用SODAMS系统产生的DEM控制OR-1生产正射影象图

本文报道了使用数字自动测图系统软件(SODAMS)产生的数字高程模型,驱动数控正射投影仪OR-1生产正射象片。为了把数字高程模型的数据变换成适合于OR-1磁带格式的象点坐标,用FORTRAN语言编写了一个软接口程序SODAMS/A。用这项新技术产生的正射象片有良好的几何质量与影象质量。从两个双模型75个检查点计算得到相应于象片比例尺1:10000的平面位置中误差m=0.054mm;相应于正射象片比例尺1:2000的m_s=0.27mm。这项研究的成功表明,由SODAMS产生的数字高程模型用于生产大比例尺正射象片有足够高的精度。软接口SODAMS/A为今后综合利用OR-1,如处理多光谱扫描影象、全景象片、倾斜象片等开辟了新路。同时也为进一步利用现有的精密立体测图仪生产正射象片创造了条件。     

SPOT6卫星图像处理关键技术研究

从正射纠正、图像融合及波段选择与组合等关键技术入手,对2012年9月获取的SPOT6卫星图像进行处理,初步研究结果表明:在正射纠正中,在辅助信息相同且精度较高的前提下,利用有理函数模型(rational function model,RFM)和严格物理模型(rigorous physical model,RPM)纠正的图像均能达到1∶1.5万比例尺正射影像图的制图精度,但RPM方法的纠正精度明显优于RFM的,且对地面控制点数量需求上,RPM最少需要8个,而RFM仅需要3~4个;在图像融合中,Pan Sharp变换法融合的图像在信息量、光谱特征和边缘特征等方面具有综合优势;在波段选择及组合中,若以信息提取为目的,认为B4(R)B1(G)[(B2+B3)/2](B)波段组合最优,若以制图为目的,选择B3(R)B2(G)B1(B)波段组合效果更佳。     

TM图像的SOMP几何纠正法

针对缺少地面控制点（GCP）的遥感影，探讨一种几何精纠正的新方法，就是把空间投影理论应用于遥感图像的几何精纠正中，利用空间斜墨卡托投影（SOMP）和少量地面控制点对遥感影像实施几何精纠正，该方法理论严密，算法速度快捷，适用性强，通过对广州地区的TM影像进行的几何精纠正实验，该方法十分有效，几何精纠正精度在一个像素左右。     

Pleiades卫星图像正射纠正方法

Pleiades卫星图像是一种应用时间尚短的新型遥感图像,目前还缺少对其专用的正射纠正处理方法。为此,以湖北省大冶—阳新地区的6景Pleiades图像为例,在Visual Studio 2008环境下,采用C#语言开发了针对Pleiades图像有理多项式系数(rational polynomial coefficients,RPC)文件格式的转换软件包,用于将Pleiades图像的RPC文件格式转换为IKONOS图像的RPC文件格式,并采用ERDAS9.2中的IKONOS图像的正射纠正模型对其进行纠正。该方法解决了对Pleiades图像进行正射纠正所需要解决的相关问题,开发的RPC文件转换程序可以用于批量的Pleiades卫星RPC文件格式转换,提高了转换效率和准确性,为大规模应用Pleiades图像奠定了基础。     

ERS-1/2SAR图像的几何纠正及正射影像图制作研究

本文着重研究ＥＲＳ－１／２ＳＡＲ图像的几何纠正方法和雷达正射影像图的制作技术。在几何纠正方法研究方面,本文采用三种方法进行了几何纠正。方法一,采用了仿射变换算法进行粗级纠正;方法二,采用多项式变换算法进行中级纠正;方法三,采用Ｋｏｎｅｃｎｙ等效共线方程为基础的ＳＡＲ图像正射投影变换算法。在ＤＥＭ支持下,实现了ＥＲＳ－１／２ＳＡＲ正射影像图的制作。     

侧扫声纳图像几何纠正技术研究

侧扫声纳系统是现代海洋测绘与制图的重要工作，通过对原始声纲图像进行严格的几何纠正，使其具有精确的地理编码参考特性，从而扩展声纳图像的应用领域，无疑具有重要意义。本文在分析侧扫声纳系统及原始声纳图像成像特性的基础上，针对声纳图像的几何纠正问题，建立了一个实用的几何纠正模型，并通过实验验证了模型的正确性。     

资源三号卫星影像纠正的方法研究

影像的应用前提是影像处理,大气校正可消除大气和光照等因素对地物发射的影响。在此基础上,介绍几种常用的几何纠正方法,可消除系统和非系统因素引起的影像几何变形。本文通过对资源三号卫星的基本参数信息和相对应影像数据特点的介绍,先通过大气校正,校正后的影像分别使用几何纠正的几种方法,并通过各种方法的计算量、实用性以及相应的精度,对比分析各种方法在处理这种数据时的优越性。     

山地、高山地卫星影像的正射处理与质量控制

论述了对山地、高山地大高差情况下卫星影像正射纠正模型的选用、点位纠正与配准进行质量控制和精度分析;对数据处理重采样、分辨率融合、多景影像数字镶嵌方式进行探讨。     

QuickBird预正射产品几何纠正方法对比

以实际应用为背景,比较了多项式模型、直接线性变换、基于RPC文件的有理数纠正、基于GCPs的有理数纠正、局部区域纠正、双次纠正6种纠正方法,说明QuickBird预正射产品的纠正精度、算法特点.实验表明采用基于GCPs的有理数纠正,在任意多边形研究区能获得相对较高的纠正精度,具备实际应用的可行性和实用性.     

ERS—1SAR图像的几何处理的研究

针对合成ＳＡＲ图像的构像方程，提出了一种基于星历参数和辅助数据把地距图像转化为斜距图像，采用数学模型进行几何处理，此种数学模型适合于不同的地区的ＳＡＲ图像的处理。     

国土卫星成像过程的数学模拟与几何失真恢复

本文在对卫星图像几何失真进行分析的基础上,用数学方法模拟了国土卫星空中成像的物理过程,提出了一种新的图像几何处理方法——混合法。该方法先用少量地标点(GCP)和Powell方法估算精化模型中的参数,以消除系统误差;再用平面拟合方法校正残差,有效地提高了处理精度。影像的灰度重采样是用样条函数方法实现的。     

大倾斜面阵CCD图像的几何校正

讨论了大倾斜面阵ＣＣＤ 图像的几何校正问题, 重点研究了大倾斜面阵ＣＣＤ 图像外方位元素的确定方法, 理论和实验表明： 文中提出的大倾斜面阵ＣＣＤ 图像的几何校正方法是正确的。     

Quick Bird遥感影像的几何校正

以高分辨率的Quick Bird卫星数据为对象,经影像信息融合,使处理后的图像分辨率提高且接近真彩色,具有良好的判识效果;选择若干个GPS地面控制点作为参考点,以遥感图像处理软件ER Mapper6.2为平台,对图像进行二次多项式几何精校正,纠正后的图像点位误差在lm左右,说明纠正后的图像具有较高的几何精度.     

遥感图像纠正误差的局部变表改正

为了显示遥感图像的局部变形，本文提出了将遥感图像与数字栅格地图（DRG）或数字线划图（DLG）叠加显示和检查局部变形误差的方法，该方法在图像漫游和缩放的支持下，可以直观地显示出局部变形是否存在于几何纠正后的遥感图像中。为了解决遥感图像的局部变形问题，本文提出了将多边形的内部变形分解为多个三角形变形的纠正方案，并详细介绍了三角形几何变形纠正的原理。实例证明了本文方法的可行性和有效性。     

SPOT图像的几何纠正

采用了 3种几何纠正 SPOT图像的方法 :多项式纠正法、数字微分纠正法、直接线性变换法。在精度上 ,数字微分纠正法最高 ,直接线性变换法次之 ,多项式纠正法最低。在数字微分纠正中 ,采用了直接法和间接法两种方案 ,两者在纠正精度上基本一致 ,但后者纠正精度稍优于前者。最后又利用直接线性变换模型简单而严密地纠正了 SPOT图像。     

高分辨率遥感影像的精纠正

论述了对高分辨率遥感影像进行精纠正获得正射影像的关键技术。若干实际不同分辨率的高分辨率遥感影像被用于相应的实验,实例证明了本文算法的正确性。     

Pleiades-1卫星影像的图像融合方法研究

图像融合可以提高原始图像的质量、增加可视性效果、充分挖掘影像特征,为影像后期的深入分析提供数据支撑,但现有与Pleiades-1卫星影像有关的图像融合方法还甚为少见。因此,本文以遥感处理软件(ENVI4.8)为处理平台,采用该软件自身提供的HSV,Brovey,PC,Gram-Schmidt,Color normalized,PAN Sharpening变换6种融合方法对Pleiades-1卫星影像进行融合处理,经主观评价和定量评价后可以看出,Gram-Schmidt变换能明显提高原始图像的质量,融合后的效果最好,因此Gram-Schmidt变换是Pleiades-1卫星影像最佳的融合方法。     

SAR影像几何校正

SAR影像的几何校正是阻碍其应用的瓶颈问题，目前所用的方法都有其局限性。介绍描述SAR构像几何的坐标系统及距离－多普勒方程，同时，介绍卫星轨道及描述卫星轨道的参数。为提高几何校正的精度，提出一种由几个离散点的值内插整个弧段上卫星状态向量的轨道模拟算法。在此基础上，给出利用DEM进行SAR影像几何校正的方法。该方法以时间参数为自变量，迭代解算距离－多普勒方程，计算DEM中点每一点对应的影像坐标，最后进行了实验与讨论。     

机载SAR图像的快速几何纠正算法及应用

选择了一种形式较为简单、适应性较好的数学模型作为ＳＡＲ 成像的构像模型,在此基础上提出了因快速纠正要求ＳＡＲ 成像系统在成像过程中应提供的设计参数和动态参数, 阐述了在数字地面模型支持下的ＳＡＲ 图像快速几何纠正的原理和方法, 并展望了机载ＳＡＲ 图像的快速纠正在灾害监测中的应用前景。