陕西棉区棉蚜发生的气象条件及预报

棉蚜是棉花主要的常发害虫之一，其发生发展与气象环境条件关系十分密切，在分析棉蚜发生的气象条件、气象指标和基本规律的同时，对棉蚜的发生趋势进行了预报，为有关部门和棉农开展及时有效的防治提供决策依据。     

2011年西安世园会中暑气象条件分析及预报

利用2011年西安世界园艺博览会4月28日—8月31日园区游客逐日中暑人数与同期气象资料,分析了园区气象条件对中暑发病的影响,筛选出影响中暑发生的重要气象因子,通过逐步回归方法建立中暑人数预报的多元回归预测模型,并对中暑指数进行了等级划分和历史样本拟合检验。在此基础上开发了中暑等级气象预报系统,此预报系统的预报结果于2011年9月被世园会运行指挥部职能处日常化应用,取得了良好的预报服务效果。     

气象条件对商场客流量的影响及预测

根据1998年北京4个不同类型商场客流量及同期地面天气状况、风、最高温度等资料，分析了影响客流量变化的季节和天气条件。结果表明，客流量的大小有明显的季节性，春秋两季的流量高于冬夏；雨雪和大风是影响客流量的主要气象因子。采用权重回归法建立了全年各季气象要素预报客流量的气象指数预报方程。     

数值预报产品效果检验及在降水预报中的应用

通过对目前天气预报业务中使用的Ｔ１０６、ＨＬＡＦＳ和日本模式三种数值预报产品对烟台市降水预报效果的检验、对比和分析,发现：数值预报产品在暴雨和一般降水预报中有一定指导作用;暴雨和一般降水预报效果都是日本模式好于ＨＬＡＦＳ,ＨＬＡＦＳ好于Ｔ１０６;三种预报产品对低压或倒槽型的降水预报准确率普遍较高;当三种预报产品均预报有降水时,其出现降水的准确率为７５．９％。     

棉花红铃虫与气象条件的关系及预报

在剖析历代棉花红铃虫与气象条件关系的基础上，依据中，长期天气预报产品，建立了棉花红铃虫一，二，三代发生期，发生量的气象预报方法。     

城市空气质量与气象条件的关系及空气质量预报系统

利用2002年6月1日至2004年5月31日沧州市环境监测站的逐日空气质量报告数据,对沧州市空气质量及其污染物进行了统计分析,发现沧州市空气质量优良的天数居多,两年中有236天污染天气。影响沧州市空气质量的首要污染物为PM10,其次为SO2,空气质量受季节影响较为严重,冬季取暖期污染最为严重,属于“煤烟型”污染,并与天气现象、气压场、风场、总云量等气象因子密切相关。对比沧州市每日运行的空气质量预报系统,CAPPS 1.0模式比统计预报模式预报更为准确。     

气象因子对稻瘟病的影响及预报

通过对水稻稻瘟病的观测,找出温度、湿度、光照和风对稻瘟病流行的影响,和水稻返青期、抽穗前期稻瘟病的预测方法,建立了稻瘟病年发生的预报方程。     

气象因素对大豆食心虫的影响及预报

本文采用灰色系统分析中的ＧＭ（１，１）模型，分析了大豆食心虫虫食率的变化规律，并建立趋势预报模型，又选用９种非线性模型，用并联度选优的方法定量地分析气象因素对大豆食心虫数量的影响。并建立了综合响应方程。     

城市火灾的气象条件分析及火险预报

在分析石家庄市近20年上千次火灾气象条件的基础上,得出了火灾的时间变化规律与气象要素的关系,建立了分月火险等预报方程。此方法已投入日常业务使用,收效显著。在分析火灾与“焚风”的关系上具有明显的地方特色,在采用“实效湿度”上有所创新。     

甘肃地质灾害气象等级预报研究

利用甘肃省近40a地质灾害相关资料，介绍了甘肃省地质灾害的现状、地理分布特征和发生地质灾害的特点，阐明暴雨等气象因素是诱导甘肃地质灾害的主要因素，研究了甘肃省地质灾害气象预报的方法，建立了地质灾害气象预报的初步模式，并利用甘肃省2003年地质灾害实况进行效果检验，发现准确率达到73．3％以上，证明其预报模式具有一定的预报能力。     

热气球飞越泰山气象条件分析及预报

分析了热气球飞行的气象条件及泰山对热气球飞行的影响。利用１９８８－１９９５年９－１０月历史资料,对适宜热气球飞越泰山的气象条件进行了统计分析,在总结天气形势特征的基础上,针对热气球飞越泰山受诸多气象要素影响的特点,分析素选取相关性较好的因子,分别建立天空状况,低空风向,地面风速预报方程,最后制作综合预报。经１９９６年,１９９７年９－１０月试报效果较好。     

小儿急性上呼吸道感染与气象条件的关系

对武汉市三家医院１９７３￣１９８１年５５１０个小儿急性上呼吸道感染住院病例分析发现，其月际差异很大，发病高峰出现在夏季，通过与同期有关气象要素进行线性相关处理及最佳曲线拟合，表明上感与气温，降雨量呈正相关，与气压呈反相关，与相对湿度和相关不明显，据此，提出有针对性的若干有益的预防措施。     

玉米螟越冬死亡率的气象条件及其预报模型研究

根据1994-2004年黑山气象资料和玉米螟越冬期资料,采用通径分析方法,对玉米螟越冬期的气象条件与死亡率的关系进行分析,建立了4月和5月死亡率的预报模型。结果表明：玉米螟受3-5月的气象因子影响较大,死亡率明显高于越冬前的死亡率,建立的模型能够反映玉米螟越冬期气象条件与死亡率的响应关系,可在实际预报业务中作为参考依据。考虑越冬前死亡率的预报拟合率明显高于不考虑越冬前死亡率的模拟结果,说明在对玉米螟进行预报时,只考虑气象因子,不考虑虫源基数是不全面的。     

气象条件与玉米产量分析及预报

分析研究了汉中地区玉米产量与气候条件的关系,提出玉米产量预报方法。     

早稻三化螟发生量的预报方法初探

本文选用了五个气象因素,应用“二级条件频率差法”作早稻三化螟发生量的预报,效果较好。     

淄博相对湿度分析及预报

通过对淄博近１０年相对湿度气候概况的分析，总结出相对湿度变化规律，分析影响相对湿度大小的气象因子，应用回归统计方法建立相对湿度预报方程，实际应用效果较好     

降水预报数值检验及分析

对1993年6月数值预报业务系统输出的24、48小时降水量预报,通过降水时空分布趋势预报和降水过程预报检验、T~s 评分、预报效率等计算,证明了该系统对青藏高原东北部地区的降水具有较强的预报能力,预报产品在业务中有重要参考价值。同时,检验分析结果将对模式改进起到一定作用。