试探改善城市GIS空间数据几何精度的一种方法

用数字化仪对已测地图进行数字化时没有严格的方法估计其产生的误差．笔者结合自己的一段实际工作，分析了数字化误差的采源和类型，并从广义平差理论的角度，导求合适的数学模型和平差方法，推导出了一组改善其精度的公式。     

对改善城市GIS空间数据几何精度方法的探讨

用数字化仪对已测地图进行数字化时，产生的误差必将降低城市ＧＩＳ空间数据的几何精度。作者结合自己的工作实践，分析了数字化误差的类型和来源，并根据广义平差理论推导出一组适宜的平差模型，从而对改善其精度的方法进行探讨。     

地图数字化的精度评定与控制

地图数字化不可避免地会产生误差，定量分析或减弱地图扫描数字化误差的影响，是地图数字化必须解决的问题。对于系统误差，我们采用函数模型(多项式)拟合，对于异常误差采用抗差估计。针对一幅具体的数字地图，我们分别用最小二乘拟合和抗差拟合分别求得了系统误差模型系数估计值，并给出了内、外检核精度。     

双因子抗差贝叶斯估计及其在GIS数据采集质量控制中的应用

在对GIS扫描数字化过程中,所采集的数据里经常含有系统误差和异常误差。在纠正这些误差的过程中,应同时考虑控制点坐标和数字化坐标的先验协因数。文中以数字化的系统误差拟合模型为例,提出双因子抗差贝叶斯估计误差拟合方法,并分别就控制点含有粗差、数字化点含有粗差和两者均含有粗差3种情况建立相应的模型,实例验证了其抗差效果。     

GIS数据误差处理的阻尼最小二乘算法

应用非线性最小二乘平差方法——阻尼最小二乘法研究了数字化数据误差处理，并将该方法与最小二乘条件平差进行了比较。理论和实验表明，在处理较大数字化数据误差时采用阻尼最小二乘平差方法，减弱了在条件方程线性化过程中产生的模型误差，提高了计算精度。     

GIS中线型要素数字化数据处理方法探讨

采用附有参数的条件平差法,分别建立了GIS中直线、规则圆曲线和不规则曲线数字化数据处理的严密平差模型,讨论了数字化精度评定的方法,改善了数字化数据的精度,进一步完善了GIS数字化误差处理的理论。     

地图曲线数字化误差估计

利用差分子算子和时间序列分析工具导出了地图曲线数字化误差估计公式。通过计算分析说明了根据曲线数字化数据估计数字化误差的具体方法。     

数字化图形的平差补偿

以数字化坐标为观测值的几何图形条件将产生闭合差,应进行图形平差.考虑到函数模型的线性化误差,使平差模型产生误差,为使平差结果更有效,应对不可忽略的模型误差予以补偿,提出平差模型的补偿方法并用实例予以验证.     

关于《电子速测仪坐标导线平差计算方法》的讨论

1999年第5期《测绘通报》刊载了《电子速测仪坐标导线平差计算方法》(以下简称《方法》)一文，提出了一种直接利用实测坐标进行平差计算的方法。本文对该方法有不同见解，并提出了另一种平差计算方法，供参考。 一、几点讨论 1. 《方法》一文作者认为，其平差方法是将角度误差与边长误差综合考虑进行平差的，比普通简易平差(将角度误差与边长误差分别进行分配)更为合理。笔者认为这两者是不可以比较的。因为在电子速测仪导线中仅仅测算出了坐标闭合差Fx和Fy，并没有测算出方位角闭合差Fα，只有2个多余观测，也就只能列出2个条件方程式(即就是测算出了Fα，《方法》中也未考虑)。普通简易平差用于普通导线测量中，要测算出方位角闭合差Fα，有3个多余观测，即有3个条件方程式。显然普通简易平差是将方位角闭合差Fα和坐标闭合差Fx与Fy绝对分成两步进行的，但其平差结果的精度肯定要比《方法》平差结果的精度高。     

地图数字化中基于点位坐标的统一平差模型

探讨了地图数字化过程中采用平差方法来建立坐标计算的统一模型。将测得的角度、边长等数据化为方向、距离观测值列立误差方程，通过调用统一的平差迭代计算程序来计算未知点坐标及精度。详细给出了基于平差的11种常用坐标计算方法，并通过实例进行了说明。     

GIS数据误差处理的阻尼最小二乘算法

应用非线性最小二乘平差方法--阻尼最小二乘法研究了数字化数据误差处理,并将该方法与最小二乘条件平差进行了比较.理论和实验表明,在处理较大数字化数据误差时采用阻尼最小二乘平差方法,减弱了在条件方程线性化过程中产生的模型误差,提高了计算精度.     

航测数字成图系统误差对高程精度影响的探讨

一、前言 航测成图的系统误差主要来自航摄像片变形、航摄物镜的畸变差、大气折光差和地球曲率4种误差。这些误差应当通过改正像点移位的方法加以消除。在全数字化摄影测量系统条件下改正系统误差只需启用相关软件即可完成。如果在成图过程中忽略了这种改正，就把本可消除的误差保留在地形图中，影响了地形图的精度。本文就大气折光差和地球曲率2种系统误差对航测成图的精度影响分析如下。     

数字化板精度检定方法的探讨

本文主要针对普通数字化板上做数字化图中出现的一些局部误差大的问题，乾地探讨。并逐一对出现大误差的几种可能进行了实际测定。介绍了测定的步骤和误差分析的方法。从而提出了避免使用数字化板上出现误差偏大的部位做数字化图，以提高数字化精度的方法。     

参数的稳健估计

1．稳健估计的目的和意义观测值平差是基于一定的平差模型之上的。这种模型包括函数模型和随机模型。当存在模型误差（如粗差，系统误差）时，最小二乘平差（简记为LS）对其反映很敏感，未知参数估值受到严重的影响。稳健估计是针对LS估计这一缺陷提出的。其目的在于构造某种估计方法，使其对于模型误差的出现具有一定的抵抗能力。具有这一性质的估计方法或估计算     

GIS空间数据质量的评价

对GIS空间数据的质量作了系统的分析，提出了评价GIS空间数据所涉及的内容，具体的方法，对地图扫描数字化数据的坐标误差进行了分布检验，得出其误差服从正态分布的结论。     

地图数字化的坐标转换及数据的精度与相关性

在分析地图数字化坐标数据的误差性质时，通常将经过坐标转换后的坐标值作为相互独立的数字化观测值，而将它们与相应的已知坐标之差值当作相互独立的随机误差进行分析，为了对数字化坐标数据及其误差进行更严贩分析，本文将来求转换参数的已知的地面坐标和数字化坐标都视为观测值，并用附有参数的条件平差法来求转换参数，再进一步对转换后的数字坐标的精度和基相关性进行讨论。     

地图扫描数字化中的图形纠正

地图扫描数字化是GIS数据采集的重要手段，地图上的图形经扫描数字化后，其几何形状和面积因误差的存在而发生改变。文中利用几何纠正与面积会合的方法建立数字化点的误差模型，并根据解算结果对GIS中的图形进行纠正，使数字化的图形面积与实测面积相一致，以满足土地管理及城市规划等部门的需要。     

地图数字化数据的平差处理

地图数字化是获取 GIS空间数据的主要手段之一。针对地图数字化过程中对直角型和直线型地物的数据采集误差的平差处理 ,建立了条件方程 ,并讨论了衡量地图数字化质量的精度标准     

地图数字化数据质量控制的抗差模型

对于数字化过程中产生的系统误差,采用函数模型(多项式)拟合进行纠正,对于异常误差采用抗差估计;当粗差污染率较高时,采用高崩溃污染率拟合初值辅以IGGⅢ方案迭代抗差解.最后以一幅具体的数字化地图为例,分别用最小二乘拟合和高崩溃污染率抗差拟合进行了分析比较,并给出了内外检棱精度.     

地图扫描数字化的误差分析

对地图扫描数字化的作业特点和误差来源进行了分析、比较，对扫描数字化窨数据的误差性质和精度进行了探讨，并用几幅1：500的地籍图进行扫描数字化试验，对其中明显地物点的扫描数字化误差进行了统计检验。检验结果表明，扫描数字化数据误差不一定服从正态分布，且更多地表现出系统性，本文的分析对今后进一步分析扫描数字化误差性质，控制GIS数据质量具有一定意义。