车载GPS导航系统中GPS定位与道路匹配方法研究

对车载GPS导航系统中GPS定位与道路的匹配方法进行了深入的研究 ,利用已有的道路网数据 ,建立了道路网络拓扑关系 ,在此基础上提出了基于网络拓扑关系和电子罗盘方位信息的快速道路匹配算法。通过车载试验证明 ,该算法能够实现GPS定位与道路实时、可靠、高精度的匹配。     

车载GPS导航系统中GPS定位与道路匹配方法研究

对车载ＧＰＳ导航系统中ＧＰＳ定位与道路的匹配方法进行了深入的研究,利用已有的道路网数据,建立了道路网络拓扑关系,在此基础上提出了基于网络拓扑关系和电子罗盘方位信息的快速道路匹配算法。通过车载试验证明,该算法能够实现ＧＰＳ定位与道路实时、可靠、高精度的匹配。     

VC多线程串口通讯编程技术在GPS导航的应用介绍

主要阐述了在GPS导航中，采用多线程异步串口通讯方式从GPS接收机实时读取导航定位数据的方法和过程。     

导航型 GPS 在野外查验地形图中的应用简

在分析导航型GPS 数据的基础上,针对其坐标在电子地形图中实时定位显示的方法及不同坐标系之间转换的问题,提出了一种外业采用导航型GPS 接收机配合便携电脑进行野外查图的新方法.实践证明,该方法大大缩短了野外识图与判读时间,降低了查图成本,提高了工作效率.     

导航型GPS在野外查验地形图中的应用

在分析导航型GPS数据的基础上,针对其坐标在电子地形图中实时定位显示的方法及不同坐标系之间转换的问题,提出了一种外业采用导航型GPS接收机配合便携电脑进行野外查图的新方法。实践证明,该方法大大缩短了野外识图与判读时间,降低了查图成本,提高了工作效率。     

镜像映射法及递推最小二乘法在GPS伪距导航定位解算中的应用

为提高全球定位系统(GPS)中伪距导航定位解算的精度和改善对动态目标的实时跟踪，提出了一种新方法，采用镜像映射法解具有病态的矛盾方程组以提高精度，以及将伪距导航定位解算方程模型转换为具有贯序输入输出数据的系统辩识模型，然后用递推最小二乘法，对所求的GPS伪距导航定位信息一一接收机的三维位置参数和时钟误差参数进行动态快速实时估计。     

GPS BINARY数据向RINEX数据转换方法

将GPS接收机接收到的二进制原始数据流转换成十进制数据,可以用于实时导航定位或者进行标准RINEX格式用于后处理及验证。针对Hemisphere GPS接收机二进制格式数据,进行了程序设计,定义了位段结构体,并结合位运算程序实现二进制数据到十进制数据或标准的RINEX文件数据实时转换,并给出了程序实现中设计的类与相应的结构体。最后结合实例分析验证了该方法的可靠性。     

GPS在高速公路测量中的应用

GPS全球定位系统是美军自70年代初期开始研制的新一代卫星导航和定位系统，GPS的主要用途是实时导航和定位。我局在93年初从香港Lelca公司引进了WILDGPS200System三台，每台由一台SR299传感器和一台CR233控制器组成，属双频接收机。我院率先在杭金衢、甬台温、杭宁三条高速公路，应用GPS技术，进行四等导线控制测量。     

车载导航型GPS接收机的性能分析

结合一般GPS接收机性能分析要求,针对导航型GPS接收机主要用于车栽动态导航定位的特点,提出了主要包括一般性能检验、导航精度测试、不同环境下的导航性能测试等较为全面的车载导航接收机的性能综合分析方法.基于此方法对一款导航型接收机进行了综合性能测试,得出了有益的结论.     

基于传感器技术的GPS接收机插件

瑞士的u-blox和Atmel股份有限公司联合研制了一种基于传感器技术的16通道GPS接收机,这种接收机可用来探测诸如隧道、市区低谷和室内仃车场难于探测环境的车辆,并可用于车辆导航、定位、调度管理和道路收费。该接收机可通过输出     

An integrated land vehicle navigation system based on context awareness

In the complex urban environments, land vehicle navigation purely relying on GNSS cannot satisfy user needs due to the loss of satellite signals caused by obstructions such as buildings, tunnels, and trees. To solve this problem, we introduce a GPS-/MSINS-/magnetometer-integrated urban navigation system based on context awareness. In this system, the data from the Micro Strapdown Inertial Navigation System (MSINS) are used to analyze and detect the context knowledge of vehicles, whose sensor errors can be compensated by the heuristic drift reduction algorithm for different motion situations. When GPS is available, the vehicle position can be estimated by unscented Kalman Filter, whereas in the case of GPS outages, the vehicle attitude is provided by an attitude and heading reference system and the motion constraints-aided algorithm is used to complete the positioning. In the experiment validation, the integrated navigation system is set up by low-cost inertial sensors. The result shows that the proposed system can achieve high accuracy when GPS is available. For most of the time without GPS, the system can guarantee the positioning precision of 10 m and compensate the errors of MSINS effectively, which fully satisfies positioning needs in complex urban environments.     

GPS车载导航系统中的航位推算技术

在车载导航系统中，相对准确地定位是实现导航的基础和前提。DR系统可以有效补充GPS的不足，是最为常用的定位系统之一。讨论了如何合理地选取DR的传感器件，并在此基础上，研究传感器件的噪声特性和组合导航的原理和方式，为自主车载导航系统的设计提供指导。     

BDS精密单点定位在海洋石油钻井平台动力定位系统的应用研究

深水动力定位(DP)石油钻井平台依赖于高精度的位置参考基准,精密单点定位(PPP)技术是提供海上高精度位置服务的首选方式。目前海上石油钻井平台DP系统所需的高精度位置参考基准以GPS为主。随着我国北斗卫星导航系统(BDS)的全球组网,BDS实时PPP必将为全海域作业提供自主高精度的位置参考基准。本文就自主研制的BDS实时PPP产品开展实船应用研究,并接入南海作业的某DP系统。结果表明,相比于国外同类产品,收敛后的三维位置差异性小于50 cm,接入DP系统后BDS与GPS信息所占的权值一致,验证了BDS单系统实时PPP在海洋石油钻井平台DP系统应用的可行性。     

新型组合导航定位技术在机场抢建中的应用

在机场抢修抢建中,对测量系统的作业时间、定位精度、可靠性具有较高的要求,本文提出了一种新型高精度IMU/TS组合定位导航方法,引入激光跟踪定位/惯性组合导航理念,分析了系统组成以及各传感器的误差项,将系统时间延迟作为新的状态估计参数,采用卡尔曼滤波器将IMU和TS数据进行数据融合处理,并在车载动态应用条件下同IMU/GPS组合定位导航系统进行了实验数据比对,验证了在无GNSS信号环境下IMU/TS组合定位导航系统的位置测量精度。     

一种SINS/GPS深组合导航系统技术问题分析

为了满足高动态用户及强干扰条件下的应用需求,提出了一种基于卫星信号矢量跟踪的SINS/GPS深组合导航方法,设计了基于FPGA硬件平台的实施方案。利用组合卡尔曼滤波器反馈回路取代了传统接收机中独立、并行的跟踪环路,能够同时完成所有可视卫星信号的跟踪和导航信息处理;通过矢量跟踪算法对所有可视卫星信号进行集中处理,能够增强跟踪通道对信号载噪比变化的适应能力,从而提高接收机在强干扰或信号中断条件下的跟踪性能;根据SINS导航参数和星历信息推测GPS伪码相位和多普勒频移等参数,用以辅助卫星信号的捕获和跟踪,能够大大缩短接收机的搜索捕获时间,并增强接收机在高动态条件下的跟踪性能。基于矢量跟踪的深组合方法不仅在GPS信号短暂中断期间,能够保证系统的导航精度和可靠性,而且在强干扰环境中能够维持较好的伪码相位和载波频率跟踪性能。     

A wavelet-extreme learning machine for low-cost INS/GPS navigation system in high-speed applications

The combined navigation system consisting of both global positioning system (GPS) and inertial navigation system (INS) results in reliable, accurate, and continuous navigation capability when compared to either a GPS or an INS stand-alone system. To improve the overall performance of low-cost micro-electro-mechanical systems (MEMS)-based INS/GPS by considering a high level of stochastic noise on low-cost MEMS-based inertial sensors, a highly complex problems with noisy real data, a high-speed vehicle, and GPS signal outage during our experiments, we suggest two approaches at different steps: (1) improving the signal-to-noise ratio of the inertial sensor measurements and attenuating high-frequency noise using the discrete wavelet transform technique before data fusion while preserving important information like the vehicle motion information and (2) enhancing the positioning accuracy and speed by an extreme learning machine (ELM) which has the characteristics of quick learning speed and impressive generalization performance. We present a single-hidden layer feedforward neural network which is employed to optimize the estimation accuracy and speed by minimizing the error, especially in the high-speed vehicle and real-time implementation applications. To validate the performance of our proposed method, the results are compared with an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and an extended Kalman filter (EKF) method. The achieved accuracies are discussed. The results suggest a promising and superior prospect for ELM in the field of positioning for low-cost MEMS-based inertial sensors in the absence of GPS signal, as it outperforms ANFIS and EKF by approximately 50 and 70%, respectively.     

基于伪卫星的改善GPS几何精度因子的研究

随着人们活动范围的日益扩大和周边环境的日益复杂,高精度GPS导航技术逐渐成为国内外研究的重点。GPS系统的定位精度在很大程度上取决于参与定位卫星的数目和几何布局,而几何精度因子(GDOP)正是衡量定位卫星几何布局优劣的量度。文章从几何精度因子着手,从理论上证明了伪卫星对GPS系统GDOP的改善,分析了伪卫星数量对GPS系统定位精度的影响。借助于仿真实验,结果表明,在GPS导航定位中,伪卫星能够显著增强卫星几何图形结构、提高测量精度、改善精度因子从而提高定位精度。     

基于模糊数学的GPS定位精度优化

提高C／A码GPS接收机的定位精度对导航具有重要意义。本文利用模糊数学知识分析对定位精度影响的因素，给出隶属度函数和定位精度评估函数。对其性质进行分析，最后给出最优解的计算方法。     

RTK差分技术在网约车计费系统检测中的应用

2013年以来,随着打车软件的流行,网络约车不断进入人们的视野并活跃在全国各大城市。随之而来的网络约车软件定位不准、计程不准而导致的客户投诉也接踵而来。针对这些问题,本文提出了一套网络约车计费检测方法,采用多模多频RTK载波相位差分技术和惯性导航组合定位技术,使用基准站+流动站的RTK差分GNSS接收机、惯导模块、高精度扼流圈导航天线及回放仪记录汽车行驶过程中的信息,包括经纬度、乘车时间、速度等,通过计算得出汽车行驶里程。通过与司机手机计费结果进行比较,试验结果表明,采用载波相位差分技术和组合导航定位的技术可以有效解决定位失锁、轨迹不连续等问题。