基于动量自适应BP神经网络的鸢乌贼模式识别

近年来, 计算机模式识别技术因其识别结果准确、快速, 而不断被用于生物判别邻域。本文利用MATLAB软件实现动量自适应BP神经网络(back propagation neural networks)对西北印度洋、中东太平洋和南海3个海区的鸢乌贼角质颚及其胴长进行模式识别。研究结果显示, 训练成型的神经网络收敛误差仅为4.416×10^-2, 加入动量和自适应学习率的BP神经网络对鸢乌贼地理种群的识别率有显著提高。3个海区的正确识别率分别为100%、88.89%和94.12%, 总成功率为 93.24%, 说明角质颚外部形态和胴长可用于鸢乌贼地理种群的区分。而BP神经网络的其他学习算法, 如梯度下降法、单一动量法和单一自适应法的总识别率分为74.32%, 77.03%和87.84%。本研究的识别效果稳定, 对于大样本训练集的识别率也高达92.77%, 为头足类的种群判别提供了新的方法和思路。     

基于层次分析法的鲁东地区浅层地热能适宜性评价

层次分析法(AHP)是一种定性和定量分析相结合的多目标决策分析方法,在很多领域都得到广泛的应用。运用层次分析法分别建立地下水热泵和地埋管热泵适宜分区评价体系,进而对鲁东地区浅层地热能适宜性分区进行综合评价。鲁东地下水热泵适宜性分区根据水文地质条件划分为适宜区、较适宜区、一般适宜区及不适宜区;地埋管热泵经济性分区根据地质条件和投资成本划分为经济区、较经济区及一般经济区;综合分区在适宜性和经济性分区的基础上进行,在适合地下水热泵的地区优先选择地下水热泵。用该方法得出的分区结果合理可靠,为鲁东地区浅层地热能的开发利用提供了科学依据和支持。     

基于权重调整的BP神经网络在Nino区海温预报中的应用

传统BP神经网络在训练完之后,其权重是固定不变的,加上神经网络的样本的标准化处理,将使得网络不易描绘样本峰值.因此,本文考虑变权的方法,以调节训练后的BP网络权重,基于变权次数,建立不同网络模型,并利用不同网络输出值与相应实测值进行比较.结果表明:变权BP网络预报效果有较大提升,同时,降低了对因子相关性的要求.     

土壤环境分类的模糊模式识别方法

用模糊模式识别方法对土壤分类量化和计算机计算程序化．作为例证，作者用该方法对青岛地区的土壤环境进行了分类区划探讨，指出分析结果是合理的．     

塘沽盐场遥感图像模式识别方法的研究

通过塘沽盐场遥感图像的模式识别,对该盐场的盐田水体类别进行了监督分类,其成果将为塘沽盐场的开发管理、产量估算及资源调查等提供重要依据。     

北部湾海底沉积物稀土元素与影响因子关系的BP神经网络定量分析

海底沉积物中稀土元素的分布特征受多种影响因子的影响,很难定量分析。北部湾沉积物稀土元素(∑REE)与物源、水动力、沉积物粒度和黏土矿物百分比等关系定性分析显示,本区∑REE的物源主要由陆源岩石控制,弱水动力和细颗粒度都对应较高含量的∑REE。结合北部湾海底沉积物的位置、砾石含量、砂含量、粉砂含量、黏土含量和黏土矿物含量训练出来的BP神经网络在控制变量的情况下定量分析各影响因子与∑REE的关系,获得单个影响因子与∑REE的关系曲线。这些关系曲线揭示了北部湾沉积物中稀土元素与各影响因子的联系,所获结果与定性分析结果基本一致,该方法能够通过自主学习,自动判断并定量计算,有助于识别每一个因子对稀土元素含量影响的大小,是如何控制∑REE的分布,从而根据曲线的变化规律结合实际情况去推断区域的环境变化及地质演变,对稀土元素的富集和分散分析提供有益的理论指导。     

基于模式识别的台风风暴潮灾情等级评估模型研究

风暴潮灾害每年都给我国沿海地区造成巨大的经济损失。本文在前人研究的基础上,引入风暴潮灾情等级的模式识别思想,运用感知器方法的理论及其算法,并以广东省湛江地区为例,建立了该地区的台风风暴潮灾情等级判别函数,经还原检验和判别预测获得满意的结果,证明该方法用于台风风暴潮灾情等级判别是可行的。这对于实现风暴潮灾情等级的快速评估,为抢险救灾的人力、财力和物力分配提供依据具有重要意义。     

金矿之下的超级鱼龙

在中生代的海洋当中,生活着许多神奇的海生爬行动物,其中以鱼龙、蛇颈龙和沧龙三大家族最为著名。鱼龙的化石在全世界都有发现,其中就包括了位于北美洲内陆的一座金矿之下,金矿之下可是一座壮观的巨型鱼龙坟墓!     

基于神经网络的印度洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)时空分布与海洋环境关系研究

长鳍金枪鱼(Thunnusalalunga)是主要的经济性金枪鱼鱼种之一,其空间分布与环境因子存在着密切联系。利用2012—2019年印度洋长鳍金枪鱼生产数据和海洋环境数据,包括海表面温度(sea surface temperature, SST)、叶绿素浓度(chlorophyll a, chl a)和海表面盐度(sea surface salinity, SSS)构建印度洋长鳍金枪鱼时空分布神经网络模型。以空间(经度,纬度)、环境因子(SST, chl a, SSS)为解释变量,局部渔获量为因变量,变化隐含层节点数,构建了18个BP空间分布模型,并采用10×10交叉验证模型稳定性,以均方误差(meansquareerror,MSE)、平均相对方差(averagerelativevariance,ARV)以及拟合优度(R~2)作为不同模型精度与稳定性的评判标准,最终选取5-18-1(隐含层节点18)模型为最佳模型,其平均MSE值为0.02232,平均ARV值为0.511。利用最优模型预测结果与同期实际捕捞产量进行叠加对比发现两者具有一致性。环境因子敏感性分析表明海表温度显著影响印度洋长鳍金枪鱼渔场分布,其贡献率达到0.2。印度洋长鳍金枪鱼高精度BP神经网络时空分布模型为其资源的可持续开发与动态管理提供了一种新思路。     

遗传神经网络在海水水质综合评价的应用

在简要介绍BP神经网络和遗传算法基本理论的基础上,针对BP算法易陷入局部极小的缺点,将具有全局寻优的特点的遗传算法融入其中,以胶州湾东北部海域的海水水质评价为例,阐明了该方法在海水水质评价中的应用,并与其他水质评价算法进行的比较,结果表明该算法具有较好的客观性和实用性,丰富了海水水质评价的方法体系,为近岸海域的环境管理与决策的提供依据.     

山东半岛海岸地貌与波浪、潮汐特征的关系

本文通过山东半岛海岸地貌类型与沿岸波浪、潮汐发生学关系的对比分析,引入浪潮作用指数 K,K=2.5×(H/R),H 为平均波高,R 为平均潮差.K>1时,海岸地貌演变的动力以波浪作用为主,海岸极少发育潮汐叉道和落潮三角洲,但连岛坝发育较好;K<1时,海岸地貌演变的水动力以潮汐作用为主,落潮三角洲、潮汐叉道较发育;K 值接近于1时,发育潟湖等过渡海岸地貌类型.     

BP神经网络在海洋赤潮预测中的应用

A red tide as an sananomalous ecological phenomenon is characterized with abruptness and nonlinearness,and red tide prediction has been a hot spot in ocean ographic studies.In this paper,by using the principle of fuzzy mathematics,we developed a computer progran to simulate the BP model on the basis of Visual C⁺⁺ language.Engineering analysis shows the same result between the simulation and the observation of red tide which is practical. The calculation procedures are simple and easy.     

山东省入境旅游业、海洋经济与经济发展的关联机制研

海洋经济已成为我国新的经济增长点,山东省作为全国海洋资源大省,海洋经济占山东省整体经济比重较大且逐步增强,海洋经济建设是山东省经济腾飞的重要驱动。在国际化趋势大背景下,入境旅游业成为海洋经济发展的新引擎,但因金融危机暴发和全球经济触底,山东省入境旅游业和海洋经济发展随之减速。在中韩自贸区和“21世纪海上丝绸之路”建设契机下,通过入境旅游业推动并支持海洋经济发展成为重要着力点。文章通过中介传导模型,利用回归分析,根据相关统计数据,研究山东省海洋经济、入境旅游业与经济发展的关系,并针对研究结果提出相关政策建议。     

山东省海洋生物医药产业发展研究

海洋是蕴藏丰富药用生物资源的“蓝色药库”,我国海洋生物医药产业发展迅猛并逐渐成为研究热点。为实现山东省海洋生物医药产业的健康、快速和可持续发展,文章总结山东省海洋生物医药产业的发展成效,主要表现在产业规模迅速扩大、优势产品接续产出、科研实力不断提升、科研主体不断增多和招才引智力度加大;但仍存在成果产业化率不高、产业结构不合理、公共服务平台不健全、投融资机制不完善和原料供给不稳定等发展“瓶颈”;应加快产、学、研深度合作,以创新驱动产业结构优化,完善公共服务平台建设和管理,加大金融支持力度,创新投融资模式以及保障原料供给。     

BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用

利用误差反向传播(BP)人工神经网络模型建立了天津赤潮驴驹河赤潮监控区各种理化因子与叶绿素-a之间的映射关系.模拟结果表明,该模型能够较好的反映各种理化因子与叶绿素-a浓度之间的非线性对应关系,可间接地用于该地区的赤潮预测.     

山东省海洋牧场现状与发展思路

海洋牧场是一种新型海洋渔业生产方式,以生态系统构建为核心,科学开发利用海洋资源。山东省是海洋牧场建设较早省份之一,在海洋牧场创新发展方面做了大量有益探索,取得较好成效,走出了一条经济发展与环境改善双赢之路,为全国现代化海洋牧场建设做出示范引领。文章阐述了山东省海洋牧场建设历程和现状,总结了经验做法,分析了面临的机遇与挑战,并提出下一步发展思路,以期为我国海洋牧场建设与决策提供参考。     

山东海洋生物医药产业发展战略研究

海洋生物医药产业是山东的特色优势产业。为更好地助力山东海洋生物医药产业的发展,文章围绕海洋药物、海洋生物材料、海洋功能食品和海洋农用制剂等海洋生物医药相关产业,对标分析山东以及国内外海洋生物医药产业的发展现状,提出山东海洋生物医药产业发展中存在的问题和“瓶颈”,并针对“政产学研金服用”等创新要素提出科技支撑山东海洋生物医药产业发展的重点和突破口,助力山东海洋生物医药产业的跨越式发展。     

山东省栖霞牙山花岗闪长岩岩石地球化学特征及成因探讨

栖霞牙山地区地处华北地台东部,对该区的似斑状花岗闪长岩体所作的岩石地球化学研究表明,该区岩石为钙碱性偏铝质岩石;微量元素MORB标准化蛛网图显示富集大离子亲石元素Ba、Sr,亏损高场强元素Nb、Ta、Hf、Y;K/Rb比值为295.34~388.88,Rb/Sr比值为0.21~0.29;稀土元素蛛网图表现为较平滑的具微弱负Eu异常向右陡倾的稀土元素配分模式曲线,∑LREE/∑HREE为9.14~12.22,显示轻重稀土元素分异较好。结合构造背景分析,认为牙山花岗闪长岩体为早白垩世太平洋板块向欧亚板块俯冲诱发的地幔柱活动,造成地幔底辟,引起地壳部分熔融,形成壳幔混合岩浆并进一步侵入形成。     

影响山东热带气旋活动的气候特征与太平洋海温的关系

利用1949～2003年热带气旋年鉴资料,对55年来影响山东热带气旋(TC)活动的气候特征与太平洋海温的关系进行了分析.结果表明:(1)在厄尔尼诺年,影响山东的TC频数较常年明显偏少.厄尔尼诺次年TC频数较常年稍有增加;拉尼娜年影响山东的TC频数较常年显著偏多,增加明显的月份主要是8月和9月,拉尼娜次年,影响山东TC频数偏少.厄尔尼诺事件强度越大,影响山东的TC频数越少;(2)影响山东的TC数和菲律宾以东洋面的海温呈正相关,并具有很好的持续性.影响山东的TC多年,赤道中东太平洋有较强的负距平区,影响山东的TC少年,赤道中东太平洋为正距平区;(3)厄尔尼诺年,影响山东的TC强度偏强.拉尼娜年,影响山东的TC强度明显偏弱.影响山东的TC强度厄尔尼诺年要比拉尼娜年强很多;(4)影响山东TC偏强年在赤道中东太平洋有较强的正距平区,影响山东TC偏弱年在赤道中东太平洋地区有较强的负距平.综上说明赤道中东太平洋的海温高低对影响山东的TC频数和强度有较好的指示作用.     

浙江海岛岸线分维数与其人工岸线比例的关系

分形理论指出,曲线的分维数某种程度上反映了曲线形状的复杂程度.由于不同类型岸线的曲折程度相去甚远,其分维数必然存在明显差异,因此岸线的分维数中也包含了岸线类型的信息.本文以此入手,利用“908”专项“浙江省海岛调查”的海岛岸线成果,研究浙江省海岛岸线分维数与其人工岸线比例的关系.首先使用SMS 9.0软件以25,50,...