关于智能体环境下空间数据集成方法研究

在分析总结空间数据集成研究的发展历程及其存在的问题基础上,充分考虑空间数据海量、数据源异构性的特点,引入智能体概念和结构,提出了基于多智能体系统的空间数据集成模式,并对该模式的体系结构与功能实现进行了设计。     

地理空间元数据库的研究与实现

随着地理空间数据剧增,其复杂性和差异性也明显增大,地理空间数据元数据信息变得更加重要.本文以安徽省资源环境空间数据库元数据库的建立为例,以面向需求为出发点,探讨地理空间元数据的分级和分类、内容的确立和生成、描述方式以及元数据库系统的结构和实现等一些问题,并初步建立了用户元和系统两类元数据库.     

非饱和裂隙岩体渗流的统计模型研究方法

常规方法研究非饱和裂隙介质往往采用宏观连续体的概念,然而现场试验证明,非饱和裂隙岩体中的渗流具有相当的非均质性。天然裂隙岩体的非饱和渗流是发生在三维裂隙网络中的多场非等温流,要在不完整的信息基础上刻画和表现介质的不均匀性,通常借助随机模拟的手段。将三维裂隙系统近似为概化的二维非均匀多孔介质的二维平面裂隙。采用模拟退火法将取自各种来源的信息资料通过建立适当的目标函数汇集至模型之中,以此模拟裂隙的空间特征。     

青藏高原生态环境地质调查与填图技术方法研究

阐述了生态环境地质调查与填图的指导思想及主要内容后,提出了适宜于青藏高原牧业环境下的生态环境地质"自然综合体多属性叠加填图法"的新方法。即针对生态环境地质条件复杂区的调查要素,摒弃了以往单一方法,有机地协调气候、土壤、植被、景观与众多的地学要素,避免了不同学科对同一生态环境地质现象单打一的调查现象。具有一定的推广和应用前景。     

多类型地震数据自动化处理成图软件的研究与实现

地震资料构造解释是地球物理研究中一项重要内容,其中等值线图是主要的呈现方式。但是国内石油行业使用的进口地震解释系统大多不能提供达标(国标、行标、企标)的等值线图,需要通过独立制图软件的后处理才能达标。后处理过程包含大量的人机交互工作,导致制图工作时间约占整个地震解释项目的20%。为此,根据现有软件和待处理数据类型(等值线、断层、三维测网),提出一种多类型地震数据自动化处理成图算法,并设计完成自动成图软件,实现对解释图件多种数据的集成式处理。软件实现GeoFrame工区数据一键式导出及等值线、断层、测网等多种数据自动化处理要求,大幅度简化了绘图过程中的地震数据处理流程。目前软件已经广泛应用到实际生产项目中,提升了约90%的制图效率并有效降低了成图错误率。     

基于多点地质统计与集合平滑数据同化方法识别非高斯渗透系数场

在冲积含水层中,由于岩相的非均质分布,渗透系数一般呈现出明显的非高斯特性（例如砂和黏土两种岩相）,非高斯特性给地下水模型参数的推估带来了困难与挑战。目前广泛使用的集合平滑数据同化方法（ESMDA）虽然有效且计算成本较低,但仅适用于高斯场。多点地质统计方法虽已广泛用于模拟非高斯场,但其无法融入动态观测数据推估参数。基于多点地质统计方法中的直接采样法（DS）与集合平滑数据同化方法,构建一种新的数据同化框架（ESMDA-DS）,既可保持参数场的非高斯特性,又可融合多源数据精确推估非高斯场。构建三个理想算例验证ESMDA-DS对非高斯参数场的推估效果,并探讨了不同类型观测数据对推估效果、水位与浓度预测精度的影响。三个理想算例包括仅融合水位数据（Case 1）,同时融合水位与浓度数据（Case 2）,同时融合水位、浓度与对数渗透系数数据（Case 3）。结果表明:ESMDA-DS方法结合了ESMDA与DS的各自优势,能有效融合观测数据推估渗透系数场,并保持参数场的非高斯特性。通过对比三个算例推估结果,Case 3的参数场推估效果最好,水位与浓度预测精度最高,Case 2次之,Case 1最差,表明融合多源数据可改善推估效果,提高预测精度。     

多属性融合定量储层预测方法研究与应用——以廊固凹陷杨税务潜山为例

杨税务潜山位于廊固凹陷北部,裂缝孔隙型储层发育,地质综合研究表明该区处于油气运聚的有利方向,但由于其储层埋藏深,地震资料成像精度低,常规属性预测有效储层难度大,多解性强.本文在充分分析已钻井地球物理响应特征的基础上,优选了对有效储层响应敏感的3个属性——平均振幅、方差属性、弧长属性,并计算有效储层厚度与优选属性之间的相...     

基于Surpac的垂直断面资源储量估算方法研究与实现

结合传统资源储量估算方法垂直断面方法的实际特点, 以Surpac三维地质软件为基础, 建立和实现了三维软件环境下垂直断面资源储量估算方法的流程和相关程序, 并以安徽省某铁矿床为例进行了应用研究。研究结果表明:本次建立的流程和相关程序可以充分利用高精度三维地质环境进行传统方法资源储量估算, 提高估值精度;同时估值结果可用于对三维统计学储量估算方法进行对比验证, 具有十分显著的实用性和应用前景。     

5000 m新型能源勘探智能钻探装备与技术研究

结合我国地下新型能源勘探工作的重大需求,开展了“5000 m新型能源勘探智能钻探装备与技术”的研究,取得了5000 m多功能交流变频电动钻机、多参数孔底自动监测装置、高温环保泥浆及泥浆性能自动测量装置、取心和无心钻进不提钻互换钻具等系列成果,填补了国内空白,推动了新型能源深部钻探技术向智能化方向发展。     

空间数据仓库决策支持系统技术研究

本文讨论如何将各种应用系统的空间数据整合在一起,搭建空间数据仓库,对空间数据中存在的非显式知识、空间关系等进行挖掘提取。介绍了数据仓库的基本框架、模型的构建、空间数据知识。     

GIS空间数据索引技术研究与实现

GIS通常包含各种大量的空间信息,空间数据索引的建立有利于提高空间数据的存储、检索效率。因此,对空间数据索引模型的研究具有重要的现实意义。OracleSpatial的R-树和四叉树是索引两种空间数据索引模型和空间数据双层查询模型。在Oracle8i对象关系型的数据库管理系统中,通过空间数据和属性数据的有效结合,利用OracleSpatial提供R-树和四叉树两种空间索引方式,可实现GIS中空间数据索引、检索功能,保证了空间数据查询的快速性和准确性。     

Robust statistics and geochemical data analysis

Advantages of robust procedures over ordinary least-squares procedures in geochemical data analysis is demonstrated using NURE data from the Hot Springs Quadrangle, South Dakota, U.S.A. Robust principal components analysis with 5% multivariate trimming successfully guarded the analysis against perturbations by outliers and increased the number of interpretable factors. Regression with SINE estimates significantly increased the goodness-of-fit of the regression and improved the correspondence of delineated anomalies with known uranium prospects. Because of the ubiquitous existence of outliers in geochemical data, robust statistical procedures are suggested as routine procedures to replace ordinary least-squares procedures.     

新型地下水空间数据库的设计与实现

本文针对现有地下水空间数据库存在的一些不足之处,提出了基于关系数据库存储的地下水空间信息的数据模型,并利用关系数据库系统实现了存储地下水空间数据。文中介绍了地下水空间数据结构并根据地下水特点给出空间数据的存储表的逻辑结构,设计并实现了新型地下水空间数据库。新型地下水空间数据库可以将地下水空间图形和属性统一存储于关系数据库中,改善了传统地下水空间数据库采用文件———数据库混合存储所带来的诸多不便,在实际得到应用,效果良好。     

多源异构地质数据集成方法应用研究

大数据技术的高速发展为地质数据挖掘与分析带来了新的机遇。借鉴大数据技术的思想,提出了一种多源异构的地质数据集成方法,为数据挖掘、地质数据信息化服务提供了技术基础。针对北京周口店研究区,建立了其野外地质三维综合信息平台,将各类地表、地质体、地质信息等结构、半结构、非结构数据集成到统一的平台系统中,实现了研究区域相关地质数据的集成管理、可视化浏览、查询与分析,为大数据方法在地质领域的应用提供了新的思路。     

智能地质调查大数据应用体系架构与关键技术

地质调查数据主要由结构化和非结构化多样性的数据构成。由非结构化多样性数据文件组成的报告,由于技术原因,长期以来一直以传统的目录文件方式进行存储。这种存储方式导致数据的查询、统计、更新等操作不但低效,而且非常不利于检索、查询、挖掘等应用,使得数据服务能力极低。通过把Hadoop生态体系融入中国地质调查云平台架构,基于Hadoop HDFS和HBase存储架构,建立非结构化地质数据基础内容库存储组织模式,采用Lucene全文搜索引擎架和地质领域本体词库构建快速随机访问的索引文件机制,改变了多样化、碎片化的复杂地质调查非结构化数据的存储、阅读、搜索和应用模式,为智能地质调查提供精确、快速服务奠定基础。     

智能地质调查大数据应用体系架构与关键技术

地质调查数据主要由结构化和非结构化多样性的数据构成。由非结构化多样性数据文件组成的报告,由于技术原因,长期以来一直以传统的目录文件方式进行存储。这种存储方式导致数据的查询、统计、更新等操作不但低效,而且非常不利于检索、查询、挖掘等应用,使得数据服务能力极低。通过把Hadoop生态体系融入中国地质调查云平台架构,基于Hadoop HDFS和HBase存储架构,建立非结构化地质数据基础内容库存储组织模式,采用Lucene全文搜索引擎架和地质领域本体词库构建快速随机访问的索引文件机制,改变了多样化、碎片化的复杂地质调查非结构化数据的存储、阅读、搜索和应用模式,为智能地质调查提供精确、快速服务奠定基础。     

基于OLE海量空间数据管理系统的设计

以泰宁基础地理信息系统的开发为例,探讨了基于OLE技术的海量空间数据管理系统的设计与数据库访问机制,提供了一种管理海量空间数据的方法。     

Fortran IV program for grey-level mapping of spatial data

Afortran iv computer program for grey-level mapping of spatial data using a CDC 6600 is described. The program produces maps for irregularly distributed data in as many as 10 intensity levels which are displayed in grey tones by a lineprinter. Unlimited map size and unrestricted data input provide for as many as 5000 data points per 13-in.-wide strip of map. The program is easily modified for other installations. Examples are given of geochemical analyses of stream sediments in Northern Ireland.     

基于数据智能可视化分析的滑坡信息化施工研究

采用信息化施工技术进行大型滑坡整治,既安全又经济。笔者探讨了基于大量监测数据处理为核心的信息化施工技术。采用数据可视化技术对大型滑坡巨大数据进行分析处理,确定了滑动面位置、滑动方向和对滑坡进行危险性分区。将支持向量机方法用于预测滑坡变形。将智能和可视化分析结果用于滑坡动态优化设计中,并用一个实际工程实例论述了方法的思路。