NASVD方法在航空γ能谱测量中的成图效果讨论

NASVD方法(noise-adjusted singular value decomposition)是一种基于多元统计分析来降低测量固有噪声的数据处理方法,通过将多道航空γ能谱仪采集到的大量测点构成的谱线矩阵分解为若干特征向量,再舍弃仅反映噪声的部分特征向量,利用噪声较少的特征向量对谱线矩阵进行重组。重组后,谱线矩阵中提取出的钾、铀、钍窗的计数率噪声均显著降低。笔者主要通过一些实际测区数据的处理结果来讨论聚类NASVD方法在不同情况测区的实际降噪效果。使用该方法分别对不同比例尺及飞行高度的实际测量数据进行了成图处理,并对处理结果进行了比较。在小比例尺航空γ能谱测量中,本方法优势并不十分显著。但在大比例尺,低高度的测量中,NASVD方法在空间分辨上较传统简单滤波方法有着非常明显的优势。     

车载伽玛能谱测量数据的小波降噪方法分析

介绍了车载伽玛能谱测量和小波降噪方法,采用MATLAB语言编写了小波降噪程序,并对2006~2007年车载伽玛能谱野外测量数据进行了小波降噪处理,结果表明采用小波分析降低车载伽玛能谱测量数据统计噪声是有效的。     

OpenCV开源库在核数据信息处理中的应用

介绍了OpenCV开源库在核数据谱线数据处理中的应用,使用OpenCV实现了谱线光滑、寻峰,以及卡尔曼滤波常用的谱处理方法。对492条256道谱线的NASVD算法的测试的结果表明,使用OpenCV方法的运算时间仅约为传统C＋＋方法的1／3,大大提升了数据处理的效率,在核数据处理中具有很好的应用前景和价值。     

改进的小波阈值法及其在地震数据降噪处理中的应用

野外地震数据受到各种随机因素干扰,需要对随机噪声进行去除。小波分析中的软、硬阈值法是有效的地震数据降噪方法,但由于算法本身特性使得降噪具有一定的缺陷。因此,文中提出了一种改进的小波阈值降噪算法。首先构建了改进的阈值方法模型并对其功能进行了研究,确定了sym3为改进的阈值算法的最佳小波基以及最佳小波分解的层数为3层。利用仿真实验证明了改进的阈值方法降噪能力具有有效性,并通过均方差(RMSE)和信噪比(SNR)对新算法降噪效果进行了评价。最后,将本文提出的算法应用于实际地震数据降噪处理,结果发现改进的阈值法能够有效地去除地震数据中的各类随机噪声,通过与软、硬阈值法降噪效果进行对比研究,结果得出改进的阈值方法降噪效果更理想。     

提取油气田伽玛能谱弱异常方法研究

1988年在任丘油田100km~2范围内进行地面伽玛能谱测量。为减小随机干扰,采用最小二乘圆滑、加权游动平均对原始数据进行处理。结果表明加权游动平均方法效果较好。为进一步突出找油信息。采用趋势分析、组合变量和聚类分析方法对数据进行处理,并在此基础上提出了以聚类分析为基础的航空伽玛能谱数据归一化方法。用该方法对航空能谱数据进行处理,测区内三个已知油田在归一化图上都有明显低值反映。其中位于高场中的低值异常在原始图上则很难辨别出来。     

基于小波降噪的隧道围岩监测数据分析

隧道围岩监测数据中含有大量的随机误差,为了消除或削弱随机误差的干扰,通常对观测数据进行降噪处理。基于小波分析理论,利用小波降噪技术,以某隧道的围岩监测数据为例,选择了db3小波函数和heursure软阈值对围岩接触压力进行降噪处理,并用5-15-1BP神经网络对降噪前后的结果进行了预测比较,训练步数分别为2 448步和450步,未降噪的围岩压力预测的误差总体上要比降噪后的误差大。实际计算结果表明,小波去噪合理有效,能够敏感识别观测噪声和有用信息,适合于隧道围岩监测的数据分析。     

小波降噪与粒子群优化综合回归爆破震动参数

爆破震动测试得到的数据常常具有较大的离散性,采用剔除错误数据和小波降噪对爆破震动检测数据进行预处理,以标准残差平方和作为爆破振动实测数据与萨道夫斯基公式拟合值偏差大小的判断依据,应用小波降噪对实测数据进行处理的方法,优化了粒子群算法对萨道夫斯基公式中的k和 的回归分析。研究结果表明,小波降噪和粒子群优化算法结合使用,能够较真实地反映爆破震动测试的真实情况,从而提高了对爆破震动测试模拟的精度。研究结果对爆破振动测试理论和工程实践具有一定的参考价值。     

基于人工免疫理论的化探数据降噪方法

在对化探数据的处理时,把原始数据中的干扰去掉,以保留数据中的真实信息,是迫切需要解决的问题.文章引入由仿生物免疫系统而衍生出的人工免疫方法来对化探数据进行降噪,以达到优化数据,提高异常圈定准确度的目的.通过对藏东某地Ag的化探数据的处理,验证了该方法的优越性.     

基于XGBoost的多重加权谱比降噪方法

在城市中应用微动H/V谱比方法面对大量且复杂的人文噪声干扰,需要对噪声强度较大的微动数据进行去噪处理或信号分析。本文针对现有方法难以处理干扰较大的微动数据以及信号提取过程繁琐的问题,提出基于XGBoost(extreme gradient boosting)的多重加权谱比降噪方法。首先对采集的微动数据进行幅值和频率分析,建立幅值加权谱比、频率加权谱比和多重加权谱比;然后根据建立的多重加权谱比,通过XGBoost方法获得降噪后的谱比曲线。将本文方法与传统STA/LTA(short time average/long time average)方法进行实际高噪声数据对比分析,结果表明相比于STA/LTA方法,本文方法对高噪声数据提取效果更好。     

连续小波变换在面波压制中的应用

由于原始地震反射数据含有大量噪声,因此地震数据的降噪处理是十分重要的,而面波的压制是陆上地震资料降噪处理的主要问题之一。这里根据共炮点记录中面波与反射波主要能量在时间～尺度域的分布不同,以及面波的频率特性等特点,提出了一种基于时间～尺度域的面波衰减方法。将该方法用于实际炮集资料的处理,并与常用的F-K滤波方法进行对比,结果表明,该方法在衰减面波干扰的同时,能更好地保护反射波,并且对于信噪比较低的浅层反射信号能够取得较好的效果。     

安徽铁炉地区放射性污染调查分析及防治措施

对安徽东至县铁炉地区开展了放射性污染调查工作,并提出了防治方案和治理措施。其方法是采用6台FD-3013γ辐射仪、1台FD-3022N道γ谱仪和1台FD-3017氡射气仪对该地区进行大比例尺地面γ辐射剂量率、地面γ能谱、水中氡浓度等测量。获得了该地区γ辐射剂量率为0．11～4.38μGy/h;铀质量活度为123-1 230Bq／kg,钍质量活度为21-411 Bq/kg,钾质量活度为264-528Bq／kg;水中铀活度浓度为4-12 300 Bq／L,水中氡活度浓度为2-155Bq／L;剥露的岩矿、矿渣中铀质量活度为1230-151 290 Bq／kg,钍质量活度为25-411 Bq／kg。该地区地面γ辐射剂量率、地层中铀、钍质量活度均高于安徽省平均值,而剥露的岩矿、矿渣中铀质量活度远大于地层中的铀质量活度,是该地区环境中最大的潜在污染源之一,并为此提出了4项治理措施。     

冀北等地区车载γ能谱方法找金的应用研究

车载γ能谱方法找金是寻找隐伏金矿床的物化探新技术。用它可有效地预测区域金成矿远景区。在冀北等地区（４．９１万ｋｍ￣２）采用车载γ能谱测量方法，取得地质体内６３４１６个γ能谱测点数据，按地质体大小使用滑动滤波技术，处理区域地质体中的γ能谱数据并绘制了参数分布特征图件。在深入研究γ能谱参数分布特征所反映的区域金成矿地质环境的基础上，建立了一套与区域金成矿相关的γ能谱组合参数，提取了γ能谱参数特征信息。结合地质资料，研究工作地区的金成矿地质环境，预测了两片远景区，部分地区经验证，见有金矿化。研究结果表明，车载γ能谱方法用于区域找金是一种快速、节资、有效的方法。     

塔里木盆地奥陶系生物礁露头的地球物理特征

奥陶系生物礁为塔里木盆地重要的储集层,明确露头上生物礁的内部结构及发育规模,探索露头和井下生物礁对比研究的新手段有重要意义。应用探地雷达及自然伽马能谱仪对塔里木盆地巴楚达吾孜塔格奥陶系露头进行了探测。研究表明,探地雷达剖面上多数生物礁为扁平透镜状或层状,这与露头上观察的结果有所差别;高分辨率雷达剖面揭示出较出露生物礁发育程度更大、个体更小的疙瘩状礁体或礁团块;礁体内部的分层性及礁体内部水道充填体的斜层理在雷达剖面上反映明显,雷达分辨率可达到分米级别。礁灰岩的自然伽马值高于亮晶砂、砾屑灰岩,而低于泥晶灰岩、棘屑灰岩、泥晶生屑灰岩、泥灰岩的放射性。生物礁在自然伽马曲线上表现为漏斗形、钟形或箱形;自然伽马曲线也反映出礁体内部的分层性。露头和轮南井下奥陶系生物礁的自然伽马放射性特征有一定的相似性,这为露头和井下生物礁的对比研究提供了有力的辅助手段.     

Algorithms for data analysis in gravitational-wave experiments

The detection of gravitational radiation from relativistic objects in the Universe is discussed. Modern programs designed to search for such signals based on current astrophysical concepts about the nature of the sources are considered. A comparative analysis indicates that available gravitational-wave detectors, whose sensitivity to metric perturbations is on the order of 10^?21, are unlikely to be able to detect cosmic gravitational waves. However, the detector sensitivity can be increased using a multichannel method to search for astro-gravitational correlations, in which the noise background of the gravitational-wave detectors is analyzed in parallel with data from neutrino and gamma-ray detectors.     

A statistical analysis of exploration geochemical data for uranium

This paper describes a statistical analysis of reconnaissance exploration geochemical data for uranium. Three sets of data were analyzed, as they related to: (a) Charlotte-Winston-Salem and (b) Charlotte two-degree NTMS quadrangles of the south-eastern U.S.A. The coefficient of variation for uranium in each of the three sets of data was less than unity and hence no transformation of the original variable was needed. These data were subjected to correlogram analysis. A first-order Markovian model of the type: Y₀ exp (-a |p|) was fit by the least-squares method to serial correlation coefficients of these data using the method proposed by Deming (1948). The model was tested by computing the variance-volume relationship for assumed individual blocks of unit length. The noise in the input (record) was eliminated by the application of an optimum bilateral exponential smoothing technique developed by Agterberg. A comparison of spectral density estimates obtained by a maximum entropy method employing Yule-Walker equations and the Burg algorithm was also made. The prediction error coefficients needed to determine the order of the autoregressive process and hence the spectral densities were determined in both cases for the three sets of data.On leave from National Geophysical Research Institute, Hyderabad-7, India.     

航空伽马能谱测量在浅覆盖区 地质填图单元划分中的应用

不同岩性的岩石,其放射性元素U、Th和K的含量不同,即使是同一岩性的岩石,由于成因不同,形成年代不同,地质演化过程不同,其放射性元素含量也不同.笔者根据放射性元素在岩石中分布的这个特点,利用航空伽马能谱测量数据,采用多元统计分析方法,对航空伽马能谱测量数据进行分析,并作出动态聚类图,然后再与已有的地质图对比,分析各种岩性放射性元素U、Th和K的含量,为该地区进行下一步地质工作提供依据.     

高阶统计量在探地雷达数据处理中的应用

用高阶统计量方法对探地雷达数据进行处理,基本思路是采用信号识别与检测中的高阶统计量参数,对不同模型的探地雷达数据记录进行处理与重构,结果表明不同模型具有不同阶数的高阶统计量特征。模型实验与实际应用都表明,高阶统计量对压制背景噪声和多次反射波有较好的效果。