高分辨率遥感卫星辅助无人机空中三角测量

针对传统无人机影像空中三角测量需要大量外业控制点的问题,提出通过高分辨率遥感卫星影像空间定位获取地面点坐标,并将这些地面点作为无人机影像的控制点来源,以此辅助无人机空中三角测量。在基于RPC模型的高分辨率遥感影像空间定位的基础上,采取多种控制点布设方案进行了无人机影像空中三角测量,并对比分析了各布控方案对试验精度的影响及原因。试验结果表明,在不采用外业实测控制点的情况下,只用高分辨率遥感影像空间定位得到的加密点作全局控制,平差后检查点平面精度可达到0.629 m,高程精度可达到0.823 m,如果要保证更高的空三精度,可在测区四周及中心增加少量外业实测控制点。     

自动空中三角测量应用初探

本文简述了自动空中三角测量的基本过程,并通过在ＨＥＬＡＶＡ数字摄影测量工作站上进行的实验,对自动空中三角测量的实际精度进行了分析,提出了实际应用的一些看法。     

高分辨率机载SAR影像空中三角测量模型

目前,我国西部地区近2000000km2的国土面积还缺乏相应比例尺的地形图,由于西部多云多雾天气条件的限制,采用高分辨率机载SAR遥感影像成为遥感技术测图实施中的重要数据源之一。同时,为了减少地面控制点的外业测量工作,研究如何获取足够数量及精度的控制点也成为当务之急。本文分析了高分辨率机载SAR影像空三应用的条件,并在测区稀少控制点的条件下,讨论DGPS/INS辅助机载SAR影像空三向量模型以及相应的数据处理方法,为机载SAR影像获取地面控制点的实际应用提供理论依据。     

基于天绘影像的无控空中三角测量技术探讨

结合某测区天绘影像无控空中三角测量的任务,在分析无控空中三角测量技术流程的基础上,针对天绘卫星影像的特点,对自由网平差之前的连接点选择与调整、空三前后的精度检测等关键步骤的技术要点进行了探讨。本文所讨论的技术流程和方法均在此次空三任务中得到了较好的运用与验证。     

基于GPS支持的空中三角测量实践

本文评述机载ＧＰＳ精确的摄站位置及其在空中三角测量联合平差中的应用，在联事平差中通过ＧＰＳ线性漂移参数来解决ＧＰＳ系统误差，特别是在地中失锁后使用有偏相位模糊时所出现的误差。这就意味着无需ＧＰＳ的绝对坐标，而基准变换可通过少数地面控制点来实现。     

高分辨率遥感影像分割方法研究

在遥感应用分析中,遥感影像分割是低层影像处理和中高层影像分析和理解的桥梁,是实现遥感影像信息自动提取的关键步骤,具有重要的意义。随着大量高分辨率遥感影像的出现,传统基于像素的影像处理方法已不能适应高分辨率遥感影像。近年来,国内外研究者们提出了面向对象影像的分析方法,而面向对象影像分析方法的关键就是影像分割,影像分割精度直接影响着高分辨率遥感信息提取和目标识别的精度。首先给出一般图像分割方法的综述;然后分析和总结了当前主要的高分辨率遥感影像分割方法,着重阐述了均值漂移、分形网络进化、马尔科夫随机场等分割方法的特点和研究现状;最后,对高分辨率遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势进行了讨论与展望。     

UAVRS影像空中三角测量实验研究

无人飞行器低空遥感系统(UAV Low Altitude Remote Sensing System简称UAVRS系统)适合于在阴云山区低空获取高分辨率垂直和倾斜影像,但获取的影像存在像幅小、数量多、基线短、重叠度不规则且倾角过大等问题,而这些问题,都是国内外现有的数字摄影测量系统面临的新问题。本文提出以带权观测值光束法平差解决UAVRS复杂影像区域网的空中三角测量问题的方法。其技术要点在于,从提高单模型定向的精度出发,以单模型定向元素为基础构建自由区域网,为带权观测值光束法平差提供有效初值。经试验表明,空三加密点的平面精度为0.386m,高程精度为0.525m,基本能达到1∶2000地形图测图的要求。     

基于高分辨率遥感影像的建筑物轮廓信息提取

针对许多领域对建筑物信息更新的迫切要求,提出并发展了一套完整的基于高分辨率遥感影像的建筑物二维轮廓快速提取流程。首先介绍一种利用数学形态学理论进行边缘检测和边缘连接的新方法,然后利用了模式识别和图像分析领域的相关技术(区域标识和特征量测等)进行建筑物二维信息的提取。最后通过Quickbird影像进行了方法验证,试验证明该流程可以快速有效的提取建筑物轮廓信息。     

GPS辅助全自动空中三角测量

该文在简要介绍ＧＰＳ辅助空中三角测量和全数字自动空中三有测量的基础上，祥述ＧＰＳ与全数字化摄影测量综合的产物－ＧＰＳ辅助全自动空中三角测量测量的基本原理、方法和作业流程。介绍几个用到的软件系统。分析讨论哈尔滨测区的试验结果及新方法与常规方法在精度和效率上的对比，试验充分证明了ＧＰＳ辅助全自动空中三角测量的先进性和在航空遥感定位中的广阔应用前景。     

基于高分遥感影像的城市用地现状信息提取

我国正处于城镇建设的高速发展阶段,城市用地现状信息提取是进行城市精细化管理的重要基础工作。本文通过对高分辨率遥感影像光谱特性的深入分析,提出一种结合面向对象分类和GIS分析技术的城市用地现状分类的处理新模式,实现了城市用地现状的高效分类。利用高分一号卫星高分辨率遥感数据进行验证,总体分类精度达81.44%。试验表明,该处理模式有效地简化了人工操作步骤,大幅度提高了高分辨率遥感影像城市用地现状提取的效率。     

结合规划矢量的高分辨率遥感道路施工进度监测

为了有效监测道路修建项目的工程进度,提出了一种结合规划矢量的高分辨率遥感道路施工进度监测方案。首先,将矢量与高分遥感影像配准,建立道路规划缓冲区;然后,使用双边滤波增强道路信息,基于图割理论从缓冲区中提取出道路区域;最后,使用k-mean++算法得到道路分类图,并和规划矢量叠置分析,获得道路施工进度图。实验结果表明,所提方案充分结合了矢量数据和遥感影像,有效地监测道路项目的施工进度。     

基于高分辨率遥感影像的农村集体土地建设用地管理技术方法研究

明晰集体土地产权,加快推进农村集体土地确权登记发证是当前国土资源管理中的一项重要任务。我国农村集体土地建设用地具有分布广、范围大、分散凌乱等特点,如果按照城镇地籍调查规程开展农村地籍调查,则面临着基础薄、任务重、投入高、时间紧等问题。为此,本文提出一套以高分辨率遥感影像为底图,快速绘制农村集体土地建设用地地块图形、并与实地丈量的边长、面积等属性数据关联、实现图属一体化管理的技术方法,并进行了精度评定试验。基于该技术开发了农村集体土地建设用地数据库建库工具和管理系统,实现了网络化农村集体土地建设用地管理,并在三个试点地区得到较好的应用。     

高分辨率遥感影像自动生成DEM的研究

以三江源测区为研究对象,采用传统法和影像自动匹配法进行DEM制作。通过试验研究及对比分析发现:两种方法制作的DEM均能满足精度要求,传统法精度高,过程流畅,工艺纯熟,不足之处是工期较长;影像自动匹配法制作的DEM精度虽不及传统法高,但其工期短,工效是传统法的5倍左右。考虑到在满足精度要求的前提下,作为提高作业效率的一种方法,影像自动匹配法大规模制作DEM可应用于实际生产。     

结合空洞卷积的FuseNet变体网络高分辨率遥感影像语义分割

针对多模态、多尺度的高分辨率遥感影像分割问题,提出了结合空洞卷积的FuseNet变体网络架构对常见的土地覆盖对象类别进行语义分割。首先,采用FuseNet变体网络将数字地表模型（digital surface model,DSM）图像中包含的高程信息与红绿蓝（red green blue,RGB）图像的颜色信息融合;其次,在编码器和解码器中分别使用空洞卷积来增大卷积核感受野;最后,对遥感影像逐像素分类,输出遥感影像语义分割结果。实验结果表明,所提算法在国际摄影测量与遥感学会(International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, ISPRS)提供的Potsdam、Vaihingen数据集上的m_F1得分分别达到了91.6%和90.4%,优于已有的主流算法。     

利用词袋模型检测建筑物顶面损毁区域

针对航空影像中已分割出的建筑物顶面,提出了一种利用视觉词袋模型检测建筑物顶面损毁区域的方法。该方法首先利用简单线性迭代聚类方法对建筑物顶面进行超像素分割,然后对超像素区域利用颜色和梯度方向直方图特征构建视觉词袋模型,最后使用支持向量机（support vector machine,SVM）对超像素区域中的损毁区域进行检测。实验结果表明,该方法能有效判定建筑物顶面损毁区域,对提高建筑物整体损毁检测精度具有重要意义。     

高分辨率遥感影像多尺度均值漂移分割算法研究

根据高分辨率遥感影像信息提取过程中对影像的对象化分割的需求,分析了均值漂移分割算法的原理,并对其多尺度分割方法进行了设计与实现。实验证明该算法具有较好的影像分割精度。