平面随机线元等概率密度误差模型边界包络线

线状实体误差模型包络线既是GIS位置不确定性研究的重要内容,又是GIS可视化研究的关键指标.为了充分利用计算机技术求解符合GIS精度要求的误差模型包络线,基于文献[1,2]中探讨过的等概率密度误差模型建模机理和数值算法,研究了平面随机线元等概率密度误差模型边界包络线的确定原理和计算方法,并通过实例辅以可视化分析,验证了原理的正确性和可操作性.     

矢量GIS平面随机线元误差模型建模机理

基于随机线元误差分布机理,研究了GIS中平面随机线元位置不确定性误差模型的建模原理,提出了决定误差模型形状的形状因子与误差模型规模的尺度因子的概念与确定方法,结合线元落入其等概率密度误差模型内的概率算法,解决了平面随机线元误差模型的形状与规模。     

矢量GIS平面一般曲线误差模型定位精度

基于等概率密度误差模型建模原理和数值算法,研究矢量GIS平面一般曲线误差模型定位精度,给出定位精度捕述指标,并通过实例计算与分析,得出使川误差模型平均带宽比使用误差模型面积更能反应一般曲线的真实精度的结论,便于指导生产与应用。     

矢量GIS平面一般曲线等概率密度误差模型

基于数值分析、经典概率论和线状实体误差分布机理,定义了矢量GIS平面一般曲线等概率密度误差模型的概念,提出了平面一般曲线等概率密度误差模型尺度因子的概念和确定方法,结合平面一般曲线落入其相应等概率密度误差模型内的概率算法和概率置信水平,确定了尺度因子的具体数值,给出了平面一般曲线等概率密度误差模型的形状与规模。     

GIS中平面面位误差环的解析模型

本文基于随机场理论,导出了随机面元的分布函数和概率密度函数。为了衡量随机面元的位置不确定性,将点位误差椭圆和线位误差带进一步扩展到面位误差环指标。根据推求包括线的原理,导出了多边形面位误差环边界线的解析表达式,并分析了面位误差环的构成机理,证明了误差环边界线为连续闭合曲线的结论。最后通过实例绘制了面位误差环的可视化图形。     

矢量GIS平面一般曲线等概率密度误差模型的几何特征

基于等概率密度误差模型建模原理和数值算法,运用函数极值理论和迭代方法来求解平面一般曲线上两相邻特征点间位置精度最高的点,以精确确定误差模型的最小带宽,从理论上给出等概率密度误差模型的几何特征,从而进一步完善矢量GIS的位置不确定性理论。通过实例计算与可视化分析,验证了理论推导的正确性。     

GIS中不规则样条拟合曲线的εm模型带

基于三次样条插值函数的不规则曲线εm 模型带的数值建模原理 ,提出了不规则曲线εm 模型带边界包络线的精密求解方法 ,并通过实例进行了可视化分析     

GIS中曲线误差带模型的一种算法

针对GIS中对曲线位置不确定性分析的要求,提出了一种采用数值方法计算拟合曲线点位误差的算法,给出了确定GIS中任意曲线误差带模型的具体计算步骤与计算公式,并结合实例,绘制了三次样条拟合曲线的误差带。     

GIS中曲线误差带模型的一种算法

针对ＧＩＳ中对曲线位置不确定性分析的要求,提出了一种采用数值方法计算拟合曲线点位误差的算法,给出了确定ＧＩＳ中任意曲线误差带模型的具体计算步骤与计算公式,并结合实例,绘制了三次样条拟合曲线的误差带。     

矢量GIS图上地理曲线的定位误差模型

为了分析ＧＩＳ图上地理曲线的定位精度,首先探讨地理曲线的表达与定位误差,区分“数字曲线”和“连续曲线”两个概念;然后结合由数字曲线生成连续曲线的ＧＩＳ算法,建立连续曲线的误差带模型,并导出地理曲线长度的误差估计公式;最后通过算例说明地理曲线误差带的可视化方法和曲线长度误差估计公式的应用。     

三维GIS的空间认知浅析

从空间认知的角度出发,在简要介绍三维GIS主要特性的基础上,分析了这些特性对其空间认知的积极影响,同时也指出了三维GIS在空间认知方面存在的问题。本文辩证分析了三维GIS空间认知的情况,对于三维GIS建设中建立合适三维模型、完善功能模块设计与应用分析具有一定指导意义。     

GIS中一般曲线的不确定性模型

本文对ＧＩＳ中一般曲线的误差进行了研究。曲线的误差由构成该曲线的任意点之误差描述。曲线上任意点的误差由端点及距离误差传播导出的误差之加权平均值的协方差表示,本文分别给出了垂直方向误差（εσ）及最大方向误差（εｍ）的计算模型。以三次Ｂ样条曲线为例,给出了其建模及可视化结果,进一步地将该结果与折线及圆曲线的情况进行了比较。     

GIS中三维空间直线的误差熵模型

从信息熵的角度提出了三维空间直线的误差熵模型，该模型由以垂直直线的平面误差熵为半径的圆柱体和两端点的误差球组成，是一种完全确定的度量空间线元不确定性的模型。理论分析与实验表明，本文所提出的模型具有较好的效果。     

基于不同拟合方法的圆曲线综合不确定性模型

分别利用直线、圆曲线与多项式曲线的拟合空间曲线实体,估计出拟合曲线与真实曲线之间的模型误差,建立包含模型误差与法线方向位置误差的曲线综合误差带模型。并通过算例证明了含有模型误差的综合误差带模型能更好地反应圆曲线的位置不确定性。