四川盆地夏橙立体气候适应性区划

本文在分析了四川夏橙气候生态适应性的基础上,归纳总结出了夏橙的气候区划指标。利用“非线性非定常参数逐步回归方法”,对指标要素进行80×80M空间细网格内插,计算出夏橙关键生态因子的全省空间分布,并在GIS中用区划指标进行区域分类和综合,绘制出了夏橙立体气候区划图。结果表明,四川夏橙最适宜区主要位于盆南长江河谷及周边的特殊地形区。     

德阳市砂梨气候适应性区划

梨的总产量居德阳水果类第一.本文介绍了德阳砂梨种植现状、分析了气候条件对其品质的影响,利用"3S"技术将德阳划分为砂梨适宜区、次适宜区和不适宜区三大类型,并提出有针对性的对策建议,对德阳砂梨的产业化布局和发展将起到科学的指导作用.     

德阳市砂梨气候适应性区划

梨的总产量居德阳水果类第一。本文介绍了德阳砂梨种植现状、分析了气候条件对其品质的影响,利用“3S”技术将德阳划分为砂梨适宜区、次适宜区和不适宜区三大类型,并提出有针对性的对策建议,对德阳砂梨的产业化布局和发展将起到科学的指导作用。     

基于GIS的广安市脐橙气候适应性区划

将常规地面观测资料和山地剖面气象观测、气象哨点观测资料相结合 ,建立广安市脐橙气候适应性指标要素的细网格推算模型 y=f(h ,Ψ ,l,β) ,应用 1∶2 50 0 0 0地理信息资料和GIS技术将广安市脐橙生产划分为四类区域 ,其结果指出了广安市脐橙生产布局中的问题 ,为广安市脐橙产业基地建设提供了科学依据     

基于ArcGIS资中血橙气候适宜性区划

利用资中县及周边地区气象数据以及各类地理要素,对资中血橙各生育期生长适宜性气象条件进行分析,并确定气候适宜性指标,然后采用模糊和统计方法,根据精细化农业气候区划原则和方法,综合考虑地理环境、气候条件等因素,在ArcGIS技术支持下,开展了资中血橙气候适宜性区划。结果表明：穹窿地貌边缘的低山区为不适宜区,位于低山区外围和北部的深丘总体为基本适宜区,中部及南部的区域及鱼溪镇和归德镇为最适宜区。     

甘肃省谷子气候生态适应性分析及适生种植区划

在分析谷子气候生态适应性的基础上,建立不同气候区谷子气候产量模型。确定影响产量形成关键时段的关键气象因素是≥10℃积温、8～9月平均气温、7月降水以及海拔高度和投入产出比等适生种植区划综合指标体系,据此划分5个谷子气候生态种植区。并提出提高气候生态资源的开发利用途径。     

基于GIS的凉山秋荞气候适应性区划

以凉山17个气象站1981~2013年的气候资料为基础,采用GIS技术,对凉山秋荞进行气候适应性区划。通过分析影响秋荞麦产量的主要气候因子和关键时期,得出秋荞麦的气候适应性区划指标,利用各站点的气候资料及对应的地理信息因子,应用多元线性回归方法,建立区划指标的空间分布模型。采用GIS空间叠置分析方法,将凉山秋荞生产区划为适宜区、次适宜区和不适宜区。区划结果为凉山秋荞生产合理布局、趋利避害、优质高效提供了科学依据。     

右江河谷夏橙生产的农业气候条件分析

使用气候统计的方法对右江河谷夏橙生产的气候条件进行分析，得出夏橙生产的气候优势、农业气象灾害及防御措施，为夏橙生产提供良好的气象服务。     

右江河谷夏橙生产的农业气候条件分析

使用气候统计的方法对右江河谷夏橙生产的气候条件进行分析,得出夏橙生产的气候优势、农业气象灾害及防御措施,为夏橙生产提供良好的气象服务。     

三江平原主要粮食作物气候适应性分区

为把三江平原建成高产稳产粮豆生产基地,分析了三江平原的农业自然条件及主要粮食作物产量的波动及变率。根据相对气象产量的最大值及最小值,计算了作物的气候适应性指数。并按该指数的大小,对4种主要作物的适宜种植情况进行分区。从而为三江平原各县内部农业结构调整及三江平原总体农业结构调整提供依据。     

四川省2002年伏旱成因分析

四川盆地 2 0 0 2年汛期 (6～ 8月 )期间 ,高温干旱显著 ,发生时段较常年明显偏早 ,位置偏北。通过对副热带系统、大陆高压、南亚高压等夏季主要环流系统进行分析得出 ,2 0 0 2年汛期期间四川盆地的高温干旱天气主要是由稳定维持的大陆高压所造成。而同期的副热带系统均较常年偏弱 ,不是造成四川省干旱的直接影响系统。此外 ,2 0 0 2年台风活动的间接影响不可忽视。     

四川盆地夏季降水日变化的数值模拟

利用区域气候模式RegCM3对1991-2004年四川盆地夏季降水进行了数值模拟,通过模拟结果和NCEP/NCAR再分析资料的对比,评估了模式对四川盆地夏季＂夜雨＂现象的模拟能力。结果表明,RegCM3模式能较好地模拟出四川盆地夏季降水的空间分布和日变化规律,四川盆地夏季＂夜雨＂现象的形成与该地区的地形分布有密切关系。...     

夏季四川盆地强降水列车效应特征

根据常规观测资料、四川地面自动站资料和SWAN雷达拼图产品、四川盆地多普勒雷达PUP产品,统计分析了2010—2013年四川盆地区域性暴雨中35次个例的雷达回波形态演变特征以及线(带)状回波的列车效应特征,结果表明,在地形和850hPa风的相互作用下,初始回波生成地点主要在盆地山区边缘附近,生成时间主要在下午到上半夜,其中16:00—19:00是回波生成的高发期;初步揭示了四川盆地线(带)状回波和块状回波的形成机制,建立了盆地西部、北部、中南部强降雨概念模型;当出现线(带)状回波或块状回波时,是发布暴雨预警信号的最佳时机,暴雨预警落区准确性高,预警时效平均可达5~8h。     

初夏四川盆地东北部一次暴雨过程分析

本文利用NCEP1°×1°6小时再分析资料及常规观测资料,针对2014年6月2日发生在四川盆地东北部的一次暴雨天气过程进行分析,并就风与温度与2011年5月1～2日的过程进行对比,其结果表明:(1)此次过程主要是由华北冷涡后的冷平流、东南气流引导的暖湿空气及低层偏东气流引导的冷空气共同作用而形成。(2)两次过程都存在低层偏东气流引导华北低涡中冷空气入川,且与强降水落区有较好的对应关系。(3)强降水关键区在整个过程中一直处于高湿状态。(4)低层水汽输送主要以由东向西和由南向北输送为主。(5)强降水爆发期从400hPa以下皆为水汽的辐合上升运动,且在中高层持续加强。      

四川区域暴雨过程中短时强降水时空分布特征

利用2007~2012年5~9月四川省3079个观测站的分钟级降水资料,并结合SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)提供的分辨率为90m的地形高程数据,采用统计分析方法,分析了四川省区域暴雨过程中短时强降水的时空分布特征。结果表明:(1)四川省区域暴雨过程中短时强降水主要出现在盆地的三个区域:雅安-乐山-眉山地区、遂宁-资阳地区、绵阳-广元-巴中地区。(2)强降水过程主要发生在后半夜到凌晨(01~08时),不同区域的强降水过程具有各自明显的日变化特征。(3)可以用3mm/10min的标准线来区分四川盆地强降水过程与非强降水过程。短时强降水过程降水率一般为3~6mm/10min,地形对短时强降水率的整体分布影响不大,但是对降水率的极端值影响较大。     

四川盆地2013年夏季三次特大暴雨过程对比分析

利用常规观测资料、自动气象站降水资料和NCEP 1°×1°再分析资料,对2013年夏季四川盆地三次特大暴雨过程进行了对比诊断分析。结果表明:三次暴雨过程均发生在阻塞环流背景下,在充分的水汽、较强的上升运动、不稳定的大气层结等条件下产生的。前两次过程低层影响系统是西南低涡、第三次过程是切变线。水汽和能量主要在中低层积聚,水汽的辐合上升区域、不稳定层结区域与降水大值区较吻合。中低层水平湿Z-螺旋度负值区域分布与相应时刻的降水落区和天气系统有较好的对应关系。垂直分布上,暴雨区低层正涡度、水汽辐合旋转上升与高层负涡度、辐散相配合,是触发暴雨的有利动力机制。     

BP-CCA方法用于四川盆地夏季日降水量的可预报性研究

基于BP-CCA方法,首先讨论了多个因子对四川盆地夏季降水降尺度模型的可预报性,然后选取最佳预报因子并进行集合,最终基于T639模式建立最优多因子降尺度预报模型.结果表明,分别以东亚夏季10m纬向风、700hPa纬向风和700hPa相对湿度为预报因子的降尺度模型对四川盆地夏季降水的预报技巧较高,而将三个因子集合的多因子降尺度预报模型具有更好的预报能力.进一步将该方法应用于T639模式预报的预报因子场,发现多因子降尺度模型对降水的预报效果要优于T639模式直接输出的结果.