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关于GIS属性数据逻辑运算方法的精度问题 总被引:1,自引:1,他引:1
本文对GPS属性类别数据进行逻辑运算的误差问题进行了研究,并且针对逻辑运算的“逻辑交”,“逻辑并”和“逻辑补”等算法的误差传播和精度问题进行了分析。 相似文献
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GIS中专题属性数据综合的若干问题 总被引:4,自引:1,他引:4
探讨了GIS中专题属性数据综合的若干问题,分析了专题属性数据综合与空间几何数据综合的区别和联系,在此基础上提出了GIS中实现专题属性数据综合的两种模式,并探讨了实现专题属性数据综合的基本思想和主要内容。 相似文献
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粗集理论在GIS属性数据和逻辑运算精度分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
运用粗集理论对 GIS属性数据分类的精度表示进行了研究 ,对其逻辑运算的“逻辑交”,“逻辑并”,“逻辑补”等算法的精度做了分析。 相似文献
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基于ArcView 3.0的查询及更新GIS属性数据 总被引:1,自引:0,他引:1
从实际应用的角度出发,介绍了桌面地理信息软件ArcView3.0的特点,对如何根据特定的需求利用ArcView的脚本程序对GIS属性数据进行定制查询及更新作了分析。 相似文献
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针对现有路径分析算法中道路节点与路径分析的起点、终点不一致而导致的分析误差问题,提出了一种应用局部拓扑修改的方法实时将路径分析的起点和终点作为结点插入拓扑网的路径分析算法,并采用动态修改网格索引的方法提高了节点与链的检索速度.经实验比较,该算法在很大程度上减小了分析误差,提高了算法的实用性,而时间复杂度与Dijkstra算法相比控制在10-1s内. 相似文献
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针对现有路径分析算法中道路节点与路径分析的起点、终点不一致而导致的分析误差问题,提出了一种应用局部拓扑修改的方法实时将路径分析的起点和终点作为结点插入拓扑网的路径分析算法,并采用动态修改网格索引的方法提高了节点与链的检索速度。经实验比较,该算法在很大程度上减小了分析误差,提高了算法的实用性,而时间复杂度与Dijkstra算法相比控制在10-1s内。 相似文献
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目前GIS空间数据精度分析与质量控制主要包括数据源质量分析、位置数据精度分析、属性数据精度分析、现势性分析、数据逻辑一致性分析以及数据完整性分析等.许多学者在位置精度分析方面做了大量的工作,并取得了一定的成果,主要涉及GIS数据数字化误差分析与图形要素的几何纠正,线元不确定性模型分析研究等.而在属性数据精度分析方面,则主要集中在遥感分类属性数据的精度分析和一些新方法的引入上,这方面的研究相对比较薄弱.本文在总结前述工作的基础上,采用抽样的原理和方法对属性数据精度的度量、属性数据抽样检验以及数据质量控制方法等作了探讨,主要内容包括: 相似文献
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本文讨论同名多边形经多层叠置后生成新多边形的精度问题,给出了新多边形重心、面积和周长的方差与协方差的估计公式,并通过算例说明了在矿山GIS中的应用方法。 相似文献
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廖伟华 《测绘与空间地理信息》2011,34(2):65-66,69
GIS属性数据作为GIS实体的属性,具有模糊性、不确定性。由GIS实体对象和对象的属性组成的二元关系满足近似空间的特性。本研究从GIS信息系统的对象、属性出发,利用格概念,认为GIS属性数据集合可以构成偏序关系,并且(P(A),)构成一个完备的偏序格。如果从属性链的角度分析,GIS实体集在的细分划分空间关系下,可以构成分层递阶近似空间,并且随着属性个数的增加,知识颗粒将逐渐细化。 相似文献
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数字土地信息中属性数据的质量控制 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种数字土地信息属性数据质量的检验、度量和分析的方法。首先给出了基于简单随机抽样和分层抽样的属性数据缺陷率度量数学模型,基于该统计模型,以某工业开发区的农村土地利用现状数据为例,探讨了土地利用属性数据的质量抽样方案、质量度量和质量分析的具体思路。 相似文献
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土地信息系统中基于规则的拓扑关系管理 总被引:2,自引:0,他引:2
文章结合多年来GIS数据库建库经验,详细介绍了土地信息系统中不同类型空间实体间的拓扑关系,简单介绍了在ArcGIS中建设拓扑规则中的一些技术细节以及Geodatabase中基于规则的拓扑管理机制的优越性。文章对土地信息管理系统中数据库建设有一定的参考意义。 相似文献
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GIS中多边形图拓扑信息生成的数学基础 总被引:19,自引:2,他引:19
本文从GIS应用角度给出了多边形图的定义,简述了多边形图的性质;论述了多边形图拓扑信息自动自下而上的数学原理及拓扑信息正确性的检验准则。 相似文献
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基于流形拓扑的三维空间实体形式化描述 总被引:13,自引:1,他引:13
阐述了三维空间实体语义概念信空间实体是拓扑性质形式描核实的意义以组合及点集拓扑理论为基础,给出了基于k-维伪流 的三维裕间实体的语义定义。 相似文献
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目前 ,全国各地已经建立了许多地理信息系统。对于地理信息系统中数据精度能否满足人们的要求 ,人们尚没有引起足够的重视。本文分析了数字化过程中数据精度的变化情况 ,并尝试提出具体的解决办法 相似文献
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