时序InSAR北京地区地表沉降监测与分析

针对北京地区地表沉降现象,本文采用时序InSAR方法获取了2018—2020年的沉降速率场与累计沉降量场,并选取特征区域及不同空间跨度的两条地铁线路进行具体沉降分析。结果表明：(1)北京地区不均匀沉降现象较为明显,总体呈现西部抬升、东部沉降的空间分布特征;(2)存在3个较明显的沉降漏斗,最大累计沉降量达-218.5 mm;(3)朝阳区存在金盏沉降漏斗及豆各庄沉降漏斗,且两个沉降漏斗在本文研究时间跨度内均呈扩大趋势;(4)地铁5、6号线均存在不同程度的沉降与抬升现象,沉降现象与地下水及地下空间的过度开采存在一定的关系,而地区抬升现象与南水北调工程对地下水的补充存在相关关系。     

多源数据下老采空区上方地表残余变形规律分析

为动态分析老采空区上方地表残余变形规律,本文以淮南矿区新庄孜矿新淮工厂为例,综合运用D-InSAR遥感解译反演与地表移动变形监测两种方法分析其残余变形规律,并以遥感解译数据与实测数据为基础资料,采用GM（1,1）模型进行地表残余变形规律的动态预测。D-InSAR存档数据反演结果显示2009年1月-2011年12月期间地表最大下沉量为100 mm,最大下沉速率为2.5 mm/d;地表移动变形监测结果显示2012年1月-2013年12月期间地表最大下沉量为55 mm,最大下沉速率为0.45 mm/d;GM（1,1）模型预测结果显示地表监测点下沉速度小于1.67 mm/d,地表处于残余衰退阶段;同时模型相关系数R²>0.95,预测结果和曲线拟合精度可靠。研究成果可为煤矿老采空区上方建筑地基残余变形监测工作提供参考。     

基于SBAS-InSAR技术的煤炭坝矿区地表沉降监测与分析

为满足能源的需求,煤炭坝矿区对煤矿进行了大规模的开采,给当地环境带来了巨大的危害.传统监测方法已无法满足监测要求,InSAR技术凭借其大范围、无接触、监测精度高的优点在矿区沉降监测中广泛应用.本文基于SBAS-InSAR对11景ALOS1数据进行处理,获取了煤炭坝矿区2008年7月至2011年1月期间的时序形变结果和平...     

面向公路选线需求的煤矿采空区SBAS-InSAR沉降监测分析

采空区作为公路选线工作中的重要制约性因素,对其进行全面的沉降监测与分析评估可为选线提供重要的数据支撑。常规的水准测量、GNSS测量所呈现的成果离散、稀疏,成本较高,较难科学表达出沉降区域边缘。结合公路选线的实际需求,本文基于2021年4月至2022年4月间的26景SAR影像数据,使用SBAS-InSAR时序形变分析方法对某公路选线区域煤矿采空区开展了形变监测,揭示了近一年间的地表形变演化趋势。利用InSAR数据全天候观测、覆盖范围广和观测效率高的优势,以连续面状的沉降监测结果方式直观呈现了不同公路沿线沉降量的具体位置和范围,为公路选线工作提供了新型、科学且高效的数据参考、信息支撑与知识服务。     

高速公路采空区变形监测的应用效果分析

研究了高速公路采空区的变形监测工作,分析了其应用效果,实现了对采空区进行变形监测的目的。     

西安民生大楼一期工程沉降监测与分析

本文介绍西安民生百货大楼一期工程沉降监测技术方案、监测数据处理、得出了一期工程沉降变化规律,并对产生沉降变形的原因进行了分析。本文对民生二期工程施工组织具有指导意义,也可供其他建筑物沉降监测时参考。     

高层住宅楼沉降监测与分析研究

本文论述了高层住宅楼在建设和使用中进行沉降监测的技术方案设计、监测精度、最弱点误差、监测数据处理,通过对山西工程职业技术学院高层住宅楼与实验楼的沉降监测研究,得出了沉降变化规律,并对产生沉降变形的原因进行了几何与物理分析,指出了高层建筑物在施工过程中由于某种原因对建筑物和邻近建筑物的基础稳定产生影响时,都应进行沉降监测,保证其建设和使用的安全,本文对高层住宅楼施工组织具有指导意义,可供高层建筑物沉降监测时参考。     

建筑荷载作用下老采空区上方覆岩与地表残余变形规律研究

为分析建筑荷载作用下老采空区上方覆岩与地表残余变形规律及其应力传递变化特征, 本文以淮南矿区新庄孜矿新淮工厂为试验点, 通过相似材料模拟试验, 获取荷载条件下重复采动形成的老采空区残余变形及应力变化规律。试验结果表明, 重复开采会加剧覆岩和地表移动变形, 并且使得覆岩和地表变形更加剧烈;当在停采线上方、开切眼上方、采空区上方和煤柱上方的地表分别施加荷载时, 各个位置均发生了不同程度的移动变形, 且随着荷载增加, 地表残余变形随之增大并达到最大变形值。重复开采会造成覆岩内部应力随着工作面的推进缓慢上升, 并达到一定峰值;在施加荷载压力后, 覆岩内部应力逐渐上升并最后趋于稳定, 覆岩响应范围与覆岩距离荷载加载位置之间的距离有关, 距离荷载加载位置较近的覆岩影响较大, 而距离荷载加压较远的覆岩受影响较小。     

InSAR地表沉降监测在豫北平原的应用研究

以华北平原(河南部分)为研究对象,采用短基线集InSAR监测技术,基于RadarSat-2雷达图像数据,以形变监测为需求,对该区域开展地表沉降监测,并分析其成因.整体反演沉降区与城市发展形成的地下水漏斗区、地热应用密集区以及濮阳油田开采沉降区的空间分布基本吻合,进一步证明人类社会活动是形成地表沉降的重要因素.     

软基沉降观测及其数据处理方法

简述了高速公路软基沉降观测及其数据处理的目的和意义；介绍了沉降观测的布点原则；提出了高速公路软基沉降观测的技术要求；介绍了基于VB的高速公路软基沉降观测数据处理软件；在实际工程中，由于种种原因，会造成沉降观测数据不连续。本文就沉降观测数据不连续时的沉降量估算提出了三种处理方法，在实际工程应用中起到了较大的作用。     

预测工后软土地基沉降

本文简要叙述沉降观测在软土地基施工中的重要性,并提出了基于神经网络的高速公路工后沉降预测方法。结合工程实例运用MATLAB工具箱函数建立网络模型,选择合适的训练函数,使其训练精度和速度达到最优化。     

高速公路沉降观测数据的分析

根据某省道改建工程的路基堆载预压观测数据分析沉降量的变化规律，并在理论上加以说明，总结该路段预压后固结沉降的效率。通过数据分析说明现场测试不但能及时掌握路基预压情况，评价处理效果，而且还能反馈分析，以判断理论计算参数选取的合理性。     

高速公路沉降观测数据分析与运营指导

本文通过统计,分析了YJ高速公路某路段近十年来部分路桩的沉降量以及三个典型路桩的月沉降速率变化,从而得出了YJ高速公路的一般沉降规律。根据路段不均匀沉降分析,分析可能产生路面裂缝的位置;然后,经过实地调查,对实地发现的路面裂缝进行了及时处理,取得了很好的效果。因此,高速公路沉降观测数据分析对公路的运营及维护有着重要的指导作用。     

建筑物沉降观测方案的设计与数据分析

概述了位于成都市龙泉驿区龙工南路的蔚蓝花城13号楼沉降观测工程基本情况,简单介绍了该楼点位布设及观测周期等情况,其中就基准点的布设和基准网稳定性做了详细论述,并由观测数据结合曲线图分析了该建筑的形变情况并作出相应结论。     

舟山软土地基处理的现场监测与数据分析

软土强度较低,压缩性较高,承载力较差,软土地基要经过有效措施妥善处理,以保证后续工程的承载力及安全稳定。基于舟山某真空-堆载结合预压法处理软土地基工程,现场对孔隙水压力、土体分层沉降、深层土体水平位移、地下水位、以及地表沉降等项目进行监测,以及时对现场工作进行管理调整,并对其中一片区块的监测结果进行整理并分析,得出以下主要结论:土体水平位移随着真空抽气进行越来越大,且浅层土体较深层土体位移大;地表及各深度土层在抽真空施工开始时发生沉降,且前期沉降速度较快,施工后期趋于平稳;地表及各深度土层沉降较为协调,土体未发生不均匀沉降,总体来说真空-堆载结合预压法处理软土地基取得明显效果。     

基于 MATLAB 与小波进行沉降数据处理与分析

结合小波分析的基本原理和MATLAB强大的数据处理能力与图形拟合能力,采用了小波时间序列预测模型与MATLAB中自带的拟合工具箱来进行沉降数据的拟合,并将该方法应用于黄冈市某大桥软土路基沉降监测的预测工作中。然后,对两种拟合方法进行了预测效果对比。从所得的结果表明：小波处理后的模型具有抗差干扰和粗差探测、剔除的优点,同时使用曲线拟合工具箱的拟合模型比常规模型更方便快捷且预测的效果也很高,两种模型结合使用会较大地增加其应用价值。     

D-InSAR技术在地面沉降监测中的应用

阐述了D-InSAR技术中影像数据处理过程,包括对其中复影像配准、干涉图滤波、去除平地效应等进行了说明,然后利用三轨法差分干涉测量技术和ENVISAT ASAR雷达影像数据成功地获取了Bam地震引起的地表形变场,对形变场进行了详细的解译,并生成了地形3维图。     

基于神经网络的高速公路软基沉降分析

简述了高速公路软基沉降观测的目的和意义。介绍了工后沉降的预测方法。其后，简述了BP神经网络的基本概念。论文提出了基于神经网络的高速公路工后沉降预报方法。结合江苏省某高速公路现场监测资料，进行了实例分析，说明此方法是可行的和有效的。它对提高高速公路建设质量具有十分重要的现实意义。