径向基人工神经网络法在土壤盐渍化调查中的应用

土壤盐渍化是一个世界性的生态问题，同时也是资源开发和利用问题。对于盐渍化土壤的调查是合理利用土壤的前提条件。文章应用径向基（RBF）人工神经网络，结合多源遥感影像对北方某地区耕地土壤盐渍化状况进行调查研究，取得了满意的效果。     

基于异质SVM神经网络的土壤盐渍化灾害预测模型

为研究银川平原普遍存在的土壤盐渍化问题,文章对银川平原的土壤盐渍化程度及潜在的发展趋势作出预测。利用Landsat 8 OLI数据与野外实测数据,选取地面高程、地下水位埋深、地下水溶解性总固体、植被指数、盐分指数及干旱指数为预测指标并提取指标值建立数据集,结合野外实测样点数据,建立基于异质支持向量机（Support Vector Machine,SVM)神经网络算法的盐渍化灾害预测模型。结果表明:（1）建立预测模型时,选择Radial Basis Funciton作为模型的核函数,c=100且g=3时预测精度最高可达85%;（2）研究区轻度盐渍化土壤面积约854 km2,中度盐渍化土壤面积约985 km2,重度盐渍化土壤面积约231 km2,主要分布在平罗县西大滩、银川芦花和吴忠苦水河地区;（3）银川平原北部的土壤盐渍化情况较严重且多分布于耕地周围的撂荒地以及地下水位埋藏较浅的地区,耕地资源中土壤盐渍化状况较严重,应注重耕地的合理灌溉与排水,增加土壤的可持续利用性。     

宁夏引黄灌区耕地土壤盐渍化现状及影响因素调查研究

从宁夏引黄灌区土壤盐渍化现状入手,分析了形成盐渍化的影响因素,为灌区农田基本建设规划、水系改造规划,宁夏节水型社会规划和"十一五"水利规划提供技术支撑.     

洮儿河灌区运行后土壤次生盐渍化问题分析

分析了洮儿河灌区运行后土壤次生盐渍化问题,及产生土壤次生盐渍化的条件,影响因素,并提出有效的预防措施,使农业灌溉向良性发展.     

天津滨海地区土壤剖面盐渍化特征及其影响因素

土壤盐渍化是由自然或人类活动引起的一种环境风险,对工农业生产具有重要影响。本次研究在天津滨海地区布置了6条具有代表性的土壤盐渍化剖面,选取其中4个剖面进行了为期两年的按月采样监测。研究发现,除了BHY6土壤剖面由于长年耕种,表现为平衡型土壤剖面形态之外,其余基本表现为底聚型土壤盐渍化剖面形态;从剖面中下部直到底部浅层地下水位附近,土壤中阳离子以Na+为主,阴离子以Cl-或Cl-+HCO-3为主,尤其在浅层地下水矿化度显著偏高(达盐水程度)的地区,土壤中Na+、Cl-所占比例具有绝对优势,具有滨海盐土的基本发生特征;气候因素、浅层地下水矿化度及埋深、表层土壤植被都是滨海地区土壤盐渍化的重要影响因素。表层土壤表现出春季积盐、夏季脱盐、秋冬季缓慢积盐的特征,浅层地下水矿化度越高、埋深越浅,其土壤剖面含盐量越高;果林地和长期耕种的土地可以降低土壤盐分的活性,有效抑制盐分的累积,降低滨海地区土壤盐渍化程度,保护和改良土壤。     

天津市静海县土壤盐渍化现状及防治对策

基于静海县土壤中实测的C1和S元素含量推算其全盐量,并利用该指数探讨了县内土壤盐渍化类型、程度、分布特征、影响因素及其防治措施.结果表明:该县土壤全盐量最大值、最小值和平均值分别为1.365%、0.045%和0.183%;盐渍化土壤面积占全县总面积的44%,其中,轻度、中度和重度盐渍化面积分别是37%、6%和1%,且轻度及中度盐渍化面积均高于天津市平均水平.土壤盐渍化的形成受地形地貌、地下水矿化度及人工灌溉等因素的影响,通过合理开发使用地下水和完善灌排系统等措施可有效地综合治理盐渍土.     

中新天津生态城不同区域土壤盐渍化特征研究

在中新天津生态城开展为期1年的土壤含盐量监测工作,揭示了生态城不同区域土壤盐渍化特征.结果表明,中新天津生态城土壤盐渍化现象严重,盐渍化程度向着海岸线方向由北向南逐渐加重,表层0~5 cm土壤是普遍的盐分积累段,南部旧盐田地区则存在埋深120~170 cm左右的深部盐分积累段.不同区域土壤中离子构成的差异明显:北部土壤中SO42-比例较高,γ(Cl-)/γ(SO42-)值随深度不断减小;中部地区土壤γ(Cl-)/γ(SO42-)值随深度不断增大;南部旧盐田地区土壤中γ(Cl-)/γ(SO42-)值随埋深呈现出先减小后增大的趋势,埋深170 cm为最低值.研究区土壤盐渍化特征受气候、潜水水质、植被情况和历史上的制盐活动等因素的影响,其中潜水水质和制盐活动是导致土壤中阴离子组成差异的主要原因.     

电磁感应方法在土壤盐渍化评价中的应用研究

本文应用电磁感应方法(大地电导率探测仪EM38),对新疆焉耆盆地的土壤电导率进行了测量,分析了电磁感应方法所得结果和土样分析结果之间的相关关系,证实了电磁感应方法的有效性.基于电磁感应方法测量的结果,对新疆焉耆盆地土壤盐渍化进行了定性评价.结果表明,在开都河上游,土壤盐渍化程度普遍较轻;在中游地带,灌区内的土壤盐渍化改良取得了一定的成效,土壤中的含盐量较低,但是在远离河谷的非灌区,土壤含盐量依然很高;在下游及靠近博斯腾湖的地区,土壤含盐量普遍较高,并有随深度增加而增加的趋势.     

基于BP神经网络湖南益阳市滑坡敏感性分析

益阳市是湖南省地质灾害易发区之一,其中滑坡地质灾害占比74.1%。滑坡的敏感性分析通常采用专家知识评价、编录数据评价、滑坡过程物理评价等方法,其评价结果受评价人员水平的影响或评价过程复杂,适用性有限。基于BP神经网络算法,将益阳市338处滑坡以及1∶10 000地质灾害详查得到的307处未滑坡的斜坡调查数据,提取到1个数据库中,利用BP神经网络方法,经过信号正向传播和反向传播的误差逐步修正,研究益阳市滑坡的敏感性影响因子。结果表明,计算模型和滑坡影响因子的重要性从高到低依次为斜坡类型、坡度、坡高、坡顶高程、地层岩性、斜坡结构类型,为滑坡野外识别和防治提供了数据支撑。通过实例分析验证了计算模型的正确性,该计算模型可应用于大批量斜坡稳定性分析。     

新疆疏勒县土壤盐渍化地质环境问题浅析

疏勒县位于塔里木盆地西缘喀什三角洲冲洪积平原区,全县土壤盐渍化地质环境问题严重,全县除疏勒镇外各乡镇都有不同程度的土壤盐渍化分布,给人们的生产生活造成许多危害和影响,其形成条件主要为疏勒县特殊的自然地理气候、水文地质、地层岩性、地形条件和不合理的人为因素影响。     

红崖山灌区土壤盐渍化灾害风险评价

红崖山灌区位于西北内陆,土壤盐渍化问题严重,开展盐渍化灾害风险评价十分必要。根据自然灾害风险理论和盐渍化灾害风险形成机制,建立了盐渍化灾害风险评价指标体系,构建风险评价模型,利用熵组合权重法、加权综合评价法等方法分析红崖山灌区扰动土壤盐渍化的危险性、暴露性和脆弱性,借助GIS技术对红崖山灌区土壤盐渍化风险进行评价和区划。研究结果表明,红崖山灌区盐渍化灾害风险较高,极高风险和高风险区域面积分别为278 km²、564 km²,共占红崖山灌区总面积45%,近一半土地面临着盐渍化灾害高风险的威胁,盐渍化问题严峻。     

东营地区海水入侵与土壤盐渍化现状分析

该文研究分析了2020-2022年东营市海水入侵和土壤盐渍化状况及趋势变化。在东营市河口区、垦利区、广饶县设置监测站位,分别于枯水期和丰水期进行采样监测,监测结果中地下水(水井水)的氯离子浓度指标超过1 000 mg/L,表明监测区发生严重海水入侵。根据土壤盐渍化监测结果,东营沿海地区土壤盐渍化程度也较高。对比发现电导率和氯离子监测数据存在一定的相关性,这可用于野外现场调查时快速判定海水入侵程度。总得来看,海水入侵和土壤盐渍化状况及变化趋势暂无明显规律性,有待进一步优化监测站位进行长期监测和研究。     

新疆乌苏市地下水水化学特征及土壤盐渍化

以乌苏市地下水水质分析成果来阐述乌苏市地下水水化学特征及土壤盐渍化情况。对乌苏市维护生态环境,科学合理调配水资源,开发利用地下水,治理土壤盐渍化具有现实意义。     

土壤浸提液电导率与盐分关系的通径分析

为评估土壤盐分化学性质对土壤溶液电导率的影响强度,应用通径分析方法研究了1:5土水比土壤浸提液电导率(EC1:5)与土壤盐分化学性质各要素的关系。研究结果表明:Cl-、K+与Na+、HCO3-是影响土壤浸提液电导率的最重要因素,而pH和SO42-对土壤浸提液电导率的影响很微弱;Ca2+与Mg2+对土壤浸提液电导率的直接通径系数并不高,但由于被其他各化学性质要素的间接效应所增强,使得其对溶液电导率的间接通径系数之和较大。验证结果表明:Cl-、K+与Na+、HCO3-的多元线性函数具有较高精度和良好可靠性。     

ASTER遥感影像数据在土壤盐渍化评价中的应用

本文通过运用ASTER遥感影像数据,对不同地物进行光谱分析,根据不同地物在不同波段的光谱特征曲线,分别提取植被和水体信息,然后进行非监督分类.并结合物探试验和土样分析结果,进行聚类分析,定性和定量的评价了焉耆盆地内土壤盐渍化程度分布状况.评价结果为:在焉耆盆地的平原区内,非盐渍化土壤,457.65km2;轻度盐渍化土壤,335.61 km2;中度～重度盐渍化土壤,580.93 km2;盐土,41.11 km2.根据野外实际调查,评价结果的精度达到了85%以上.     

山东黄河北矿区土壤盐渍化特征分析

为了研究黄河北矿区土壤盐渍化现状及特征,采用野外调查、钻探、现场采样和室内分析测试等手段获取了土壤盐分含量和地下水特征数据,分析了区内土壤盐分含量、空间分布、垂向变化及与浅层地下水的相互关系。结果显示,研究区土壤主要以潜在盐渍土和轻度盐渍土为主,土壤盐分中阴离子以重碳酸根和硫酸根离子为主,阳离子以钠和钙离子为主。土壤垂向上显示表聚性（0～20 cm）,表层盐渍化严重,深部盐渍化程度有所降低。研究区土壤盐渍土与浅层地下水存在内在的自然的直接关系,土壤全盐量与地下水中溶解性总固体(TDS)含量呈明显正相关关系,而与浅层地下水位埋深呈负相关关系。研究区煤炭的开发利用,将加剧和恶化土壤盐渍化程度,煤炭的开采需要合理确定地表塌陷的程度,以此来倒逼煤炭的开采开发模式,从而减缓土壤盐渍化程度。     

银北地区土壤盐渍化形成机理与模拟研究

银北地区位于干旱、半干旱气候带,降水稀少,蒸发强烈,导致本地区土壤盐渍化严重.近年来,由于黄河来水量的逐年减少,引黄灌溉不能满足农业灌溉需求,逐渐开始开采利用地下水.由于银北地区浅层地下水矿化度较高,利用地下水灌溉可能引起次生土壤盐渍化.本文运用PHREEQC模型软件模拟灌溉水与土壤之间的相互作用过程,探讨了土壤盐渍化的形成机理.通过模拟分析得到以下结论:(1)地表水和地下水联合运用是解决银北灌区土壤盐渍化的关键,不同地区采取不同的混合比例,可以实现水资源的高效利用.(2)银北地区灌溉淋洗期间存在蒸发浓缩叠代在2～4次,说明存在轻微蒸发.(3)INVERSE模拟结果说明,银北地区灌溉淋洗期问存在轻微蒸发,水相和固相的相互作用,石膏、白云岩和盐岩溶解,Na+、Ca2+和Mg2+吸附交换,渠水下渗转化为地下水;非灌水期地下水通过毛细管作用强烈蒸发,水相和固相的相互作用,石膏、白云岩和盐岩沉淀,Na+、Ca2+和Mg2+解吸附,使有害盐分氯化物、硫酸盐存留在土壤层中,形成土壤盐渍化.     

基于遗传神经网络的储层敏感性预测方法研究

储层敏感性是储层与外来流体发生各种物化作用,使储层孔隙结构和渗透性发生变化的特性,这种变化会不同程度地损害油层,从而导致产能损失或产量下降.如果能在施工之前对储层的敏感性做出预测,那么在进行施工的过程中,就可以采取相应的措施,减少储层的损害.在储层敏感性进行预测的方法中,BP神经网络是应用最广泛的方法之一,可以对储层的各种敏感性进行预测.但这也存在着一些问题,比如局部寻优、收敛速度慢等,所以在神经网络的基础上,加入了遗传算法,可以对神经网络进行优化,使其能最大程度地快速找到全局最优.实践证明,这种方法能够满足目前储层敏感性预测的实际需求.     

松嫩平原近20年土壤盐渍化动态变化及驱动力分析

利用1986年（TM）和2001年（ETM）卫星遥感影像数据和RS-GIS集成技术,对松嫩平原盐渍化土地的现状、程度和发展趋势进行了量化分析.结果表明,这15年中,松嫩平原盐碱地面积增加了21.7112×104 hm2,每年增加1.45×104 hm2,年平均增长率为1.4%.其中轻度盐渍化土地增加8812 hm2,年平均增长0.16%;中度盐渍化土地增加3.8306×104 hm2,年平均增长0.64%;重度盐渍化土地面积增加了16.9994×104 hm2,年平均增长了4.2%.气候变暖,降水减少,人为活动增强是盐渍化程度加重的主要驱动力.