使用VIL选择人工增雨作业区域

本文利用长春多普勒雷达资料,分析了层状云降水整体VIL及0℃层上、下VIL的分布特点,指出VIL较雷达强度回波更适用于人工增雨作业区域的选择,0℃层上部VIL对北方人工增雨作业区域的选择更具指导意义。     

从降水变化分析辽宁飞机人工增雨效果

通过辽宁 1990～1999年人工增雨期间平均降水量与 1981～1990年自然平均降水量对比分析 ,得出全省年 ,4～7月 ,4～8月增雨量、增水量及增雨率 ;增雨效果以辽宁西部、北部最为明显 ,其次为中部和东部     

飞机人工增雨作业效果分析

采用2009年12月～2010年1月广西飞机人工增雨作业数据,结合作业期间的相关气象资料,分析飞机人工增雨作业效果。结果表明,在影响广西的天气系统总体偏弱的情况下,实施飞机人工增雨作业后,雷达回波强度出现明显增强,降雨明显增加,降雨实况均比常年同期偏多,偏多程度在1成～2倍以上。     

江西省飞机人工增雨作业临近预报系统

分析了飞机人工增雨作的临近预报产品需求,探讨了能够满足相关需求的探空资料和雷达数据分析方法,通过分析计算可以得到特定高度层上的饱和度等参量以及回波特征,并发现这些特征量对飞机人工增雨作业具有很好的指导作用。以制作和建立飞机人工增雨作业临近预报业务流程,提供临近预报和服务产品为目的,介绍了江西省相关业务的进展情况,重点探讨了预报制作过程中绘图和文档制作的程序实现方法。     

河南省春秋季适宜人工增雨作业的雷达回波特征

利用１９９３ ～１９９８ 年河南省春秋季３１ 例人工增雨天气过程５４ 个降水日的郑州７１４ＣＤ 多普勒天气雷达资料,统计分析了降水回波的特征及作业效果,确定了有利于河南省春秋季飞机人工增雨作业的雷达回波判据和最佳作业时机及最佳作业区域。     

辽宁飞机人工增雨对降水时间和降水量影响的分析

利用1980——1999年14个市地测站的自记降水资料，计算了辽宁降水量和降水时间的多年平均变化值。结果表明，实施飞机人工增雨后，沈阳以西地区5～7月降水量和降水时间的多年平均值明显增加。而8～10月降水量和降水时间的多年平均值没有明显变化；其他地区相应各月降水量和降水时间的多年平均值也有类似的变化，但变化不明显。     

飞机人工增雨(雪)作业季节的合理选择

利用呼和浩特市和乌兰察布市1994--2003年近10年降水量分布、春季降水日数分布以及白塔增雨基地近年来增雨作业频次分布,分析研究了当地适宜开展飞机人工增雨（雪）作业的季节,提出了与实际降水量气候背景相符合的、科学合理的飞机人工增雨（雪）作业时段,为科学安排增雨（雪）飞机租用及人工增雨（雪）作业提供了可靠的依据。     

辽宁飞机人工增雨对降水时间和降水量影响的分析

利用1980～1999年14个市地测站的自记降水资料 ,计算了辽宁降水量和降水时间的多年平均变化值。结果表明 ,实施飞机人工增雨后 ,沈阳以西地区 5～7月降水量和降水时间的多年平均值明显增加 ,而 8～10月降水量和降水时间的多年平均值没有明显变化 ;其他地区相应各月降水量和降水时间的多年平均值也有类似的变化 ,但变化不明显。     

一次有利于人工增雨作业的锋面降水过程分析

使用常规天气资料、卫星云图和雷达回波资料分析１９９９年６月１３～１４日内蒙古一次锋面降水天气过程的天气条件、卫星云图和雷达回波的特征,对锋面降水云系的分布进行讨论,为人工增雨飞行播撒作业提供科学依据。     

吉林省春季人工增雨潜力及指标的数值模拟研究

利用吉林省业务运行的中尺度数值模式WRF3.3.1,分析了2016年4月12日吉林省一次春季降水过程的人工增雨潜力,选取比湿、上升气流、K指数、冰面过饱和度、云水厚度共5种与人工增雨潜力密切相关的指标,作为吉林省春季人工增雨潜力判别的因子。结果表明：吉林省春季850 hPa比湿和K指数与降水量存在相关关系,比湿小于2.9 g·kg^-1几乎不产生降水,产生2 mm以上的降水比湿几乎均大于4.5 g·kg^-1,K指数大于22℃。将850 hPa比湿大于4.5 g·kg^-1、K指数大于22℃、积分云水含量大于0.2 mm、高层冰面过饱和度大于0和低层垂直速度大于0.4 m·s^-1作为强增雨潜力区的指标,并利用春季其他个例对该指标进行检验,发现该指标基本能够表征云内的动力、热力和微物理条件,可以作为人工增雨潜力区的判别指标。     

陕西省人工增雨优化成套技术研究

优选多种人工增雨技术，采用国内外先进的探测装备和技术方法，应用新的催化工具与方法集合形成完整的、适合陕西特点的、具有当代先进水平的人工增雨体系。包括综合探测系统、播云催化技术、资料采集传输系统、作业指挥系统、作业效果评估、人影专业数据库，以及优化的增雨作业系统。     

数据处理方法在雨量中的应用及面雨量形成

基于中尺度雨量站资料,将SQL Select语句、bcp数据处理方法应用到实时雨量的计算中,利用GIS技术得到精细的子流域的栅格点雨量,形成子流域的面雨量值.结果表明:1)采用SQL Server的数据查询技术与bcp数据处理技术可以获取每天实时雨量;2)利用GIS的拼接、转换和抽样处理技术,可以形成5km空间分辨率的坡度和高程数据;3)根据雨量与高度和坡度的关系得到雨量的计算公式,获得精细化的雨量资料,通过算术平均法的求算形成更准确的面雨量值.     

陕北北部一次罕见区域性暴雨天气过程分析

利用常规观测资料、自动站观测资料和榆林多普勒雷达(CB)观测资料,分析2009年7月7—8日发生在陕北北部榆林地区的暴雨天气过程,结果表明:这次暴雨天气过程可分为两个时段,第一个时段是强对流产生的局地暴雨,第二个时段是大范围对流天气产生的区域性暴雨。对流体中低层辐合、高层辐散情况下出现中层辐合区特征可作为强降雨出现时段和地点的一个指示,在短时临近预警时可作为强降雨预警重点区域考虑。低层偏东急流是区域性暴雨天气的触发者,区域性暴雨天气的发生,对应着低层偏东急流、中低空海拔2.0~4.0 km偏南急流、中高空海拔4.0~8.0 km风速≥12 m/s的西南气流,各层气流随高度上升顺时针旋转。区域性暴雨天气与中低空急流的出现密切相关,中低空急流建立、增强,区域性暴雨也随之出现、增强;中低空急流遭到破坏,区域性暴雨天气结束。     

Spatiotemporal variability of extreme precipitation in Shaanxi province under climate change

Extreme climate index is one of the useful tools to monitor and detect climate change. The primary objective of this study is to provide a more comprehensively the changes in extreme precipitation between the periods of 1954–1983 and 1984–2013 in Shaanxi province under climate change, which will hopefully provide a scientific understanding of the precipitation-related natural hazards such as flood and drought. Daily precipitation from 34 surface meteorological stations were used to calculated 13 extreme precipitation indices (EPIs) generated by the joint World Meteorological Organization Commission for Climatology (CCI)/World Climate Research Programme (WCRP) project on Climate Variability and Predictability (CLIVAR) expect Team on climate change Detection, Monitoring and Indices (ETCCDMI). Two periods including 1954–1983 and 1984–2013 were selected and five types of precipitation days (R10mm-R100mm) were defined, to provide more evidences of climate change impacts on the extreme precipitation events, and specially, to investigate the changes in different types of precipitation days. The EPIs were generated using RClimRex software, and the trends were analyzed using Mann-Kendall nonparametric test and Sen’s slope estimator. The relationships between the EPIs and the impacts of climate anomalies on typical EPIs were investigated using correlation and composite analysis. The mainly results include: 1) Thirteen EPIs, except consecutive dry day (CDD), were positive trends dominated for the period of 1984–2013, but the trends were not obvious for the period of 1954–1983. Most of the trends were not statistically significant at 5 % significance level. 2) The spatial distributions of stations that exhibited positive and negative trends were scattered. However, the stations that had negative trends mainly distributed in the north of Shaanxi province, and the stations that had positive trends mainly located in the south. 3) The percentage of stations that had positive trends had increased from the period of 1954–1983 to 1984–2013 for all the 13 EPIs except CDD, indicating the possible climate change impacts on extreme precipitation events. 4) The correlations between annual total wet-day precipitation (PRCPTOT) and other 12 EPIs varied for different indices and stations. The composite analysis found that El Niño Southern Oscillation (ENSO) exerted greater impacts on PRCPTOT than other EPIs and greater in the Guanzhong Plain (GZP) than Qinling-Dabashan Mountains (QDM) and Shanbei Plateau (SBP) of Shaanxi province.     

陕西省中尺度模式降水预报效果检验

对2006年汛期AREMS、GRAPES、WRF模式的降水预报结果作每日定量检验和2006年汛期的主要大降水过程作定性检验。结果表明：WRF模式48h的预报效果要明显好于24h;各模式的小雨预报效果基本接近;AREMS和GRAPES对中雨以上量级预报时效主要在24h之内;AREMS在24h之内对中雨、大雨的预报效果好于GRAPES、WRF模式。定性检验显示,WRF对强降水的量级和降水中心落区有较好的参考意义;AREMS模式对系统性降水的雨带走向预报较好,雨带比实况略偏北,量级比实况偏小;GRAPES模式对强降水雨带走向预报与AREMS模式类似,但对各量级的降水预报范围偏大。     

陕西省汛期降水气候异常成因分析及预测

采用1959-2002年陕西省36个代表站汛期(6-9月)降水资料,制作汛期降水空间分布场及变差系数分布场,明确了陕西汛期降水的基本气候特征.通过分析影响陕西汛期典型旱、涝年的主要成因,建立汛期降水预测物理概念模型,为汛期降水旱涝异常预测提供气候背景.用逐步回归统计预测方法,经过物理因子普查,找出与汛期降水相关性好的强信号,建立了10地(市)汛期降水预测模型.     

Palmer干旱指数与降水距平在陕西对比应用

利用陕西省96个气象站1971-2005年月平均气温、降水资料,计算各气象站35 a逐月帕默尔干旱指数(PDSI)和降水距平百分率.对比分析表明:PDSI不是采用简单的时段平均,它考虑因子全面,除降水外,还考虑蒸散、气温等综合因素,并引入气候适宜值的概念,因此计算结果与实际基本吻合,能反映出干旱过程,具有更大的时空尺度.在夏季高温蒸发较大的地区,PDSI比降水距平百分率描述干旱强度更准确.     

四川盆地春季降水特征分析及趋势预测

本文对四川盆地春季降水进行了滑动平均分析,对其序列变化进行了滑动t-检验,并用均生函数模型对其未来变化趋势进行了计算、分析和预测.     

陕西飞机人工增雨效果统计检验方法研究

应用针对陕西省飞机人工增雨作业特点设计的区域回归统计方案,对2002、2003、2006年春、秋季飞机增雨分别进行效果分析,结果表明:春季11架次08?20时平均增雨量1.6 mm,作业后3 h平均增雨量0.3 mm;秋季13架次08?20时平均增雨量3.6 mm,作业后3 h平均增雨量1.3 mm;通过成对试验符号秩和检验,显著性水平均优于5%,表明作业效果显著;分析结果说明了统计方案的可行性。基于该区域回归统计方案开发的飞机增雨效果评估系统,实现对增雨效果的及时、客观、定量评估。