利用QT调用Fortran程序实现地震属性的提取

为了解决地震属性商业软件开发严重滞后地震属性发展速度的问题,采用QT平台开发了地震属性分析模块.该模块使用QT编写交互式界面,调用Fortran程序生成的DLL文件,实现了地震属性计算、显示一体化,有利于新的地震属性的解释.以地震倒频属性的计算为例,详细地介绍了QT调用Fortran程序DLL文件的实现过程和利用Fortran语言编写DLL文件的标准,以及地震属性的各种显示方式,也可为开发类似的软件系统提供参考.     

基于属性规律的区域地质灾害预警与决策支持系统

地质灾害既具有自然属性,又具有社会属性。而目前国内的有关预警系统仅考虑了自然属性,其作用较之防灾实践的要求仍有不小的差距。因此,建立基于自然-社会地质灾害自然-社会属性规律的区域地质灾害预警与决策支持系统具有重要的现实意义。作者运用GIS等计算机技术,研究了建立基于属性规律的区域地质灾害预警、决策支持系统的任务、作用及结构。并对区域地质灾害预警、决策支持系统开发作了一些理论性的探讨。     

地震属性的拟测井反演及在煤层解释中的应用

描述了地震属性的拟测井反演方法,即从地震属性中反演能够反映煤层特征的拟测井曲线。该方法将钻孔处的测井曲线和地震属性作为样本数据,经过神经网络训练后形成网络模型,以此模型反演非钻孔处的地震属性,得到三维测井曲线数据体。该数据体纵向分辨率高,横向分布精确可靠,经过解释,提供高准确度的煤层空间分布情况。      

利用地震属性解释煤层冲刷带

把地震属性技术和地震相分析技术应用于煤层冲刷带的解释工作中。首先从煤层反射波中提取了多种地震属性;然后分析对比地震属性与煤层冲刷带的响应特征;最后利用响应特征明显的地震属性对煤层冲刷带进行了综合解释,确定了煤层冲刷带的范围。与传统钻探解释方法相比,地震属性方法能够更准确地圈定煤层冲刷带的边界。     

基于主成分分析与K-L变换的双重属性优化方法

利用主成分分析客观赋权原理计算地震属性在预测目标参数时贡献率的大小,通过去除权重系数较小的属性参数,实现了地震属性的敏感性分析,建立储层参数与有效属性之间的匹配关联;在此基础上,利用K-L变换将属性样本空间的高维属性映射为低维属性,去除了属性之间的相关性,有效地解决了属性组合的优化问题,表明了主成分分析和K-L变换相结合的属性双重优化方法克服了单纯使用每种方法时的局限性,充分发挥了各自的优点,有助于属性分析、关联以及组合优化问题的解决,提高了地震储层参数预测的运算速度和精度。     

利用相干属性剖面特征进行层位解释

利用相干属性的平面特征进行断层识别及沉积特征识别,已得到了较为广泛的应用,而相干属性的剖面特征却常常受到忽略。我们的研究表明,除平面特征外,相干属性的剖面特征往往能提供关于地质构造和沉积特征的更加精细的信息,特别是可以直接利用相干属性剖面进行层位追踪解释。而且在利用相干属性剖面特征进行层位解释时,具有层位追踪准确,分辨率高等优点。这里提出利用相干体属性的剖面特征进行层位追踪解释的方法,并通过对比利用振幅剖面特征进行层位解释的方法步骤,探讨总结了利用相干剖面进行层位追踪解释的优缺点,以及利用相干属性剖面进行层位追踪解释的方法步骤和工作流程,为层位的追踪解释提供了另一种可选择的方法,这种方法在实际应用中也取得了良好的效果。     

基于解释量版的渤海油田巨厚砂砾岩定量表征

渤海油田古近系三角洲沉积发育巨厚（大于100 m）的砂岩和砾岩储层,储层横向变化快,内部非均质性强,地震预测难题大。文章针对此类问题,提出一种基于厚度解释量版的砂砾岩定量表征方法。根据已有钻井资料建立井点处地质模型,结合已有地质资料分析储层可能的变化形式,形成地质模型库,对地质模型库进行正演获得相应的正演地震资料库,然后提取正演地震资料的反射振幅属性,建立不同砂砾岩变化形式下的厚度解释量版,最后提取实际地震资料的反射振幅属性,将其投射到厚度解释量版上,实现对巨厚砂砾岩储层的定量表征。该方法克服了常规地震反演、地震属性等方法难以有效刻画巨厚砂砾岩储层的难题,实现了对具有干涉效应的巨厚砂砾岩储层的厚度及其内部变化的精确定量表征。     

综合地震属性在埕岛断裂系统识别中的应用

埕岛油田具有新近系披覆、古近系超覆和前第三系潜山3层构造,断裂系统比较复杂。笔者利用相干分析和倾角扫描方法,进行垦东30～垦东48地区地震资料属性的特征分析及断裂系统的识别。通过研究相干分析、地震属性与断裂系统的关系以及倾角扫描、层间属性提取与断裂系统的关系,对研究区进行应用效果分析,同时应用RAVE特征可视化,对所选的地震属性和识别方法进行验证,说明哪些属性能够很好的反应断裂系统,哪些识别方法在研究区识别断裂系统的效果明显。     

地震勘探中的“采集脚印”问题

重点分析观测系统引起"采集脚印"的原因,研究观测系统引起的"采集脚印"对地震资料属性以及储层预测的影响,通过自适应滤波方法消除"采集脚印",在叠后地震数据体上压制"采集脚印"干扰。通过分析对比滤除"采集脚印"前后地震资料属性以及储层预测效果,研究"采集脚印"的影响及其消除方法。     

利用改进组合交叉熵实现煤层气储层地震属性约简

在煤层气储层参数预测中,地震属性数据量的冗余会给预测带来不便。为获得煤层气储层地震属性的最优约简,提出一种利用改进型交叉熵算法优化地震属性的方法。该方法对迭代过程产生的样本进行改进,进而生成优秀的样本集进行迭代,同时将粗糙集属性约简构成的模型作为目标函数进行寻优求解。最后利用某地区煤层气储层的地震属性对算法进行验证,并与其他算法的测试结果对比、分析,结果表明:该算法对煤层气的地震属性约简耗时小、约简精度和约简率高,可以有效的应用于煤层气储层的地震属性约简。      

地震属性分析在岩性气藏描述中的应用

针对鄂尔多斯盆地上古生界二叠系盒8砂岩岩性气藏非均质性强、开发前期井少、井距大、储层预测难的特点,通过地震多种属性分析,并结合井资料,利用地质统计学方法优选出对砂岩厚度、储层物性及含气性较敏感的地震波形、地震波速度变异参数和地震子波吸收系数3种属性,根据这3种地震属性的分类特征对盒8砂岩厚度和储层含气性的平面分布进行了预测和描述,划分的Ⅰ+Ⅱ类含气有利区被确定为下一步的评价区块。地震属性分析应用于非均质岩性气藏的早期描述,为评价部署和开发方案编制提供了依据。     

利用地震瞬时谱属性进行薄互层分析

利用地震瞬时谱的属性（包括瞬时振幅、瞬时频率、瞬时带宽、瞬时主频及瞬时品质因数等）进行地震薄互层分析。设计了几组典型模型,用褶积模型制作合成地震记录,然后分别计算它们的瞬时谱属性。结果表明:不同的薄互层模型,尽管在时间域的合成记录几乎相同,但它们的某些瞬时属性却有明显的差别;多种瞬时属性可用于全面刻画薄层及薄互层。文中给出了实际资料算例,证明了其有效性。      

密井网区井震结合进行沉积微相研究及储层预测方法探讨——以大庆杏树岗油田杏56区为例

随着中国油气田开发程度的逐步加深,有效预测井间砂体的分布已成为高效开采与提高采收率的核心问题。文中以大庆杏树岗油田杏56区块为例,尝试利用井、震有机结合的方法进行精细沉积微相展布的研究,对进入特高含水阶段的油田进行井间砂体的预测。在密测网地震层位追踪的前提下提取多种地震属性,以反距离加权平均法提取井点属性,并采用聚类方法对提取的井点地震属性和井点储层参数进行多元统计相关性分析,以确定聚类分析中使用的地震信息,进而建立多元一次方程,描述敏感地震信息与储层参数的桥梁,以便用井、震信息综合预测井间储层参数的变化,由此编制出目的层段的沉积微相平面展布图,并结合生产动态资料进行验证。其成果在实际生产中得到较好的验证。     

盆地火山地层时空属性和岩石地层单位

火山地层具有如下显著特征:建造短暂和剥蚀长久的时间属性,受喷发方式和古地形控制的空间属性,地层产状变化规律与喷出口相关。尝试以地层界面反映时间属性、岩石组合和几何外形反映空间属性,结合产状变化规律对火山地层单位进行了厘定,从常用的地层单位中选用术语,从小到大依次是层、堆积单元、火山机构、段、组和群。本文详细介绍前三类单位的分类和识别标志:层是根据颜色、化学成分和岩石组构的差异划分;堆积单元依据喷发方式和就位环境划分为熔岩流/火山碎屑流/再搬运火山碎屑流3类,单元内地层产状变化连续,单元之间常以喷发不整合/整合界面分隔;火山机构是堆积单元有序叠置的产物,火山地层沿喷发口向四周倾斜、向边缘过渡时地层倾角逐渐变缓,火山机构间常以喷发间断不整合界面分隔。指出盆地火山地层格架的建立需要突出地层的空间属性、火山地层埋藏史应该基于火山机构的中心和远源两个区域来分析,基于重新厘定的火山地层单位建立的地层格架更有利于对储层分布规律的认识。     

Influence of Static Habitat Attributes on Local and Regional Rocky Intertidal Community Structure

Rocky intertidal communities are structured by local environmental drivers, which can be dynamic, fluctuating on various temporal scales, or static and not greatly varying across years. We examined the role of six static drivers (distance to freshwater, tidewater glacial presence, wave exposure, fetch, beach slope, and substrate composition) on intertidal community structure across the northern Gulf of Alaska. We hypothesized that community structure is less similar at the local scale compared with the regional scale, coinciding with static drivers being less similar on smaller than larger scales. We also hypothesized that static attributes mainly drive local biological community structure. For this, we surveyed five to six sites in each of the six regions in the mid and low intertidal strata. Across regions, static attributes were not consistently different and only small clusters of sites had similar attributes. Additionally, intertidal communities were less similar on the site compared with the region level. These results suggest that these biological communities are not strongly influenced by the local static attributes measured in this study. An alternative explanation is that static attributes among our regions are not different enough to influence the biological communities. This lack of evidence for a strong static driver may be a result of our site selection, which targeted rocky sheltered communities. This suggests that this habitat may be ideal to examine the influence of dynamic drivers. We recommend that future analyses of dynamic attributes may best be performed after analyses have demonstrated that sites do not differ in static attributes.     

地质遗迹资源属性浅析

地质遗迹资源是一种特殊的自然资源,是社会的宝贵财富.目前对地质遗迹资源的研究主要集中在地质遗迹资源的分类、评价及信息化建设等方面,对地质遗迹资源的属性尚未进行全面分析.论文从广义的地质遗迹资源——矿产资源、土地资源和水资源入手,进而对地质遗迹资源的属性进行较全面的论述,并分析了其自然属性、经济属性、环境属性、社会属性和科学属性之间的关系.地质遗迹资源属性的研究对于促进地质遗迹资源保护与利用工作的顺利进行,发挥地质遗迹资源的价值与功能具重要作用.     

塔里木盆地深反射地震资料处理

反射地震资料的属性与油气勘探的最终目标——油、气有密切联系。利用地震波场的属性中隐藏着识别油气藏的密码进行油气检测,是一项新的油气检测技术。有油气存在时其地震属性会在局部产生非常规变异,寻找这种变异的差异,就可以进行油气检测,这也就为油气圈闭的地球物理评价提供了基础。通过在塔里木油田的试验表明,上述检测油气的属性差异分析方法技术是有效的。建议在油气钻探之前,首先进行油气检测和圈闭评价,以减少风险,提高油气勘探的成功率。     

地震属性解释技术在探测陷落柱中的研究与应用

为有效识别采区中陷落柱,提高煤田地震勘探的解释精度,在三维地震数学模型的基础上,设计了相对容易建立的三维陷落柱模型。通过正演模拟,对提取模型数据的地震层属性、方差体属性进行研究、分析、优化与筛选,最终得到对陷落柱反应灵敏的地震属性。将该研究成果应用到某勘探区的资料解释中,解释成果经采掘资料验证．该方法选定的地震属性具有较高的构造识别精度。     

地层因素对陆相沉积储层特征的控制(英文)

在相同沉积相和沉积环境中 ,沉积记录中作为地层位置函数的不同尺度的地层学与沉积学性质的变化是有序的并可以预测。诸多沉积学和地层学性质 ,从孔隙度、渗透率到地质体的规模和非均质性对于储集性能和产能都是重要的。地层导致的上述性质的变化与由于原始沉积环境的差异产生的变化同等重要。运用地层观点对沉积物某种或多种性质变化进行分析 ,表明这些变化具有规律性并有向一些界限呈单向变化的趋势。与此对照 ,运用对时间和地层位置并不敏感的“相”对这些性质进行分析会发现数值具明显的非相关离散特征。因此 ,仅根据沉积环境或相组成对储集性能进行评价会造成预测的准确性和精确性变差。由此 ,文中提出了能够提高储层表征准确性和精确性的一种新的分析思路 ,即运用地层观点评价相的诸多性质。上述原理可用陆相地层中的一些实例加以说明。以河道砂岩储层为例 ,在地层剖面上 ,随着可容纳空间与沉积物补给的比值 (A/S)的增大 ,槽状交错层组的厚度和层的厚度向上增大 ,孔隙度、渗透率、保存下来的河道的宽度、连续性和连通程度降低 ,而底形多样性、相的分异性、相的保存程度和非均质性增加。这些性质所表现出来的单向变化趋势多数是由于作为A/S值函数的原始地貌单元的保存程度的变化而产生的。同时 ,地     

基于ABC-BP模型的煤层含气量预测

煤层含气量预测是煤层气资源勘探开发利用前期的重要研究内容之一。近些年,BP神经网络算法常用于煤层含气量预测领域,但传统BP模型在训练过程中往往存在收敛速度慢、对初始值敏感以及易陷入局部极小值等问题。为此,提出了一种改进的以人工蜂群算法为特征的BP神经网络预测方法。以沁水盆地某工区3号煤层为研究对象,首先,利用R型聚类分析法对目标煤储层所提取的多种类型的地震属性进行分类,优选出4种对煤层含气量变化反应最敏感且相互独立的地震属性;再利用人工蜂群算法(ABC)寻找BP神经网络的输入层与隐含层的最优连接权值和隐含层的最优阈值,构建具有鲁棒性的ABC-BP神经网络预测模型,并以井位置优选地震属性和含气量数据为样本训练该模型;最后,以整个工区目标储层的优选地震属性为输入,进行工区内煤层含气量的预测。预测结果与各井含气量的变化趋势基本吻合,其中,训练井处的平均误差率为0.23%,验证井处的误差率低于15%,预测精度较高,因此,该预测方法可靠性高,适用性强,可有效用于煤层含气量预测。