基于GIS的城市建设用地适宜性评价理论与应用

以GIS和RS技术为支撑,利用德尔菲法确定影响城市建设用地生态适宜性的自然、社会经济和生态安全等因素,采用层次分析法计算相关影响因子权重.遵循生态保护优先的原则,建立了一套城市建设用地生态适宜性评价模型体系和方法,据此划分研究区城市基本生态控制区域,为合理有效地规划城市土地资源提供建议.     

城乡结合部建设用地适宜性评价初探

在GIS的支持下,采用邯郸市邯山区(含部分郊区)作为研究对象,围绕 3种主要建设用地类型(居住用地、工业用地、商业用地),分类绘制建设用地适宜性评价指标图及综合评价图。选取区位因素为主导因素,对研究区的建设用地进行适宜性评价,初步建立了建设用地适宜性评价方法程序。     

城镇建设用地适宜性评价信息系统研究：以福建省漳州市芗城区为例

本文以福建省漳州市芗城区为例，分析研究城镇建设用地适宜性评价信息系统的设计，建立与应用，从系统的概念模型入手，阐述了系统评价原则与体系，系统流程概念设计，数据库组织与结构的概念设计，评价模型概念设计等４个方面的内容，以ＡＲＣ／ＩＮＦＯ为主要支撑软件，建立了城镇建设用地适宜性评价信息系统。     

资源型城市建设用地适宜性评价研究——以济宁市大运河生态经济区为例

以山东省济宁市大运河生态经济区为例,探讨了煤炭资源型城市建设用地适宜性评价的指标体系、评价模型以及GIS技术支持下的分析评价方法.选取自然因素、社会经济因素、生态安全因素3方面8个单因子构成该研究区适宜性评价指标体系,利用模糊层次分析法确定指标权重,基于多因素叠加分析和GIS空间分析方法,设计了四种煤炭塌陷的未来情景,...     

基于GIS的兴宁市油茶种植适宜性评价

为探讨气候、地形、土壤条件等对兴宁市油茶种植生态适宜度的影响,提高兴宁市油茶种植生态区划的精细化程度,文章基于油茶生长对环境条件的需求,在充分分析兴宁市气候、地形、土壤条件的基础上,提出油茶种植综合区划指标为：4个气象因子（10―12月平均温度、1月平均气温、7月平均气温、8―9月平均降雨量）、3个地形因子（海拔高度、坡度、坡向）、3个土壤因子（有机质、pH值、全氮）;采用层次分析法和加权指数求和法,建立油茶种植的综合区划评估模型;基于GIS技术开展兴宁市油菜种植适宜性精细化区划。结果表明：兴宁市油茶适宜种植区主要分布在北部和东部海拔在100~500 m的地区,约占全市总面积的37%,较适宜区主要分布在海拔高度在500~800 m的低山区,约占全市总面积的44.2%,不适宜区主要分布在海拔≥800 m的山区和海拔≤100 m的中部地区,约占全市总面积的18.8%。     

基于GIS技术的大连市域发展方向适宜性评价

不同的区域有不同的主导产业方向及地域组合模式。区域规划的重要任务就是根据区域发展方向适宜性评价结论,选择最适宜的产业发展方向及组合模式,可见区域发展方向的适宜性评价是区域产业布局及地域组合模 式规划的基础。本文以大连市为基本研究案例,以流行的、通用的GIS 技术为支撑,在首先界定单项适宜性评价、综合适宜性评价等相关概念和原理的基础上,从定量与定性两个层面系统地研究了区域发展方向适宜性评价理论思路、工作流程、技术环节以及结果表达问题。     

城市建设用地生态适宜性评价的潜力-限制性分析——以大连城市化区为例

城市建设用地生态适宜性评价是合理利用我国有限土地资源的一项基础性工作,本研究的特色是以大连城市化区为例在归纳GIS方法应用的基础上,将目前国内广泛采用的单纯权重叠加法推广到加权的潜力—限制性分析法。该方法的主要优点是把评价要素分为生态潜力和生态限制性两大类,通过取大原则和成对明智比较法分别确定权重,从而更加科学确定土地利用生态适宜性等级。结果表明,大连可做高强度开发的城市建设用地面积约为850.46 km²,约占总面积的6.28%;可在指导下进行适度开发利用的土地面积为1835.97 km²,占总市域面积的13.56%;而不宜作为建设用地的土地(不适宜和中低适宜区)面积为10851.92km²,约占总市域面积的80.16%,即城市建设用地的影响范围应该控制在区域的20%土地利用类型中,另外80%的土地不适宜进行城市建设的开发。根据上述结果,全区规划分为优化建设区、重点建设区、限制建设区和禁止建设区,并提出用地分区发展管制对策。     

海南岛土地生态适宜性评价

以海南岛为例,在区域层面上选择高度、地形坡度、土地覆被等影响工业用地的关键因子,构建工业用地的生态适宜程度评价模型,并在G IS技术支持下进行工业用地生态经济适宜性评价,为将来区域工业开发区及重点工业项目布局提供依据。结果表明:海南工业用地生态适宜性呈现出由中部山地向四周逐渐增强,限制利用区占25%,不适宜利用区占28%,基本适宜区占41%,优先利用区占5%。其中优先利用区主要分布在西部和北部沿海地带,海口、儋州和东方及其连线一带应成为海南省未来工业用地布局的重点区域。     

兰州新区建设用地生态适宜性评价

在地理信息技术的支持下,修正单纯的权重叠加法,采用潜力-限制性分析法分析了兰州新区建设用地的生态潜力和生态阻力,对其生态适宜性做出科学评价,得到兰州新区可用作建设用地的理想区域。结果表明：（1）兰州新区建设用地开发的生态潜力总体以一级为主,二级次之,三级和四级区所占比重较小;（2）一级生态阻力主要分布在新区南部山地,主要表现为地形复杂、工程地质条件差、地质灾害发生频繁等;（3）兰州新区建设用地生态适宜性达一级的面积所占比重最大,为39 425.91 hm²,占新区总面积的48.91%。三级适宜区面积最小,仅为6 513.2 hm²,占新区总面积的8.08%。对应于生态适宜性评价结果,兰州新区土地应用可划分为集中建设区、重点开发区、限制建设区和禁止建设区。其中,集中建设区和重点建设区应为兰州新区建设用地开发的理想区域。     

永安市低丘缓坡林地的建设用地适宜性评价研究

本研究以福建省永安市为例,通过建立永安市低丘缓坡林地资源建设用地适宜性评价体系,进行建设用地适宜性评价,得到永安市低丘缓坡林地资源建设用地适宜性等级图,结果表明:永安市最适宜开发建设用地的低丘缓坡林地主要分布在中部偏北地区,基本适宜开发建设用地的土地面积占的比重最大;不适宜开发区域所占比重最小。在土地开发建设过程中要综合考虑自然环境、社会条件等各方面的因素,科学合理的开发利用土地。     

GIS在土地适宜性评价中的应用与展望

该文阐述了土地适宜性评价的概念和内涵,综述了GIS支持下的各种土地适宜性评价方法及其优缺点。如叠加分析方法、多指标决策模型以及人工智能方法,以研究实例说明如何通过GIS系统引导用户参与分析评价的过程,强调技术层面和群众参与是进行土地适宜性评价不可缺少的两个层面。     

基于GIS的辽宁省土地可耕作性评价

借助GIS格网技术,选取影响土地可耕作性的关键自然条件,建立辽宁省土地可耕作性评价指数,确定辽宁省土地可利用性等级。研究结果表明,辽宁省土地可耕作性从中部向周围递减,辽中的土地可耕作性最高,辽西北和辽东山地区土地可耕作性较差。该研究结论符合实际情况,可为辽宁省土地开发管理服务。     

国外基于GIS土地适宜性评价研究进展及展望

土地适宜性评价是土地利用总体规划的一项基本工作和重要内容。随着全球人口的增长及环境问题的日益加剧,研究探讨土地适宜性是处理好人口与资源、走可持续发展之路的重要课题。通过对大量文献的检索,较为系统地总结了国外学者有关基于GIS的土地适宜性评价的观点,按照土地适宜性评价方法的发展历程,将其分为三个方面：计算机辅助叠加制图、基于GIS多指标决策方法和人工智能建模。对于目前常用的基于GIS多指标决策和人工智能建模两种方法进行了评析;并提出评价方法正向精确化、综合化和动态化的方向发展,建议注重土地适宜性评价方法的空间尺度转换,力争在未来实现网络化、可视化。     

中国土地适宜性评价研究进展

长期以来, 土地适宜性评价一直在土地规划利用中起着基础性作用。近十几年, 农业土地 适宜性评价持续深入开展, 城市用地、旅游用地、土地整理复垦以及其他用地的土地适宜性评价 日渐增多; 基于此, 土地适宜性评价的理论思想得到了进一步的丰富, 景观生态学被引入土地适 宜性评价, 可持续利用观深入人心; 土地适宜性评价在方法上也有新的发展, GIS 在土地适宜性 评价中得到广泛的应用, 这使得土地适宜性评价更为灵活、科学。     

半干旱地区城市用地生态适宜性评价——以呼和浩特市为例

 对区域非城镇建设用地用作城镇建设用地的生态适宜程度进行评价是城市生态规划的核心问题,也是城市总体规划制定的基础和依据。以呼和浩特市为例,采用单因子评价分析与综合评价分析相结合的方法,在ArcGIS软件的空间分析功能的支持下,确定了呼和浩特市城镇建设用地适宜、较适宜、较不适宜和不适宜4级综合生态适宜性分类。研究结果表明,呼和浩特市城镇建设用地适宜级别土地占总面积的39.1％;较适宜级别占7.3%;较不适宜级别占25.6%;不适宜占28.1%。从不同适宜级别土地在不同旗县区的分布特点来看,呼和浩特市城区、土默特左旗的适宜建设土地相对较多,分别为39.1%和28.5%;土默特左旗和托克托县的不适宜土地相对面积较大,分别为45.3%和53.6%。     

基于可拓理论的城市用地适用性评估

依据可拓理论中的物元理论及关联函数,建立城市用地适用性评估的关联度及物元模型,采用可拓物元模型对5个评估单元的用地适用性进行评估,并与模糊综合评判法进行比较分析.研究表明:可拓评估通过可拓关联度判断城市用地适用性属于某集合的程度,而且关联函数能够根据数据特征挖掘数据信息,避免了权重确定的主观性;可拓评估结果不但与模糊综合评判法完全一致,而且更为精细.     

Comprehensive Evaluation of the Suitability of Agricultural Land in Myanmar

Myanmar is a country with an economy based on agriculture. It has rich agricultural resources and great potential for development. The development of agriculture in Myanmar is becoming increasingly important to international food security. Assessments of agricultural land resources in Myanmar are the basis for the country’s agricultural development and for food security evaluations. In this paper we used the MaxEnt model to analyze the relationship between the suitability of land for agricultural reclamation and the main environmental variables in Myanmar, and then constructed a model to comprehensively evaluate the suitability of land for agriculture in Myanmar. The results show that: 1) the overall accuracy of the MaxEnt model is high (AUC>0.8), which means there is a high correlation between the database of selected environmental indicators and the true distribution of cultivated land in Myanmar. 2) Soil depth is the most important factor affecting the suitability of land for agriculture in Myanmar. When the thickness of soil layer is less than 100 cm, the suitability of land for agriculture is low. With respect to topographic conditions, slope is the main factor affecting suitability. When the slope is greater than 20 degrees, the suitability of land for agriculture is low. With respect to climate conditions, precipitation is the main influencing factor. There is a positive correlation between river network density and land suitability. 3) Currently, 400 000 km² of the land resources in Myanmar are suitable for agriculture, and of this amount 290 000 km² are highly suitable, accounting for nearly 40% of the country's land area. The highly suitable land is distributed mainly in Magway, Sagaing, Ayeyarwady and Yangon provinces. The provinces are also important grain production areas in Myanmar, and this serves to validate the effectiveness of the method used in this paper.     

基于GIS的山地城镇空间拓展土地适宜性评价——以大埔县为例

本文综合运用GIS和RS技术,针对大埔县山地城镇的特点,选取地形地貌因子、生态敏感性因子、限制性保护因子和交通、城镇区位因子参与土地适宜性评价,利用层次分析法（AHP）获取各评价指标的权重值,然后运用多因子权重叠加分析模型对其城镇拓展空间土地适宜性进行评价,并根据适宜性大小划分出优化建设区、适宜建设区、限制建设区和禁止建设区4个等级。其中优化建设区面积235.75 km2,占总面积的9.51%;适宜建设区352.17 km2,占比14.21%;限制建设区1 643.92 km2,占比66.33%,禁止建设区218.54 km2,占比8.81%,另外还有水域27.99 km2,占比1.12%。     

Competitive Learning Approach to GIS Based Land Use Suitability Analysis

This paper uses the expected utility under risk hypothesis to develop a new approach to GIS modeling for land use suitability analysis with competitive learning algorithms (CLG-LUSA). It uses Kohonen’s Self Organized Maps (SOM) and Linear Vector Quantization (LVQ) among other tools to create comprehensive ordering of high number of options. The model uses decision makers preferred locations and environmental data to construct a manifold of the decision’s attribute space. Then, decision and uncertainty maps are derived from this manifold. An application example is provided using the selection of suitable environments for coconut development in a municipality of Cuba. CLG-LUSA model was able to provide accurate visual feedback of key aspects of the decision process, making the methodology suitable for personal or group decision making.