图文办公系统二次建模开发方法研究

采用传统工程方法开发图文办公系统存在开发周期长、维护困难的难题。分析了产生这些问题的原因．提出从具体业务特征中抽象共性特征,并对共性特征（包括独立特征）与具体业务特征分别建模的二次建模方法。应用实践表明,该方法增强了图文办公系统的适应性。     

基于模型流的资源环境模型复合语言与应用

资源环境领域的研究对象常被抽象为若干子模型复合而成的复杂模型,如何有效地集成这些子模型成为资源环境模型集成的主要内容。随着各种地学相关问题的日益复杂和多样化,传统的建模语言与友好易用的图形建模等集成建模方式已无法满足大规模高复杂的模型构建需求。本文在已有的相关理论基础上,针对复合模型构建的灵活性和复杂性之间的矛盾,将模型复合模式的本质抽象化,提出资源环境"模型流"的形式化语言描述,实现了模型流建模环境。应用实例表明,基于模型流的模型构建方式采用简洁的符号表示,避免了繁琐的图形构建环节,可快速灵活地构建高复杂度模型。模型流的提出为模型复合的调度性能优化和智能自动化集成等进一步的研究奠定了基础。     

MAPGIS在数字高程建模方面的应用

结合MAPGIS数字高程模型子系统在数字建模中的应用,论述MAPGIS数字高程建模的方法,总结了建模方面的基本技巧,为推广MAPGIS三维建模在实际工作中的应用,提供一些有益的帮助。     

传感网环境下传感器信息建模与注册方法研究

如何对传感器资源进行重新组合并用于发现来实现高级的信息共享是目前亟待解决的问题。本文针对目前传感器的建模现状和发现机制现状,选择传感器模型语言(Sensor ML)实现传感器信息的建模。针对Sensor ML用于发现机制的Profile规则,提出了面向处理的传感器抽象模板建模方法。并且使用传感器实例注册(Sensor Instance Registry,SIR)客户端传感器信息模型。基于本文提出的方法,采用自主设计开发的传感器建模软件SensorModel完成了对传感器的快速实例化建模,应用SIR客户端完成了对所建传感器信息模型有效的注册和发现。     

基于时序超图模型的战场环境多层次知识建模方法

新型作战样式对战场环境服务保障提出了新要求，战场环境智能化服务急需基于全域多维战场环境数据实现知识的提升。针对战场环境智能认知的知识建模问题，将知识图谱与战场环境相结合，提出了战场环境知识分类方法，认为战场环境知识图谱是大数据人工智能条件下战场环境知识表示的一种新形式；针对三元组知识表示碎片化的问题，构建了战场环境时序超图表示模型，实现了实体知识、事件知识、影响过程知识和服务决策知识的多层次统一图建模，将各类知识表示为具备时空特点、场景特点的统一知识超图网络；最后，利用地图、事件、影响过程和作战影响效能等数据进行实验验证，超图网络从语义层面实现了各类战场环境知识的关联，可进一步为实现基于超图的智能推理和服务决策提供支撑。     

面向地理问题求解的数据表达模型研究

本文以地理问题求解和地理科学研究建模环境建设的需求为导向,针对面向地理问题求解建模环境在利用多源异构数据方面遇到的问题,进行了面向地理问题求解的数据表达模型(XGE-DRM)的研究。本文重点研究了多源、异构、跨领域地理数据的表达方式与组织规范,从原子数据层与对象组织层两个层次对XGE-DRM的基本原子构成与对象组成方式进行了阐述;通过对地理数据的结构与语义进行解析,显式表达地理数据的结构与语义;在结构清晰、语义明确的情况下,实现多源异构数据的抽取与交换,最终实现多源异构数据的共享。实验证明,文中提出的数据表达模型能够实现多源异构数据的通用表达,解决地理问题求解建模环境平台下数据共享的问题。     

地质断层三维建模的表达式方法

针对地质断层三维建模及可视化领域中现有技术存在的模拟断层局限性、插值困境等问题,本文提出了断层表达式方法建模方法。首先,以地质断层构造的形成机制为理论依据,分析构造断层表达式所需要运算对象和算子,构建表达式规则,并运用上下文无关文法对表达式规则进行形式化描述;然后,对断层原始勘探数据进行规范化,形成构建断层表达式所需要的断层二维数据表,从中提取构建断层表达式的运算对象集合和算子集合,形成断层表达式;最后,对断层表达式进行计算,形成断层地质体抽象模型,并结合相关勘探数据运用相关算法及图形库等工具进行三维地质建模及可视化。实验以包含多条断层的达连河地质体数据为基础进行实验验证,建模结果与真实地质情况符合。实验结果表明,断层表达式建模方法解决了现有技术的局限性问题,避免了对地层断裂区域的插值运算,从而解决了插值困境等问题。     

变形观测数据时间序列建模中的几个问题

针对在变形观测数据时间序列建模中所遇到的问题,对变形观测数据时间序列建模中的数据预处理、模型选择、模型定阶与系统稳定性检验等问题进行了研究,提出了分析数据趋势项提取的AR模型方法,编写了C语言计算程序,实现了样条函数插值方法、周期项提取的差值法,建立ARMA分析模型,对变形预测数据与实际观测数据进行了比较.结果表明:该方法的正确性以及时间序列分析方法在变形数据处理与分析中的适用性与可行性.     

矿体线框模型编辑器的设计与开发

矿体建模是矿山可视化的重要内容之一。在矿体建模过程中,模型编辑是建模的关键环节。本文从软件开发的角度,探讨了三维矿体线框模型编辑器的设计与开发方法。介绍了开发环境、建模方法、空间数据模型以及模型编辑等关键技术,并重点讨论了人机交互编辑的具体实现过程。该编辑器已经能够在三维可视化环境中交互绘制矿体剖面轮廓线,并通过轮廓线快速地构造矿体的线框模型。最后以矿体断面图为实例验证了该编辑器的有效性和易操作性。     

工作流模型的分层建模法

工作流建模对工作流管理系统的实现具有重要的作用,目前大多数工作流模型在形式化语义描述、可视化、易修改性等方面难以均衡,健壮性和柔性不足.本文提出了一种基于层次结构的建模方法,将工作流模型的建立过程划分为对象定义、业务逻辑和工作流执行3个层次,同时给出了工作流的实现框架.实验证明,该建模方法在一定程度上增强了工作流系统的易修改性、容错性、自适应性和可扩展性.     

Performance comparison between logistic and generalized surplus-production models applied to the Sillago sihama fishery in Pakistan

The catch and effort data of Sillago sihama fishery in Pakistani waters were used to investigate the performance of two closely related stock assessment models: logistic and generalized surplus-production models. Compared with the generalized production model, the logistic model produced more reasonable estimates for parameters such as maximum sustainable yield. The Akaike’s Information Criterion values estimated at 4.265 and -51.152 respectively by the logistic and generalized models. Simulation analyses of the S. sihama fishery showed that the estimated and observed abundance indices for the logistic model were closer than those for the generalized production model. Standardized residuals were distributed closer for logistic model, but exhibited a slightly increasing trend for the generalized model. Statistical outliers were seen in 1989 and 1993 for the logistic model, and in 1981 and 1999 for the generalized model. Simulated results revealed that the logistic estimates were close to the true value for low CVs (coefficients of variation) but widely dispersed for high CVs. In contrast, the generalized model estimates were loose for all CV levels. The estimated production model curve parameter was not reasonable at all the tested levels of white noise. With the increase in white noise R2 for the catch per unit effort decreased. Therefore, we conclude that the logistic model performs more reasonably than the generalized production model.     

Extracting vegetation phenology metrics in Changbai Mountains using an improved logistic model

Remotely sensing images are now available for monitoring vegetation dynamics over large areas.In this paper,an improved logistic model that combines double logistic model and global function was developed.Using this model with SPOT/NDVI data,three key vegetation phenology metrics,the start of growing season (SOS),the end of growing season (EOS) and the length of growing season (LOS),were extracted and mapped in the Changbai Mountains,and the relationship between the key phenology metrics and elevation were ...     

基于GIS的神农架林区崩滑流灾害风险评价研究

本研究以地质灾害频发的神农架林区为研究区域,以崩塌、滑坡、泥石流3种相关性较高的灾害为研究对象,基于GIS技术进行区域崩滑流灾害的综合风险评价,以辅助城乡规划及相关工作。评价基于研究区地形、地质、灾害点等基础数据,选取崩滑流灾害影响因子,利用Arc GIS空间分析功能,结合SPSS软件进行Binary Logistic回归分析,构建灾害风险评价模型,编制基于模型的研究区崩滑流风险评价图,得到相应评价结果,获知灾害孕育发生的主要影响因素及区域内崩滑流灾害高风险区分布情况。并探讨评价结果在辅助防灾减灾专项规划编制、城乡发展方向确定、重大基础设施选址等规划重点工作方面的应用,以期通过规划,防治和规避崩滑流地质灾害,保障山区人民群众的生命财产安全。     

Selectivity of escape-hole size in tube traps for white-spotted conger Conger myriaster

Comparative fishing experiments were carried out in 2010 using tube traps with five hole diameters (8, 15, 18, 20 and 22 mm) to establish the size selectivity of escape holes for white-spotted conger. Selectivity and split parameters of the SELECT model were calculated using the estimated-split and equal-spilt model. From likelihood ratio tests and AIC (Akaike’s Information Criterion) values, the estimated-split model was selected as the best-fit model. Size selectivity of escape holes in the tube traps was expressed as a logistic curve, similar to mesh selectivity. The 50% selection length of white-spotted conger in the estimated-split model was 28.26, 33.35, 39.31 and 47.30 cm for escape-hole diameters of 15, 18, 20 and 22 mm, respectively. The optimum escape-hole size is discussed with respect to management of the white-spotted conger fishery. The results indicate that tube traps with escape holes of 18 mm in diameter would benefit this fishery.     

基于逻辑回归的CA模型的重庆市沙坪坝区土地利用变化模拟研究

以重庆市沙坪坝区为研究区,利用2010年、2012年的数据得出土地利用变化信息,利用基于逻辑回归的CA模型理论对土地利用变化、城市扩展进行模拟研究,并结合实际的政策对其发展变化过程和生态环境影响进行分析与比较。结果显示该研究区域内在今后一个时期,建设用地将持续增加,耕地资源将因城市建设而继续减少。     

基于时空Logistic回归模型的漳州城市扩展预测分析

本文提出一种以时空Logistic回归模型来预测城市扩展的新方法。其首先在传统Logistic回归模型中加入空间自相关结构构建空间Logistic回归模型,然后,利用漳州市区近20年(1989-2009年)的数据,建立不同时期城市扩展模拟的多个子空间Logistic回归模型M1,再采用一次平滑指数法综合处理这些时间序列...     

Landslide Susceptibility Mapping by Using Landslide RatioBased Logistic Regression:A Case Study in the Southern Taiwan

The object of the research is to compare the model performance and explain the error source of original logistic regression landslide susceptibility model(abbreviated as or-LRLSM) and landslide ratio-based logistic regression landslide susceptibility model(abbreviated as lr-LRLSM) in the Chishan watershed with a serious landslide disaster after 2009 Typhoon Morakot. The landslide inventory induced by 2009 Typhoon Morakot in South Taiwan is the main research material, while the Chishan watershed is the research area. Six variables, including elevation, slope, aspect, geological formation, accumulated rainfall, and bank erosion, were included in the two models. The performance of lr-LRLSM is better than that of or-LRLSM. The Cox & Snell R2, Nagelkerke R2 value, and the area under the relative operating characteristic curve(abbreviated as AUC) of lrLRLSM is larger than those of or-LRLSM, and the average correct ratio for the lr-LRLSM to predict landslide or non-landslide is larger than that of orLRLSM by 5.0%. The increase of the average correct ratio(abbreviated as ACR) difference from or-LRLSM to lr-LRLSM shows in slope, revised accumulated rainfall, aspect, geological formation and bank erosion variables, and only light decreases in elevation variable. The error sources of continuous variables in building the or-LRLSM is the dissimilarity between the distribution of landslide ratio and production of coefficient and characteristic values, while those of categorical variables is due to low correlation of landslide ratio and the coefficient value of each parameter. Using the classification of landslide ratio as the database to build logistic regression landslide susceptibility model(abbreviated as LRLSM) can revise the errors. The comparison of or-LRLSM and lr-LRLSM in the Chishan watershed also shows that building the landslide susceptibility model(abbreviated as LSM) by using lr-LRLSM is practical and of better performance than that by using the or-LRLSM.     

西昌物流现状及对策

物流在国民经济中发挥着重要作用，区域物流关系着地区的经济发展。着重分析了西昌地区的物流现状，并就西昌地区物流的发展提出初步构想。     

青藏高原典型植被生长季遥感模型提取分析

物候变化是衡量全球气候变化最直接、敏感的指示器,针对青藏高原这个独特地域单元上特殊的高寒植被进行关键物候期遥感提取模型及植被物候时空变化的研究具有重要的意义。本文首先以反距离加权空间插值算法与Savitzky-Golay滤波算法相结合的数据重建模型获得高质量2003-2012年青藏高原MODIS归一化植被指数(NDVI)数据。在此数据基础上,分别利用动态阈值法、最大变化斜率法、logistic曲线拟合法3种遥感植被生长季提取模型,对青藏高原地区两种典型植被的生长季(SOS生长季开始期,EOS生长季结束期,LOS生长季长度)进行提取。通过对3种模型提取结果的对比分析,并结合日均温模型对提取结果的验证发现,动态阈值法为青藏高原地区典型植被生长季的最优遥感提取模型。该模型对近10 a的高分辨率典型高寒植被物候参量的反演及时空变化特征分析表明,受青藏高原水热及海拔梯度的影响,青藏高原植被物候变化呈现出从东南向西北的空间分异规律,随春季温度的升高,近10 a来青藏高原高寒草地总体呈现生长季开始期(SOS)提前(0.248 d/a)的趋势。     

支持向量机与Newmark模型结合的地震滑坡易发性评估研究

Newmark位移模型是研究地震滑坡易发性的经典模型,机器学习方法支持向量机模型也越来越多的应用到滑坡易发性评估研究。本文将Newmark位移模型与支持向量机模型相结合,建立基于物理机理的地震滑坡易发性评估模型并应用于2008年汶川地震重灾区汶川县。从震后遥感影像目视解译出汶川县1900处地震诱发滑坡,并将其随机划分为70%的训练数据集和30%的验证数据集。选择地形起伏度、坡度、地形曲率、与构造断裂带距离、与水系距离、与道路距离6个因子与Newmark位移值共同作为地震滑坡易发性影响因素。利用ROC曲线和模型不确定性等指标对模型结果进行评估,并与二元统计模型频率比和多元统计模型Logistic回归的结果进行对比。结果表明：与频率比和Logistic回归模型相比,支持向量机模型的正确率最高,训练集和验证集ROC曲线下的面积分别为0.876和0.851。将模型应用于绘制汶川县地震滑坡易发性图,结果显示滑坡易发性图与实际的滑坡点位分布一致性较高,有80.4%的滑坡位于极高和高易发区。这说明支持向量机与Newmark位移方法结合建立的地震滑坡易发性评估模型有较高的预测价值,可以为滑坡风险评估和管理提供依据。