青海省农林牧渔业气象服务效益评估分析

通过对林业系统、草原站、生态能源站、牧医研究院、三角城种羊场等十个单位的领导干部及高级工程师以上人员对气象服务项目的敏感度、需求度和满意度进行调查，计算了气象服务效益。青海省农（林、牧、渔）业的专家对气象灾害预警最为敏感，其次为3天以内的天气预报服务。但从满意度来看，最满意的为气象灾害预警和4—7天的天气预报服务，最不满意的为雷电防护服务。从气象服务效益结果分析，五年中共产生的气象服务效益值为8．0217亿元，平均每年为1．60434亿元。2005年气象服务效益值比2001年多0．6765亿元。     

青海省建筑业气象服务效益调查

通过对建筑行业领导干部及专家对气象服务项目的敏感度、需求度、满意度进行调查,并计算了气象服务效益,得出以下结论:青海省建筑行业的专家对3d以内的天气预报服务、雷电防护服务以及人工影响天气服务最为敏感,其次为气象灾害预警和重大专项服务,而对其它项目认为不太敏感。需求量大的依次是气象灾害预警、3d以内的天气预报服务、雷电防护服务。但从满意度来看,对综合气象服务、3d以内的天气预报服务以及雷电防护服务是比较满意的,而对气候预测服务、人工影响天气以及气候资源利用服务的满意度一般。气象服务效益随青海省建筑行业GDP的增加而逐年增加。     

青海省行业气象服务效益评估的初步分析

通过对青海省农(林、牧、渔)业、采矿业、制造业等17个高气象敏感行业的专家进行调查,统计了其对气象服务产品的敏感度、需求度、满意度调查结果,并计算了气象服务效益,得出以下结论:青海省17个高气象敏感行业中,大部分行业对气象灾害预警、3d以内的天气预报服务、重大专项服务最敏感,其次是气象实况和资料、雷电防护服务、人工影响天气服务、温(光、水、风)等气候资源利用服务,第三是生态与农业气象服务、4~7d的天气预报服务;大部分行业对气象灾害预警、3d以内的天气预报服务的需求度最高,其次是4~7d的天气预报服务、人工影响天气服务;大部分行业对多数气象服务类别(项目)较满意,表示满意的前几个气象服务类别排序为4~7d的天气预报服务、3d以内的天气预报服务、气象灾害预警、综合服务评估、人工影响天气服务。气象服务效益分析结果为气象服务效益随行业不同差别较大,但均随青海省年国内生产总值的递增而增加,2001~2005年的5a中共增加34.74亿元,平均每年增加6.95亿元,表明青海省行业气象服务效益较显著。     

广州市制造业2007年气象服务效益评估

根据典型单位选取原则,确定广船国际股份有限公司为广州市制造行业2007年气象服务效益评估典型单位。通过与典型单位专家共同设计气象服务效益评估计量方法（增加产值法）,并对该单位气象服务效益进行详细的调查、研讨,得出第1阶段结果,气象服务的净效益值为1.479077亿元人民币。通过对广船在内的广州市制造业5个不同企业共25位专家,进行气象服务效益再调查,最终得出广州市制造业2007年气象服务效益为12.5亿元人民币。     

广东省风电行业气象服务效益评估

通过对广东省风电行业典型单位开展的调查,风电行业需要气象部门提供气象资料和预警预报产品,为其风电评估、安全保障、科学研究等提供科学依据。其中最需要的气象服务产品为风电专业气象预报、气象灾害预警和风能资源的评估。通过与典型单位专家座谈、研讨,并进行了两轮的详细调查,得出广东省风电行业气象服务贡献率为2.55%,最终得出广东省风电行业2010年气象服务效益为0.18亿元人民币。     

防雷重点单位雷电短信预警服务满意度调查分析

防雷重点单位的雷电预警服务工作是临安市气象局2011年重点工作之一,为调查其实施效果,临安局对辖区内79家防雷重点单位进行雷电短信预警服务抽样调查,较全面的了解各重点单位人员对雷电短信预警服务的接收情况、准确率、服务总体的评价;对短信预警服务用语、雷电灾害信号含义、预警信息起到的作用、能够减少的损失等方面需求;在对回收的有效问卷进行了汇总、统计的基础上,对结果进行分析、总结。     

龙岩市水电气象服务需求调查和效益评估

以龙岩市棉花滩水库作为典型单位,从发电型水库最主要敏感气象要素降水的预报服务出发,采用问卷调查得出水电行业气象敏感度,气象要素最佳预报时效、临界值以及气象服务敏感度、需求度和满意度调查,以对比分析法得出典型企业2014—2016年气象服务贡献率e平均值为2.9%,德尔菲法两轮调查得出龙岩市水电行业气象服务贡献率为2.062 7%,2014—2016年龙岩市水电行业逐年气象服务效益值分别为1 399、1 543、3 097万元。     

雷山县降水型地质灾害特征及风险预警指标

根据雷山国土资源局提供的1971—2013年43a整编地质灾害资料,结合气象、水文雨量站资料,统计分析降水型地质灾害特征,确定其气象风险等级预警定量指标。结果表明:雷山县降水型地质灾害多发,主要有永乐镇、方祥乡、大塘镇3个高发中心;雷山县43a中降水型地质灾害多年平均为3.4次/a,年代际变化呈增加趋势,2001—2013年降水型地质灾害增加趋势明显;月分布特征呈单峰型,6月和7月为降水型地质灾害高峰期,占全年的48.6%;发生时段主要在夜间,占总数的72.4%,其中05时最多,04时次之。根据前期降水与气象地质灾害的关系,将前5日累计降水量和前24h降水量作为地质灾害气象风险等级预警定量指标。     

陕西2005年汛期保险行业气象服务及效益分析评估

通过对中国财产保险公司西安未央支公司2001—2005年气象服务的高敏感程度和效益调查,以西安分公司2005年5—10月企业财产保险理赔案为例,分析气象灾害对其经营环节的影响。总结出陕西财产保险受影响的主要气象灾害有:暴雨、大风、大雨、雷电、滑坡、塌方等。影响最大的是暴雨,占所有灾害的56.3%;其次是大风,占22.5%;第三是由连阴雨致洪暴雨引起的滑坡、塌方,占12.6%。暴雨、大风、雷电等灾害天气的预报、预警服务对保险业服务保障有巨大的市场发展潜力。     

西安市暴雨预警信号1 h标准本地化修订研究

利用1991—2021年西安市7个国家级地面气象站及2011—2021年西安市157个区域气象观测站逐小时降水数据,采用滑动累加的算法构建1 h、3 h、6 h、12 h不同时间间隔降雨量数据集。对上级推荐的关中地区暴雨预警信号1 h降雨量阈值参考标准在西安的适用性进行了讨论,并利用百分位法,结合西安暴雨灾害风险普查中短历时降水不同历史重现期数据成果,同时考虑西安城市排涝能力,在关中地区暴雨1 h标准参考阈值基础上,提出2种西安市暴雨预警信号1 h标准本地化备选修订方案。利用2015—2021年西安市气象观测站逐小时降水数据,分别对上级推荐及2个备选1 h雨量标准修订方案中,符合不同等级暴雨预警信号标准的降雨过程进行统计评估,得到西安市暴雨预警信号1 h新标准,并开展对外模拟试点发布,取得良好的服务效果。     

地面气象观测数据文件的全程质量控制

利用山西省1983年-2006年暴雨洪涝、干旱、冰雹、霜冻、连阴雨等气象灾害受灾面积资料和农作物产量资料,采用灰色关联分析方法,对山西省主要气象灾害对农业的危害大小进行了分析。结果表明,影响山西农作物产量最严重的4种气象灾害依次是干旱、暴雨洪涝、冰雹和霜冻。     

煤管站雷灾事故分析及防护

在对2000年晋城市煤管站遭雷击事故的调查分析基础上，提出今后的科学防护措施，既强化了全社会的防灾减灾意识，也促进了气象防雷减灾工作的积极开展。     

山西省1997年至2001年气候及影响分析

山西省1997年至2001年的气候概况为：干旱少雨，气温偏高。山西省从1997年以来，连续出现了少雨干旱年，尤其是1997年，1998年9月至1999年8月．2001年1月至7月10日，全省降水量显著减少，气温明显偏高，风沙天气较常年同期偏多，对山西省农业生产尤为不利。     

海水养殖的气象风险分析及预报

对海水养殖灾害及适生环境条件进行分析研究,确定海水养殖气象灾害风险及以盐度、海温为特征的各类海水养殖生物适生环境风险评价标准,并建立风险指标数据库;利用1968-1982年的盐度、海温、降雨、气温、风向风速资料,采用逐步回归方法,建立以相关气象要素为因子的海温、盐度预报方程,在此基础上,通过对天气的监测预报并结合风险评价标准,实现海水养殖的气象风险分析预报,为海水养殖业防灾减灾、提高产量和质量提供更有针对性的气象服务。     

四川省康定市泥石流灾害与降水预报阈值确定

通过对康定市历史泥石流灾害资料与历史气象降雨资料进行统计分析,揭示了康定市泥石流灾害与降雨的关系特征,并在此基础上,研制了康定市1h、3h降雨量诱发泥石流预警指标。结果表明：康定市境内各地均有发生泥石流灾害的可能性,东部地区是泥石流的高易发区。康定市境内泥石流灾害发生与当日降雨量、短时强降雨、前期有效降雨量关系密切。降雨量大且降雨强度强的月份（6~8月）易发生泥石流灾害。短时强降水的强度越大,发生灾害的风险越大,强降水出现频率最高的时段（19:00~02:00）也是泥石流高发时段。当降水强度<10mm/h和20mm/3h时,有出现泥石流的可能性,泥石流灾害气象风险等级为4~5级;当降水强度达到10~20mm/h、21~35mm/3h时,发生泥石流的可能性较大,风险等级为3级;当降水强度达到21~35mm/h、36~50mm/3h时,泥石流发生的可能性大,风险等级为2级;当降水强度>35mm/h、50mm/3h时,泥石流发生的可能性极大,风险等级为1级。     

浅析晋城市气候概况及农业气象灾害

通过分析当地的气候概况及农业气象灾害,进而认识当地的气候演变规律,为当地政府提供防御气象灾害的依据,以便更好地指导农业生产。     

1980-2020年山西省极端降水的研究

基于1980-2020年山西省109个气象观测站点的逐日降水资料,选取10个极端降水指数,采用气候倾向率、相关分析、因子分析、R/S预测方法等方法,对山西省极端降水进行了时空分布的研究,以期为山西省的气候变化、生态环境保护、防灾减灾、气象服务工作提供参考依据,结果表明：(1)从时间尺度来看,1980-2020年期间,山西省极端降水的强度和极值都有明显增加,连续干旱日数和连续湿日日数呈下降趋势,其余均表现出不同程度的增加,其中年总降水量增加幅度最明显;从空间尺度来看,年总降水量、降水强度、降水频率、极值均为从西北向东南逐渐增多,空间差异较明显;从各站点的空间分布来看,北部和中部地区的极端事件增加最显著,北部地区的干旱日数仍以增加趋势为主,连续湿日日数气候倾向率的空间差异较大,中部地区站点显著增加,南北部以减少趋势为主;(2)基于相关分析方法表明各极端降水指数(除干旱日数外)与年总降水量都有很好的相关关系,强降水量和极强降水量对年总降水量的贡献值呈现出增加趋势;采用因子分析方法提取了3个公共因子,方差贡献率累计达到了87％,可以看出极端降水强度和降水量指数在对极端降水方面影响较大;利用R/S分析法可以得到年总降水量、中雨日数、大雨日数、最大5日降水量这几个指数未来呈现弱减少趋势,而干旱日数仍为减少趋势,连续湿日日数为持续弱增加趋势。总体看来,山西省极端降水近年来呈现出增加趋势,在空间分布有明显差异。     

山西省诱发地质灾害的气象因素特征分析

利用山西省地质环境中心提供的1956-2004年间32个区划县由气象因素诱发的354例地质灾害和山西省气候中心提供的与354例突发性地质灾害相对应的当天、前14天逐日24 h的降水量等资料,分析了地质灾害发生的时空分布特征及降水量、降水强度、降水持续时间、降水累积量与突发性地质灾害的关系,结果表明：气象因素诱发的地质灾害以滑坡为主。地质灾害东部多于西部、山区多于平川,集中发生在6-9月。日降水量〉50 mm时,发生滑坡的概率为65.5%;连续15天累积雨量〉100 mm时,发生滑坡的概率为81.3%。此外,分析地质灾害与影响天气系统关系发现：副高西进北抬往往导致单发性地质灾害,东退南压则往往导致群发性地质灾害;地质灾害发生在副高外围5840和5880 gpm线之间的区域。     

福建粮食生产对气象灾害的敏感性研究

根据农业生产和灾害面积数据分析发现,福建省农业成灾面积与产量成明显的反相关关系,而且气象灾害对粮食生产的影响呈范围逐年扩大、强度明显增大的趋势。气象灾害损失强度的变动必然使粮食产量产生波动,因此用剔除播种面积变化影响后的粮食产量变动率与成灾面积变化率的比值来表征粮食生产对气象灾害的敏感性。通过敏感度的计算和分析,较好地解释了20世纪80-90年代气象灾害频繁但粮食产量仍持续增长的事实,以及21世纪初粮食产量减幅与灾害强度增幅不同步的原因。     

基于四维灾体模型的浙江省气象灾害损失年景评价

应用浙江省气象灾情统计年鉴资料,运用四维灾体评估模型,对浙江省的气象灾害损失进行科学评估。浙江省2003—2017年灾害损失年景评价分析结果显示,2004年和2005年为气象灾害损失明显偏重年景,进入2010年以来,2013年为年景最差年份;台风灾害损失在每年浙江省气象灾害损失年景评价中具有非常重要的作用,重大台风事件易造成气象灾害偏重或明显偏重的损失年景。评估结果表明,四维灾体模型下的气象灾害评估较为科学客观。