基于MODIS数据的水体提取研究

通过对遥感图像各类地物的光谱和水体在中等分辨率的EOS／MODIS上的波谱特征的分析,论述了水体最为明显的波段组合,研究了如何从不同时期（枯水期、丰水期）的中等分辨率MODIS遥感影像提取水体的方法,并以武汉市梁子湖为例,对水体提取范围和精度进行比较和分析。实验表明：遥感图像经空间变换后再利用相同的方法提取的水体,更容易区分水体和阴影,产生的噪声也少,提取的水体范围更准确、计算的水域面积精度更高。     

基于RS和GIS的伊宁市城市扩展研究

基于1999,2014年遥感影像资料,将RS与GIS技术相结合,对伊宁市城市扩展进行监测。监测结果表明:十五年间,伊宁市建成区快速增长、扩张强度大;具明显空间分异特征,城市重心向西北方向偏移;呈组团式发展模式;紧凑度变化不大,空间形态趋于简单。对周边土地利用的影响表现为占用大量耕地为主,居民点和工矿用地占用次之,其他用地微弱。经济发展、政府政策和城市规划、交通设施建设、人口增长是伊宁市城市扩展的主要驱动因素。     

基于RS技术的土地利用动态变化监测研究

为掌握并有效监测土地利用,以绵阳市遥感影像、地形图、土地资源分布图为基础资料,利用ERDAS软件对2000和2005年两期影像进行校正、配准、融合等处理,土地利用分类精度从84.5%提高到92.3%。结果表明:耕地、牧草地、水域面积减少,但减幅不大;居民点及工矿用地、交通用地增加较快;未利用土地大幅减少。可见绵阳市在城市高速发展过程中的土地利用正在日趋合理化。     

黄河三角洲典型区近10 a土地利用动态特征分析

以光谱特征混杂且土地利用变化剧烈的黄河三角洲典型地区垦利区为例,分析了其近10 a的土地利用变化情况,以期为该地区的土地利用规划和经济发展提供参考。根据2005年、2009年和2015年的陆地卫星TM遥感影像图,采用面向对象的分类方法获取了各时相的土地利用信息;并通过量化指标和转移矩阵对各地类变化情况进行动态分析。结果表明,研究区内面积比例较大的土地利用类型为盐荒地、耕地和水域;10 a间城市、建制镇、农村居民点和耕地都有明显扩张,且2009～2015年的增长速度大于2005～2009年;盐荒地面积大量减少,林草地、水域和滩涂亦呈减少趋势。建设用地主要占用了盐荒地和耕地,耕地的扩张则主要来自盐荒地和林草地。研究区内仍有大面积盐荒地未被利用,土地利用潜力十分巨大。     

基于TM影像的曲阜市农村居民点空间景观分析

以曲阜市为研究区,利用2005年TM遥感影像,经过校正、人机交互目视解译得到该研究区空间景观结构矢量图,提取居民点斑块,然后利用景观生态学数量方法分析研究区农村居民点空间景观分布特征.研究表明,研究区农村居民点规模较小,分布零散,平原地区农村居民点平均面积为15.67 hm2,山区居民点平均面积为7.94hm2.这样的...     

基于波谱角分类法的沙化信息提取研究——以毛乌素沙地典型地区为例

以毛乌素沙地典型地区为例,以CBERS2、Landsat5 TM、SPOT5及 TM与SPOT5融合影像作为基本数据源,使用波谱角分类法对 该区流动沙地、半固定沙地、固定沙地和沙化耕地进行信息提取,探索和比较该方法针对不同传感器遥感影像的沙化信息提取精度 。对本研究区,不同传感器影像的沙化信息提取精度均在80%以上,其中融合影像的沙化信息提取精度最高为90.13%,SPOT5次之, 而CBERS2和TM对不同类型的沙化信息提取各有优势,但CBERS-2信息提取的精度要高于TM。这说明使用波谱角分类法提取的结果精 度与影像空间分辨率有正相关关系,即空间分辨率越高,沙化信息的提取精度也越高。     

基于改进邻域均值的全色影像水域提取

利用传统邻域均值法对全色影像水域进行提取时,所提取的水域边界精确度严重依赖于搜索窗口的大小。本文通过分析水域灰度特征以及提取边界不精确的原因,对方法进行针对性的改进:依据邻域各像素点与种子点的灰度差值分别对其赋予不同的灰度值,以处理后的邻域均值作为特征进行水域提取。实验结果表明:基于改进的邻域均值方法对遥感影像水域有较好的提取结果,提取精度较之改进前有明显改善。     

基于主成分分析的农作物空间分布信息提取

针对遥感农作物分类精度低、作物区分不明显的特点,本文提出了一种基于主成分分析的农作物空间分布信息提取方法.通过主成分分析,增强影像的光谱特征,提高样本的可分离性和影像分类精度,满足农作空间分布识别要求.最后以GF-1卫星影像为研究对象进行试验,结果表明,本文提出的方法分类精度可达95％以上,实验结果符合实际情况.     

一种面向对象的高分辨率遥感影像信息提取方法

针对传统面向对象分类方法的不足,根据研究对象特征构建了一种改进的面向对象的高分辨率遥感影像信息提取分类方法.首先利用SLIC超像素算法对影像进行分割,并提取分割后影像的纹理、光谱和形状特征;再利用SVM分类器提取影像信息,区分相似性较高的耕地和道路;然后利用随机森林算法提取水体和人工表面;最后对不同地物信息的提取结果进行拼接,实现土地利用分类.结果表明,与传统的面向对象分类方法相比,该方法的分类精度更高.     

南昌市土地利用变化与高程的耦合分析

以南昌市为研究区域,利用多时段土地利用遥感影像数据和DEM数据,分析研究区水平空间以及垂直方向上土地利用变化的时空分异,更全面地研究土地利用/覆盖变化情况。研究表明,南昌市土地类型分布中耕地和水域面积比重较大,土地利用的主要变化模式为耕地和水域之间的相互转化以及耕地转化为城乡工矿居民用地。高程对南昌土地利用空间分布的约束十分突出,各种土地类型在高程上的空间分布格局呈显著变化。1980~2005年南昌市不同高程土地利用动态度随时间推进提高了1.33%,土地利用类型变化最快的地方一直集中在高21.68~100.00 m之间。     

天津滨海新区居民用地扩展动态变化研究

本文以天津滨海新区为研究区,以1989年和2009年的Landsat TM遥感影像为数据源,采用综合分类法和二值化方法提取居民用地信息,运用GIS空间分析、扩展面积、扩展强度指数等模型对研究区20年来的居民用地扩展情况进行动态监测,并分析了居民用地方位变化情况,简述了居民用地扩展带来的影响。结果表明,从整体角度看,滨海新区20年来,研究区内的居民用地面积总体扩展了3.35倍,北部发展最快。     

基于GIS和RS的延安地区土地利用及生态脆弱性评价

基于延安市8个区县1997年、2004年和2011年的TM影像数据,运用遥感和地理信息系统软件,对延安地区自退耕还林(草)政策实施以来土地利用动态变化的数量、速度及其空间格局特征进行了定量分析,并结合经济、社会和自然因素数据,通过主成分分析法对延安地区生态脆弱性进行评价。结果表明,1997年至2011年,延安地区的土地利用类型发生了很大变化。耕地面积呈现减少的趋势;居民用地面积处于增长的态势;林地面积增加,并且后期的增加速度明显大于前期;草地面积有小幅度的减少;未利用地和水体面积呈先减少后增加的趋势。生态脆弱性评估表明,在延安地区的8个区县中,北部四县的生态脆弱性指数比南部四县高。在1997年至2011年期间,研究区域内生态环境脆弱性指数逐渐减小,生态环境安全性逐渐增强。     

应用遥感信息复合方法的森林分类和动态监测研究

在森林资源清查和动态监测中，一般要求能识别树种、在树种复杂时也要求识别到树种组。成图时要求可直接使用几何精度高、类型边界清晰的中比例尺如１：２．５万的影像图。为了满足生产的需要，我们进行了遥感信息复合、遥感与非遥感信息复合及复合方法等实用技术应用的研究。实验中应用了ＭＳＳ与ＴＭ卫星图像、ＴＭ不同时相的图像、ＴＭ与Ｓｐｏｔ的复合，及复合前后信息特征变化的定量分析等研究。从而为最优波段组合、特征信息提取方法提供了基础。在动态分析中主要进行了采伐迹地、林墙、迹地更新等方面的测定，并对测定精度进行了评估。     

基于TM遥感影像的淮安市土地利用变化分析

随着社会的快速发展,人类活动的日益频繁,地球表面发生了翻天覆地的变化。遥感技术以其独特的优势成为土地利用调查和变化研究的重要技术手段。本文以淮安市1995年和2006年的TM遥感影像为主要数据,依据土地利用类型的光谱特征,采用NDVI,NDWI,NDBI和非监督分类方法分别提取耕地、林地、草地、水体和建筑用地类型,并对提取结果从结构和变化角度进行分析。结果证明:1)依据地物光谱特征,采用不同模型分别提取土地利用类型的方法切实可行;2)淮安市是一个以农用地为主、水资源丰富、城镇化水平较低的地区;在1995~2006年间,耕地、水域和草地分布呈减少的趋势,林地和建筑用地呈不断增加的趋势。     

基于TM影像的南京市土地利用遥感动态监测

基于南京市1988年和1998年两期TM影像，首先用辐射水准归一化法将1998年影像校正到1988年影像的辐射水平上，再经过几何校正、训练区纯化等预处理，对两期影像分别用最大似然法进行分类，然后在Arc／Info的GRID模块中编写AML语言，对得到的两期土地利用分类图进行叠置运算，提取出土地利用动态变化信息。分析结果表明，10a间南京市耕地面积大量减少，林地面积有所增加。     

Using NDVI Differencing and Temporal Logic to Enhance ISODATA Classification in Urban Environments

This paper presents a new approach to improving land use/cover mapping accuracy in an urban environment. Bi-temporal Landsat TM images (1987 and 1997) were initially classified using the ISODATA method. An NDVI difference image was derived and classified, with each class indicating certain land use/cover changes. Temporal logical reasoning was then performed on the classified NDVI difference map and the initial land use/cover maps. The procedure successfully resolved the confusion between forest clear-cuts/fallow cropland and urban, as well as between forest clear-cuts and cropland. The kappa analysis test led to a Z value of 1.837 with the p-value of 0.026 for the year 1987, and a Z value of 1.924 with the p-value of 0.014 for 1997, indicating significant enhancement at the 95% confidence level.     

赣中红壤区TM图像的居民地信息自动提取专家模式研究

从遥感信息分析入手,分析了抚州地区居民地在Landsat TM1 TM2 TM3 TM4 TM5 TM6 TM7各个波段上与其它背景地物的可分性。通过对各地物光谱曲线特征进行分析,利用居民地光谱特征与其它地物的差异性,建立条件表达式,即可把该区的居民地提取出来。通过验证,其点位精度达到81%,面积精度达到75%。该研究表明,通过简单模型的建立,可将以水泥顶房屋和瓦顶房屋为主的居民地提取出来。     

基于RS/GIS的耕地资源变化特征分析

以黑龙江省嫩江县为研究区,综合运用RS/GIS手段,分析1984~2011年近30年研究区耕地资源在数量和空间上的变化特征,结果表明:研究区耕地利用数量发生了一定变化,总体上耕地面积减少,主要转向林地、建设用地以及草地;耕地资源在空间变化上具有一定的特征,表现为南部变化较大,中部和西部变化居中,北部和东部变化最小;各乡镇耕地相对变化率的总体差异不大,相对比较均衡。研究成果可以为研究区耕地保护提供一定的参考。     

TM图像的光谱信息特征与最佳波段组合

本文分析了北自黑龙江省寒温带缓岗平原、南至广东省南亚热带丘陵等9个不同景观类型样区的TM图像数据,查明TM图像的光谱信息具3—4维结构,其物理含义相当于“亮度”、“绿度”和“热度”、“湿度”。在TM7个光谱图像中,一般以第5波段包含的地物信息最丰富。3个可见光波段(即第1,2,3波段)之间,两个中红外波段(即第5,7波段)之间相关性很高,表明这些波段的信息中有相当大的“重复性”或“冗余性”。第4,6波段则颇特殊,尤其是第4波段与各波段的相关性都很低,表明这个波段的信息有很大的独立性。计算20种组合的熵值的结果表明,由一个可见光波段、一个中红外波段及第4波段组合而成的彩色合成图像,一般具有最丰富的地物信息,其中又常以4,5,3或4,5,1波段的组合为最佳。     

山东省生态环境遥感监测

 利用遥感与GIS技术，对山东省生态环境现状及其动态变化进行了监测，建立了山东省生态环境遥感监测数据库，分析了山东省生态环境时空变化特征。结果表明，山东省生态环境动态变化的主要特点是耕地面积明显减少，城乡居民点和工矿用地面积大幅度增加。