利用多井干扰法预算湖南省煤炭坝矿区矿井涌水量

在阐述煤炭坝矿区水文地质条件的基础上，利用势的霍加原理建立了水文地质模型，并以此建立了相应的数学模型。在各矿井多年排水量的基础上求出各矿井相对边界作用点的引用渗透系数Ki及Kmax，根据水文地质模型设计的已知的参数，将数学模型简化为多元一次方程组。进而求解得矿井开拓延深后矿区各矿井的涌水量。     

集贤煤矿预测涌水量与实际涌水量的差异及存在问题分析

集贤矿区地质勘探报告中预测的矿井涌水量是250m^3／h，但目前矿井实际涌水量达1700～2000m^3／h，通过对开采前后水文地质资料的分析对比与研究认为，对矿井开采后地下水动力条件的变化缺乏足够认识，采用的矿井涌水量预测模型与实际情况不符是导致预测的矿井涌水带与实际涌水量相筹很大的主要原因。     

焦作矿区矿井地质分析

根据焦作矿区的地质构造特征,阐述了矿井地质构造分析中,煤层赋存地质条件对预测中小构造的重要意义。     

改进的核函数在红岩矿矿井涌水量预测中的应用

运用伏特拉核函数基本理论,建立了南桐矿区红岩煤矿矿井涌水量的线性、非线性核函数模型,介绍了计算核孙数模型所用的递归算法,同时对模拟结果的残差进行了分析,并用ＡＲ模型进行了改进。     

双柳煤矿矿井涌水量数值模拟研究

如何比较准确的预测矿井涌水量一直是国内外煤矿相关研究人员努力探求的重要问题之一。在充分认识和掌握研究区水文地质条件的基础上,建立了与实际情况相符合的矿井涌水量数值模拟数学模型,重点研究了模型的边界条件、模型的时间和空间离散、含水介质水文地质参数的确定,并运用目前较为流行的地下水数值模拟软件Visual Modflow对研究区进行了矿井涌水量数值模拟,得出了比较合理的矿井各水平井下涌水量,为矿井水害防治提供决策依据。     

邢台煤矿—320m水平矿井涌水量预计

本文通过对不文地质条件分析和处理建立了邢台煤矿石炭系太原组大青灰岩含水层地下水渗流运动的数值模型。用内点法对模型进行了识别和求参，并预测了－３２０ｍ水平的疏干量和涌水量。     

基于BP神经网络方法的矿井涌水量预测

鉴于矿井涌水威胁煤矿安全生产及其影响因素的复杂性,提出基于BP神经网络的矿井涌水量预测方法.在充分分析新安煤矿＋25m开采水平的涌水影响因素的基础上,选取大气降水、采空区面积和底板构造断裂和采动裂隙三个影响因子,建立了非线性人工神经网络预测模型,对＋25m开采水平的正常涌水量进行了预计.其结果和实际观测数据能够较好地相吻合,表明采用人工神经网络预计矿井涌水量是可行的.     

矿井涌水量预测方法综述

从确定和不确定性分析的角度,综述了工程实践中常用的矿井涌水量预测方法,评述了各评价方法的主要特点及适用性。在分析各常用预测方法存在问题和预测方法的最新研究进展基础上给出了对矿井涌水量预测方法的展望。     

青草界泉域水文地质条件及矿井涌水量分析

论述了榆神矿区青草界泉域的水文地质条件,该泉域建设有锦界煤矿,认为青草界泉域萨拉乌苏组含水层厚度大,富水性强,泉域内煤层埋藏浅,煤层开采后产生的冒落带、裂隙带发育到萨拉乌苏组含水层底部,从而加大矿井涌水量。     

深部煤矿地下水温对矿井涌水量预计的影响

随着我国煤矿开采深度增加,地温、含水层水温升高,相应地含水层渗透系数增大,渗透系数的变化会对矿井涌水量产生一定影响。矿井勘探时期对该问题重视不够。以赵楼煤矿为例,考虑地下水温对渗透系数影响,采用解析法预计了矿井正常涌水量,预计结果为398.53m3/h,与不考虑地下水温变化情况相比较,增加59.63m3/h,增加幅度为17.60%,表明地下水温是影响深部煤矿矿井涌水量的重要因素。     

内蒙红格尔矿区开采水文地质条件分析和矿井涌水量计算的认识

内蒙古额合宝力格煤田红格尔矿区煤系地层为白垩系下统巴彦花组中部含煤岩段(K1b2),主要开采煤层1煤,150～550 m水平共获得资源量21 981万吨,对矿区主采煤层直接充水含水层为中部煤层、砂岩(K1b2)裂隙承压水,顶板间接充水含水层为顶部砂泥岩段(K1b3)孔隙承压水,底板间接充水含水层为底部砂砾岩(K1b1),用大井法计算的先期开采地段矿井涌水量为3 135.81 m3/h,利用设计部门提供的采掘工作面计算涌水量827.03～930.06 m3/h,两种计算结果相差大,据此提出几点建议和观点     

关于矿井涌水量预测的几个问题

指出了矿井涌水量预测与实际涌水量之间的距离,分析了问题存在的原因。     

基于GIS的岩溶煤矿区土地利用适宜性评价研究——以重庆市南桐矿区为例

以SPOT5卫星为基本信息获取该地区的地貌数据,并根据该地区的土地利用现状、土壤特征、煤炭开采状况等9个指标,采用多因素分级指标综合评价法对南桐矿区的土地利用适宜性进行评价。按照土地的用途划分宜耕、宜园和宜林土地类三个类型,根据影响因子对土地用途的影响程度制定分级指标。评价结果表明,高度适宜、中等适宜、基本适宜和不适宜耕地分别为5 321hm2、8361hm2、7 973hm2和4 656hm2;园地分别为315hm2、629hm2、405hm2 和117hm2;林地分别为8 867hm2、7303hm2、5 977hm2 和2 643hm2。为能更好地利用土地资源和促进矿区的可持续发展,建议将原来的耕地、园地和林业用地比例10∶ 0. 6∶ 9. 4调整为10∶ 5. 7∶ 14。      

基于BP神经网络的孔隙充水矿井涌水量预测

文章分析了孔隙充水矿井的充水水源和通道,利用非线性的BP人工神经网络建立了徐州韩桥煤矿涌水量短期预测模型,选取每天的降水量作为影响因子,用已有的涌水量资料训练得到权值和阈值来表示充水通道,并对-200m水平、-270m水平、-330m水平和全矿井涌水量进行了预测.结果显示,涌水量的预测值与实测值吻合得较好,说明该模型具有一定实用性.     

矿井涌水量的预测方法

矿井涌水量的预测方法,经实践认为,水文地质比拟法与相关分析法计算简便,其结果也较符合实际。但使用时,要求未采矿山与已采矿山的水文地质条件必须相似.     

焦作矿区矿井突水原因浅析

焦作矿区是有名的大水矿区,通过对矿区水文地质条件的分析,确定出三条岩溶水强径流带,三条岩溶水径流带,并指出了“天窗区”及对矿井突水有威胁的构造部位。     

大丰煤矿水文地质特征分析及矿井涌水量预测

矿井涌水一直是煤矿安全的一个重大隐患,文章基于贵州省习水县大丰煤矿多年生产涌水量资料和矿井水文地质资料,对矿井水文地质特征进行分析,采用解析法和水文地质比拟法对矿井涌水量进行预测。结果表明,采用比拟法预测更为准确,可为下一步矿山开采设计提供参考。     

基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测

长沟峪煤矿矿井涌水量受降雨影响显著,曾经因降雨造成淹井事故。文章分析了长沟峪煤矿矿井充水因素及其影响程度,建立了矿井涌水量预测的BP网络模型,通过对2006年和2007年＋141水平和＋20水平矿井最大涌水量预测验证了该模型的可行性,并据此对不同降雨条件下的矿井涌水量进行了预测。     

黄坪上塘矿区水文地质条件及涌水量预测分析

结合贵州省黄坪县上塘矿区的水文地质条件特征,提出新的涌水量预算方法,预测得出：矿坑正常涌水量为2545m3／d,最大涌水量为99484m3／d,未来矿坑涌水量较大,对矿山开采有很大威胁。提出地表拦截和地下水抽排措施。     

王河煤矿矿井涌水量数值模拟及预测

针对岩溶充水矿井涌水量数值模拟中边界条件概化和非均质性刻画难题,采用分别建立区域模型和局部模型的方法解决边界概化问题,运用信息复合技术刻画岩溶介质的非均质性.以具有完整水文地质边界的荥巩矿区为计算区建立区域模型,以区域模型计算出的流量作为边界条件建立王河煤矿矿井涌水量模拟模型(局部模型).在充分分析钻孔、构造、突水、物探等资料的基础上,运用信息复合技术对煤矿充水含水层进行垂向和平面参数分区.在此基础上,利用GMS建立了精细的王河煤矿涌水量模拟模型.利用该模型预测了不同开采工作面的矿井正常涌水量和最大涌水量.结果表明,开采111070、113090、113110、113120工作面时,正常涌水量分别为490、350、560、590 m3/h,最大涌水量分别为690、490、790、830 m3/h.预测结果可为矿山设计部门确定开采方案、布置排水设备和制定防治水措施提供科学依据.