基于MapBasic的等高线赋值设计与实现

等高线是地形表达常用的形式之一,它是地理信息系统基础的数据模型,而高程则是构成等高线的重要属性。本设计利用MapBasic编程语言实现了对矢量化后的无值等高线批量赋予高程值[1],有效地提高了等高线高程录入的效率和准确度。文章首先介绍了自动赋值算法的基本思想,然后,结合MapBasic关键代码,从赋值等高线的获取与排序、等高线属性的修改与赋值等方面阐述了MapInfo中实现等高线自动赋值的思路,并最终给出实验结果。     

基于空间插值彩色扫描地形图等高线的自动矢量化

本文主要描述了一种基于彩色扫描地形图等高线的自动提取以及自动矢量化的方法,提出了通过空间插值解决等高线不连通问题的新方法。首先利用图像分割方法分色提取出栅格等高线,自动矢量化等高线(CLs1),然后对这些不连续的等高线赋值,结合其他地形要素(高程点、山脊线、山谷线等)创建DEM,从DEM中提取等高线(CLs2),最后利用提取出的等高线(CLs2)修正从地形图中自动矢量化得到的等高线(CLs1),得到连通的矢量化等高线。通过实验证明此方法是有效的,提高了等高线自动化程度。     

地图等高线矢量化中的预测跟踪法

本文论述了提高地图等高线数据采集智能化水平的重要性。对自动识别、交互跟踪和自动矢量化三种地图等高线扫描数据处理方法进行了分析。提出了用于地图等高线矢量化的预测跟踪法，描述了该方法的原理、跟踪规则和跟踪过程。并对试验结果进行了说明。     

基于等高线生成DEM的内插算法及其精度分析

以等高线为例,探讨了利用地图等高线矢量化生产DEM内插算法,并分析了各种方法的精度及适用范围。     

一种改善地形图等高线自动矢量化精度的方法

数字高程模型(DEM)是GIS中进行空间分析的重要基础数据,地形图等高线自动矢量化成为其中的关键技术,如何提高等高线自动矢量化的精度成为一个重要的问题。结合RS和GIS的优点,分析地形图的特点,通过遥感图像分类方法和滤波器对地形图进行处理。结果表明,利用遥感分类方法和定向检测滤波器可以比较好地突出表现和提取地形图中的等高线。由此表明,遥感不仅能作为地理信息系统的重要数据源,而且还能作为地理信息系统信息提取的重要手段。     

棕版地形图上等高线的自动提取和批量赋值

地形等高线在地学研究中有重要意义,地形图上等高线的自动提取和赋值是地理信息系统中的一个重要课题。本文引入图像分割技术,将全要素棕版地形图尺度分割生成图斑后,再通过在红、绿、蓝各波段上设置平均属性范围,对地形等高线进行了自动提取。借助图像处理技术对不同类型的等高线断点进行了连接。通过编写程序对获取的地形等高线进行交互批量赋值,最终较好地解决了等高线提取中的间断、交叉和粘连等问题。     

巢湖地学实习基地数字化平台的建立

利用GIS工具（MapInfo）对地图（例如巢湖地学基地）进行矢量化,打下建立数字化平台的基础。再根据断层,等高线等分布资料,利用GIS的空间分析功能描绘出整个巢湖地学基地地形分布图。对地形分布图加入它的属性,从而可以比较直观系统地对其分析．也方便了地学工作者。     

基于IMAGIS二维矢量数据的城市三维景观构建方法

研究了二维矢量数据在IMAGIS环境下,没有建模区DEM数据,利用等高线半自动赋值重新生成DEM和用等高线给山体建模构建城市三维景观的特殊方法。     

彩色扫描地图中背景色的等高(等深)线矢量化研究

在介绍矢量化方式的基础上,根据国外地图的特点,选择了基于全要素地图的矢量化方式。通过综合利用多义点及方向信息,对等高线矢量化的追踪过程控制,不仅避免了误追踪等特殊情况,且减少了人机交互,实现了有背景色区域等高(等深)线的半自动矢量化。     

基于地形三维阴影图的等高线数据库后处理的质量控制方法研究

等高线矢量化完成后的数据质量检查是等高线数据库建设的关键环节。本文提出了一种简便、实用的等高线数据库后处理的质量控制方法。文章深入分析了天山公路GIS等高线数据库建设过程中错误的表现形式,分析了错误来源,并基于地形三维阴影图和地形图快速检测和修改这些错误,保证了等高线数据库的质量和精度。对其他GIS工程基础地理信息数据库建设具有参考价值和借鉴意义。