从CAD到GIS的数据转换

介绍了CAD到GIS的发展、CAD与GIS的区别、GIS的数据源,分析了CAD到GIS的数据转换过程中容易出现的问题,并总结了为克服这些问题而在数据生产、转换的各个步骤上应采取的措施。最后提出几点CAD与GIS生产建设中目前存在的问题及解决的思路。     

利用数据点定位的矢量地理数据数字水印算法

在矢量地理数据遭受数据拼接或数据更新攻击时,由于不含水印数据点过多,目前的鲁棒水印算法检测非常困难。针对这一问题,利用脆弱水印技术,提出一种基于数据点定位的矢量地理数据数字水印算法。在鲁棒水印嵌入的同时,利用矢量地理数据坐标点的特征映射生成脆弱水印信息,并根据精度要求采用量化思想进行水印嵌入,实现对每个数据点的篡改定位,从而排除不含水印数据点的干扰,实现对矢量地理数据版权信息的可靠检测。实验结果表明,提出的算法能够有效抵抗数据拼接和数据更新攻击,减少了不含水印数据对水印检测的干扰,提高了水印检测结果的正确性。     

从CAD到GIS的数据转换

介绍了ＣＡＤ到ＧＩＳ的发展、ＣＡＤ与ＧＩＳ的区别、ＧＩＳ的数据源,分别了ＣＡＤ到ＧＩＳ的数据转换过程中容易出现的问题,并总结 耿克服这些问题面数据生产、转换的各个步骤上应采取的措施。最后提出几点ＣＡＤ与ＧＩＳ生产建设中目前存在的问题及解决的思路。     

机载LiDAR点云数据与影像数据融合

分析机载LiDAR系统获取的点云数据与影像数据的优缺点,从而取长补短,将二者进行叠加融合,并成功地将航空影像的光谱信息赋给相对应的LiDAR点云,弥补了LiDAR点云在光谱信息方面的缺陷,为LiDAR点云数据的后续处理提供重要的信息支持。     

三维激光扫描点云数据在CloudWorx for MicroStation下的处理

三维激光扫描技术作为一种先进的测量手段应用前景十分广阔,但是,在应用其扫描所得的点云数据进行内处理上又遇到了许多技术性的问题。CAD系统处理大量点云数据过程中存在局限性,一旦用CAD系统处理点云时,CAD程序就会出现错误操作提示,甚至完全停止进程。CloudWorx克服了这些局限性,它避免了直接输入数据,而是利用Cyclone技术作为MicroStation环境下有效管理和解决点云的工具,使MicroStation内点云操作与CAD程序执行再无冲突。本文主要介绍了并且还介绍了CloudWorx模块的功能,并举例就点云数据在CloudWorx for MicroStation软件环境下的处理工作进行了详细的介绍。     

基于Google Earth管线巡检系统地图数据的制作方法研究

本文简明介绍了Google Earth的基本状况,阐述了其优缺点。为了弥补Google Earth的缺点以满足管线巡检系统的要求,本文提出了向Google Earth叠加影像数据和基础地理数据的思想,文中详细介绍了叠加影像数据和基础地理数据的原理和技术,以及如何利用这些数据,并以德阳市为例进行实现。最后提出了在Google Earth进行商业开发存在的几点问题。     

基于LM算法的机载LiDAR全波形数据分解研究

全波形机载激光雷达系统采集的波形数据蕴含着丰富的地物信息,因此,这些地物信息的提取方法具有很大的研究价值。本文通过对全波形数据的去噪平滑以及LM参数优化算法实现了波形分解,并利用其结果生成的点云数据与系统点云数据进行对比,结合部分点云剖面图分析其给实际生产应用所带来的帮助,实验表明,本文所用方法可以有效地提高数据中地物信息的质量。     

GIS数据整合中的数据冲突分类与处理

为适应大数据或行业应用需求,充分利用已有数据或信息资源,降低数据库建设时间和建设成本,需要进行数据整合。在对数据冲突合理分类的前提下,说明了数据冲突处理方法,并对数据整合工作提出几点建议,供同行参考。     

一种三维激光扫描点云数据的预处理方法

本文针对三维激光扫描数据存在异常数据和随机误差等特点,改进了两种点云数据的粗差剔除方法,针对点云数据的高频特性设计了基于卷积的等高线滤波方法,并通过实验证明其有效性;对扫描过程中数据可能存在缺失的情况给出了处理方法,并针对点云数据的质量做出了评定,讨论了利用强度信息进行数据滤波的可行性。     

基于可移动角点的航空和地面LiDAR数据配准

针对航空和地面LiDAR数据配准中点云数据的共轭特征较少且精度差异较大的问题,提出了一种基于可移动角点的航空和地面LiDAR数据配准方法:从航空和地面LiDAR数据中分别提取相应的建筑物角点,采用6参数模型对角点进行初始配准;以地面角点为参照,利用迭代移动方法对误差较大的航空角点进行修正;最后根据移动后的航空和地面角点计算获得点云配准关系。实验结果表明,该文方法可取得较好的点云配准效果,角点修正后能有效提升点云配准精度,适合于含有角点特征的航空和地面LiDAR数据配准。     

浅谈警用地理信息系统数据采集几个要点

结合实际项目经验,浅谈警用地理信息系统建设中基础地理信息和公共地理信息数据的采集。采用高分辨率的卫星影像数据,结合外业采集的点状信息,进行警用基础地理信息数据和应急公共地理信息的采集,创建符合警用地理信息属性数据结构的空间矢量数据。     

一种保持矢量数据几何形状的数字水印算法

针对目前矢量地理空间数据数字水印技术的需求,从矢量地理空间数据特点分析出发,运用矢量地理空间数据线状、面状要素具有的冗余数据的特性,首先在矢量地理数据中增加冗余数据点,然后通过控制冗余点在线状要素上的移动来嵌入水印信息,实现了高保真的矢量地理空间数据数字水印算法,最后对嵌入水印后数据的可用性以及算法的鲁棒性进行了试验分析。     

测绘产品建库数据的质量控制

以DLG建库数据为例,指出了测绘产品建库数据是地理信息系统的核心内容,扼要阐述了各阶段质量控制要点及其质量控制的主要内容。     

数字环境下的数据缩编更新方法

随着地理空间信息资源建设的不断推进与广泛应用,测绘工作的重心正在由初始的数据生产向数据更新与服务进行转变。在目前实际生产的各种更新方法中,由于利用较大比例尺数据更新较小比例尺数据的经济快速,日益引起了人们的重视。本文从目前空间数据更新生产工程的实际需求出发,分析了综合利用多种现势数据资料缩编更新空间数据库的需求与技术难点,以目前的空间数据的数字化生产工艺为基础,分析探讨了缩编更新的关键技术,实现了适应数字环境下的空间数据缩编更新。根据该方法开发的缩编更新系统——精图(GenTool),在生产中得到了初步应用,并获得了良好的效果。     

机载LiDAR点云时间纹理信息航带重叠区消冗

机载LiDAR获取的完整测区点云数据中包含了丰富的信息,同时也伴随着大量冗余数据,本文提出基于机载LiDAR点云时间纹理信息的航带重叠区消冗方法。首先按点云时间信息划分航带,再按点云纹理信息提取航带边缘,接着提取高地物遮挡空洞,最后去除重叠区冗余数据。实验结果表明,该方法无需航线信息辅助,并能在保留遮挡空洞区域点云的同时,高效地去除航带重叠区中精度较低的点云。     

GeoStar空间数据组织与管理

讨论了GeoStar系统空间数据组织与管理中的若干问题,重点介绍了空间矢量对象模型、数据组织、数据管理以及对象的实现等内容。     

大地测量数据接口技术与接口标准

建立了由接口文件、接口文件处理器和共享信息模型组成的大地测量数据接口体系结构，划分了大地测量数据服务的3类不同接口类型。在建立了面向对象的接口数据模型的基础上，讨论了面向传统用户的控制点数字化成果格式、面向生产过程的大地控制网统一数据结构和面向GIS的大地测量数据交换格式。