面向对象的时空数据模型

从存储管理和时空语义表现角度给出了时空数据模型的基本设计思想。同时，从时空以地象类型及其数据结构，时空操作方面定义了一个面向对象时空数据模型的逻辑结构。     

以事件为核心的面向对象时空数据模型

GIS中时态问题的解决不仅要在数学上寻求方法的支持，更应该在现实世界的时空现象中去探求其内在的变化规律。事件是驱动时空数据发生变化的根本原因，但每一次事件对数据对象的影响总是局限于一定的范围，这内在地表现为对象的属性之间的时空内聚性并决定了时态数据管理的对象粒度。时空数据模型的设计必须参照这一规律才能在冗余与效率之间取得平衡。在简要分析现有的几种典型时空数据模型的基础上，根据上述观点设计了一种以事件为核心的面向对象时空数据模型。房产信息系统的设计与实现证明，该模型对于时空数据管理效果较好，为进一步抽取变化的模式和预测决策奠定了基础。     

浅谈GPS在地籍测量中的应用

GPS卫星定位技术的迅速发展，给测绘工作带来了很大的变化，也对地籍测量工作，特别是地籍控制测量工作带来了巨大的影响。在本中作对GPS技术应用于地藉测量，在应用方法和GPS测量精度以及今后发展前景方面结合工作体会初步提出一些看法。     

顾及地块时空特点的地籍数据组织及查询

通过分析地块变更的时空变化过程，总结出具有父子关系的时态地块的空间相交性和时间相接性特点，归纳出查询这种关系的约束条件。     

基于特征的时空数据模型用于地籍变更的探讨

传统的基于专题地理分层的GIS数据模型在数据组织 ,数据共享及复杂的空间分析方面存在明显的不足 ,认为发展新一代的基于特征的时空模型成为必然。本文结合实践中地籍变更的特点 ,提出了基于特征变化状态的时空数据模型。该模型保持了地理现象的完整性 ,实现了时空专题信息的有机集成 ,有利于发展复杂的面向目标的定向分析。     

顾及时态地块的土地划拔时空数据组织

以土地划拔为例，分析了地块分割，合并，复杂划拨和属性变化的特点，在此基础上构造了一个顾及时态对象的时空模型。该模型用非第一范式和两层时间标记组织地块的时空数据，并借助于活动地块表，不活动地块表和后向指针索引表建立了每个时态地块与其时态邻域地块之间的链接关系。     

利用MongoDB的地籍时空数据库研究

采用MongoDB对地籍时空数据库进行设计和建设,较好地适应了地籍数据特点,实现对地籍时空数据的有效管理。     

利用ArcSDE和ArcObjects管理宗地历史数据

基于ESRI公司的ArcSDE和ArcObjects，针对地籍信息中宗地数据的时空特征，提出宗地历史数据回溯的设计方案和实现方法。     

在AutoCAD中实现面积的快速量测

提出一种在AutoCAD中快速量测面积的方法，只要在图斑内部任意指定一个点，就可以自动获得图斑的面积和图斑边界拐点的坐标，增强了AutoCAD的面积量算功能，操作简便，提高了量测效率。     

一种融合多维关系的地理环境时空主题发现方法

对战场文本数据的深入挖掘,可以高质量和高效率地发现时空主题结构,从而有效揭示战场事件发展的时空规律。针对现有的主题发现方法无法有效适用于具有多维异构关系的时空主题发现,提出了一种融合多维关系联合聚类的时空主题发现方法,首先构建以地理环境实体、地理位置与事件主题为节点的主题关系网络;然后以张量模型的Tucker分解建立主题关系的完全表达式作为主题分类的目标函数;最后运用块值矩阵分解方法进行联合聚类计算,获取主题分类结果和内聚结构。实验结果表明,该方法能够有效发现具有时空语义关系特征的主题结构,较好地体现出地理环境要素与时空主题之间的关联性,以及时空主题在地理位置与事件主题标签上的内聚性,反映出主题的演化过程。     

RS、GIS支持下的龙口市地下水开发利用规划

遥感(RS)与地理信息系统(GIS)作为两大高新技术,可以独立地、也可以相互补充地为地下水资源开发利用提供技术支持。通过对地下水资源规划信息系统的构建与分析,能快速准确地获取地下水资源的时空分布信息。本文介绍了RS与GIS用于地下水资源规划中的技术方法及应用效果.     

地下管网时空信息集成与管理技术创新

提出了建立管网信息普查及信息录入系统,以及完善管网信息关系数据库、综合管网图制作、管网信息空间数据库、三维管网部件模型库等各项工作,通过调用不同数据库的空间信息与属性信息,实现了三维管网模型的快速构建。采用MD5建立了管网模型与属性信息自动关联技术,叠加了原有的地表建（构）筑物模型,引入了统一的时空基准,开发了地上下建（构）筑物管理平台,具有三维模式下现有二维地图无法实现的空间分析等功能,实现了各类三维数据的综合可视化和融合分析,可为城市地下管网管理提供更直观的辅助决策支持。     

基于三维时空数据库的地信时空过程可视化研究

随着GIS数据不断更新,大量的GIS历史数据也不断累积起来。本文即是着眼于如何有效利用累积下来的多个时期的数据,模拟地信时空过程,让人们能直观了解空间信息的发展变化过程。论文先介绍了由地理信息时空数据建立的三维时空数据库,然后阐述了在此数据库支持下的地信时空过程可视化的实现技术。本文的研究是一次时态GIS与3D-GIS结合应用的尝试,实现了4D概念下更为逼真和动感的地理信息服务方式。     

社会经济统计时空数据库应用系统设计研究

对社会经济统计数据的整合和开发利用是现阶段统计行业信息化所面临的关键问题。社会经济统计数据不仅统计指标多、数据量大,而且普遍具有空间位置属性。本文以江苏省社会经济统计数据为例,进行数据库应用系统的分析与设计,为统计数据的管理和应用提供了一个有效的时空信息集成框架。     

顾及时空异质性的缺失数据时空插值方法

时空插值方法被广泛应用于缺失时空数据集的插值与估计。时空插值是时空建模与分析的一个重要内容,当前该研究关注的热点之一是异质条件下的时空插值与估计问题。因此,本文从时空数据的异质性出发,提出了一种顾及时空异质性的缺失数据时空插值方法。该方法首先对数据集进行时空分区,然后分别在时间和空间按照异质协方差模型计算缺失数据的估计值,进而利用相关系数确定时空权重、融合时间和空间估计值得到缺失数据的最终估计结果。最后通过两组气象数据集进行交叉验证对比分析试验。试验结果表明本文方法对比其他插值方法具有更高的精度和适用性。     

GIS-based simulation as an exploratory analysis for space-time processes

The purpose of this paper is to argue for a novel use of geographical information system (GIS) as an exploratory device for understanding complex space-time processes. Conventionally, a GIS has been configured as a spatial database management system. Therefore, the capabilities of data input, storage, retrieval, manipulation and display have been well developed, whereas the analytical and dynamic processing and modelling capabilities are under-developed. The importance of integrating GIS with dynamic and analytical models has been widely recognised. Extending the use of GIS into spatial simulation represents a plausible research direction. On the other hand, the usefulness of conventional deductive model becomes limited when dealing with complex space-time processes. In essence, the inherent complexity calls for a simulation approach. The new nonlinear modelling paradigm, for example, cellular automata (CA), opened a way in which behaviourally-richer dynamics and more micro-spatial data could be incorporated into understanding space-time processes. It is argued therefore that GIS can be used as a platform – a controlled environment or laboratory – for exploring complex space-time processes. The discussion of GIS-based simulation in this paper is illustrated with a primitive simulation of the evolution of urban spatial structure. Received: 2 July 1997/Accepted: 19 November 1998     

海洋时空基准网的进展与趋势

全球时空基准网是获取地球时空信息的基础设施,它包括地基时空基准网、空间时空基准网和海洋时空基准网3个部分,其中海洋时空基准网的建设尚属起步阶段。先就海洋时空基准网的概念及内涵进行了分析,并从海洋定位导航基准、高精度海洋水平及垂直定位基准等角度介绍并分析了其发展现状及未来趋势。海洋时空基准网的主要构建方式是综合运用GNSS（Global Navigation Satellite System）卫星定位、水下声学定位以及压力传感器等技术将全球统一的时空基准传递到海洋表层、内部和底部。它的建设在我国还属于空白,故需结合国情、配合国家战略规划大力推进;指出当前全球和各国海洋环境监测的需求普遍甚旺,而现有海洋环境监测网多为局域网络,未与时空基准网融合,故海洋环境缓变或快变的时空位置不清楚或不精确,因此,将海洋时空基准网与海洋环境监测网融合起来建设,实现效益、效率和功能的互补提升,显得尤为重要和紧迫。在此基础上还认为,融合后的海洋时空基准网与环境监测网加上通信和数据交换功能,以实现海洋环境精准监测并进行海洋信息传输的目的,进而逐渐推进以形成具有时空位置属性的全球性海洋环境感知认知网络,即为海洋物联网。进一步探讨设想:将海洋物联网与海底通信光缆链接起来,同时通过海面浮标观测舱与通信卫星链接起来,就构成了有时空位置属性的海洋互联网。最后认为,我国应加快建立以中国周边海域为主的精密动态海洋时空基准和环境监测网,并通过国际合作开展全球性海洋时空基准与环境监测网的布设。     

时空一体化框架下时空异常探测

：提出一种时空一体化的时空异常探测方法,首先基于时空统计学与聚类分析构建一体化时空邻近域。进而, 发展兼顾时空相关与异质性的时空异常度量方法。最后,采用一种3步骤的策略探测时空异常。应用本文方法探测中国 陆地区域33年(1970年—2002年)的年平均气温时空数据中的时空异常,探测结果具有较好的可靠性,反映时空数据的时 空一体化特征。同时,对时空异常的产生机理与实际意义进行分析和解释。     

GIS数据库与地图数据库关系辨析

系统地阐述了地图、地理信息系统、地图数据库、地理信息系统(GIS)数据库之间的相互联系，着重指出了地图数据库、GIS数据库之间的差别。针对人们对地图数据库与GIS数据库的模糊认识，以及我国不同阶段地理数据生产、地理数据库建设的途径、生产工艺的特点，指出了当前我国不少GIS数据的建设实际上还是地图数据库的建设，没有达到GIS数据库建设的要求。文章认为，以目前GIS的技术水平，同时建立与维护GIS数据库与地图数据库的必要性。地图数据库为社会提供各种比例尺的地图服务，GIS数据库为其应用提供各种时空尺度的地理信息服务。随着GIS技术及制图综合技术的发展，最终将以统一的GIS数据库同时提供多比例尺地图服务及各种时空尺度的地理信息服务。     

地理信息产业转型升级的驱动力

当前,地理信息产业的发展面临着转型升级的严峻挑战,同时也迎来了大好的发展机遇。“互联网+”、大数据、云计算、人工智能等新兴信息技术的迅速发展为地理信息产业的转型升级提供了强有力的支撑。在这种情况下,人们要认真思考和探索地理信息产业转型升级的背景、目标、途径和方法、驱动力等一系列问题。针对地理信息产业转型升级的背景问题,从如何认识地理信息产业和大数据入手,提出大数据的时空观和时空大数据的理论;针对地理信息产业转型升级的目标问题,提出时空大数据平台理论和“通用时空大数据平台+”模式,通过军民融合实现时空大数据产业化,使之成为地理信息产业的转型升级版;针对地理信息产业转型升级的途径和方法问题,提出构建时空大数据平台的技术体制和技术方法,探讨从基础研究起步的时空大数据产业化之路,构建由硬件产品、软件产品、软硬件集成产品和各类（种）数据产品组成的时空大数据产品体系;针对地理信息产业转型升级的驱动力问题,探讨人工智能技术将成为地理信息产业转型升级的核心驱动力,并分析人工智能的算法、数据和计算能力三要素在时空大数据产业化中的作用及三者之间的关系。