复杂地形低风速气象特征分析

利用13个地面站和1个100 m气象塔的全年实测资料分析湖南中北部丘陵地区中尺度范围的低风速气象特征。结果表明：（1）该区域低风速出现频率高,小于15 m/s的风速出现频率年均达416%;（2）低风速与地形情况密切相关,区域内西部山地的低风速出现频率明显高于东部平原地区;（3）低风速的出现具有日变化特点,典型出现时间段是夜间至次日上午;（4）低风速条件下10 min平均风向多出现大角度变化的情况,60°以上的风向变化频率可达20%～30%。（5）水平风向标准差在低风速情况下明显增大,但观测仪器性能会对小风结果产生影响。     

一种低风速校准装置

一、概况 目前,用于低风速的校准装置大体有以下四种类型: 1.风洞 风洞中的气流不会完全均匀和稳定,存在着气流的紊流,限制了风洞对低风速校准的精度。目前所使用的气象仪器检定风洞,在风速低于O.5米/秒时,都很不稳定。因此要使     

用最大风速推测极大风速的方法初探

电接风速仪是目前国内普遍使用的测风仪,但它只能自动记录平均风速,瞬间极大风速必须依靠人工及时读取才能得到。这不但不够方便,而且极大风速漏测的可能性极大;而达因风速仪却能可靠地记录瞬间极大风速。本文从分析电接风速仪的最大风速与达因风速仪的极大风速之间的关系入手,提出了一个由电接风速仪的最大风速推测极大风速的简易计算方法。经实际验证,效果较好。 一、基本资料与对比分析 玉环县坎门气象站位于浙江东南沿海,拔海高度96.2m。该站装有EL型电接风速仪和达因风     

测量风速的一种新方法

风速表在应用研究和工业应用中广泛使用。下面简单介绍一下各种风速表的一些特性。热线风速表和热膜风速表是根据风的冷却率来测定风速的,一般说来,其体积小,在气压相差较大情况下也适用。热线风速表在瞬时气流测量上是很好的。它的频率响应特性可达几百千赫。但是其检定曲线随着周围温度的改变,探头的污染和长期持续使用而变化。热线装置容易损坏,因此不太适用于风向多变的场合。热膜仪器比较结实,而且膜的电阻高,能提供较大的信噪比增益。热膜风速表主要用来测量液体湍流,也可测量气体中的湍流。膜     

风速检定中对标准风速测量值的影响量分析

针对风速仪检定中对标准风速测量值影响的量进行分析,找出了主要影响量,并加以消除,使检定结果更加真实、可靠.利用JJG431-86检定规程中已知的计算公式进行论证分析,并用实例进行验证.结果表明,实验室温度对标准风速的测量值影响大,应加以温度控制,在检定一台风速仪前后,实验室的温度变化不应该超过3℃.而空气密度修正系数查算表过于粗略,对标准风速的影响值也不可忽视,应该用公式直接计算进行误差消除.     

利用萘挥发的低成本风速测量

在6个125cm~3的金属网盒中填入99％的纯卫生球,冬季挂在风速表附近8周。每周称一次盒的重量,以确定萘挥发了多少。每周萘挥发与每周平均风速的最小二乘方线性回归表明可决系数为0.96。这一结果说明利用萘挥发可以很低成本获取风廓线的可靠资料。     

三杯风速传感器非水平风场测量性能

为解决三杯风速传感器在计量检定条件下与观测场景中环境差异所导致的测量数据误差,致力于研究空气流速计量标准在量值传递过程中的真实性、准确性和一致性,为新一代三杯风速传感器作为计量器具的新产品型式评价提供思路和参考指标,依据杯式测风仪测量方法与自动气象站风速风向传感器检定规程,并在实验中加入了主体由角度编码器构成的自动化转盘系统,设计了三杯风速传感器在非水平风场内测量性能水平实验。通过调整三杯风速传感器在风洞试验段内的倾斜角度,模拟其在自然界非水平风场中的测量状态,同步采集风洞的标准指示风速、三杯风速传感器的实测风速以及其相应的倾斜角度,计算示值误差,利用方差分析、趋势分析、相关性分析和线性回归分析等统计方法,对不同倾斜角度下三杯风速传感器示值误差进行研究,得出了三杯风速传感器在风洞试验段内的示值误差与实测风速和倾斜角度之间的相关关系,提出了三杯风速传感器在非水平风场下的测量性能指标。研究了三杯风速传感器在非水平风场中实测风速与标准风速和倾斜角度的回归关系,提出了三杯风速传感器在计量环境下非水平风场中数据的量值传递修正算法。     

1971—2015年大连地区低风速气象特征分析

利用1971—2015年大连地区7个国家气象站的气象资料, 统计低风速条件下的累积频率、日变化、月变化和持续性等特征,分析低风速频率空间分布和年际变化特征。结果表明: (1)大连地区低风速频率较低,平均约20%,地区间差异显著,近海区域长海站最低,为8%,内陆的普兰店地区较高,达32%。(2)近45年,低风速频率呈增加趋势,大连、长海和普兰店站增加趋势显著,特别是近10年增幅更大。(3)大连站低风速频率具有显著的日变化,主要表现为白天偏低、中午时段最低,夜间高,半夜达到最高。(4)3—7月,大连地区低风速频率低;9月至次年2月较高,最大值出现在9月。(5)低风速持续时间长海站最长,持续10 h以上低风速频率达到27%,持续20 h以上接近9%,大连站低风速持续时长最短,持续4 h以下的占85%。     

一种考虑海拔高度的风速测量相关推测法

测量相关推测法 (measure-correlate-predict,简称MCP方法) 广泛应用于风能评估,它基于风场空间相关原理,利用参照站和目标站同步短期风记录来推测目标站点长期风速和潜在风能大小。但以往任何一种MCP方法都只能推测与参照站在同一海拔高度上目标站的风速,而对于较高或较低处目标站风速的推测会出现较大误差,具有局限性。该文选取内蒙古锡林郭勒草原地区两座风能测风塔2009年5月—2010年4月的6层高度数据,拟合出Weibull双参数分布随高度变化的公式,从而得到高低空风的关系。并通过Weibull双参数分布法,在方差比MCP方法的基础上建立起一种修正的MCP方法,它修正了方差比MCP方法由于海拔高度不同而引起的误差。最后选取了4种检验因子 (相关系数、平均风速、卡方拟合优度、年平均发电量) 对方差比MCP方法和修正的MCP方法分别进行考察,并进行对比分析。结果表明:修正的MCP方法推测结果更接近于实测值,4种检验因子检验结果较方差比MCP方法更优,能够运用到难于测量地区的风能评估。     

用短期风记录估算长期风速的方法

运用风场的空间相关，选择江苏省如东气象站和太阳滩观测点，在考虑风向以及不考虑风向的条件下，分别对两个站点作相关分析，并建立回归方程。在考虑风向时，分别采取16个风向方位和4个风向方位，并用两者短期的风速资料找出相关关系，进一步估算太阳滩的长期平均风速。     

脉冲多普勒天气雷达发射功率测量技术

通过分析目前国内脉冲多普勒天气雷达发射功率的测量原理和方法,总结得到测量中的计量依据、关键因子及其影响,结合在S波段脉冲多普勒天气雷达测量工作中的实际应用情况,研究科学规范且适合台站应用的雷达发射功率测量方法、技巧和关键技术。影响雷达发射功率测量准确性的因素很多,不规范的测量方法会导致较大的功率测量误差,影响雷达探测精度。研究与掌握科学规范的雷达发射功率测量技术与方法,对保证雷达检查、测试与定标的准确性有十分重要的意义。     

一种用程序推算沿海风速分布的方法

海上测风记录少,给分析预报带来困难。为此,本文利用70—75年3—5月,部分山东沿海、岛屿台站和船舶资料,通过对比分析,编制了这一利用单站风速,推算整个沿海和海区风速分布的程序。其用途有三种:     

用订正值来进行极大风速的空气密度订正

达因仪测定的极大风速除经基线订正外,尚需进行空气密度订正。我们制作了达因仪极大风速空气密度订正表,变乘法为加法,查表容易,计算方便。用本站气压、气温和风速自记数值(已经基线订正,下同),从表中查得订正值后,可按下式算出风速的正确值。即: 风速(米/秒)=风速自记值 订正值例(1)风速自记值为8.3m/s本站气压1036.0mb气温-2.5℃,从表中查得订正值为     

用风廓线指数律模拟风速随高度变化

用风廓线幂指数律模式和木兰县蒙古山风电厂1999年1、4、7、10月逐时梯度风观测资料模拟风机高度(40、50 m)月平均风速和月极端风速。结果显示:模拟风机高度各月平均风速时,分别用各项参数时值、日值、月值的模拟效果相当;用各项参数的月值模拟时,幂指数m取中性值;1、4月观测值与模拟值相差不大,7、10月模拟值偏小。模拟40、50m高度月极端风速时,各月模拟值均比观测值大。     

地表热通量测量中的问题

由于缺乏对土壤表面发生的各种过程的了解，往往会导致土壤表面热通量测量的不正确。基想根据地表以下一些度处的抛弃爱量测量资料准确地确定地表的热通量，不但要考虑则板以上的热量存同，而且要考虑到测板以下的潜热损耗。如果忽略热储量就会导致大的误差，如忽略潜热过程，则会有更大的误差。     

用短期大风资料推算极值风速的一种方法

根据复合极值分布理论,试用二项—对数正态复合极值分布,利用海上短期实测大风资料求算海面多年一遇极值风速,并以此作为基础值,以沿岸站长年代大风经验公式计算风速为订正值,基础值与订正值的叠加作为海面多年一遇工程设计风速。该方法计算结果与皮尔逊Ⅲ型、泊松—龚贝尔复合极值分布计算结果相近,较单纯由二项—对数正态分布计算稳定度增大。     

用NOAA/AVHRR资料遥感土壤水分时风速的影响

以热惯量法为基础,在地理信息系统（ＧＩＳ）的支持下,通过计算地形参数Ｒ与Ｆ,间接考虑了风速对用ＮＯＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料遥感土壤水分的影响。结果表明：考虑风速后,遥感土壤水分的精度比热惯量法有所提高;风速对遥感土壤水分的影响主要限于土壤浅层,到３０ｃｍ深度以下时可以不考虑其影响;遥感土壤水分的最佳深度并不在土壤表层,而在２０ｃｍ深度左右。