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对地籍图坐标转换与数据建库技术的工作流程进行了剖析,依托广东某区域的农村地籍测绘数据处理及建库项目构建了在地籍图接边、坐标转换、质量检查、数据入库时的FME(feature mainpulate engine)流程模板,能够批量化、自动化地一次性完成数据处理,并在实际项目中进行了试验.结果表明,该模板化方法处理效率更高... 相似文献
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基于"三调"外业核查成果,利用FME、Python和ArcMap进行了数据筛选和ETL流程处理,形成符合基础性地理国情监测要求的外业核查成果。除了需要人工挑选照片及拍照点外,本方法实现了转换过程的自动化处理,转换过程不需要任何人工干预,避免了一些常见的人为错误,如错填、漏填信息等。 相似文献
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针对空间数据特性,利用ArcGIS中Python脚本语言结合ArcToolbox编写批处理程序,可以在很大程度上简化数据生产的步骤,提高工作效率.现通过Python脚本工具在空间数据处理中的应用案例,简述工具的编写流程及其在生产实践中的优势. 相似文献
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采用云计算技术,整合各种遥感信息和技术资源的遥感云服务正以前所未有的速度发展。本文基于谷歌地球引擎Google Earth Engine提供的海量遥感云存储数据,研究通过Google Earth Engine的Python API以及空间可视化库pydeck、第三方earthengine-layers库提供的图层拓展能力,完成从遥感数据筛选、实时数据云计算到三维场景展示、网页端页面自动导出的全流程实践,旨在快速高效地实现遥感云数据三维可视化方案。 相似文献
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多波束数据内业处理主要依靠CARIS软件进行,其自动滤波结果中往往包含较多异常数据点,传统的处理方式是依靠人工编辑剔除异常数据,导致内业处理时间较长、效率很低。针对这一问题,本文提出了利用自研点云滤波工具提高多波束数据内业处理效率的方法。首先对传统的多波束数据处理流程进行了介绍,分析了影响总体处理时间的主要问题;其次对自研的点云滤波工具进行了介绍,并借助于该工具对传统的多波束数据处理流程进行改进;最后通过对实测数据进行处理来验证本文提出的方法。实验结果表明,本文方法处理结果与人工编辑结果水深差值中误差仅为0.083 m,但处理时间极大缩短,内业处理效率得到了很大提升。 相似文献