河南大气稳定度的分布特征

利用河南16个代表气象站1971--2009年逐日4时次气象资料,运用修正的Pasquill稳定度分类方法,计算逐日4时次的大气稳定度等级,进而统计分析不同地形下稳定度的频率分布特征和年、月、日演变规律.分析结果表明:河南各地稳定度出现的频率以中性类为主;近40 a来不稳定类和稳定类有缓慢上升的趋势,而中性类有显著的下...     

新疆大气稳定度的分布特征

本文应用帕斯圭尔方法计算了新疆大气稳定度,并对全疆大气稳定度的分布况进行了分析。     

塔中秋冬季大气稳定度频率分布

采用温度梯度法、理查逊数法、总体理查逊数法分别分析塔中地区秋、冬季的大气稳定度的差异以及大气稳定度的分布频率特征.结果表明:不同的方法对大气稳定度的计算结果有很大影响,采用Ri法和BRi法能够较好的反映塔中秋冬季大气稳定度的变化;塔中秋、冬季大气层结以稳定层结为主,不稳定层结出现频率次之,中性层结出现的频率最小;秋季、冬季稳定度频率有一定差异,秋季中性层结、稳定层结频率小于冬季,不稳定层结大于冬季.     

北京地区大气稳定度垂直分布特征

基于北京325米气象铁塔观测资料,分析了北京地区大气稳定度垂直分布特征、日变化特征、季节变化特征.     

几种大气稳定度分类标准计算方法的比较分析

讨论了适用于城市环境中的稳定度参数（莫宁-奥布霍夫长度L、梯度理查森数Ri、总体理查森数Rib）的稳定度分类标准的计算问题,并利用北京市325m气象塔的梯度观测资料,采用D．Golder、Irwin和Houghton提出的3种不同的稳定度分类标准计算方法对总体理查森数Rib进行分类,结果表明,对于北京地区,采用Irwin提出的稳定度分类标准相对合理。     

近地层大气稳定度计算时次的探讨

通过论证用气象站的4次定时资料分析的大气稳定度规律与24次逐时资料分析的结果接近,指出用台站多年的4次定时资料分析的规律比短期24次逐时资料能更好地代表常年规律。     

成都近十年大气稳定度综合研究

新颁国际标准ＧＢ／Ｔ－１３２０１－９１中规定的稳定度分类法，统计成都近十年的大气稳定度频率，研究了其分布特点和变化规律，并探讨了变化原因。对新标准中的日夜分界及δ取值法提出了相应的建议和简化意见。     

大气污染物扩散中稳定度判定方法概述

大气稳定度方法主要分为2大类：第一类是基于常规气象资料,利用地面风速、云量、日照强度等资料对大气稳定度进行判定,此种方法主要针对开阔平坦乡村地区,资料采用城郊气象站或飞机场气象站的气象观测资料,并未考虑特殊的下垫面,如城市、山地、水面等的动力和热力因子对稳定度的影响,只是半定量地给出稳定度扩散级别。第二类是基于高空气象...     

邢台市大气稳定度和混合层厚度特征研究

基于1981—2010年邢台市逐日4个时次地面气象观测资料和2014年的同期逐日空气污染API值及气象观测数据,运用修正的Pasquill稳定度分类法和混合层厚度计算方法得出邢台市近30年大气稳定度和混合层厚度变化特征,结果表明:近30年邢台市大气不稳定类呈1.16%/10a增长,中性类呈-1.40%/10a下降,稳定类变化趋势不明显,月变化以中性类和稳定类为主,日变化受太阳辐射强度的影响明显。混合层厚度主要受风速影响,平均厚度460.09m,月变化呈"单峰型"分布。在02:00、08:00、14:00和20:00四个时次上混合层厚度都具有春季大于夏季大于冬季大于秋季的分布特点。经验证发现混合层厚度和不同稳定度等级的出现频率是影响空气质量的重要因子。     

采样密度对大气稳定度频率的影响

分别以每日２４次、１２次、８次、４次采样密度统计了成都、重庆两地的各类大气稳定度频率分布。结果指出：对年平均而言，采样密度对两地各类稳定度频率统计无影响，每日４次采样已足够。采样密度对冬季稳定度频率影响较大，应加密为每日８次样李即可满足精度要求。在精细研究稳定度频率的日变化时，应以每日２４次采样为宜。为保证稳定度频率统计的正确和环境评价的精度，确定合宜的污染物排放时间，对不同的研究问题，应取不同的     

广东各地Pasquill稳定度频率的分布特征

根据广东多年低空探测资料，统计分析出不同地区Ｐａｓｑｕｉｌｌ稳定度的频率分布特征、日变化和季节演变规律。分析结果表明，广东省各地的Ｐａｓｑｕｉｌｌ稳定度均以中性频率最大，不稳定类（Ａ－Ｃ）频率比稳定类（Ｅ－Ｆ）大些，沿海、平原、山区这３种区域的中性频率依次减小，而不稳定类和稳定类的频率则依次逐渐增加。     

对不同的L求取法决定大气稳定度的看法

本文用由实测的温风梯度资料及脉动量资料所得的稳定度，与利用湍流热通量参数化方案的M－O长度（L）间接计算法所得的稳定度作了比较。     

大气稳定度对污染物扩散的影响

本文利用哈尔滨市2000～2003年气象与空气质量的监测资料,分析了大气稳定度对污染物扩散影响。其中包括大气逆温﹑里查逊数对污染物扩散的影响,并依此进行了大气稳定度和所对应的大气污染等级划分。     

塔克拉玛干沙漠腹地冬季大气稳定度垂直分布特征分析

利用2008年塔克拉玛干沙漠腹地冬季系留气艇的探空数据,利用温差法、温差一风速法、理查逊数法3种方法,对塔克拉玛干沙漠塔中地区的大气稳定度进行了初步研究,得出以下结论：（1）大气稳定度日变化明显：夜间随着高度的升高,大气状态由稳定转变为中性继而转变为不稳定。白天受太阳辐射的影响,近地面处于不稳定状态;（2）大气稳定度随着高度上升有明显的分层现象,稳定层与不稳定层交替出现;（3）3种方法计算的结果不一致,反映出温度、风和湍流对稳定度的影响。     

乌鲁木齐市低层大气稳定度分布特征的统计分析

利用乌鲁木齐市4座100 m梯度气象塔2013年6月至2014年4月10 min气象资料,对比分析了温差法、温差-风速法、风速比法、理查森数法和总体理查森数法计算的A~F类大气稳定度的适用性,表明温差-风速法更适合乌鲁木齐市大气稳定度的分类,运用该方法计算出的A~F类稳定度进而统计分析乌鲁木齐市城区和郊区稳定度的频率分布特征。结果表明:郊区稳定类所占比例高于城区,城区中性类高于郊区,南郊和城区不稳定类高于北郊。中性类在冬季较大,春季和秋季较低;不稳定类在6月最高、9和1月最低;稳定类在10和1月最高、6和7月最低。白天以不稳定为主(占全天88.3%~96.3%)、夜间以稳定为主(占全天51.3%~60%),夏季最明显。不稳定与中性、稳定的日变化相反,郊区日出时和城区日出后2 h左右稳定类频率最大。中性(D类)在日出和日落后1~3 h分别出现两个峰值。寒潮天气稳定性比高温天气强,静风天气郊区稳定类比大风天气强,扬沙发生前以中性和稳定类稳定度为主、发生时和发生后以不稳定为主,降雨天气不稳定类比暴雪天气强。春季和夏季重污染天气B、C和F类为主,夏季南郊和近北郊C和F类约45%,秋季B和E类为主,约40%~50%;冬季城区D类频率最大,南郊、北郊和近北郊F类频率最大。     

内蒙古大气稳定度频率分布和分区特征

本文根据内蒙古自治区６０个气象台站常规数据，按照帕斯奎尔和特纳尔提出的稳定度分类级别（Ａ－Ｆ），计算了上述各气象台站各种稳定度级别的频率；并考虑气象条件和地理条件，把全区分为３个区，讨论了每个区的各种稳定度类别平均出现频率的分布和特点。     

大气稳定度对农田蒸散计算准确性的影响

在运用Ｐｅｎｍａｎ－Ｍｏｎｔｅｉｔｈ公式计算农田蒸散时，综合考虑了大气稳定度的影响。通过引入适应指数公式，检验稳定度修正前后对农田蒸散计算的精度影响。结果表明，修正后的公式计算公式精度明显下降，平均绝对误差增大一倍多，由此证明在计算农田蒸散时不考虑大气稳定度的订正是完全可靠的。此结论与文献［２］的研究结果一致。     

大气稳定度对污染物扩散的彩响

本文利用哈尔滨市2000～2003年气象与空气质量的监测资料,分析了大气稳定度对污染物扩散影响.其中包括大气逆温、里查逊数对污染物扩散的影响,并依此进行了大气稳定度和所对应的大气污染等级划分.