广东“回南天”现象分析及其预报

利用室内地板温度、气温、露点、湿度,以及NCEP 1°×1°分析数据等资料,对2012年广东2—3月冬春过渡季节"回南天"(高湿天气)的5次个例的天气形势、气象要素特征和物理变化过程进行了分析。结果表明:冷空气影响结束后,广东上空迅速转受暖湿空气控制,当室外空气露点高于室内物体温度时"回南天"现象就会产生;"回南天"是出现在冷暖急转的天气背景下的;冬春季节当持续控制广东的冷高压脊快速减弱,同时925hPa上有明显的偏南气流时,预报员就要考虑是否会出现"回南天"现象;气温快速回升,露点高于室内物体温度是"回南天"出现的必要条件,要重点分析未来露点的变化;"回南天"有两种结束方式,即冷性结束和暖性结束。     

广西“回南天”发生特征及预报着眼点

利用常规MICAPS数据资料,对广西“回南天”发生特征及预报着眼点进行分析研究。结果表明：(1) “回南天”发生在春季低温阴雨后期迅速回暖的转变过程中;(2) 有利“回南天”发生的环流形势共同特征为: 500 hPa我国北支西风气流转为纬向环流,南支槽加深并向东移动,850 hPa有西南急流,地面冷空气减弱,华南静止锋减弱北抬;(3) T lnp探空曲线中,锋区逆温层上限持续下降到850 hPa以下,次日落地消失;(4) 室外空气露点温度高于室内物体表面温度,暖湿空气中的水汽入室遇冷后,在物体表面发生相变凝结;(5) 根据前一天最低气温、当天露点温度及升幅,将“回南天”划分为重度、中度和轻度3个等级;(6)“回南天”有冷性结束和暖性结束两种方式。所得成果可应用到预报业务中。     

近年广西典型“回南天”现象成因分析

利用NCEP/NCAR的25°×25°格点再分析资料以及南宁站气温、露点、能见度、气压等常规观测资料与河池、北海站探空资料,采用统计分析和典型个例分析相结合的方法,分析了2005—2013年广西“回南天”过程的天气形势和气象要素特征。结果发现：①不同影响程度“回南天”发生前均受到较长时间的冷空气影响;②“回南天”发生时,地面有暖低压或倒槽发展,中高纬度没有明显的冷空气南下,850 hPa和925 hPa上南风强盛,锋区逆温接近近地层,温度骤升,气压剧降,湿度加大,当日14:00露点温度高于当日最低气温;③“回南天”结束方式有两种：冷性结束和暖性结束;④“回南天”预报依据：如果广西冬春季在较长时间的冷空气影响之后,925 hPa温度和湿度突增,同时预测到未来1~2天,14:00露点温度将高于当天最低温度。     

深圳“回南天”天气预报探讨

基于"回南天"发生的物理机理,利用深圳2012、2013年冬春之季的空气温度、湿度和建筑地板温度观测数据,探讨回南天的预报方法。首先利用统计回归模型预报下垫面-建筑地板的温度,再根据天气预报计算空气的露点温度,并比较两者的大小,如果建筑地板温度低于空气露点温度,地板表面就会发生水汽凝结(回南天)现象。可为中国南方无供暖地区的回南天预报提供一个新的尝试。     

“回南天”的客观分析方法研究

通过理论假设推导出建筑物内壁温度与气温及15CM地温的关系式,利用历史“回南天”过程记录确定了关系式的相关系数,建立了建筑物内壁温度的拟合公式,有效的解决了长期以来困扰“回南天”观测资料缺少的难题;通过聚类分析,研究“回南天”主要天气影响系统及特征,结果表明南宁市“回南天”过程是在冷高压和暖低压的交替影响下产生,分为冷性结束和暖性结束两类过程,并总结两类过程的单站内壁温度、气温、露点、24小时日平均变压等要素变化特征和天气形势场特征,分析它们与“回南”影响时间及强度的关系,得出冷性结束“回南天”过程,“回南”持续时间长,强度强,出现频率高的结论.     

肇庆市春季“回南天”的天气特征

利用常规气象资料、NCEP/NCAR再分析资料,对2012年春季肇庆“回南天”天气形势特征和气象要素进行统计和天气学原理分析,结果发现:温度露点差和露点温度曲线的交点出现在“回南天”发生前的第2到4天,对“回南天”预报具有一定作用的时间提前量;“回南天”期间环流形势为:500 hPa东槽槽底偏北,南支波动活跃,850 hPa华南地区西南风风速明显加大至6～8 m/s,肇庆位于高湿区和水汽通量梯度最大的地方;在“回南天”前期及期间,大气中低层大部分时间出现逆温层,主要集中在850 ～ 925 hPa.     

南宁市2～4月“回南天”天气气象要素变化特征分析

利用南宁市气温、海平面气压、露点温度、水气压等气象要素资料与探空分析资料,ECMWF分析资料,对2006~2014年南宁市2~4月"回南天"天气过程进行了气象条件特征分析,结果表明:(1)南宁市"回南天"天气主要出现在2~3月,年平均出现3次,出现次数最多年6次,出现次数最少年1次,最长持续天数6天;(2)当2月份月平均气温出现异常偏低或异常偏高,3月份月平均气温出现异常偏高时,当月不易出现"回南天"天气,当4月份月平均气温出现异常偏低时,易出现"回南天"天气;(3)近9年2~4月南宁市出现5次明显"回南天"天气过程,各次过程发生前12小时南宁锋面逆温层顶已降到≤925h Pa,925h Pa有≥10m·s-1的偏南风,近地层大气接近或达到饱和状态;(4)5次明显"回南天"天气过程发生前后出现了明显的降压、升温和增湿现象,过程前一日20时开始温度露点差呈持续下降趋势,在过程当日08时左右到达最低值,表明空气达到或接近饱和,"回南天"天气在此阶段开始。     

预报“预报技巧”

我们已经指出,预报数值天气预报的技巧水平(一个随时间和地点而变化的量)是可能的。这一点已经达到,即使用由5种不同分析开始的预报集合,以它们的集合元之间的离差(使用平均相关度量)作为预报因子。上述分析是先前研究卫星资料影响时导出的,在北半球,随着不同的观测系统而有适度的扰动。如果使用北半球作为验证区域,技巧水平的预报(效果)相当差。这是由于,这样大的区域常常既包含预报得好的区域也包括差的,因而难以鉴别其好坏。但是,如果我们使用按区域验征,则集合预报离差能非常好地预告各个预报的质量。尽管本文所论时间仅涉及一个月,但却包括了所考虑的四个区域中各区域预报水平有较大差异的个例。该方法能够在业务上使用更长时间的延迟预报集合进行试验,以考查它对于不同的区域和天气状况的可应用性。     

吉木乃地区“闹海风”初步分析及预报

“闹海风”是吉木乃地区冬季出现的一种地方性、灾害性天气。10月中旬至次年4月,当地常常狂风怒号,地面积雪随风卷起,铺天盖地,宛如黑夜,睁眼不辨方向,使得行人和牲畜迷失方向,甚至丧命。因此,摸清“闹海风”发生、发展和消亡的规律,为农牧业生产和交通运输提供准确的“闹海     

玉林地区“龙舟水”的分析及预报

本文分析了玉林地区前汛期后期的降水量（龙舟水）分布和大气环流特征，提出了简易的预报方法，为该时期雨量的长期预报提供了依据。     

嘉兴市夏季水泥地面温度特征分析与预报

对嘉兴市2006、2007年夏季（6-9月）生态观测场水泥地面温度与同步观测的百叶箱自动观测空气温度资料进行统计分析,结果表明：夏季水泥地温的平均温度、极端最高温度均与百叶箱温度在日、月、季同步变化,但差异特点明显,最大差异表现在夏季日最高温度上;夏季24 h各时次的温度变化与百叶箱温度比较,水泥地温度具有极端最高温度出现早、高温时间短、差异大、早晨最低温度接近并略偏高的特性;夏季水泥地面最高温度与日照、降水、风向风速、相对湿度等要素密切相关。采用最优子集回归方案和卡尔曼二次滤波预报方案对水泥地面最高温度作定量预报输出,结合不同天气（晴天、多云到阴、降水）类型给予不同的人工修正,能在实际专业预报服务中取得较好的效果,可提高夏季城市专项气象服务水平。     

华家岭雾凇气候特征与预报研究

基于华家岭国家基本气象站 1951-2020 年气候资料,应用Morlet小波分析法、Mann-Kendall突变检验、气候倾向率等方法分析华家岭雾凇气候变化特征,应用箱线图法分析适宜雾凇形成的气象条件,应用Bayes逐步判别法建立雾凇预报模型。结果表明：华家岭年平均雾凇日数69.1 d,呈减少趋势,气候倾向率为-2.5 d/10a,2018年后减少显著,2015年为突变年;呈现稳定的5 ａ短波动周期和25 ａ长波动周期。各季节变化趋势存在差异,春季（-1.2 d/10a）、秋季（-1.5 h/10a）呈减少趋势,冬季（0.05 d /10a）呈微增加趋势。从月分布看,华家岭除7、8月份其余时间均有雾凇出现,2月最多;各月雾凇日数的线性变化趋势不一致,4、10月下降显著;1、2月雾凇日数年际变化小。适宜华家岭雾凇形成的气象条件是日平均气温-10.8～-1.0 ℃、最低气温-13.5～-3.5 ℃、风速2.3～6.3 m/s、相对湿度大于65%。选用日平均气温等13个变量作为预报因子建立雾凇预报模型,经回判检验,分月检验准确率84.0～90.0%。研究结果可为地区旅游产业的发展规划和冰雪旅游气象服务提供参考,加速推进冰雪旅游产业发展,助力乡村振兴战略。     

中期天气跟踪预报系统的建立与应用

主要介绍了我部研制开发的"中期天气跟踪预报系统"的主要做法和技术问题的处理方法.经过近几年来在日常制作中、短期天气预报和执行重大任务气象保障中的应用,该系统在制作3～7天内的天气跟踪预报方法可行,预报准确率较高.     

阳泉市强对流天气分析预报

本文通过对发生在阳泉的强对流天气的历史个例分析,得出其天气分型,结合强对流天气发生发展条件分析以及卫星云图和多普勒雷达资料的应用,得出一些强对流天气预报指标,为做好强对流天气的预报服务提供参考。     

谐波分析在短期气候预测中的应用

为进一步提高短期气候预测业务能力，在对泰安51年气候资料统计分析基础上，使用谐波分析，制作了短期气候预测应用系统。本文简要说明了该系统的建立思路及预报模式的作用和使用方法效果。     

中尺度灾害天气分析与预报系统综合显示平台

中尺度灾害天气分析与预报系统(Meso-Weather Analysis and Forecasting System,简称MWAFS)是集成了国家重大科研项目产出的有关中尺度灾害天气研究成果以及气象行业关键的业务产品,综合应用计算机网络、地理信息系统、数据库以及气象专业分析模型等信息处理技术建立的一个能快速、有效地监...     

浙江中部一次大雾过程分析与预报

利用NCEP再分析格点资料、常规观测资料、数值预报产品以及卫星云图对2009年4月6日早晨浙江中部一次大范围大雾天气过程进行诊断分析。结果表明：高空槽后暖脊的大气环流背景有利于地面长波辐射冷却和中层增温,易形成逆温,为大雾生成提供了有利条件,而边界层逆温层或等温层的形成与维持对雾的发展持续具有重要作用;凝结核、低层湍流混合是山区能见度较城镇大的主要原因;交叉温度可用来预示整个潜在雾层的湿度状态,温度与交叉温度差值可作为了解大雾生成、发展、消散过程的一项指标;模式产品能提供雾形成的环境条件;红外云图、可见光云图有助于预测雾的形成、发展、消散过程。     

两个雷电预警系统的应用和对比

四川省防雷中心自主研发了多因子融合雷电短临预警系统,并投入业务试运行.协助中国气象科学院研制开发了CAMS_LNWS雷电临近预警系统,并进行本地化处理和业务试用.对两个系统进行了简要介绍,并就应用情况进行了比较分析.结果表明：两个系统均具有较强的雷电预警能力,对19次雷电天气过程预警的TS评分,平均超过0.75.在实际应用中发现：CAMS_LNWS系统对未来新生雷电活动有更强的预警能力,而多因子融合短临预警系统则对已经出现雷电的移动路径和未来发展趋势有更好的预警效果,两者之间的结合应用为四川省雷电短临预警提供了技术支撑.     

韶关市高温天气统计分析和ARIMA模型预测

本文对1971～2003年韶关全市炎热、酷热天数进行统计,分析了年、月际及空间变化特征,并普查了历史天气图,得出炎热、酷热天气主要是在副热带高压控制下或热带气旋外围下沉气流影响下产生的。用ARIMA模型对7、8月份及全年的炎热、酷热天数进行预测,以供长期预报参考使用。     

试用“综合评判”模型作曲江前汛期旱涝趋势预测

选取曲江前期冬季、初春3月的冷暖指数和降水旱涝指数,以及预报年前一年的前汛期旱涝指数序列,作为前期预报因子,试用"综合评判"模型作曲江前汛期旱涝趋势预测.