混合溶液浓度线性图解法及其在水产养殖中的应用

提出一种关于同质溶液混合的浓度或溶液量任意项求解的线性图解法，并阐明其在水产养殖的换水水质控制和盐度调节方面的应用。     

广域多项式在扰动引力场逼近中的应用

利用广域多项式对某块区域扰动引力进行逼近计算时,需要用到与主域单元相接的24个次域单元节点值,当单元位于研究区域顶点等特殊位置时,不能利用所有次域单元节点,因而出现逼近精度降低的现象。针对此情况,比较了广域多项式与反距离加权两种方法的精度与效率,并提出改进,改善逼近效果。     

正交多项式在GPS数据处理中的应用

讨论几种不同的正交多项式在GPS数据处理中的应用。在GPS数据处理中，对相位观测值周跳的解算及卫星轨道坐标的拟合推算，切比雪夫多项式是比较好的算法之一。提出了另3种可以用于解算周跳及卫星轨道坐标拟合的正交多项式，并利用实测数据进行了解算，取得与切比雪夫多项式相同的结果。     

微生物在水产养殖中的应用

我国的水产养殖业在近几年来取得了很大的成就 ,养殖的品种已由一般品种向名特优品种过渡 ,养殖方式也由粗放向精养、半精养过渡 ,但养殖生产基本上仍然沿袭以往的静水、不排污的池塘养殖为主 ,养殖对象的活动、摄食、排泄都在同一池塘中进行。由于大多数为高密度单一品种养殖 ,切断了自然生态体系的食物链循环 ,养殖对象的残剩饲料、排泄物、死亡残体等大量有机物失去了被其他生物利用的机会 ,养殖水体自身污染日益严重 ;同时受到水体外源性污染的影响 ,养殖水域环境质量日益下降。这不仅直接危害养殖对象 ,而且也是疾病频繁发生的主要诱因…     

螺旋藻在水产养殖中的应用

螺旋藻在水产养殖中的应用吴琴瑟（湛江水产学院养殖系湛江５２４０２５）螺旋藻属蓝藻门（Ｃｇａｎｏｐｈｙｔａ）、颤藻门（Ｏｓｃｉｌａｔｏｒｉａｌｅｓ）、颤藻科（Ｏｓｃｉｌａ－ａｔｏｒｉａｃｅａｅ）的螺旋藻属（Ｓｐｉｒｕｌｉｎａ）。该属全世界已知共有３６种...     

复合类别支持的多元线性回归遥感影像色彩归一化方法

受植被时相变化、传感器畸变、获取时刻大气条件等因素的影响,不同时间获取的遥感影像存在色彩差异,而逐波段的色彩归一化容易引起新的色彩畸变。因此,本文提出一种复合类别支持的多元线性回归遥感影像色彩归一化方法,在输入影像和参考影像逐波段高斯归一化的基础上,进行复合聚类,确定各像元的复合类别;在迭代去除变化像元的基础上,将类别中心作为控制点,建立多元线性回归方程,并据此对输入影像进行处理。2组影像的试验结果表明,本文方法相对于传统方法在整体精度、色彩保持等方面具有较大的优势。     

动态回归模型在变形分析中的应用

为了使回归模型适应动态数据集,推导了动态回归模型的递推最小二乘算法,数据更新时,采用修正方式更新回归系数计算两个矩阵,避免了重复矩阵求逆运算,实现了观测数据增加而矩阵阶数不增加,理论上减少了计算时间。以柘溪和东江两大坝变形分析多元动态回归模型为例进行实验,结果表明：该方法建模过程简洁、无需迭代计算,易于编程实现,在计算效率与预报精度等方面均具优势,可应用于实时变形分析建模。     

计算机多元统计在渔船主要参数分析中的应用

本文用多元统计方法在计算机上对我国目前广泛使用的36种漁船作了对应分析和动态聚类分析。其中9个指标为CB、Cp、Cw、L/B、L/D、B/D、B/T、VF/LBD和P/△。漁船被聚成三类。其中参数P/△、VF/LBD对聚类起最大作用。     

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灰色马尔柯夫预测模型及其在渔获量预测中的应用

为海洋、江河渔获量的短期和长期预测提供一种预测精度较好的预测方法，将灰色ＧＭ（１，１）预测和马尔柯夫概率矩阵预测两者结合起来，通过它们的优点互补，使灰色马尔柯夫预测模型对渔获量的预测结果更科学、更精确。并用灰色马尔柯夫预测模型，预测山东省黄姑鱼的年渔获量。结果是令人满意的。     

应用线性回归分析确定土的工程特性

在岩土工程勘察中，数学地质方法的应用比较广泛，特别是土工指标之间的经验公式应用比较多，运用这些公式可以在经济的前提下，获得比较可靠的结果。而线性回归分析则是应用较为广泛的数学工具，在资料积累的基础上，利用它可以建立一个场区、一个地区、乃至一个区域的经验公式，来预测土工参数或检验实测指标的误差大小。     

往复活塞式制冷压缩机性能系数的曲面回归方程

采用非线性二乘法对国产１２．５系列往复活塞式制冷压缩机的实测性能数据进行拟合，得出描述该系列制冷压缩机性能系数与运行工况之间相关关系的曲面回归方程，为制冷系统的数值计算、动态特性模拟和优化设计提供数学模型。     

基床系数在工程地质勘察中的应用

本文从地基变形谈起,对基床系数的概念和计算方法作了一一阐述,并通过工程实例,论述了基床系数在工程地质勘察中的应用。     

主成分分析在双壳类软体动物研究中的应用

用主成分分析方法通过计算机把雌性青蛤的软体部干重和3个生化指标综合为肥满指标和能源物质指标,从而允许用二维图象来显示。14个样品明显地分为碳水化合物为主要贮存能源物质和脂类、蛋白质为主要贮存能源物质两类。两个新指标的累积贡献率达94％。     

逐步回归曲线拟合模型及其在气象要素预报中的应用

本文将逐步回归和曲线拟合结合起来,设计了一种逐步回归曲线拟合模型,实例分析表明,该模型与逐步回归相比,其拟合误差和预报误差均较小,具有较高的使用价值。