哈尔滨市较大降雪气候特征和人工增雪时机选择

本文利用2000—2007年哈尔滨及12区、县（市）降雪资料及宾县、尚志两站1977—2007年降雪资料,分析了哈尔滨市冬季较大降雪的气候特征。对宾县和尚志的降雪资料按旬分析,结果表明11月上旬到12月上旬是进行人工增雪的有利时机。根据冬季降雪时天气回波特点,火箭增雪时仰角一般不超过60°。本文还对2007年11月28...     

德州市高血压发病气象条件与预报模式

采用1999—2008年德州市人民医院高血压发病人数入院资料和德州市地面气象资料,应用逐步回归方法,分别建立四季的高血压发病人数与气象条件及其变化的线性回归关系模型,借鉴生活气象指数、医疗气象学等研究方法,利用聚类分析法将德州市高血压病发病等级划分为4级,从而预测每个季节德州市高血压的发生程度。结果表明：德州市高血压发病与气压、气温关系密切;大雾主要对冬季高血压发病有影响,冬季出现大雾,尤其出现连续性大雾时,高血压发病等级增高,大雾对其他季节高血压发病影响较小;高血压发病等级与日照时数呈负相关。秋冬季连续阴天寡照,高血压发病等级增高。     

Weather conditions of hypertension incidence and its forecast model in Dezhou, Shandong province

采用1999-2008年德州市人民医院的高血压发病人数入院资料和德州市地面气象资料,应用逐步回归方法,分别建立四季的高血压发病人数与气象条件及其变化的线性回归关系模型,借鉴生活气象指数、医疗气象学等研究方法,利用聚类分析法将德州市高血压病发病等级划分为4级,从而预测每个季节德州市高血压的发生程度。结果表明：德州市高血压发病与气压、气温关系密切;大雾主要对冬季高血压发病有影响,冬季出现大雾,尤其出现连续性大雾时,高血压发病等级增高,大雾对其他季节高血压发病影响很小;高血压发病等级与日照时数呈负相关。秋冬季连续阴天寡照,高血压发病等级增高。     

浅谈气象要素与高血压病的关系

高血压病是严重危害人类健康的一种常见多发病。在每年被诊断为高血压的成千上万的病人中，大约有90％的人发病原因不明确。目前我们结合有关资料来探讨气象因素与高血压病的关系，进而为高血压病的防治提供依据。高血压病患者一年各月均有不同比例的发病而住院治疗。其中发病高峰在气象要素变化大的春季3～4月和秋季10～11月，其原因是春秋两季，空气冷暖交替频繁，气压、气温等气象要素变化无常，从而引起人体的调节机构失调而导致发病。高血压病是一种多因素引起的疾病，与气温、气压的急剧变化有着直接的关系，特别是在寒冷、炎热以及高…     

宾县50a气候变化分析

1资料分析处理分析宾县1961—2010年相关的气象资料,将50a资料,每10a划分为一个时段,共划分5个时段。即：61—70、71—80、81—90、91—2000、2001—2010年。     

高血压发病的气象因素分析及潜势回归预报的尝试

利用1999—2008年德州市人民医院高血压住院病例资料和同期气象资料进行分析研究,揭示了高血压发病的月、季变化特点,通过高血压发病与气象因子的相关分析,表明气压及其变化、气温及其变化与高血压发病关系显著,不同季节影响不同,找出了诱发高血压发病的主要气象因子,用多元逐步回归方法建立了高血压发病分季逐日预报回归方程。     

气象与高血压病关系浅议

气象与高血压病关系浅议赵秀娟，赵传昌（九三农场局中心气象）（齐齐哈尔医学院）高血压病是严重危害人类健康的一种常见多发病。在每年被诊断为高血压病的成干上万的病人中。大约有９０％的人发病原因不明确。目前我们结合有关资料来探讨气象因素与高压病的关系，进而为...     

我省地面报表质量及其影响因素浅析

气象资料的优劣,可概括分为两大部分,一是各项观测记录本身的“三性”;二是成品资料误差程度。前者涉及站址、设备等因素很多,暂且不论。本文主要针对现有技术水平和技术装备条件下,气象记录资料的检验把关。具体地说就是如何把好气象报     

宾县气象灾害对电力设施的危害及防御措施

正1引言宾县电业局现有66千伏变电所16座,主变26台,容量144.75兆伏安;66千伏输电线路19条,亘长258.512公里;10千伏配电线路73条,亘长2466.18公里;低压线路亘长1816.56公里,配电变压器3398台,容量356.760兆伏安,承载着宾县62万人口和各大企业等的用电。通过统计发现随着全球     

高血压周发病率与天气变化关系探讨

采用广州市多家医院的高血压周发病人数的入院资料和广州市地面气象要素资料 ,应用逐步回归方法和对热带气旋及冷空气影响下模型计算值的变化进行订正的办法 ,分别建立冬、夏半年的高血压周发病人数与气象条件及其变化的线性回归关系模型 ,并制定合理反映高血压发生程度的指数 ,从而预测未来 1周广州市高血压的发生程度。