用L指数作广东暴雨短期落区预报

本文分析了产生暴雨的大气热力条件和暴雨与特定低空急流的关系。发现某些物理量在暴雨开始前18—30小时有突变现象。这种现象在其它的段不明显。把上述物理量组合成暴雨落区预报指数。在确定有暴雨产生的情况下,该指数参考低空急流的特定位置,能预报未来24小时前后暴雨产生的范围,7年来预报准确率在80%以上。这个方法对大雨落区预报也有参考价值。      

西宁单站大雨预报方法昀初齿援讨

本文通过对西宁单站自1980年以来出现大雨前一天的天空状况进行统计分析，将天空状况大致分为三种情况，即卷云型、积云型和层云型，对其三种情况下的单站气象要素进行了分析，筛选出了不同的大雨预报指标，并用各项预报指标对2001年6～9月的大雨过程进行试预报，通过检验，表明该方法可在一定程度上能够提高西宁单站大雨的预报准确率，可供以后在西宁单站大雨预报中参考使用。     

一九九○年《陕西气象》目录索引

天气分析及预报一种新的地区大降水分片预报方法米脂县气象站7一8月份解释预报 指标用数值预报相、似解释方法(SIM) 制作陕西秋季连阴雨中期预报南亚高压的研究及其应用延安机场区低空风切变的分析西安市大降水气候统计特征扶风县汛期大降水解释预报方法陇县“6.27”降雹过程的初步分析(4。34)(1。15)一架直升机空中结冰坠毁的天气分 析西安地区两次强风沙天气的分析试用经验完全预报方法制作甘泉县 春季(3一4月)森林火险解释 预报雷达观测资料的分析和应用陕西寒潮若干间题西安机场盛夏北西气流型雷雨的预 报初夏大雨以上降水的一种短期…     

一种盛夏低空东风急流形成的探讨

在多年的天气预报实践中,本人认为盛夏大雨以上降水是与偏东风急流轴左侧阶气流辐合有关。当副高迅速加强西伸时,其西南边缘的东南风就增大,产生一支低空东南风急流,在急流的正涡度区内有大雨、暴雨以上天气发生。因此,预报这类大雨、暴雨就要着重考虑偏东风急流的生消问题。     

一种定量降水预报误差检验技术及其应用

面向对象检验技术是定量降水预报误差分析方法之一,通过对某一降水过程进行分离,实现对其落区、量级等预报误差的定量化分析。基于面向对象的检验方法和天气系统识别技术,本文利用实况观测资料、ECMWF全球数值模式产品,以2012年汛期西南地区5个典型强降水天气过程作为检验对象,对其降水及天气尺度影响系统1～10 d模式预报误差进行了定量化分析。分析表明:在中短期时效内,模式均对西南地区雨带位置预报偏北、偏西,中期时效内偏差更显著,雨带主轴上70%以上的点预报较实况偏北在2°以内,偏西约3°以内;预报的大雨及以上量级降水量较实况偏弱;模式1～2 d预报的极值分布与实况较为接近,随着预报时效延长,预报的极值较实况明显偏小;模式预报的小雨及以下量级的降水范围较实况偏大,对大雨以上量级的降水范围较实况明显偏小。对于四川盆地而言,预报的切变线较零场偏西0.5°～3°。低空急流预报偏西0.5°～1.5°;低空急流强度预报偏差具有季节差异。     

暴雨预报的一种方法——“盲区法”

一、思路日本的大雨预报分数小时预报和12-24小时预报两个步骤进行,后者称为大雨潜势(Potential)预报.在大雨潜势预报方法中,目前仍以天气学模式为主,即把容易发生大雨的天气尺度特征的因子加以综合和     

日本富士山雷达观测到的大雨回波分类和大雨预报的精度

一、序言关于雷达回波图的分类,到现在为止已做过多次试验。本文是根据在富士山雷达探测范围内发生的大雨回波图进行分类的,并统计了各个型出现的多少。出现大雨时的回波图型,从大体上讲属于广义的带状回波。然而,不一定限于典型的带状回波。作为典型的带状回波和其它回波把它们的波型划分为三个类。然后再用有关的类去反查每个大雨个例,讨论预报的可能性。现在预报部有历史网格资料,作为典型的预报结果和预报因子可以进行预报大雨可能性的试验。这里以数值预报没想,运用各种气象要素一次组合的复相关解析     

陕西省植被指数动态变化特征研究

本文对太原机场2007年-2009年5次冷锋型低空风切变天气过程进行了统计分析,总结出本场发生冷锋型低空风切变时各气象因素的变化规律,从而提高预报员利用常规探测资料判别预报冷锋型低空风切变的能力。     

基于河北区域天气分型的多模式降水检验评估

用常规天气图、雨情资料和中国气象局T213模式、T639模式、河北省MM5模式、日本气象厅JMA模式和德国气象局DWD模式的降水预报资料。将5种数值模式的降水要素预报,插值到河北省的142个站点上做TS评分。对2009年7月至2010年6月的多模式降水预报进行了分天气型的检验。结果表明,TS评分与模式和区域关系密切,降雨系统（如切变型、副高型、槽型）对应着较高的预报正确率,切变型、副高型对大雨和暴雨的预报正确率较高。对5种模式的综合评价是,对小雨和中雨的预报,DWD、T639、JMA模式好于其他模式,对大雨和暴雨的预报,T639、MM5、T213模式好于其他模式。     

广西电网流域大雨环流特征与天气分型

利用1988至2013年广西电网流域面雨量实况和数值预报再分析资料,对广西电网流域大雨历史个例进行统计分析;结果表明:(1)造成广西电网流域大雨的天气形势主要有高原槽型、台风槽型和高后槽前型三类,其中高原槽型所占的比例最大;(2)高原槽型和台风型主要以5~8月为多发月份,高后槽前型主要以3~6月为多发月份;(3)通过选取有物理意义的预报因子,初步建立影响电网流域的三类天气形势系统的判据,为电网流域强降雨预报技术研究提供参考。     

2014—2017年石家庄正定国际机场低空风切变特征及天气形势分析

采用2014—2017年河北石家庄正定国际机场的31次低空风切变航空记录、地面观测资料及同期NCEP/NCAR再分析资料,对正定国际机场低空风切变特征及发生低空风切变的天气形势进行统计分析。结果表明:2014—2017年正定国际机场低空风切变主要出现在午后和傍晚,14:00为峰值;春季最多,夏季次之;2015年低空风切变出现次数最多。石家庄正定国际机场出现低空风切变的天气形势主要有西北气流型、低涡型、西风槽型和横槽型,其中西北气流型出现低空风切变次数最多,且多在春冬季,春季最多,另外低涡型的对流天气易出现低空风切变。低空风切变预报时要多关注西北气流天气形势下的3 h和1 h正变压及负变温以及低涡天气形势下短时间内的气压和气温变化。     

凉山“7.13”区域性暴雨天气过程分析

探讨了凉山区域性大雨、暴雨的特点及形成原因。具体分析了凉山区域性大雨、暴雨的环流背景及预报方法。     

西北区东部大雨天气形势分型

一、思路在预报工具的制作中,对天气形势分型是一项不可缺少的工作。我们用1985、1986、1989、1990年6—9月 ECMF500百帕高度场48小时预报格点资料,对西北区东部大雨日当时场~*形势定量计算分型。共分四种大雨型:西南气流型(A)、河套低槽型(B)、平直波动型(C)、副高强盛型(D、E)。根据各型平均场客观确定入型和消空条件,在371天样本中,入型210天,     

甘南8月大雨预报

根据能量天气学原理、涡度及散度定义,结合预报员的实践经验,建立大雨预报方程和程序,逐步使目前的经验和定性预报变为客观的、定量的预报,提高了大雨预报的准确率.     

NMC与HLAFS降水预报的比较

建立了一套既适用于对预报员降水预报评估,又适用于对数值预报模式降水预报评估的客观检验方法,从对１９９６年７－９月检验的结果分析表明预报员对大雨预报Ｔｓ评分高于ＨＬＡＦＳ并且除西北地区外,其它区的２４小时大雨预报都超过气候概率,表现为大于０的技巧评分,预报员和ＨＬＡＦＳ对大雨预报的漏报率多于空报率,而对小雨和中雨的预报相反,两者都是空报多于漏报,预报中对西北地区的降水预报漏报较多。     

凉山"7.13"区域性暴雨天气过程分析

探讨了凉山区域性大雨、暴雨的特点及形成原因.具体分析了凉山区域性大雨、暴雨的环流背景及预报方法.     

T213模式对河南省降水预报检验评价

对2002年10月～2003年9月T213降水预报产品的预报效果进行了分型和分区检验,结果表明冬半年对小量级预报能力较强,夏半年对大雨以上量级的降水有较好的预报效果;东高西低型降水各量级的预报均有较高的准确率,低槽型次之;各量级的预报大部分是南方优于北方.     

浙江省大暴雨落区预报初步总结

本文主要根据预报员暴雨预报经验,从暴雨形成的几个主要成因:切变幅合、低空急流、水汽条件和地形作用等几个方面,分析我省近二十年来出现的八十六次大暴雨的个例,以出现低空急流为起报条件结合环流形势分为:低空西南风急流、低空东南风急流和低空无急流三大类,而我省大暴雨过程与低空急流有关的占83.7％。所以从注意低空急流的出现为起报条件,对预报我省大暴雨有一定启示作用,并在分析的基础上归纳出几种大暴雨落区预报模式,为我省大暴雨落区预报提供了一些分析依据。     

T213模式对河南省降水预报检验评价

对2032年10月-2003年9月T213降水预报产品的预报效果进行了分型和分区检验，结果表明：冬半年对小量级预报能力较强，夏半年对大雨以上量级的降水有较好的预报效果；东高西低型降水各量级的预报均有较高的准确率，低槽型次之；各量级的预报大部分是南方优于北方。     

“空间多线交点法”预报锋面中—大雨

滇南雨季的中—大雨天气和锋面活动有密切的关系。据资料统计,整个雨季的中—大雨,属于锋面造成的,大约占70％左右。为了解决锋面中—大雨的预报,我们普查了1970—1974年5—6月份锋面中—大雨天气图资料,总结出用“空间多线交点法”预报锋面中—大雨。并用1975年5—6月份资料验证,准确率达70％。现将此方法简介如下。