测角网坐标平差模型的Bootstrap参数估计方法

针对线性最小二乘法处理非线性模型产生模型误差的问题,文章将高斯牛顿迭代法引入测角网坐标平差模型中,给出测角网坐标平差模型的高斯牛顿迭代法计算过程.考虑到非线性平差模型的参数估计值是有偏估计,结合Bootstrap重采样方法对参数估值进行改善,提出测角网坐标平差模型的Bootstrap参数估计方法,并给出详细的迭代流程图.针对等精度与不等精度角度观测数据,设计两个测角网案例.实验结果表明,测角网坐标平差模型的高斯牛顿迭代解法能够削弱线性近似带来的模型误差影响,其参数估值优于传统的线性近似方法;而测角网坐标平差模型的Bootstrap参数估计方法比高斯牛顿迭代解法在提高测角网坐标平差参数估值质量方面更加有效.实验证明将高斯牛顿迭代解法应用于测角网坐标平差模型的必要性与实用性,也证明将Bootstrap重采样参数估计方法与高斯牛顿迭代解法结合并用于测角网坐标平差的可行性与有效性.     

The use of values of gravity in the adjustment of the triangulation of Europe

Sans résumé

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The use of values of gravity in the adjustment of the triangulation of Europe

     

The adjustment of intersecting chains of triangulation using a medium sized computer

Summary A method of adjusting intersecting chains of triangulation by direct elimination, using variation of coordinates, is given which is suitable for a computer of modest storage capacity (about 4000–8000 words). The network is considered to be made up of “nodes” (where two or more chains intersect) and “links” (which connect two nodes). The normal equations for the points in each link are computed, the coefficients of the unknown coordinates of the associated nodes being treated as extra right hand sides. These equations are then solved to express the coordinates of any link station in terms of the associated nodes. The process is repeated for all links. The normal equations for the nodes are then set up and substitution made for all “link” terms. The method is particularly powerful for the adjustment of a few, long, interconnected chains since the reduced normal equation coefficients are then banded about the diagonal, the semi band width being a little greater than the largest number of unknowns in the nodes along a single tie chain. For a computer of 7000 words capacity it is possible to solve for a band width of over 100 unknowns i.e. more than 50 stations.     

基于MapX二次开发生成Delaunay三角网

Delaunay三角网作为诸多不规则三角网中结构最优的三角网,被广泛应用于GIS、地学分析、有限元分析等领域.基于三角形生长算法,提出了一种适合于在MapX二次开发环境下生成Delaunay三角网的数据组织方法并给出程序.实现流程及实例,证明了该数据组织方法的可行性,为Delaunay三角网在基于MapX的二次开发应用和研究提供了有益的参考.     

海洋重力测量网自检校平差

海洋重力测量是在测量平台不断动态状态下进行的一种动态测量,由于受海浪起伏,风,流等扰动因素的干扰,海洋重力观测值将受到水平加速度,垂直加速度,交叉耦合以及Ｅｏｅｔｖｏｅｓ效应等于交错面干扰加速度的影响。最扣一个时期为了提高海洋重力测量成果的质量,世界各国海洋重力测量工作者曾就海洋重力观测网平差问题进行了大量的研究工作。     

海洋重力测量网自检校平差

海洋重力测量是在测量平台不断运动状态下进行的一种动态测量,由于受海浪起伏、风、流等扰动因素的干扰,海洋重力观测值将受到水平加速度、垂直加速度、交叉耦合以及     

空间网与地面网联合平差数据处理方法注

针对联合平差数十万个观测值 ,近 2 0万个未知数来说 ,如何有效地组织数据 ,管理数据 ,最大限度地压缩内存是联合平差数据处理的关键。本文主要讨论联合平差数据处理中的主要函数模型和随机模型、大规模稀疏矩阵有效的解算方法并用软件加以实现。作为实例用此软件对小范围的实验区数据进行平差 ,对其解算结果进行了分析     

GPS网参数约束平差法研究

简要介绍了参数约束平差的模型,与常规平差方法比较,参数约束平差数据处理简单,易于程序实现,以一GPS网为算例,用参数约束平差法获得了经典自由网平差、秩亏自由网平差、符合网平差的结果。     

GPS网平差中定权问题研究

GPS观测数据之间大多存在比较强的相关性,同时还包含粗差、系统误差及偶然误差。传统的方法是利用先验方差阵进行经典平差,提出在保持相关观测量间相关性不变的条件下,用标称精度改正权进行经典平差,通过实验数据分析和比较,采用此方法对GPS网进行平差可取得满意的结果。     

Hopfield神经网络在水准网平差中的应用

Hopfield神经网络有较强的优化计算能力,引入IGGⅢ等价权方案,构造Hopfield神经网络新的能量函数形式,采用共轭梯度法,进一步提高神经网络的效率,并讨论Sigmoid函数的抗差能力。通过模拟水准网算例表明:在无粗差情况下,利用神经网络进行测量平差可以精化模型,提高平差效率,而在有粗差情况下,引入IGGⅢ等价权方案可以使神经网络计算具有较强的抗差能力。     

网平差中确定必要观测数的统一公式

在测量平差中,为使确定必要观测数更加简单,针对常见的四类控制网分别总结出公式,通过概括,构建了适用于多种网型及各种观测条件下确定必要观测数的统一公式。     

我国天文大地网与GPS2000网联合平差单区平差处理方法研究

我国天文大地网与GPS2000网联合平差是一项大规模的测量数据处理工程,解算的未知数众多,为了便于检查原始观测数据粗差以及验证地面网与空间网的权匹配关系,需要进行单区平差数据处理研究和计算。本文主要讨论单区平差数据处理中的主要模型、大规模稀疏矩阵有效的解算方法并用软件加以实现,用此软件对5000点的实验区数据进行平差计算,得到了有益的结论。