NASVD方法在航空γ能谱测量中的成图效果讨论

NASVD方法(noise-adjusted singular value decomposition)是一种基于多元统计分析来降低测量固有噪声的数据处理方法,通过将多道航空γ能谱仪采集到的大量测点构成的谱线矩阵分解为若干特征向量,再舍弃仅反映噪声的部分特征向量,利用噪声较少的特征向量对谱线矩阵进行重组.重组后,谱线矩阵中提取出的钾、铀、钍窗的计数率噪声均显著降低.笔者主要通过一些实际测区数据的处理结果来讨论聚类NASVD方法在不同情况测区的实际降噪效果.使用该方法分别对不同比例尺及飞行高度的实际测量数据进行了成图处理,并对处理结果进行了比较.在小比例尺航空γ能谱测量中,本方法优势并不十分显著.但在大比例尺,低高度的测量中,NASVD方法在空间分辨上较传统简单滤波方法有着非常明显的优势.     

车载伽玛能谱测量数据的小波降噪方法分析

介绍了车载伽玛能谱测量和小波降噪方法,采用MATLAB语言编写了小波降噪程序,并对2006~2007年车载伽玛能谱野外测量数据进行了小波降噪处理,结果表明采用小波分析降低车载伽玛能谱测量数据统计噪声是有效的。     

航空伽玛射线全能谱数据分析方法的理论研究

通过航空伽玛能谱测量的源项分析和测量模型建立,发现航空伽玛能谱测量谱是各种源项能谱成分的合成谱。对航空伽玛射线全能谱分析方法给出了其数学分析式,其通用式可表示为矩阵式,对于矿产勘查和核环境与核应急等不同的应用领域能表达成相应的展开式。理论研究表明,航空伽玛全谱法不需要附加的上测探测器,就可直接解决大气氡修正问题,还将具有较好的经济效益。     

砂岩型铀矿航空伽玛能谱数据微弱信息增强与提取方法研究

利用航空伽玛能谱原始测量数据，选择多元素比值分析、能谱组合特征参数计算以及利用数理统计分析等方法进行综合研究，采用图像显示和图像处理技术识别线性构造，探索应用不同方法增强并提取与可地浸砂岩型铀矿成矿有关的航空伽玛能谱测量的微弱信息。试验证明，该方法在十红滩铀矿床和阿右旗地区砂岩型铀矿找矿预测中作为远景预测参数之一是可行的。     

航空伽玛能谱数据在扎兰屯地区铀成矿预测中的应用

受森林分布广、覆盖厚及矿体隐伏等因素制约,大兴安岭成矿带扎兰屯地区铀矿找矿进展缓慢。航空伽玛能谱数据蕴含有丰富的铀矿化信息,除地表矿化信息外,亦含有部分深部铀矿化弱信息。文章在对扎兰屯地区典型铀矿点成矿地质特征及伽玛能谱特征分析的基础上,利用K、U、Th元素含量之间的地球化学特征差异,构建了2个航放参数模型（ΔU高值晕、F高值晕）,增强航放微弱异常信息;在航放异常信息提取、优选的基础上,结合地质、化探等找矿有利信息,预测铀成矿远景区7处;其中2处远景区成矿地质条件优越,异常线索丰富,尚属铀矿空白区,在进一步工作中应引起重视。     

航空伽玛能谱资料在昆明地区磷矿普查中的应用

磷块岩矿床中磷与放射性元素铀之间存在着共生组合关系。这是应用航空伽玛能谱测量普查磷矿的前提。通过对6个已知磷块岩矿床的航空伽玛能谱特征场的分析,建立了应用航空伽玛能谱资料确定磷矿找矿靶区的评价准则,并对昆阳磷矿区和王家湾磷矿区外围未知地区作了初步评价,确定了Ｉ类找矿靶区5片,Ⅱ类找矿靶区3片。现已在找矿靶区内找到了磷矿床。     

一种有用的解释参数——航空伽玛能谱变异系数

本文讨论了航空伽玛能谱变异系数(包括总计数率及钾、铀、钍含量变异系数, 简称伽玛能谱变异系数)的计算、变异系数图的编制方法以及它们的地质应用。伽玛能谱变异系数是一种反映放射性元素空间分布特点及其地球化学活动程度的参数。变异系数图具有信息丰富、用途较广泛的特点。结合其它物化探资料, 可用来进行地质填图和找矿远景评价等。研究表明, 伽玛能谱变异系数可做为航空伽玛能谱资料解释一种很有用的参数。     

伽玛能谱测量在鲁西地区金矿预测中的应用

鲁西地区伽玛能谱测量应用实践表明,伽玛能谱测量是一种简便、快速、有效的间接找金方法,不同类型的金矿其伽玛能谱特征不相同,具有不同的伽玛能谱参数．与中浅成中酸性侵入杂岩体有关的金矿个有Ｋ／Ｕ参数正异常;与浅成和越浅成偏碱性－碱性杂岩体有关的稳爆角砾岩型金矿则具有一致的Ｕ、Ｔｈ、Ｋ有Ｆ参数正异常。     

秦岭华阳川地区航空伽马能谱异常特征及铀找矿方向

华阳川铀铌铅矿床是北秦岭造山带内一种类型特殊的铀多金属矿床。为了实现在外围快速找矿的目的,在矿床及其周边开展了1∶1万高精度航空磁放测量,获得高精度的航空放射性数据,通过对航放数据的解释,对下一步找矿勘探工作的部署有重要意义。通过对宏观上放射性元素的分布特征的研究,认为铀、钾异常分布特征相似,在测区西部有大面积分布,东部无成规模异常,钍异常在测区中部形成东西向异常带,与韧性剪切带的位置一致。铀异常有明显受北西向和北东向两组断裂控制,且在华阳川断裂北东盘异常面积大,强度高,但南西盘太古宙地层却无明显铀异常。本次研究计算了钍钾比、钍铀比、铀钾比、古铀含量、活性铀含量等参数,掌握了元素在不同地层单元的迁移富集规律。根据航空放射性异常,开展地面验证工作,圈定3条铀矿化带,达到了快速找矿的目的,对铀矿等战略性矿产的成矿规律研究及找矿勘查有积极意义。     

主成分分析在航空瞬变电磁去噪中的应用

由于航空瞬变电磁二次场数据是一种宽频带信号且幅度较小,因此常常受到随机噪声、天电噪声以及人文噪声的影响。研究针对上述噪声的去噪方法,可以提高处理和解释的精度。这里给出了基于主成分分析的航空瞬变电磁去噪方法,首先应用主成分分析方法对叠加抽道后的单测点衰减曲线进行分解,然后应用曲线趋势对比法和L曲线法对分解后的成分进行分析,确定出有效信号成分,最后使用这些有效信号成分进行重构,从而达到抑制噪声的目的。模拟信号分析以及实测数据的实验结果表明,应用主成分分析法处理航空瞬变电磁数据,在保持反映地下介质分布的有效信号幅度基本不变的条件下,能有效抑制天电噪声和人文噪声,为保幅处理和解释奠定了良好的基础。     

小波分析方法在航磁资料数据处理中的应用

航磁异常包含了地下各磁性体的叠加效应,为了更好地进行异常分离,尝试利用小波多尺度分析方法进行航磁异常的分离,其能够将异常分解到多个不同尺度上,来反映不同深度场源体产生的异常,具有较好的分离效果,值得进一步推广使用。     

航空伽马能谱测量在浅覆盖区地质填图单元划分中的应用

不同岩性的岩石,其放射性元素U、Th和K的含量不同,即使是同一岩性的岩石,由于成因不同,形成年代不同,地质演化过程不同,其放射性元素含量也不同.笔者根据放射性元素在岩石中分布的这个特点,利用航空伽马能谱测量数据,采用多元统计分析方法,对航空伽马能谱测量数据进行分析,并作出动态聚类图,然后再与已有的地质图对比,分析各种岩性放射性元素U、Th和K的含量,为该地区进行下一步地质工作提供依据.     

改进阈值法在二代小波变换去噪中的应用

地震信号去噪能有效提高信号的信噪比和分辨率。二代小波变换可以在不同尺度上对含噪信号进行小波分解和多分辨率分析,实现窗口宽度自适应调整的局部化分析。但小波变换阈值法在去噪过程中会在信号的不连续邻域会产生伪吉布斯效应,而平移不变量阈值去噪方法通过平移-去噪-平均的思想可以很好的解决该问题。因此本文在已有的二代小波变换阈值去噪的基础上将平移不变量这一改进方法应用于二代小波变换中,实现了对地震信号更加快速有效的去噪处理,并在模拟数据试算和实际数据试算中取得了良好的去噪效果。     

Curvelet变换在位场数据去噪中的应用

为了解Curvelet变换在位场数据去噪处理中的效果,从Curvelet变换的原理着手,通过对多矩形棱柱体模型进行Curvelet变换去噪和普遍应用的小波阈值去噪试验对比,验证了Curvelet变换去噪的有效性问题。将其应用于实测位场数据的处理中,取得了较好的效果。理论和实测数据的处理结果都表明,Curvelet变换在位场数据的去噪处理中是可行有效的。     

地面伽玛能谱测量寻找盐湖型钾盐矿的应用研究

本文对伽玛能谱测量在新疆库米什盆地的应用效果进行了综合论述 ,针对盐湖区的特定地质条件 ,提出了钾异常信息增强的概念 ,论述了盐湖型钾盐伽玛能谱测量异常特征和找矿模式 ,在此基础上圈定了钾成矿远景区 ,经坑探工程揭露落实了卤水型硝酸钾工业矿体。     

小波分析在地震资料去噪中的应用

小波变换方法已广泛应用于信号处理领域。应用多尺度小波分析方法来消除地震观测信号中的噪声是一种行之有效的方法。这里从小波变换的基本原理出发,详细介绍了地震信号的阈值去噪原理,并根据模拟信号和实测地震信号的频谱分析,讨论了如何选择小波基及去噪过程中的阈值取值问题。从小波分解理论知道,利用多尺度分解方式对地震资料进行分析处理,相当于对实测地震资料进行不同尺度的细化分析,由于对不同地区、不同资料的精度要求不同,我们只要使用不同的尺度进行小波变换处理,就可以得到去除原信号的细部巨变(噪声干扰)特征的信号。同时,我们对小波变换处理后重构的地震信号与原信号进行了对比分析,误差结果分析表明该方法切实可行。我们还利用MATLAB语言及其小波工具箱,实现了对地震资料的去噪处理。