城区空气质量指数时空分布特征及影响机制分析

济南市是中国雾霾最严重的城市之一,探究该地区大气污染的时空分布及影响机制具有重要意义。利用地统计插值分析了济南市主城区AQI的时空分布特征,并利用地理探测器定量分析了AQI的风险因子及影响机制。研究结果表明,年际尺度上,济南市主城区AQI在时间上呈逐年降低趋势,在空间上大致呈现出东南低西北高的分布态势;季节尺度上,济南市主城区AQI在时间上具有鲜明的季节性差异,从高到低依次为冬季、春季、秋季、夏季,在空间上则呈现出春季和冬季东南低北部高、夏季整个主城区均低、秋季南低北高的分布态势;月尺度上,济南市主城区AQI呈现出典型的“U”形分布特征,最高值为1月和12月、最低值为8月;各因子交互作用的影响力远大于单因子的影响力,其中,土地利用类型∩年均降水量的交互作用对济南市主城区AQI的影响力最大。研究显示,济南市主城区AQI受土地利用类型和年均降水量的共同影响最大。     

1980—2020年内蒙古自治区土地沙化生态敏感性时空演变特征

生态敏感性评价是研判国土空间生态状况、识别各类生态保护空间的重要基础。本文在1 km×1 km空间网格尺度上,开展内蒙古自治区1980、1990、2000、2010、2020年土地沙化生态敏感性时空演变特征研究。结果表明：(1)土地沙化敏感性等级呈现东部较低,西部、正北较高的格局;(2)38.3%网格敏感性等级保持不变,37.9%网格保持在中度敏感以下,38.8%网格保持在中度敏感以上;(3)大兴安岭北段山区、呼伦贝尔草原北部、西辽河平原、河套-土默川平原及鄂尔多斯高原东部与南部敏感性等级较低或持续降低,阿拉善高原、浑善达克沙地北部部分地区敏感性等级较高或持续提高。本文可为划定生态空间及制定相关政策提供科学方法与空间依据。     

江苏省人口分布的时空动态分析

为了探寻江苏省人口分布的时空动态特征以提供人口动态管理的决策依据,该文以2000年第五次人口普查和2010年第六次人口普查数据为基础,应用GIS空间分析功能结合人口地理学方法,对江苏省两次普查的人口分布特征进行分析。结果表明,江苏省人口空间分布不均,存在着苏南、苏中、苏北以及市县之间的差异;人口空间分布不均衡的趋势不断增强,市域与县域人口分布特征存在差异,人口分布呈现出由苏北向苏南转移的特点。     

广西县域人口与经济集聚时空演变分析

根据广西89个县域2000年、2010年的人口和GDP数据,计算各县域的人口地理集中度、经济地理集中度和二者的耦合指数,并采用GIS制图技术对广西89个县域的人口集聚和经济集聚的空间格局及2000~2010年空间格局演变进行分析。结果表明,人口集聚与经济集聚空间格局整体上呈桂东南向桂西北递减的分布格局,但在桂西北和桂中局部有所偏差;人口地理集中度和经济地理集中度的相关性低,且在10 a的变化中有所减小;从10 a变化来看,广西人口与经济的耦合类型主要以经济滞后型和经济落后型为主,经济极化型和人口与经济协调型的县域减少。据此,提出了加快城市化进程、调整产业结构;发挥国家对广西"两区一带"的规划布局优势;合理招商引资,培育具有较强经济聚集能力的区域性经济增长极的政策建议。     

珠三角城市群入境游客时空演变特征及影响因素分析

利用时间分布指数、动态度、变异系数、地理集中指数、Pearson系数等方法分析了珠三角城市群2010—2017年入境游客时空演变和影响因素.结果发现:1)珠三角城市群的入境游客数量呈现出波动上升的趋势,到访率保持平稳,且年际集中指数平均值为1.8,分布比较均匀;2)珠三角城市群入境游客地理集中指数相对较高,空间分布呈现广州-深圳的"双核"结构,后期"东强西弱"格局有加强的趋势;3)旅游服务及接待设施是主要影响因子,其次是经济发展程度、对外开放程度、交通距离、旅游资源禀赋.     

几内亚湾恐怖袭击事件时空演变特征研究

非洲正逐渐成为恐怖袭击的频发地,对其关键区域恐怖袭击的时空演变研究尤为重要。运用大量数据,构建几内亚湾沿线国家恐怖袭击事件威胁度评价指标体系,确立恐怖袭击事件威胁度等级。运用空间统计分析方法,探讨1990—2019年几内亚湾沿线恐怖袭击事件时空演变特征。得到以下结论：(1)时间维度上,几内亚湾恐怖袭击态势分为“兴起-活跃-井喷-震荡”4个阶段。(2)空间维度上,几内亚湾恐怖袭击事件呈现为一大活跃区,两大次级活跃区及其他风险地区。(3)时空演变上,恐怖袭击活动的范围大小经历了“增大-缩小-增大”的演变过程;空间分布格局逐渐从“西北-东南”方向向“东北-西南”方向转变,这为几内亚湾反恐怖主义提供了数据支撑。     

昆明市2000-2010年乡镇人口空间自相关及其时空演变分析

昆明作为云南省的省会城市,其人口的空间分布特征对该地区的城市规划和经济发展具有重要意义.本文以昆明市112个乡镇的矢量数据和2000、2010年的人口数据为基础,运用Moran I指数和Moran I散点图对昆明市2000和2010年的乡镇人口进行了空间自相关及其时空演变分析.结论如下:①2000和2010年,昆明市乡镇人口分布呈现显著的正向空间自相关特征,且人口分布出现以昆明市市中心和滇池为中心的"人口高地带"和北部山区的"人口低地带",这与昆明市海拔"北高南低"和地势"北部起伏大、南部和缓"趋于一致;②地形要素是昆明市乡镇人口2000和2010年空间自相关的基础,而随着交通条件的改善和城市化的发展,2000―2010年10年间昆明市乡镇人口空间自相关显著增强,但人口密度出现较大的空间差异.     

东北地区水稻分布的时空演变特征及驱动机制分析

研究水稻分布的时空演变特征及驱动机制,对优化农业生产结构至关重要.基于植被物候变化特征、地表水变化特征结合方法识别水稻的空间分布,获取了2001—2017年东北水稻空间分布图,并进行了水稻的时空演变特征及驱动机制研究.研究表明,2001—2017年东北地区水稻呈先略减后直线上升的特点,2017年水稻种植面积约300万h...     

甘肃省人口分布及GDP时空演变与相关关系研究

基于Arc GIS平台并结合统计分析,研究了甘肃省人口分布、GDP及其相关关系。研究表明:甘肃省人口分布呈现东南高、西北低、人口密度向主要地级市倾斜的特点;甘肃省人均GDP分布表现为西高东低、甘肃省地均GDP呈向省会及地区主要城市聚集的状态;甘肃省经济发展严重不均衡,人口分布和经济发展差异逐年增大,经济发展潜力未被完全释放。     

精细地图融合手机信令的城市人口时空分布特征研究

针对城市人口时空分布研究中缺乏以精细地图数据为支撑的地理分析方法、不能真实反映人类活动目的等问题,提出了一种精细地图融合手机信令的方法。该方法以地图为智能底板,基于信令轨迹中的基站位置与精细地块的类型,通过空间计算和时间推理得到手机用户在每个时段的驻留地块以及驻留时长,建立基于精细地块的人口空间化模型;识别每个地块中的职住人口和短期到访人口,再汇总得到任意目标区域的实际服务人口总量及人群结构,分时段研究人口流动和聚集变化特征。经过验证,该方法提升了人口时空分布研究结果的真实性和实用性,弥补了手机基站定位与用户实际位置存在偏差且无法准确识别居民行为规律的不足,为城市人口精细化管理、重点区域人流监测与安全保障、优化公共资源配置等提供可靠的决策支撑。     

广东省县域经济差异时空演化及影响因素研究

针对广东省县域经济发展不协调现状,该文以人均GDP为测度指标,利用空间自相关和标准差椭圆分析了2005-2017年广东省县域经济差异的时空格局演化,采用多元线性回归验证因子合理性,通过地理探测器定量分析影响广东省县域经济差异的主导因子和交互作用.结果 表明:①广东省县域经济发展整体差异明显,经济发展水平由珠三角地区向外围逐渐降低;②广东省经济发展水平相似的县域存在明显的空间聚类特征,珠三角地区对其他区域的极化效应减弱,溢出效应增强;③广东省县域经济发展重心由西南方向朝东南方向移动,东翼、西翼、山区相对于珠三角地区的经济增长速度加快;④城镇居民可支配收入、第三产业产值、地方财政收入、人均社会消费品零售额、铁路密度是影响广东省县域经济差异的主要因素.     

GIS-based spatiotemporal analysis of forest fires in Turkey from 2010 to 2020

Forests are essential in contributing to the continuity of the natural balance. Therefore, their protection and sustainability are vital. However, all over the world, forest fires occur, and forests are destroyed due to both human factors and unknown causes. It is necessary to carry out studies to prevent this destruction. At this point, GIS-based location–time relationship-based hot spot clustering analysis can provide significant advantages in detecting risky spots of forest fires. In this study, GIS-based emerging hot spot clustering analysis was carried out to determine the risky areas where forest fires will occur and to carry out preventive studies in the relevant areas. Turkey was chosen as the pilot region, and analyses were carried out using the data obtained from the official statistics of the Ministry of Agriculture and Forestry General Directorate of Forestry according to the causes of the fires (negligence, intentional, accidental, unknown cause and natural) between the years 2010 and 2020. Spatial autocorrelation analysis was conducted for each fire type, and threshold distances were determined {with a number of distance bands = 20,000, distant increment = 10,000}. Emerging hot spot analyses were then conducted, and the results were presented as maps and statistical outputs. According to all fire types, 15 new hot spots, 14 persistent hot spots, 33 sporadic hot spots, 9 consecutive hot spots, 15 intensifying, and 2 diminishing hot spot regions were obtained throughout the country.     

武汉市商业中心空间特征及影响因素分析

本文以武汉市主城区为研究对象,首先基于手机信令的居民出行OD数据识别商业中心的势力范围和腹地,并分析了研究区商业中心的空间特征;然后构建了影响腹地规模的指标体系;最后通过熵权法对影响因子赋权,计算得到各商业中心的综合水平。研究结果表明:①研究区商业中心呈多核心分布特征,其影响范围沿地铁分布,长江对其具有明显分隔作用;②POI多样性与商业中心腹地规模有较强相关性(0.879 8),商业中心吸引力更多取决于其服务水平和交通发达程度;③汉街和街道口虽为区级商业中心,但由于位置较好、交通便捷,仍是附近居民消费、游憩的首选。     

京津冀大气能见度特征分析及影响因素研究

为研究京津冀能见度状况和分析影响能见度的特征贡献模式,基于2019年京津冀气象站点和空气质量监测站点数据研究能见度时序变化特征,运用随机森林算法建立能见度估算模型分析影响因子整体解释度,并基于SHAP框架结合随机森林模型构建能见度影响因子可解释模型,对特征因子贡献大小、方向以及单变量贡献情况进行了详细解释和分析:①能见度状况在早晚高峰时较差,每 日15时左右最好,工作日和非工作 日无明显差别,从季节上看冬季能见度最差;②随机森林模型拟合系数解释方差为0.897 3,R2为0.897 8,拟合结果良好;③根据SHAP可解释模型分析结果可得,PM2.5是影响能见度的最重要因子,呈负向相关,且贡献度变化率以浓度100 μ/m3为转折点由急促转向平缓.实验证明,基于SHAP框架的能见度解释模型不仅能反映贡献度的大小以及影响效应的方向,而且可以对单个变量的贡献进行详细分析,提高了特征贡献分析的精细度和准确性.     

ITRF2000转换到CGCS2000框架的分析

为了利用现有GPS的1TRF2000解算成果获得CGCS2000坐标,介绍了框架转换的一些公式,并通过实例进行计算,分析了转换中的坐标变化规律和转换精度,最后对这种转换方法的适用性提出了一些建议.     

2000—2018年黑龙江省干旱时空特征分析

干旱指数是反映气候干旱程度的指标,其是监测和评估干旱事件的有效工具。文中以黑龙江省为研究区,采用标准化降水蒸散指数(SPEI),结合干旱面积比、干旱频率和单位面积干旱强度,利用M-K检验方法、GIS空间分析方法和统计分析方法,从多角度分析研究区干旱的时空特征,揭示2000—2018年黑龙江省干旱的时空变化规律。研究结果可为区域干旱防灾减灾风险评估提供参考依据。     

湖南省公路网络分形特征及其影晌因素研究

针对传统测度方法对交通网络分布的形态特征和复杂性描述困难,以及交通网络分布影响因素的定量研究较少等问题,该文以分形理论为基础,借助ArcGIS软件,测算了湖南省全域公路交通网络的长度维数、分枝维数以及所辖14个地市州各级公路交通网络的相似维数及权维数;运用SPSS软件,研究了公路交通网络分形特征的影响因素。结果表明:湖南省公路交通网络分形特征明显,长度维数大于分枝维数,密度优于通达性;张家界市的权维数最低,其余地市州介于1.034～1.114之间,公路交通网络地区差异不大,覆盖相对均衡;区域尺度上公路交通网络权维数与地形起伏度之间存在较强的负相关关系,与GDP等社会经济指标相关性不大。相关成果可为湖南省交通网络布局优化提供决策参考。     

Analysis of spatial distribution characteristics of electric vehicle sales and service shops and the corresponding influencing factors

The electric vehicle industry is essential for China's economic transformation and industrial upgrading. Identifying the distribution of electric vehicle sales and service shops is of great significance to boost the development of retail geography theory and promote the optimization of industrial space. Regression and spatial econometric methods analyze the influencing factors of electric vehicle sales and service shop distribution. According to the point of interest data of electric vehicle sales and service shops, taking 10 typical cities in China as an example, the spatial distribution of electric vehicle sales and service shops and its influencing factors are empirically explored by spatial econometric methods. The results indicate the following: (1) From high to low, the influence degree of spatial dependence factors are car license restriction policy, the average age of residents, number of schools, built-up area, the amount of investment in real estate, electric vehicle sales, and GDP; (2) On the whole, the spatial distribution of electric vehicle sales and service shops shows the characteristics of a multi-center circle-layered spatial structure that spreads from the inside to the outside; and (3) The spatial influencing factors such as electric vehicle sales, charging stations, permanent resident population, schools, and subway stations in the four first-tier cities is evident.     

影响航空重力测量质量的若干因素分析

航空重力测量过程中会受到多种因素的影响,找出影响因素并量化其影响程度对于提高测量质量至关重要。从GPS测量、飞行姿态、重复线内符合精度3个方面分析影响航空重力测量质量的因素,针对每种因素提出解决方案和实施过程中应遵照的相应原则,并利用试验数据验证解决方案的有效性和合理性,为大规模开展航空重力生产和研究提供参考依据。