Oracle数据库中地形数据存储的优化实践

采用Oracle数据库、ArcSDE和基于ArcGIS开发的地理信息系统平台对地形数据进行存储、管理及更新过程中产生的数据存储碎片及磁盘利用率问题进行分析,针对这些问题提出解决方法.减少数据库中的地形数据存储碎片并提高磁盘的利用率,进一步改善地理信息系统读写数据的性能.     

基于参考椭球面的全球地形格网数据构建

阐述了构建基于参考椭球面的全球地形数据的意义,介绍了构建全球地形数据的数据源及构建方法,生成了基于参考椭球面的格网大小为2.5′×2.5′全球地形高程数据和密度数据,为椭球面边值问题的深入研究提供了基础数据。     

大规模三维地形可视化中数据组织管理影响因素探讨

本文通过根据海量地形数据的特点和渲染需要,提出了海量地形数据组织管理的五个影响因素,并对五个因素之间的关系进行详细讨论,还通过实验验证了各个因素的重要性。最后以最大可能地满足海量数据组织管理的五个因素为基础,利用模块化的思想设计并实现了全球多分辨率地形仿真原型系统,基于五个因素实现的绘制算法大幅度提高了海量地形数据实时绘制的速度和效率,实现了全球范围多尺度的实时三维地形绘制,在数字地球、3D GIS、战场环境仿真等领域得到了具体应用。     

环境地理信息系统的发展思路

简要介绍环境地理信息系统的概念和它的基本功能,列举环境地理信息系统在环境管理中的应用,对国内外环境地理信息系统的研究热点和方向进行阐述并提出发展环境地理信息系统的策略和建议。     

基于ARC／INFO的大比例尺地形图数据建库方法探讨

数据是地理信息系统不可缺少的一部分，怎样有效地生产数据和管理数据是GIS业一直在探讨的课题。本文介绍了Arc／Info空间数据管理的特点，并重点讨论了利用Am／Info的Librarian对地形数据建库和管理的方法。     

客户/服务器结构下的三维地形虚拟现实系统研究

三维地形虚拟现实技术是当前计算机图形学、地理信息系统和数字摄影测量技术研究的热点问题。本文研究了以Client/Server结构模式为基础进行的三维地形虚拟现实系统的设计与实现。从数据服务器对地形三维数据的组织和管理方式、客户端三维地形可视化的应用程序以及客户端与服务器的连接及数据传递技术三个方面进行了研究,并进行了系统的测试。试验结果表明,本文的设计方案是可行的,可为地形三维可视化的进一步发展提供一种思路。     

OSGEarth的3D场景可视化关键技术实现

针对数字地球的开源框架平台的搭建,研究了OSGEarth数字地球开源库的整体框架、实时地形渲染机制及三维地形场景中的交互响应机制,并结合Qt绘图引擎,设计了基于Qt平台下的数字地球平台,利用该框架实现矢量、影像、高程数据的加载和坐标查询、距离测量、注记符号添加等地理信息查询功能,通过加载Google全球影像与地形数据实现三维地形场景的渲染,实现地理信息查询功能验证了该数字地球平台的可用性,拓展了三维地理信息系统的研究方向。     

综合管网地理信息系统的设计与实现

以某乡镇地理信息系统为例,介绍了综合管网地理信息系统的总体结构,数据流程,阐述了该系统的功能的实现及数据管理过程。     

基于MGE的城市规划地理信息系统地形数据的建立

地形数据库是城市规划GIS建设的重要组成部分,地形数据质量的好坏对整个系统的运行和发展具有直接的影响。论述了城市规划地理信息系统前期大规模地形数据的实现方法。     

地理信息系统在资源环境评价与管理中的应用

介绍了地理信息系统在资源环境评价与管理中的具体功能,讨论了GIS,RS,GPS在资源环境特别是水资源和精准农业管理上的应用,并指出地理信息系统作为一种信息处理工具能满足数字信息获取的三个阶段:数据的收集、数据的分析、数据的转换和信息处理。     

一种面向对象的全球多分辨率纹理数据的预处理方法的研究

建立具有多分辨率、海量数据的大规模虚拟地形场景越来越受到人们的关注,海量纹理数据的管理与生成算法是三维地景仿真的关键技术之一。本文在金字塔塔模型的基础上,运用面向对象思想,设计了多分辨率纹理数据的生成方案,对其流程进行了具体实现,对一些相关技术进行了讨论。通过试验表明,采用本文提出的方法,可以灵活地对全球影像数据进行管理和使用,对全球三维可视化具有一定作用。     

基于QTM的全球地形自适应可视化模型

实时逼真地可视化表达整个地球表面,是地学及空间信息等学科研究的重点问题之一。作者以球面四元三角网(QTM)为基础,构建了全球地形可视化模型,提出一套基于菱形块四叉树的DEM分块组织结构及相应的动态调用方法,并根据地形特征,建立DEM数据块的层次三角网自适应简化准则。最后应用GTOPO30全球地形数据进行相关实验与分析。     

地球剖分网格的地形量化模型

针对目前地形量化方法中,量化承载网格层级受限,且量化数据组织管理复杂的问题,提出了一种基于地球剖分网格的四边形网格的地形量化模型。该模型以GeoSOT地球剖分网格为支撑,通过GeoSOT网格编码实现了多层地形量化数据的关联、检索,为矢量数据和规则格网数据的量化处理、组织与存储以及量化数据聚合问题提供了方法。     

基于SOA的空间数据网格应用研究

针对传统网格模型在扩展性和增长方面的缺点,利用由局域网格层、广义网格层、网格应用层组成的基于SOA的网格服务模型,将物理上分布的空间数据进行有机整合,组成一个逻辑上具有超大虚拟的空间数据库,消除了4D数据的信息孤岛,实现全国乃至全球的海量空间数据的管理。为验证空间数据管理网格的可行性,基于空间数据管理网格,采用JAVA3D工具,开发了海量地形网络三维浏览器(Web 3DTerrain Viewer)。     

基于金字塔模型的海量地形数据管理算法

海量地形数据管理算法一直是三维地形仿真的关键技术之一。本文提出采用金字塔模型进行地形数据管理，并给出了算法的数据结构和流程。试验证明，该算法能够有效管理海量地形数据。     

全球经纬度网格的雷达探测范围真三维建模

针对雷达探测范围会受到复杂地形因素影响,单一地依靠电磁传播模型可视化雷达探测区域很难真实有效地展现电磁覆盖情况的问题,该文提出一种基于GeoSOT-3D空间剖分的雷达探测范围的计算与表达一体化的真三维模型。GeoSOT-3D剖分框架将上至地球50 000km,下至地心的全部地球空间划分成多层次、多尺度空间体元,体元可承载多源异构空间数据。依据GeoSOT-3D的剖分流程,将地形数据、雷达探测空间数据离散化。最后,开发了雷达探测范围可视化验证平台。实验结果表明,该建模方法对复杂的地形适应性强,可视化表现效果真实直观。     

一种新的全球海量地形实时绘制算法

本文为实现全球海量地形数据的实时可视化,提出了一种新算法。算法不使用几何数据而是利用球面特征进行地形多分辨率模型初建,然后基于视锥与节点关系对初建结果进行扩展来得到完整的地形网格。此外设计了能消除具有复杂邻接关系的节点间裂缝的拼接方式,构造了简洁的方法消除GPU32位浮点精度导致的"wob-bling"现象。实现的算法在普通微机上平均漫游速度达每秒95帧以上。     

基于SOA的空间数据管理研究

为了将物理上分散在各地的空间数据有机整合,本文提出了基于SOA的空间数据管理网格模型,该模型由局域网格和广义网格组成。空间数据管理网格将物理分布的空间数据在逻辑上组成一个超大虚拟的空间数据库,实现全国乃至全球的海量空间数据的管理。为了验证空间数据管理网格的先进性、可行性,笔者采用JA-VA3D基于空间数据管理网格开发了海量地形网络三维浏览器。     

GIS技术在无线电波场强分析中的应用研究

无线电波场强分析在广播电视台站规划中是一项重要的工作,采用传统的电波传播模型进行场强预测时,相关的计算大多依据纸质地图用手工进行,工作强度高,结果精确性低。本文结合地理信息系统(GIS)的空间数据管理、数字地形分析等技术,构建台站与发射机实体对象,基于地理空间信息环境实现了典型电波传播场强分析模型,提高了场强计算的效率和空间位置精度,同时将人口分布信息应用到模型中,增强了台站规划的科学性;最后讨论了GIS技术在电波传播模型中进一步应用的前景。