稻城地区遥感蚀变信息提取研究

根据围岩蚀变在多波段遥感图像（TM）上具有的光谱特征,利用比值分析、主成分分析及比值增强后主成分分析等方法,对 四川省稻城地区围岩蚀变信息进行提取和分析,通过多层次的筛选和评估提取矿区异常区,制作遥感异常图。     

基于SVM遥感矿化蚀变信息提取研究

提出一种基于支持向量机(SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法。该方法首先根据蚀变岩及矿体围岩的实测光谱数据,利用光谱角度制图法(SAM)提取训练样本,应用交叉比对(cross-validation)算法确定最优SVM模型参数,选择径向基(RBF)核函数,训练SVM分类器模型;然后,用训练好的SVM模型进行遥感矿化蚀变信息提取;最后,选择青海芒崖地区的ETM数据进行遥感矿化蚀变信息提取试验。试验结果经野外检查和验证,效果良好。     

遥感影像成矿蚀变信息提取——以望湘—幕阜山为例

以望湘—幕阜山地区的蚀变信息提取研究为例,选用ETM＋和ASTER影像作为遥感数据源,采用主成分分析、波段比值分析等影像处理方法研究矿物蚀变信息提取,并基于GIS综合分析研究圈定出找矿靶区。     

西藏羌多地区遥感蚀变与构造信息提取及成矿预测

使用ETM遥感图像,在分析地物光谱特征基础上,利用PCI软件,通过掩模技术去除白泥地、水体、阴影、植被等干扰信息,采用主分量分析、波段比值和阈值分割技术对西藏西部羌多地区进行了铁染及羟基蚀变信息提取;根据明显异常区建立参考谱,创新利用光谱角法剔除假异常信息;结合研究区线性构造的特点,对研究区进行成矿预测,圈定找矿远景区。提出的成矿预测方法比较灵活且效果明显,为今后加快地质找矿工作提供了一条可供参考、行之有效的途径。     

内蒙古东乌旗遥感构造和蚀变信息提取与找矿预测

为了研究内蒙古东乌旗Pb-Zn-Ag多金属成矿区的找矿远景,在对Landsat7 ETM+数据进行几何纠正、大气校正和去干扰等预处理的基础上,对多波段假彩色合成图像做滤波处理以增强区域构造信息、进行线性构造解译;运用分形几何学原理和计盒维数法求取线性构造分维值,得到线性构造的统计自相似性和分形特征;采用主成分分析和阈值分割法对图像进行铁染、羟基蚀变信息提取;最后根据区内线性构造、遥感蚀变信息、岩体分布特征、区域地球化学异常和已知矿床(点)分布资料综合分析,圈定出3个级别的7个找矿预测区,再次证实了基于遥感图像的线性构造和遥感蚀变异常信息可以作为找矿预测的标志.     

ETM数据在金矿化蚀变信息提取中的应用研究——以张家口下双台地区为例

金矿遥感探测之关键在于成矿构造及铁氧化物、含羟基蚀变矿物信息的提取。以张家口下双台地区为研究区,利用ENVI 4.0图像处理软件,通过"多元数据分析+比值+主成分变换+密度分割+分类"等方法,从Landsat-7 ETM数据中提取矿化蚀变信息并抑制植被波谱干扰,方法快速、准确、有效。结果表明,利用该方法获得的矿化蚀变信息与已知矿点有很大的一致性,该方法是可行的。     

用于遥感图像纹理分析的子空间法与纹理变换法

本文着重探讨了纹理特征引入遥感图像分析所面临的二个问题—冗余特征压缩与纹理分割。针对第一个问题,本文利用了与传统方法迥然不同的子空间法,该法与马氏距离法比较得出,无论是效率还是精度,子空间法均优于马氏最小距离法。针对第二个问题,本文在前人工作的基础上,提出了纹理能量变换法,实验结果表明,该法用于纹理分割是可行的。     

遥感卫星图像处理中的一种新方法─—二维RGS法

本文提出了一种对卫星遥感数字图像进行图质改善处理的既简单又节省时间的方法（二维ＲＧＳ法），用此方法进行处理的结果与常用的ＭＴＦ处理结果相比较，有以下几个优点：①操作简单，很容易地处理得到良好的图像图质改善处理效果。②不花费操作时间只调整两个参数很快就能得到理想的图质改善图像，ＣＰＵ时间也比ＭＴＦ处理明显减少。③对不同分辨率图像也有良好的改善处理效果。     

遥感蚀变信息检测中背景与干扰问题研究

在不同自然景观区的遥感蚀变信息检测中,背景与干扰是2个复杂而又容易混淆的研究对象。本文结合光谱混合模型理论与随机变量概率分布相关理论,深入分析了遥感数据的光谱空间几何结构特征(重点剖析二维散点图),系统研究了背景与干扰的关系、复杂度以及干扰地物类型的划分等问题。这些问题的探讨为遥感蚀变信息检测的最佳方案设计和蚀变信息潜在性评价与准确提取提供了技术思路。     

基于K-L变换的多光谱遥感图像检索方法研究

在遥感图像检索中,光谱特征的应用最为广泛。本文研究了基于光谱特征进行遥感图像检索的方法。针对目前应用越来越广泛的多光谱、高光谱遥感图像波段多的特点,提出了基于K-L变换的检索方法,将多维图像降维处理,在此基础上提取遥感图像的光谱特征,通过检索图像与目标图像的光谱特征对比实现多光谱遥感图像的检索,并通过实验验证了本文方法的有效性。     

基于小波变换和数学形态学的遥感图像边缘检测方法研究

用传统的边缘检测方法效果不理想,针对遥感图像中存在的噪声问题,提出了一种基于小波变换和多结构元素的数学形态学相结合的图像边缘检测方法。该方法充分利用小波多分辨率的特点,对图像进行去噪处理,然后用多结构元素灰度形态学的方法对图像的边缘进行检测。试验结果证明,此方法优于传统的边缘检测方法,具有边缘检测准确和良好的抗噪能力。     

ETM+(TM)蚀变遥感异常提取方法研究与应用——地质依据和波谱前提

本文为关于矿产资源预测新参数———蚀变遥感异常系列论文的第一篇。文中论述了蚀变遥感异常信息提取的地质依据和波谱前提,报道了东天山大东沟至赤湖地区两万余平方公里遥感蚀变异常提取及部分异常点的实地查证结果。区内有已知矿床、矿(化)点71个,所取得的遥感异常与其中61个互洽,吻合率达85.9%,且与已知矿床的吻合率为100%。经首批地面查证,扩大了一处已知矿点的找矿范围。文中定义了某些相关的新技术术语。     

小波变换在遥感图像上矿区空间定位方面的分析与应用——以鄂东南铁矿矿区为例

随着社会的发展,人们对自然地物的影响越来越显著,大量地改变了地表的状况,在遥感图像上则表现为灰度值变化剧烈,其中的纹理信息发生改变.在频率域上说,人工改变的区域部分的高频成分比其他区域部分要丰富很多,小波变换能够有效地将其中的高频信息提取出来,用假彩色分割图将其中的异常值明显地表示出来.湖北大冶的铁山矿区分布着六大露天矿区,地表开挖范围广,影响程度大,以该地区为例,分析小波变换在遥感图像上矿区空间定位方面的应用.使用本文介绍的方法处理效果比较明显.矿区位置的确定还需要参考断层分布信息,这意味着使用小波变换进行处理的方法具有一定的局限性.