全站仪自由设站法的精度分析

本文简要介绍了全站仪的自由设站施测方法，并探讨了该方法的测量精度。分析了自由设站点位置与精度的关系，并与直接测定方法进行了比较。     

全站仪自由设站法及精度分析

本文论述了全站仪自由设站的两种方法:三方向后方交会定点、四方向后方交会定点,并对这两种后方交会定点进行了精度分析,供野外作业选择应用。     

全站仪自由设站法精度分析及应用研究

为研究全站仪自由设站法的测量精度,分析三边交会、边角交会的原理,推导自由设站的坐标计算公式和精度评定计算模型,通过工程实例,对观测数据进行平差计算和成果分析。研究结果表明:自由设站法坐标计算模型正确,精度可靠,应用于变形监测能够满足精度要求,并且速度快、效率高,作业灵活,是一种实用而可靠的测量方法。     

自由设站法进行基坑监测的精度分析

分析自由设站法的原理及精度评定,推导利用自由设站法进行基坑监测的精度公式;结合某一基坑监测,将自由设站法与目前在基坑监测中常用的测坐标法进行对比分析,利用自由设站法对基坑进行变形监测完全满足规范要求,具有较好的实用价值.     

全站仪自由设站法及其精度分析

针对高速铁路无砟轨道等工程施工放样过程中已有控制点上不便于安置仪器的情况,提出了用全站仪自由设站法进行仪器的安置与设置后进行工程细部点位的放样,简述了全站仪自由设站法的原理、方法,并对全站仪自由设站法的精度进行了合理的分析,肯定全站仪自由设站法的可行性及优越性。     

全站仪自由设站的精度分析

自由设站法是全站仪用于碎部测量的常用模式之一。本文针对这种模式能否用于控制测量的问题进行了理论分析与推导,并通过模拟计算,分析了不同标称精度的全站仪在不同的施测情况下的精度分布情况与变化规律,得出了较为有效的结论,具有一定的实际参考价值。     

全站仪自由设站法在地籍图修测中的应用与分析

根据大比例尺地形图的特点和测绘要求,提出全站仪自由设站法测量更新城市地形图。在介绍自由设站基本原理和坐标求解过程的基础上,推导了交会点坐标的严密平差计算公式,并得出交会点和测设点的精度估计方法,分析影响设站点精度的因素。阐述了地籍图测量中无图根控制点条件下,自由法是应用于修测的一种实用而可靠的方法。     

全站仪中间自由设站法三角高程测量浅析

阐述了全站仪中间自由设站法三角高程测量的原理及精度分析,经理论分析,该方法在一定条件下可达到三等水准测量的精度要求,特别适合山区高速公路、铁路等线性工程的高程控制测量.     

高速铁路自由设站3维整体平差计算及精度评定

高速铁路中自由设站是在CPⅢ控制网下实现轨道精调施工和轨道检测平顺性的重要技术保障之一.所以研究如何正确地利用自由设站的3类观测值进行平差计算,以得到正确的自由设站坐标及其精度十分重要.对自由设站观测的方向、天顶距、斜距观测值列立误差方程,推导其近似坐标解算公式;对观测值如何定权进行了讨论.采用间接平差结合实测数据,对...     

自由设站法在点云拼接中的应用

为方便三维点云数据的统一管理和工程应用,需要为其提供统一的坐标基准。在数据采集阶段,对于在控制点可通视的测区内,可利用后视定向的方法完成点云扫描测量工作。针对控制点无法通视的测区,本文提出基于全站仪三维自由设站控制测量的方法,建立间接设站点平差模型并进行平差,进而解算标靶点坐标,利用标靶将扫描点转换到绝对坐标系中。试验结果表明:标靶坐标的测量精度和点云拼接的精度符合要求。在测区观测条件不好的情况下,自由设站法的应用为点云拼接提供了一种可行的方法。     

基于BPM-BM算法的地名数据匹配

在对基于过滤方法的中文字符串模糊匹配算法BPM-BM的基本原理、特点和计算流程等进行研究的基础上,与地名数据匹配理论相结合,建立了一种新的地名快速匹配方法。以"全国传染病疫情报告地理信息系统(乡级)建设工程"作为一个具体实例,使用C语言来完成地名数据的匹配。     

基于数据匹配的建筑物群典型化快速算法

分析了多尺度数据库和在线综合集成的途径与网格简化技术的矛盾及改进方法,提出了基于多尺度数据匹配的建筑物群典型化算法。算法基于分治原则,将整个图面空间划分为多个分区,每个分区进而划分为多个簇,以簇为单元,支持并行计算。此方法快速有效,适于网络制图。     

利用GRIC测度的匹配数据拟合模型检测算法

影像间的匹配点通常受基本矩阵或单应矩阵模型约束,利用不同的描述模型引导匹配会得到不同的匹配结果,并且将直接影响后续的三维重建结果。引入GRIC测度来检测匹配数据的拟合模型,推导了GRIC测度拟合单应矩阵模型和基本矩阵模型的误差方程。模拟数据和真实影像数据实验表明,GRIC测度比利用误差大小来检测拟合模型更加可靠,可以更有效地剔除误匹配点。     

无人机载LiDAR系统数据精度检测及误差分析

通过对无人机载LiDAR系统获取的点云数据以及实测检查数据进行检测分析,得出不同点云密度以及不同地形条件下的数据精度分布情况,分析误差产生的原因。     

基于数学优化方法的全站仪设站研究

文中提出了一种数学优化方法对大射电望远镜(Large Radio Telescope)LT5 m模型中用于跟踪测量的全站仪的站点坐标进行修正.目的是为了提高全站仪的设站精度,从而进一步提高其跟踪测量精度.实验表明,应用该方法使得全站仪的测量精度由原来的最大误差5 mm降低至最大误差为1 mm.达到了预期的目的.     

基于MCBI的网络RTK流动站定位精度分析

介绍了改进的综合误差内插法,使用高精度GPS解算软件,结合广州、江苏和天津CORS网对流动站进行了后处理,分析了不同星历类型和不同纬度下流动站定位精度,得到了一些有益的结论。     

利用全站仪直线放样功能测量定线的精度分析

针对测量定线过程中出现的问题,介绍了全站仪直线放样功能用于测量定线的基本原理,并对测线上的转点和整条测线进行了精度分析。为了提高测线精度,提出了依据实地观测条件,分别在各测线段引入转点分段测量的方法。     

利用线性判别分析的LDA-SIFT影像匹配算法

针对SIFT算法特征向量维数较高,匹配实时性较差的问题,提出一种利用线性判别分析的LDA-SIFT算法。该算法首先利用SIFT算法提取特征点并生成特征向量矩阵;然后将特征向量矩阵转换为种子点向量矩阵并为数据设置标签;接着利用线性判别分析对种子点向量进行降维;最后在低维特征空间将种子点向量矩阵转换为特征向量矩阵并在欧式空间匹配,运用RANSAC算法剔除误匹配。采用多组图像验证该算法匹配的性能,实验结果表明,LDA-SIFT算法能够有效降低特征向量维度,缩短特征匹配时间,匹配精度与降维前相近。     

基于字符匹配算法组合的地理空间敏感属性检测系统

针对地理空间敏感属性检测实际需求,研究了多种字符匹配算法,通过比较分析,提出了基于字符匹配算法组合的地理空间敏感属性检测方法,开发出了检测系统,在实际生产中得以应用。经实践检验,算法组合在处理海量数据时保持高效率,利用系统可以大幅度提高敏感属性检测效率,同时保证了检测结果的准确性。