代理协助P2P-VoD系统中基于缓存状态的服务节点选择策略

研究P2P-VoD系统中提供流媒体服务的公平性问题,提出基于缓存状态的DRPS(Data Receiving Peers as Suppliers)服务节点选择策略,并设计基于DRPS的预分配调度算法PSA(Preassign Scheduling Algorithm)。首先根据缓存状态将节点分类,再结合节点的可用带宽和可用概率进行排序,优先从RS(Receiving Set)节点类中选择服务提供者,最后由客户端执行PSA算法。仿真实例表明该策略的有效性。     

CDN与P2P混合网络架构下一种基于系统稳定状态的流媒体调度策略

针对大规模流媒体系统的稳定性问题,提出在CDN与P2P混合网络架构下的1种基于预防和恢复机制的流媒体调度策略SSBS(scheduling strategy based stability).首先利用基于可靠度模型的调度算法预防系统不稳定状态,其次通过系统稳定模型检测系统不稳定状态,采用分级恢复机制使系统快速恢复到稳定状态.实验结果表明该方法能有效控制CDN与P2P混合架构下大规模流媒体系统的稳定性.     

一种动态P2P网络监测系统

重点研究P2P监测子网的动态自组织方法,通过对等点资源度量,优选汇聚节点,以适应P2P网络环境的动态变化。该方法有助于提高P2P监测系统的可靠性,降低网络监测成本。     

P2P网络中基于信任的用户行为分析与安全管理机制

传统P2P网络安全管理系统中,系统管理员不能及时阻止恶意用户的非法行为。本文引入信任机制对用户行为进行动态评估,并将用户的信誉度与用户权限进行动态绑定,提出了基于信任的P2P网络用户行为分析模型,设计实现基于信任的动态访问控制关键算法,及时阻止用户恶意行为。     

一种基于竞争机制的P2P资源分配算法

研究P2P资源分配时不够公平的问题,提出了一种基于竞争机制的带宽资源分配算法RDA-CM(Resource Distribution Algorithm Based-on Competitive Mechanism)。首先在节点选择中引入贡献值竞争机制,节点竞争成为候选节点;在对候选节点进行资源分配时,先对候选节点按照贡献值排序,然后利用动态规划的方法求出节点带宽分配的最优解,使贡献值大的节点获得更高的服务质量,保证了系统的公平性。仿真实验表明该算法的有效性。     

一种改进的基于连接成功率的P2P识别方法

近年来,随着P2P软件的增长,P2P的运行机制也变得多种多样。依靠单一的检测方法已经很难准确区分P2P流量和正常流量,而越来越多的加密P2P协议也给检测带来了极大的挑战。因此,文中首先讨论“Connection ResponsedSuccess Rate“方法,该方法通过流量分析中的连接特征来识别已知和未知的P2P流量。然后,对该方法的优缺点进行分析,指出其不足之处并对此加以改进。通过核密度估计对结果进行处理,辅以“双向传输流“方法弥补其检测的不足,以提高该方法的识别精度。最后,通过对实际采集到的网络流量进行分析,以验证所提出方法的准确性。     

基于统计建模的P2P IPTV流测量研究

近年来对P2P网络电视流量及其行为特征进行测量已成为1个重要的研究领域。但当前的P2P流测量研究主要侧重于P2P文件共享系统,对于P2P网络电视的研究则偏重于对某单一应用的分析。文中针对以上问题从流到达的间隔时间与流到达率两方面,对当前最流行的4种P2P流媒体软件进行基于统计建模的流测量研究。结果表明:P2P网络电视的实时性要求以及用户行为的相似性使各种P2P流媒体流量具有相似的流量模型且具有重尾特征。     

IPv4/IPv6混合组网下P2P文件共享系统的设计与实现

IPv6作为下一代互联网的核心技术,必然会逐步取代IPv4。但在相当长的一段时期内,IPv6会与IPv4共存。利用Java的网络编程设计与实现了1种P2P文件共享系统。该系统能够布署在纯IPv4、IPv6网络上,也可以布署在IPv4/IPv6混合组网的网络上,因此实现了P2P文件共享系统在IPv4和IPv6网络上的无缝连接。     

基于簇的移动多媒体客户请求调度策略

研究移动多媒体用户数量的增加引起的网络瓶颈与多媒体代理服务器负载大的问题.提出1种基于逻辑簇的客户请求调度策略CCRSS(Cluster-Based Client Request Scheduler Strategy).首先根据移动设备的物理位置按照客户定位算法确定请求者所在的逻辑簇.然后簇节点选择者根据节点服务能力利用节点选择策略,筛选能够响应客户请求的簇节点.最后簇节点判断者判断请求者能否作为簇节点从而服务未来的客户请求,确定请求者位于哪个逻辑簇中,并更新簇信息管理者.最后定理证明该系统能够有效的降低多媒体的抖动率和减少服务器带宽负载.     

基于簇的移动多媒体客户请求调度策略

研究移动多媒体用户数量的增加引起的网络瓶颈与多媒体代理服务器负载大的问题。提出1种基于逻辑簇的客户请求调度策略CCRSS(Cluster-Based Client Request Scheduler Strategy)。首先根据移动设备的物理位置按照客户定位算法确定请求者所在的逻辑簇。然后簇节点选择者根据节点服务能力利用节点选择策略,筛选能够响应客户请求的簇节点。最后簇节点判断者判断请求者能否作为簇节点从而服务未来的客户请求,确定请求者位于哪个逻辑簇中,并更新簇信息管理者。最后定理证明该系统能够有效的降低多媒体的抖动率和减少服务器带宽负载。