一种卫星遥感图像目标位置快速精校正的新方法

从遥感图像目标识别处理等应用特点出发,提出一种卫星图像目标位置精校正的新方法。直接在系统级几何校正的遥感图像上检测目标及其附近的地面控制点,然后进行异常控制点检测,最后利用正常控制点对目标地理位置实施精校正。同时提出一种基于局部区域最大团的异常控制点自动检测方法。实验结果表明,所述方法在保证目标定位精度的同时,可显著提高目标地理位置精校正的速度。     

多目标无人机微型凝视高光谱成像仪辐射校正

微型凝视高光谱成像仪可以同时获取两个空间维度和一个光谱维度图像,且仅记录整个高光谱图像的外方位元素而不是记录每一帧图像的外方位元素,避免了扫描时的几何不稳定性,有效解决了小型线扫式高光谱成像仪成像几何变形大的问题,适合于姿态不稳定小型无人机负载平台。目前,研究大多集中于线扫式高光谱成像仪辐射校正方法。凝视型高光谱成像仪应用时间较短,国内外没有较为成熟的数据处理研究,阻碍了无人机微型凝视高光谱成像系统的应用。本文研究了无人机载微型凝视高光谱成像仪辐射响应线性度特性和辐射响应变异性的校正方法,并定量评估该方法的有效性。结果表明,辐射响应变异性校正前,高光谱图像存在明显的渐晕效应和条带现象,校正后,不同波段中像元的辐射响应变异系数显著下降,且渐晕效应和图像条带明显减少。本文提出了基于多目标辐射定标方法,并通过比较定标后的高光谱图像光谱与地面光谱仪实测地物光谱来验证辐射定标的精度。结果表明,多目标辐射定标方法的定标结果表现出更好的效果,特别对于近红外波段,与光谱仪实测的地物反射率差异较小。     

利用轨道参数修正的无控制点星载SAR图像几何校正方法

使用距离多普勒模型进行SAR图像几何校正时,卫星轨道误差、系统成像参数误差和DEM高程的误差会影响几何校正精度。本文提出了一种基于轨道参数修正的星载SAR图像几何校正方法。首先利用多项式对卫星轨道进行参数化,然后使用模拟SAR图像与真实SAR图像进行匹配得到控制点来修正轨道参数,最后利用修正后的参数进行几何精校正,从而提高几何校正精度。该方法无需地面控制点,适用于不易于人工测量获取地面控制点地区的SAR图像几何校正,与基于模拟SAR图像匹配并使用多项式改正的几何校正方法相比,本文方法具有更高的精度。使用Radarsat-2图像进行试验,并使用地面实测GPS控制点验证了本方法的有效性。     

一种图式符号快速评价方法研究

图式符号色值和式样的评价是地图制图赛项中的一项重要内容,为提高评价效率,本文提出了一种快速评价方法。首先根据标准数据和对应地图图式进行数据预处理和矢量控制文件的制作;然后通过改进的Harris角点检测算法实现角点检测,并进行特征点匹配和几何校正;最后利用缓冲区分析进行符号色值评价,并基于图像矩理论结合GrabCut算法实现符号式样评价。本项技术成果已应用于地图制图赛项中图式符号的快速评价,在测绘地理信息行业职业技能竞赛中发挥了重要作用。     

顾及局部相对几何变形改正的影像匹配和空三逐步精化方法

针对海拔落差较大地区无人机影像匹配和空三加密精度较低的问题,在具备初始空三姿态参数和概略地面模型的基础上,提出了一种顾及局部相对几何变形改正的影像匹配和空三逐步精化方法。该方法综合考虑了立体像对相对倾斜和地形起伏引起的影像相对变形,在传统空三基础上引入顾及局部相对几何变形改正的单点精确匹配算法,使得影像匹配和定向相辅相成,从而提高了影像匹配和空三加密的精度和可靠性。实验分析证明,该算法能较好地改正影像相对几何变形,强化空三网型结构和进一步提高空三精度,适用于地形高差变化较大的低空无人机影像空中三角测量。在效率方面,由于借助概略地面模型进行预测,局部相对几何变形改正的影像范围相对有限,因此算法基本满足实际生产需求。若考虑到每个连接点使用的单点精确匹配具备很好的独立性,并行化算法将可以进一步提高效率。     

航海雷达测波系统中海杂波数据的校正

为了对航海雷达图像进行海杂波数据的精确校正,结合实测海浪数据,提出了一种海杂波数据校正方法.首先,针对雷达成像过程中的几何畸变,结合数据采集系统的实际工作参数,通过方位向和距离向数据的快速分离进行几何校正;然后,针对海杂波数据沿扫描线方向存在的辐射量畸变,根据实际海浪分析的信号要求,利用沿扫描线上的非线性原理进行相对辐射校正.结果表明,无论是数据处理速度还是校正后的影像质量,均达到了海浪分析工程的实用要求.     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,它在各个领域的应用已经越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。本文正是基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

定位定向系统数据的航空高光谱影像几何校正

针对航空高光谱数据几何畸变严重的问题,该文探索了利用POS数据辅助航空高光谱影像几何校正的研究现状,分析了基于POS系统的导航数据的线阵推扫高光谱数据解算成像瞬间外方位元素的原理,以及行方位数据支持的线中心投影影像通过改进的共线方程方法几何校正的过程,实现了无地面控制点数据的直接几何校正。采用高光谱影像分块处理方法,实现了高吞吐快速几何校正。HySpex SWIR-384高光谱影像的实验结果表明,该文的校正算法可达到9.15m的绝对定位精度,最终利用少量地面控制点进行几何精校正,其均方根误差达到0.93m。     

大型遥感影像数据库的空间无缝数据组织

分析了我国数字正射影像产品的空间参考特性和建立大型无缝影像数据库所带来的问题，在此基础上提出了海量影像数据管理中分带存储模式和跨带漫游算法，实践证明了用这种管理方式来建立省级或国家级无缝影像数据库的科学性、有效性和实用性。     

Methods for FMCW radar map georeferencing

In a context of mobile environment mapping, a vehicle-based radar system, K2Pi, has been developed. A mapping of the environment is carried out from the radar datasets. Given the specificities of radar maps, the main problem at this stage is to find a method to georeference these maps. This article proposes three radar map georeferencing methods. The first method is a typical manual selection of a set of control point pairs. The second method consists of matching the relative trajectory computed by a specific radar algorithm with a trajectory recorded from absolute DGPS recording. Finally, the third method, inspired by the image-to-image approach, is based on Fourier-Mellin transform which automatically registers the radar map with respect to a georeferenced aerial photograph. Successfully tested on radar datasets, this method could be applied to many other types of data.     

正常高改正公式的一个注记

对正常高改正式中的重力异常改正项进行了积分置换，将原来主要依赖于沿水准路线的重力异常的公式置换为主要依赖于水准路线两端高程的公式，以更便于使用。同时对这一新的匠精度，特点和应用作了评述。     

AMSS图像几何畸变来源分析

与星载MSS(或TM)相比,AMSS成像具有独特的特点,其为行扫描方式,扫描视场角大,飞机飞行高度低,运动变化大,姿态稳定性差。因此,各种成像干扰因素对AMSS图像的影响更为严重,引起的图像几何畸变更为复杂,校正不仅非常困难,而且仿卫星扫描图像几何模式得不到正确有效的校正效果。本文详细地定量分析了各种因素对AMSS图像几何特性的影响,希望有助于AMSS图像几何畸变校正方法的研究。     

DMC遥感小卫星数据预处理方法分析

DMC遥感小卫星1G级数据产品虽然经过了波段配准、辐射校正和系统几何校正处理,但尚不能作为海啸灾害解译和评估的基础图像。为了满足图像解译和目标几何量测的要求,研究DMC小卫星数据产品中噪声、拼接缝以及色调不均匀去除的方法,以提高DMC小卫星图像质量。通过对其形成原因和特性进行分析,提出了消除噪声、拼接缝和几何精校正,以及制作色调一致的真彩色三维影像图的技术方法,并给出了具体示例。     

Generation and validation of DEM using SAR interferometry and differential GPS supported by multispectral optical data

Digital elevation model (DEM) and the derived terrain parameters e.g. contour, slope, aspect, drainage pattern, etc are required for natural resources management, infrastructure planning and disaster management. The present paper aims at generating DEM from ERS tandem pair using interferometric technique supported by differential GPS measurements (DGPS) and multispectral optical data. Validation of DEM has been carried out by DGPS measurements. Ground Control Points (GCP) established by DGPS measurements have been used to georeference the IRS-1D optical data that has finally been co-registered with SAR amplitude image. Optical data, co-registered with ERS - I SAR data has helped in locating the GCP’s and check points, precisely, for refinement of DEM and its validation.     

精确高程异常的确定

本文在顾及局部地形改正、椭球改正及大气改正的情况下,采用实测数据,应用Meissel方法和Wenzel频谱分析方法,对某盆地边缘的高程异常进行了实际计算。并将计算结果同多普勒高程异常进行了比较,证明结果是良好的。此外还对我国精确高程异常的确定提出了一些建议。     

地性线的山地区域的卫星影像几何精纠正

提出了一种山地区域基于DEM地性线的控制纠正新方法,该方法以数字地形模型DEM为无几何变形的控制基准纠正卫星影像。阐述了提取沟谷、山脊、山峰和凹地区域的地性线的原理和算法,给出了山地区域基于地性线进行卫星图像几何精纠正实施步骤,进一步讨论了地性线提取、控制点采集存在的问题,以及解决问题的途径。实验结果表明,对于山地区域,地性线的空间数量数倍于水系、道路等常规地图层;地性线来源于DEM,其空间稳定性和可靠性更高,可以用于山地区域的卫星影像的严格控制纠正。用该方法进行几何纠正处理,几何误差能控制在一个像元的水平上。     

The georeferencing of RASAT satellite imagery and some practical approaches to increase the georeferencing accuracy

RASAT Earth Observation Satellite is the second remote sensing satellite of The Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) Space Technologies Search Institute (TUBITAK Space). Generally, the first step to utilize the satellite imagery in GIS applications is the accurate geometric correction of the imagery. But, the geometric correction process of RASAT images is somewhat difficult due to insufficient orbit data and lack of satellite imagery processing software with RASAT model. Although the geolocation of RASAT images is investigated in some recent studies, subpixel accuracies cannot be achieved. In this study, different geometric correction methods and combination of them are tested with a more interactive workflow that uses the results of other approaches. Results show that these approaches can be used for the geometric correction of RASAT like pushbroom satellite images with insufficient orbit data and better geolocation accuracies can be achieved by different geometric correction approaches.     

利用ERDAS IMAGINE进行影像的几何精校正

几何精校正是利用地面控制点(GCP)对遥感影像进行的几何校正。用ERDAS IMAGINE软件进行几何精校正，关键在于相关模型参数设置、控制点输入和几何精校正。影响几何精校正的因素，主要表现在GCP的数量、分布和定位精度。此外校正方法不同，影像的纠正精度也不同。     

基于华浩超算平台遥感影像几何校正研究——以资源一号02C数据为例

对多源遥感影像进行几何校正是遥感影像应用的重要环节,以往的遥感影像利用人工或半自动的方式进行几何校正时,存在校正结果难以预料,控制点精度不可控,二次校正过程中控制点利用效率较低等问题。本文基于以上问题,利用华浩超算平台,对资源一号02C卫星10 m多光谱影像和2.36 m全色影像进行几何校正。试验证明华浩超算平台的实时几何校正模块,可以对每一个精校正后控制点的精度进行实时控制,并有效地解决了控制点利用效率低的问题。     

基于Web Mercator投影的几何精校正及精度分析

Google Earth遥感影像图具有直观、免费、时效性强等特点,已逐渐应用于工程领域。分析了几何精校正的原理和方法;探讨了Web Mercator投影以及ArcGIS、ENVI用于GE遥感影像精校正的具体实施步骤和精度,以期为GE用于工程实践提供思路与方法。