基于网格化的永安市数字城管部件普查技术实现

本文结合永安市数字城管项目中的部件普查项目实施过程,简要的叙述了网格划分、部件普查、数据建库、地理编码普查、手册编制和质量检查技术内容,重点介绍了部件普查的流程和经验体会。     

山西城市生态环境质量评价

本文以城市生态位理论为依据，对山西省辖市以及行署所在城市的生产位、生活位、环境位三个评价体系参数进行选择和评价。     

城市部件调查方法的探讨

建立城市地理信息空间数据库和各种专业数据库是实现城市数字化管理的前提保证,而如何高效、快速、准确的获取城市基础设施的空间数据和属性数据则成为城市数字化建设的当务之急。     

地球物理数据网格化方法的选取

绘制地球物理数据等值线图时,需要根据客观环境特征和数据本身的特点,选择合适的网格化方法.通过实例,分别介绍了加权反距离插值法、克里格法、最小曲率法、最近邻点法、多项式回归法、径向基函数法、带线性插值的三角剖分法等常用网格化方法的选取方法、适用范围及参数设置等使用技巧.     

交叉验证在离散数据网格化时的应用

根据数据的特点,选择不同的算法和参数对离散数据进行网格化,所得网格化数据对原始数据的反映程度不同。因此,在网格化时,可以利用交叉验证(Cross Validation)对不同的网格化方法进行定量的评估和比较,以选择最能尊重原始数据的网格化算法和参数。     

基于Hymap模拟的星载高光谱数据质量评价

为了有效、合理、客观地评价高光谱卫星数据质量, 充分发挥其在矿产及能源普查方面的作用, 进行了一系列研究.围绕最具代表性的3种载荷指标(几何空间分辨率、波谱分辨率及信噪比)的不同尺度, 从均方差异常、直方图异常、数据相关性异常、反射率曲线异常、信噪比参量以及该模拟数据的实际应用(蚀变信息提取和矿物填图)等多角度入手, 系统而全面地分析了模拟星载Hymap高光谱数据针对不同指标与尺度的影像质量效果.研究结果表明, 这3种载荷指标之间相互制约, 并随着空间分辨率和波谱分辨率的提高将降低图像的信噪比.当几何空间分辨率为15 m、波谱分辨率为15~20 nm, 同时信噪比≥350时, 就可以满足常规的矿物填图要求.      

一种实用的等值线型数据网格化方法

数据网格化通常包括三大类:测线型数据网格化、等值线型数据网格化和离散点型数据网格化。文中研究的等值线型数据分块存储、网格点八方位搜索插值的网格化方法较好地解决了平面等值线型数字化数据的网格化计算问题,其计算数据量大,实用性强,精度高,计算速度快。     

基于城市地质质量研究

将安全、和谐、环境、经济和是否占有资源等指标作为评价城市地质质量的5个因子,并以河南省郑州、平顶山、焦作、鹤壁四个主要城市为例,在调查分析了城市存在的自然地质因素（地质构造、岩土）和人为活动影响次生因素等主要问题基础上,建立起自然地质因素、人为次生因素等与5个评价因子之间的逻辑联系;根据地质因素对城市因子的影响程度的轻重,进行专家赋值判别运算,采用层次分析法（AHP））进行权重分析,对四个城市的城市地质质量进行了评估。结果认为Z-Ⅰ、Z-Ⅱ、J-Ⅱ、H-Ⅰ、H-Ⅱ、P—Ⅱ、P—Ⅲ、H—Ⅲ等区良好以上,适宜城市可持续发展;P—Ⅰ、H-Ⅳ等区质量不高,存在问题较多,应在城市建设发展中引起注意。同时指出城市地质是城市发展中的一个重要的基本因素,城市的建设、可持续发展方案的制定需要关注城市地质质量、依赖城市地质。     

数字地质数据质量管理技术方法探索

数字地质数据是地质调(勘)查的成果表达,属于信息资源,其质量的好坏直接影响到相关决策的正确性和其本身的使用价值。如何把好质量关,文章进行了疎浅的分析与探索,罗列了数字地质数据在生产过程中质量控制重点和评审验收时质量控制方法,为保障地质数据质量提供一条参考、实用的途径。     

基于PDA的城市部件普查数据采集系统的设计与实现

城市部件普查数据采集工作量大且非常繁琐,野外作业人员任务非常艰巨。为了提高工作效率,在分析了城市部件数据普查的数据采集要求和规范的基础上,结合先进的移动技术和计算机技术,采用.NET平台设计和研发一个基于PDA的部件普查数据采集系统。其实现改进了传统的部件普查作业方式,符合测绘工作信息化发展的需求。     

基于GIS的地震安全性评价数据管理的研究

目前的地震安全性评价数据管理方法过于陈旧,不利于数据的查询和再利用。通过对这一问题的深入分析,针对安评数据的多元性特点,结合GIS的优势,提出了利用GIS技术对地震安全性评价数据进行管理的方法,并设计出了数据库管理系统的基本框架。该系统的建立,将为地震安全性评价数据管理、查询和再利用提供便利。     

基于变网格聚类的离群数据的研究

随着计算机技术的迅速发展,计算机在过程控制中起着越来越重要的作用,在集散控制系统中,上位机通过PCU(Process ControlUnit)传送来的数据进行分析处理而后对PCU实现参数整定、报警与管理。因此这一领域的数据挖掘方法研究具有十分重要的意义。文章将根据这一领域的特殊情况,提出一种基于变网格的聚类分析算法分析过程数据库中的离群数据,从而实现系统的预测报警功能。     

地球化学样品分析质量管理系统

利用VFP6．0强大的数据计算和管理功能,设计了对地质调查样品分析数据的实验室质量管理系统。该系统不仅可以同时管理多个图幅样品的数据,还可以自动实现样品编码、内检样品按指定比例随机生成、一级和二级标样质量汇总、内检合格率和报出率计算、二级标样质量监控图绘制以及按选定格式进行分析数据和内检数据的导入和导出,可以根据用户的需要输出美观的表格。该系统适用于不同比例尺化探数据的实验室质量管理。     

基于GIS的城市地下空间资源综合质量评估研究

城市发展空间由地表向地下延伸,是目前城市发展的必然趋势。本文以北京房山区规划新城为例,在房山新城规划区区域地质、岩土性状、地质灾害等研究成果基础上,分析影响地下空间开发利用的各种影响因素,利用GIS技术,采用定量评价、定性评价相结合评估方法,构建评价系统,确定评价指标体系,建立评估模型,进行房山新城地下空间资源综合质量分区评价,最终达到房山新城土地资源利用最大化。     

基于BP神经网络的气象格点数据无损压缩方法

格点资料是目前气象数据存储、传输和应用的主要形式,爆炸性增长的资料给数据的存储、传输带来了巨大压力,设计适合格点资料特点的压缩方案越来越重要。大气是一种连续介质,格点资料是反映其动力学及热力学性质的连续物理量的采样和量化,相邻格点间存在很大的相关性。在二维线性预测基础上引入BP神经网络,建立了基于神经网络的二次预测模型,有效剔除气象格点数据的冗余信息,结合熵编码,提出了一种高效无损压缩新方案。该方案具有极高的压缩比,并能保证在有效精度内数据完全无损。与广泛应用的netCDF格式压缩效率对比试验表明,该方案的编码效率是netCDF格式的3～5倍,接近压缩的理论下限,能极大地减少存储空间及传输时间,适合大气以及地球科学中海量数据的存储和传输,有很好的实际应用前景。     

基于网格的水利数据中心数据集成研究

本文以实时雨水情数据为例,采用网格技术设计思想研究水利数据中心中异构数据库的数据集成方案.通过确定数据访问策略、定义元数据字典和开发相应的软件来实现分散存储数据的集成访问及应用.通过对分布在不同节点的异构化实时雨水情数据库进行查询的软件系统设计与开发验证了集成方案的可行性.     

水文数据库数据质量控制与管理应用研究

数据质量问题已经成为水文信息化过程成败的重要影响因素。本文以水文数据库为背景,分析了水文数据质量评估关键指标维度、数据质量问题的来源及其分类,建立了水文数据库数据质量评估模型和控制模型,并从实践角度探讨了数据质量控制和改进的若干方法。     

城市地质信息数据安全管理研究

随着国家对城市地质工作的不断重视以及力度的加强,城市地质信息系统在经历着不断的发展和更新换代,同时有关地质体状况的基础地质数据、地质环境数据（如地面沉降监测）等也在随着技术的不断发展而逐渐增长。所有的数据集群在一起,通过各种应用平台为城市规划、建设、管理服务。但是,日益庞大的数据将面临数据存储、备份、保护等问题。经过对网络运营状况,现有网络设备、软件系统、数据库规模以及未来网络发展的分析研究,本文结合自身网络特性、通过相应技术手段,为配合未来发展需求,建立了一套城市地质信息数据安全管理体系。     

Urban Sustainability Evaluation Based on Remote Sensing and Network Data Support: Progress and Prospect

The sustainable development of the city is the key to the realization of the global sustainable development goals. Urban sustainability evaluation is a measure to the sustainable development of cities, and basis of sustainable urban development. The current evaluation method is based on statistical data which is low spatial resolution, long period and high cost. In recent years, remote sensing data, network data and the multivariate data have been used for the evaluation for the sustainable development of cities, and there have been many related research cases, which provides a new idea and method to carry out the high resolution evaluation of urban sustainable development rapidly, accurately and cheaply. This article reviewed the remote sensing data and network data in the progress of the application in the evaluation to the sustainable development of cities, and discussed the advantages of remote sensing and network big data in the objectivity, accuracy, and timeliness of evaluation compared with traditional data. Based on the sustainable urban development indicators of the United Nations Sustainable Development Goals (SDG), a basic framework for the evaluation of sustainable development of cities with high temporal and spatial resolution of big data such as remote sensing data and network big data was proposed. The introduction of remote sensing and network big data will change the inherent paradigm of sustainability assessment, make high-resolution real-time evaluation possible, further innovate analytical techniques, improve data accuracy, and make clear the alternative relationship with traditional data being the focus and the only way to realize the replacement of traditional data by remote sensing and network big data.     

基于GIS城市地质环境质量综合评价——以福州市为例

通过对福州市地质环境问题的分析和研究,选择地质灾害易发程度、地震烈度、工程地质条件、地下水防污性能、地形坡度、土壤质量六个指标体系,利用层次分析法确定其权重系数,构造了福州市地质环境质量评价模型,基于GIS理论和技术,对其地质环境质量进行了定量评价。根据评价结果将福州市地质环境质量分为好、较好、中等、较差、差五个级别,分析了各区主要存在的地质环境问题。