台风暴雨模式输出统计预报方法

一、引言 国外近些年的预报实践证明,模式输出统计预报方法,是制作降水客观预报的一种有效方法。国内一些气象台,也利用日本传真图中数值预报结果作因子,用模式输出统计预报方法制作一般降水预报,并已经取得较好的效果。     

中期天气客观预报系统

一、前言 在中期地方MOS试验研究的过程中,我们吸取中期数值预报产品统计解释研究的成果和微机开发应用的经验,应用推理、学习、解释等人工智能原理,在IBM-PC/XT机上,研制成功了一套中期天气客观预报系统。经业务运行表明:该系统提高了中期业务预报的客观化、定量化和自动化的程度,较大地提高了工作效率和预报质量。 二、系统功能及其实现 本系统能够完成接受知识、建立或更新方程、预报决策及信息反馈、知识评价、预报解释,具有对知识库修改、追加、检索的功能,以及报表输出等管理功能。系统上各功能块自动地协调工作。 1.系统的预报决策及学习过程 天气实况信息对人脑的反馈是预报员经验积累的关键。在人工智能领域中将这种过程称为自学习过程,即在多次预报实践中通过与天气实况对比,不断修正和充实经验的过程。     

模式输出统计预报(连载之一)

模式输出统计预报是目前比较先进、科学,有效的预报方法。试验、推广MOS 预报是预报走向客观化、定量化的一条可行之路。为了便于大家学习、了解这一预报方法,我们特刊载吉林省气象局副局长,高级工程师丁士晟同志写的“模式输出预报”专论。这部专论系统地介绍了 MOS 方法,并提出了一些独特的见解,值得正在从事预报业务客观化、定量化建设的同志们认真学习。专论篇幅较长,共分五章,约十万多字,从本期起,本刊连载,每期一章,以告读者。     

中期地方模式输出统计预报方法探讨

江苏省苏州地方MOS预报课题组根据国家气象局下达的任务,采用北京气象中心、日本气象厅、欧洲联合中期预报中心的数值预报产品开展苏州地方MOS预报的试验研究,并以中期预报为重点。研究工作情况如下。 由国家气象局或国家气象中心把数值预报模式输出的各种产品,用统计方法和全国各主要站点的天气相联系,从而把大范围的形势场预告解释为局地天气预告的方法称为国家(或中央)MOS。地方MOS与之不同,它是在没有国家MOS预报指导的情况下,以地方台站为主,应用所接收的各类数值形势预报图,发挥预报员经验的优势,充分利用本地的最新实况     

美国模式输出统计预报十年简介

模式输出统计(model output statistics)方法简称MOS。MOS是1972年由美国气象学家Glahn和Lowry提出来的一种气象要素预报的动力统计方法。十年来MOS方法得到迅速发展,已经成为美国各种气象要素预报的主要方法,用以制作指导预报。美国地方气象台在国家中心发布的MOS指导预报的基础上,利用最新实况(除了常规观测资料外还包括卫星和雷达观测资料),同时应用简单平流模式制作18小时以内本地气象要素的MOS预报。许多国家的业务预报也普遍采用MOS方法。本文将着重介绍美国MOS预报的进展。     

中期天气客观相似预报方法

本文提出了一个10天中期天气客观相似预报方法。该方法应用预报时刻的最新信息及中期数值预报输出产品,按客观的相似判据,应用微电脑从历史资料中寻找出500hPa天气形势演变的相似过程,据此作出10天中期天气预报。业务应用表明,该方法对10天中期天气过程具有一定的预报能力。     

用单站要素资料做短期暴雨客观预报

通过对贺州市1971～2000年4～月逐日14时的温度(T)、水汽压(E)、本站气压(P)、露点温度(Td)等要素资料的研究得出一套较为实用的预报指标,并对2001～2004年进行检验,预报准确率达到40 6%。     

用单站要素资料做短期暴雨客观预报

通过对贺州市1971-2000年4～月逐日14时的温度(T)、水汽压(E)、本站气压(P)、露点温度(Td)等要素资料的研究得出一套较为实用的预报指标，并对2001-2004年进行检验，预报准确率达到40．6％。     

用单站要素资料做短期暴雨客观预报

实践证明,通过对单站温、湿、压资料进行分型、有机组合,在预报4~6月的短期暴雨方面有很好的指示意义。通过对贺州市1971~2000年4~6月逐日14时的温度(T)、水汽压(E)、本站气压(P)、露点温度(T d)等要素资料进行研究、分型、归纳总结,得出一套较为实用的预报指标,并对2001~2004年进行检验,预报准确率达到40.6%,可见用单站要素资料做4~6月的短期暴雨预报有较好的效果,而且此预报工具方法可以通过计算机编程来实现,能做到自动、客观、简便、快捷。     

多元判据综合评估中期天气客观相似预报模式

提出一个对多元判据综合评估的中期天气客观相似预报模式。模式应用同中期天气过程的时间—空间尺度相适应的经过时间滤波的大气环流背景为客观判据，比较全面地评估了预报时刻前后多层次、多要素的大气环流动态变化的相似，通过定义相似指数综合评估在多元判据下样本的相似程度，从相似时域的历史样本中找到较佳相似的中期过程，预测未来l～10天的中期天气过程。模式检验和预报试验表明该模式具有预报技巧。     

上海局地强对流天气及临近预报要点

借助上海多普勒雷达存储的强天气个例资料,结合上海地区的综合观测网,对上海地区局地强对流天气的天气形势特征及雷达回波发展特点进行了分类.比较发现,回波源地在上海北部地区的占多数,与地面弱切变线的关系非常密切;从初始回波到回波旺盛约经历1个小时;回波的上风向位置容易得到发展;200hPa的风向对回波的发展趋势也有明显的影响.一般而言,西北风不利于回波的快速移动,而在西南风的情况下,回波移动往往会比较快;低层风的大小对回波移动和雷雨大风的形成至关重要.     

用“多线交点法”预报南宁低温阴雨天气

春播期的低温阴雨是一种灾害性天气,如何分析和预报它已受到了广泛的重视。 本文提出的“多线交点法”是制作南宁2-3月份低温阴雨天气过程的中、短期预报方法。 一、“多线交点法”的形成 运动学方程揭示:某一地区的气温变化,主要受温度平流项,垂直运动项和非绝热因子(气温日变化和气团的变性)等诸因素的共同影响。这三项在不同情况下各起着不同的作用。一般来说,近地面层的气温变化以非绝热变温和平流变温为主;在自由大气中,则以平流和垂直运动所引起的变温为主。据此,在制作低温阴雨天气预报时,应     

模式输出统计方法在大雨预报中的应用

利用日本模式输出信息,统计同单站雨量量级关系,建立大雨地方MOS预报,仅仅是初次的尝试。它的实际业务能力如何?是否优于其他单站预报方法,目前尚难定言,有待进一步的检验和完善。但是,从它的历史拟合、82年的试报和83年的实际使用情况来看,是令人满意的。例如,     

利用MM5模式输出产品制作雾的客观预报

利用MM5中尺度非静力模式输出产品进行深加工，对陕西省高等级公路大雾进行预报，由于模式输出产品有每小时的湿度场，风场和气温预报场，这些要素场和雾形成关系密切，应用PPI，MOM和MEC方法对陕西省4要高等级公路14个站点大雾进行预报，业务使用证明该方法是可行的。     

局地天气业务预报中数值预报产品的应用技术

鉴于我国省以下台站应用数值预报产品的背景条件不同于发达国家,本文论述如何针对我国的特点和弱点提出新的方案,来改进数值预报产品的解释工作,包括预报因子的分析和选择,不同数值预报产品的结合应用,综合统计方法(SSM),MOS方程对数值预报模式的自适应性以及在微机上建立客观天气预报的应用软件等。经历三年余业务应用,表明此方案是行之有效的。     

浙江省长期天气客观预报业务系统

从省、市级气象台的长期天气业务预报和指导预报的需要出发,我们在IBM-AT微机上开发研制了一个浙江省长期天气客观预报业务系统(以下简称系统),实现了长期天气预报客观定量化,业务流程自动化与半自动化,数据信息管理系统化,程序软件系列化,模块化及输出汉字化与图象、图表化。系统于1987年11月开始投入业务预报与指导预报使用,取得了较好的效益。     

用天气气候分析方法做春季寒潮短期预报

寒潮降温是我地春季主要天气灾害之一。其发生对农作物的正常生长发育影响很大。因此,做好春季寒潮天气预报,采取积极有效地农田管理措施,趋利避害,达到农业的稳产高产,是我们春季气象服务重点之一。寒潮天气是一种小概率事件,预报复杂困难,但基于对单站大量历史资料的统计分析,仍然是有一定规律的。天气预报     

山东省霜冻天气分区客观预报方法

根据山东省霜冻气候概况,把全省分成６个预报区,每个区选取有代表性的测站,应用探空、地面观测资料和逐步回归方法,建立测站的日最低气温和日最低地温的短期预报方程;把ＨＬＡＦＳ数值预报资料代替高空资料代入预报方程,进行最低气温和地温的预报;根据霜冻与气温和地温的关系及分区预报霜冻的标准,判别预报区内有无霜冻。建立了山东省霜冻天气短期分区预报业务系统。     

吉林省沙尘天气客观预报系统简介

1引言 我国有八大沙漠和四大沙地，又与蒙古南部戈壁毗邻，在适当的天气条件下，沙尘暴就会席卷我国北方大部分地区。尤其是2000年以后，春季沙尘暴的次数明显增加，影响范围不断向南、向东扩张。受外地沙尘暴东移和本地沙源起沙的影响，近几年，吉林省的沙尘暴也呈多发趋势。发生沙尘暴天气时，空气中布满沙尘粒子，人们呼吸困难，极大地影响了人体健康；同时能见度很低，严重影响了交通运输。由于沙尘天气对农业、畜牧业、国民经济、生态环境等均构成负面影响，受到社会各界广泛关注。因此加强沙尘暴的监测和预报已成为气象部门的一项十分重要的业务工作。为此我们对吉林省中部地区沙尘天气进行了研究，并建立了客观预报系统。本文主要介绍吉林省沙尘天气客观预报系统的组成、功能、软件特点等。