崩塌地质灾害评判模型设计与应用——以辽宁省绥中县研究区为例

通过以辽宁省绥中县为研究背景,以地形、地层岩性、结构面发育程度、降雨和人类活动为评价因子,应用黄金分割原理建立崩塌地质灾害评判模型。并应用该模型对绥中县崩塌地质灾害发育程度进行分区。通过该模型的应用能够更有效的对绥中地区崩塌地质灾害进行治理和防治。     

ASMWIN在地下水资源评价中的应用

以山东省费县朱田地下水盆地为例,阐述了含水层模拟模型软件包(ASMWIN)的应用方法与步骤,包括模型建立、模型区水文地质条件概化、模型识别与校正及在地下水补给量计算与水位预测方面的应用等。     

关于找矿模型的探讨

矿床类型是建立各类矿床模型的地质前提,矿床模型的应用方向是建立模型的关键,经验模型与理论模型交叉与融合是建立矿床模型的核心.这3条是矿床模型研究中必须坚持的原则,也是建立找矿模型的重要原则.它基本明确了找矿模型的定位和建设方向.所谓找矿模型,不管其成熟度如何,均以经验模型与理论模型的各类信息的兼收并蓄为基础,以找矿为目...     

基于GMS的水文地质结构可视化研究——以天山北麓为例

水文地质结构模型是表现水文地质体的空间结构及含水层空间分布的模型,是地下水及与环境研究的基础.基于GMS建立的水文地质结构模型,具有方便、快捷、可视性强的特点.然而在建立大区域的模型时,仍然存在一些问题.本文结合天山北麓水文地质结构模型的建立,对基于GMS软件建立水文地质结构模型中遇到的问题进行了初步探讨,提出了相应的解决措施.验证了GMS软件建立水文地质结构模型的可行性,为GMS软件在建立水文地质结构模型方面的应用探索了道路.     

GOCAD三维可视化在深部地质调查中的应用

通过介绍三维地质建模的意义以及应用GOCAD软件进行三维建模的原理和方法,以本溪地区深部地质调查为例,对本溪地区的地层、构造、岩体进行分析并建立三维模型.每个地质三维模型都能更好地反映地质体在三维空间的分布形态,同时也可以根据研究目标不同,建立所需的目标地质体的三维形态.深部地质三维模型的建立除了依靠地表信息外,还要靠钻孔、地球物理等先进的技术手段的约束来不断修正、完善模型,共同建立一个符合地质规律、能真正反映客观地质现象的三维模型,为以后地质技术人员认识地质现象提高效率.     

地理信息系统中矿产资源评价模型的建立

基于地理信息系统中的矿产资源兰?关键取决于系统中用于评价的内容和方法,即包括建立适用于GIS平台上的矿产资源的评价模型、各种地学信息的GIS数据、评价辅助系统的开发和研制等内容.本文仅从适用于GIS的矿产资源评价模型的建立内容、数据表达形式、数据应用功能和操作方式等进行探讨,提出由矿床成矿模型、综合标志找矿模型、矿床地质环境模型和矿床经济评价特征等方面构成资源评价模型的内容,根据模型数据特点建立数字图形的GIS表达形式,通过评价区空间数据的准备、模型与数据的联接和评价三个过程实现对模型的应用.     

水环境模型与水环境模型库管理

以美国公开发表的92个水环境模型为例,对地表水质模型、地下水质模型和非点源模型的主要功能和使用范围进行了分析。针对水环境模型研究和应用中的问题,提出了利用地理信息系统进行水环境模型库管理的概念,并阐述了建立水环境模型库管理系统的基本思路和方法。     

数量化理论在工程地质领域中的应用综述

工程地质问题的影响因素多而复杂,兼有定性和定量指标,要精确地进行量化极其困难。数量化理论提供了将定性数据和定量数据进行量化进而建立预测评价模型的方法,为工程地质问题分析提供了便利。本文论述了数量化理论原理及其发展概况,综述了数量化理论在工程地质领域的应用现状,数量化理论在该领域的应用主要集中在影响因素的识别和提取、建立工程地质预测评价模型、地质因素的判别分析、相关性分析等方面。文章根据实际应用中遇到的问题分析了数量化理论的局限性:区域间的迁移性、评价的后验性以及指标选取的科学性,并针对性的提出两种处理方法:(1)对大量样本进行部分细致的工程评价,建立与评价对象符合的模型,利用模型进行快速评价; (2)根据大量不同类别样本建立的不同模型,实际应用时根据实际样本情况,选取针对性的计算模型对地质模型进行评价。最后,本文结合工程地质发展趋势,以及各种方法手段的引入介绍,论述了数量化理论在工程地质领域的应用前景。     

基于Surpac石灰岩矿床三维地质建模及资源量估算

以福建安溪湖上石灰岩矿床为研究对象,应用Surpac软件平台建立矿区地质钻孔数据库,在此基础上构建了地表模型、地层模型、矿体模型和品位块体模型,对矿体进行了资源量估算及对比分析。结果表明该模型可靠,计算结果准确,可为今后合理开发矿山资源提供科学依据。     

平顶山矿区矿井突（涌）水水源判别模式

对在平顶山矿区所采集的地下水样品进行了多元统计分析,以识别一些来源不清的样品归属,建立该区突（涌）水水源判别模型。选择水中６大离子为变量,对３７个水样进行了Ｑ型聚类分析和阳离子三角形分析;以聚类分析所得的结果为基础,应用判别分析方法建立了该矿区寒武系灰岩水、薄层灰岩水（Ｌ２）和砂岩水３类判别模型,并应用马氏距离作Ｆ检验和归属概率“检验”,结果表明所建立的判别模型是有效的。     

基于水库模型的扎龙湿地水循环模拟

基于水库模型的概念,根据地形地物将扎龙湿地划分为相互联系的9个水库单元,对每个水库单元进行水量平衡模拟,建立了扎龙湿地水循环系统模拟模型。以月为时间步长,利用建立的模型对扎龙湿地1971-2003年33年的水循环过程进行模拟,应用1971-1981年出口径流量进行模型参数标定,应用1982-1987年出口径流量和12个水面面积对模型模拟效果进行检验。模拟的出口径流量效率系数和相关系数接近0.90,相对误差小于3%;模拟的湿地水面面积也具有满意的精度。模拟结果表明,建立的模型对湿地水循环系统具有较好的模拟能力。     

高光谱遥感在煤矿区的应用探讨

高光谱遥感在煤矿区具有广泛的应用潜力,在总结高光谱遥感技术发展及其应用现状的基础上,结合煤矿区资源环境特点,对数据获取、先验知识与光谱模型研建、定量模型建立、信息处理方法、精度评价等问题进行了分析,为应用高光谱遥感在煤矿区资源集约利用、生态环境保护、区域持续发展等方面的系统应用提供了技术和方法支持。     

大凌河流域MIKE BASIN水资源模型

Mike Basin模型是一个集总式综合河网模拟系统,与GIS系统全面链接,具备清楚的数据与模型结构,支持水资源综合管理的参与式对话和矛盾解决方案。它由两个模型单元组成:水文模型(NAM)和水资源分配模型(MIKE BASIN)。它是认识和分析流域水资源状况,进行流域水资源综合管理规划十分重要的工具。本文从模型数据的需求、分析与应用以及参数的率定,较详细地阐述了大凌河流域MIKE BASIN水资源模型的建立过程,为其他用户进行模型的建立提供了借鉴。     

时序递阶组合模型在冰川河流年径流量预测中的应用研究

应用时间序列分析方法，交雪源于天山的奎屯河的年径流量时间序列通过趋势项、周期项和平稳随机项的识别、建模与提取、建立了时序递阶组合模型。应用该模型对奎屯河年径流量进行了预测，为新疆生产建设兵团奎屯河流域灌区水资源合理配置和优化调度提供了科学依据。     

事故和灾害预测中的突变模型

简要介绍了事故与灾害的特征、发展过程的形式及产生的主要原因,指出事故和灾害预测中的难点,依据突变论的思想提出了预测事故和灾害的最佳模型——突变模型,并建立了安全决策尖点突变模型、事故与灾害原因分析尖点突变模型和事故与灾害预测分析尖点突变模型,以1998年的洪水灾害为实例,阐述了模型的应用。     

基于GIS方法的德阳城市规划区水质管理模型研究

城市水资源规划管理是城市资源环境建设中的一个重要环节。以四川德阳市规划城区为例,利用RS于GIS技术建立水资源(水质)管理模型,主要探讨GIS与RS技术在城市资源规划方面的应用方向、数据分析、模型建立以及发展前景。     

新疆某水源地开采方案的数值评价方法

本文应用二维流地下水数值模型计算方法对某水源地地下水水位进行开采预测,介绍地下水数值模型的建立和评价过程,从而为拟建水源地正确确定开采方案提供科学依据。     

高温高压盆地东方区黄流组三维压力建模技术

莺歌海盆地是一个富烃盆地,在中深层、特别是在高温超压地层中,存在着众多的大型勘探目标,其中东方区中深层高温超压领域天然气勘探势头良好,其黄流组目的层为中深层勘探的主力层系,已实现探明储量千亿方。准确的压力预测和三维压力模型的建立是勘探取得重大突破的基石,三维压力模型的建立又基于三维岩性模型,本次岩性模型的建立突破了传统的以地震阻抗门槛值为唯一手段的岩性预测方法,而采用三重趋势约束方法构建岩性模型。通过钻后测压数据与钻前预测的三维压力模型数据进行校验,证实三维压力模型建立技术方法的有效性,并指示该技术方法有着广泛的发展应用前景。     

不同承载标准下水资源承载力评价

为解决水资源承载力随水资源承载支撑力、承载压力和承载调控力不同而变化的问题,在探讨水资源承载力理论、特征和影响因素的基础上,分析水资源承载支撑力、承载压力和承载调控力系统,建立水资源承载力评价指标体系。同时,从承载标准的角度,考虑承载主体不同保证率下的水资源可利用量和承载客体不同的承载水平,建立不同承载标准下的区域水资源承载力评价模型;并应用该模型计算陕西省在不同供水保证率和不同承载水平下的水资源可承载人口和经济,评价结果可为陕西省水资源合理配置提供重要参考。应用结果表明该区域水资源承载力评价模型在不同承载标准下计算简单、适用性强,有很好的应用效果。     

基于Gamma Test的非线性降雨径流回归模型研究

Gamma Test是一个与模型无关的数据分析方法,可以解决建立回归模型时面对的模型精度评价、划分率定和验证的数据及模型输入因子选择这三个问题.本文以英国的River Tone流域为例,应用Gamma Test方法分析数据,指导建立双层BP神经网络降雨-径流模型.结果表明,Gamma Test可以指导优化输入因子,精简模型结构,防止过拟合.