancement of remotely sensed multi-spectral images.Journal of Remote Sensing and Application,1997,12(1):19～33(in Chinese) ［11］Jin G L,Qiu Z C.A research on information amount of multi-spectral images.Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,1992,21(2):101～107(in Chinese) ［12］Kang Y H.Theories of data fusion.Xi‘an:Xi‘an Electronic University Press,1997(in Chinese) ［13］Li H,et al. Multi-sensor image fusion using the wavelet transform.Graphical Models and Image Processing,1995,27(3):235～244 ［14］Liu J G.Digital image processing of remotely sensed imagery data.Imperial College of Science,Technology and Medicine,1997 ［15］Liu J G,McM J.Moore:Pixel block intensity modulation: adding spatial detail to TM band 6 thermal imagery.Int.J.Remote sensing,1998,19(13):2 477～2 491 ［16］Lou Z,Zhu C G.Multi-variate statistics fusion of TM images.Journal of Aero-computational Technology,1998,28(3):40～42(in Chinese) ［17］Peng W N.Statistical methods for geo-data processing.Wuhan:Wuhan College of Geology,1983(in Chinese) ［18］Richard J R.Remote sensing digital image processing.an introduction,Berlin:Springer-Verlag,1999 ［19］Wang R S.Image understanding.Changsha:National Defense University Press,1995(in Chinese) ［20］Winkler G.Image analysis.Random Fields and Dynamic Monte Carlo Methods (A Mathematical Introduction),Berlin:Springer-Verlag,1995     

基岩裸露区蚀变岩遥感信息的提取方法

笔者利用与金属矿化相关的蚀变岩的TM多波段图像像元亮度值曲线的双峰特性(TM3和TM5为高值),以柳沟峡地区为样区,进行了提取蚀变岩遥感信息的方法研究,改进了Crosta信息提取方法,认为用TM1+TM2、TM4/TM3、TM5、TM7组合进行主分量分析所获得的蚀变岩遥感异常图效果最佳。将该方法用于北祁连山西段,疏勒河以东9000km2区域内蚀变岩遥感信息提取,其结果是：在103处已知矿产地中的86处有蚀变岩遥感异常信息显示,符合率达83.5%,进而预测了找矿靶区115处。     

Landsat TM遥感影像中厚云和阴影去除

提出了一种新的利用多时相Landsat TM影像数据进行的厚云及其阴影去除的方法。该方法通过分析厚云及其阴影的光谱特征, 设计了厚云和云阴影识别模型。该算法的实现是采用图像配准技术、非监督分类、像元替换等运算, 计算出厚云和云阴影区域的TM影像替换数据, 进而得到消除或者减少云影响的TM遥感影像。试验结果表明本文提出的厚云及其阴影去除方法效果很好, 能消除或者弱化云对TM影像数据的影响。     

Radiometric Correction of Multispectral Images Using Radon Transform

Satellite imagery analysis has played a key role in environmental monitoring and modeling over the past few decades. Remotely sensed multitemporal, multisensor data are often required in Earth observation applications. A common problem associated with the use of multisource image data is the gray value differences caused by non-surface factors such as different illumination, atmospheric or sensor conditions. Radiometric corrections serve to remove the effects that alter the spectral characteristics of land features, except for actual changes in ground target, becoming mandatory in multi-sensor, multi-date studies. This paper presents methodology for correction of Landsat TM images in Radon domain. We propose radiometric correction using Radon Transform based regression method. The transform domain method statistically determines correction values based on contrast between spectral properties of various homogeneous areas. TM band 1 is the band most affected by atmospheric scattering whereas TM band 5 is less affected by atmospheric scattering effect. Hence TM Band 5 is taken as the reference image. Results are assessed statistically and compared with results of popular spatial domain Regression Line Method. The application of the methods for vegetation analyses is also shown in this paper. Test results show that the method gives improved results in removal of atmospheric influence.     

基于Landsat TM数据的东平湖水体提取方法研究

文章以东平湖LANDSAT TM影像为例,根据影像各波段间的相关性以及地物在影像上的灰度差异,分别采用单波段和多波段阈值法对影像上的水体进行提取.在此基础上,结合(TM2 +TM3)-(TM4 +TM5)设定阈值和TM5单波段阈值法,提出了一种综合水体提取的方法,最后,对各方法提取的结果进行精度评价.试验结果表明:综合提取法在该研究区域具有较好的水体提取效果,极大地改善了原始单一方法的水体提取精度.     

黔桂地区微细浸染型金矿蚀变信息提取机理

本文围绕与微细浸染型金矿有关的硅化、褐铁矿化、粘土矿化、碳酸盐化等蚀变标志，在黔桂地区进行了相关的地球化学和光谱信息研究。通过对岩矿的光谱特征、地球化学因子、ＴＭ波段比值因子与地球化学因子的相关性等研究，探索从室内光谱数据中提取与金矿化密切相关的蚀变信息，并以此为依据做图象处理，取得了满意的结果。