GIS环境下的物流配送中心选址模型研究

在分析传统的配送中心选址模型优缺点的基础上,提出了一种基于GIS的物流配送中心选址模型。该模型采用多因素参与决策的方法,结合GIS技术与空间分析方法确定最佳选址地点,最后以张家界市永定区某街道配送仓库的选址为例对模型进行了实现。     

空间多维数据模型及OLAP的设计与实现

多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构，是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段，但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性，文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度，在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引，并引入空间算子集合，从而构造出空间多维数据模型和空间立方体，在模型物理实现的基础上，试验了空间立方体的OLAP操作。     

空间数据仓库研究综述

论述了空间数据仓库的定义、基本特征；着重叙述了目前国内外空间数据仓库在学术研究、产品研制和实际应用方面的发展现状；设计出了空间数据仓库的体系结构，说明了空间数据仓库和应用系统的区别与联系；最后得出结论，为支持我国空间数据基础设施建设，研制空间数据仓库十分必要。     

一站式地理大数据智能化平台构建

本文基于地理大数据体系,探讨了“GIS+BI”的研究思路,通过对地理大数据的采集、存储、管理、共享、关联分析和可视化展示,建立一种新的地理信息数据管理和分析模式,满足国情监测、基础测绘、地籍调查、资源审计等多元应用需求。并以“地理大数据仓库”为建设理念,构建数据生态模型,建成一个“标准统一、信息全面、富有活力、随需而变、方便易用”的以地理大数据为核心价值的一站式地理大数据智能化平台,实现地理大数据可视化、动态化的智能分析,快速响应,最大限度地发挥数据的价值,让数据成为生产力。     

空间数据仓库的概略设计

基于数据仓库和 GIS技术 ,设计出了空间数据仓库的体系结构 ,在该结构中重点描述了空间数据仓库与测绘数据库和应用系统的区别与联系。在此基础上提出了空间数据仓库应有多数据源的抽取、数据仓库管理、元数据管理、数字产品融合、数字产品网上服务、多维分析和二次开发这七大部分组成 ,并对这七大组成部分的内容进行了详细描述     

数据仓库及其在城市规划决策支持系统中的应用探讨

在分析传统决策支持系统在城市规划决策应用中存在的问题的基础上 ,初步提出一种基于数据仓库的城市规划决策支持系统的基本框架 ,探讨了该系统建立中数据仓库的数据组织、数据挖掘、知识发现方法等关键技术问题 ,并进一步阐述城市规划决策支持系统的建立方法 ,最后以荆州市环境规划为例 ,说明数据仓库在城市规划决策支持系统中的具体应用。     

面向对象的分析模型及其应用

介绍了Ｙｏｕｄｏｎ提出的面向对象分析（ＯＯＡ）模型,讨论了在系统分析的阶段难以使用ＯＯＡ的原因,提出了将ＯＯＡ与传统分析技术相结合的系统分析方法和实用步骤,以图库管理的系统分析为例讨论了这种方法的具体应用。     

电子地籍图库动态更新的设计与实现

介绍了广州市房地产测绘所电子地籍图库动态更新系统。该系统依靠广州市房地产测绘所负责广州市的地籍测绘工作的有利条件 ,建立实时动态更新的电子地籍图库。随着地籍测绘成果的不断纳入 ,电子地籍图库作为广州市国土房管局基础图库系统的基础 ,将实现广州市国土房管局基础图库系统数据的不断更新     

北京市空气质量数据仓库的设计与实现

为有效管理和充分利用不断积累的北京市空气质量监测数据,为首都大气质量管理与评价、空气污染防治决策、产业规划和布局等决策分析提供依据,本文以2000年至2007年全市28个监测点的观测数据为数据源,利用Oracle 10g和ArcGIS9.0设计和实现了北京市空气质量数据仓库原型系统。详细介绍了采用星型模型对数据仓库的逻辑设计,以及提高查询性能的各种技术的应用。并将Web、GIS和OLAP三项技术结合起来,开发了一个Web Spatial OLAP系统,使用户能够从多个时间尺度和空间尺度、时间-空间-属性多个维度,利用地图、表格和图形多种显示模式,对全市多年的空气质量信息进行快速查询、分析、统计制图和空间可视化表达。     

基于GIS的物流配送中心选址模型研究

配送中心是物流网络中的重要节点,对于优化企业物流系统,合理配置库存资源,提高物流的共同化程度发挥着重要作用。本文应用G IS网络分析方法和改进P中心选址算法,建立了配送中心选址优化模型。该模型由几何网络确定配送中心与需求点间距离、并引入租金、坡度、库存量等因素参与模型计算,通过总费用最小化确定仓库的最佳位置。因采用多因素参与决策和算法的改进,提高了配送中心选址精度,降低了用户选择的盲目性。     

中国可持续发展数据仓库建设

中国可持续发展信息共享是我国为探索国家层次上信息共享的示范,旨在向政府部门与社会公众提供可持续发展各专题的数据与信息服务,数据仓库的建设是实现信息共享与服务的支撑和基础。本文首先通过数据提取、数据转化、数据清洗以及创建元数据和数据字典等步骤,对多源异构的中国可持续发展数据进行了体系化扩展和标准化改造,为数据进入仓库奠定了基础。之后通过一套新颖的数据多维组织模式,即基于可持续发展信息分类与编码的数据组织、基于元数据和数据字典的数据组织、基于空间和时间的数据组织及面向数据集市的部门级数据组织这四种方式的综合应用,实现了海量可持续发展数据的组织和管理,建立了一个集中式的可持续发展数据仓库。最后介绍了数据仓库管理平台,并对基于该数据仓库的可持续发展数据共享和网络服务进行了展示。中国可持续发展数据仓库的建立为中国可持续发展信息共享和服务提供了良好数据基础,对国家级大型信息共享工程的建设具有一定的借鉴意义。     

数据仓库在城市环境管理中的应用

针对当前城市环境管理中存在的问题 ,初步提出一种基于数据仓库的城市环境管理系统的基本框架 ,探讨了该系统建立中数据仓库的数据组织、数据挖掘、知识发现方法等关键技术问题 ,并进一步阐述了城市环境管理系统中数据仓库的建立方法 ,最后以大城市环境管理系统为例 ,说明数据仓库在城市环境管理系统中的具体应用。     

空间数据仓库的ETL研究

介绍了数据仓库ETL的概念和主要工作，在此基础上讨论了空间数据仓库的主要框架，并以广州农业经济数据仓库为例，说明了如何进行空间数据仓库的ETL工作。     

空间数据仓库元数据的认知过程

空间数据仓库的认知过程主要就是十一个层次的世界通过十个算子转换的过程,如何将某两个世界进行转换,上述十个算子起着至关重要的作用。实际上,这些转换算子主要是依靠元数据来实现的,要实现两个世界的转换,通晓这两个世界的元数据是转换的前提。因此,这十一个层次的世界模型及转换算子就可构成空间数据仓库元数据的认知过程理论。     

松花江流域水资源空间数据仓库的设计与实现

针对水资源数据具有复杂、数据量大、多源异构等特点,论文提出了松花江流域水资源空间数据仓库的总体设计方案,在数据集成、数据清洗、数据简化与数据转换等预处理操作的基础上,构建了多维数据模型,并实现了基于空间OLAP的多维数据分析,为水资源决策分析提供有效的数据支持。     

数据仓库及其体系结构建设

数据仓库是一种过程,它是对分布在组织或企业内部各处的业务数据进行整合、加工和分析的过程。本文阐述了数据仓库的概念、产生,展示数据仓库工程实施框架,介绍了数据仓库具体实施的方法论。     

组件式软件及其在GIS开发中的应用

介绍了组件技术的基本概念和原理,以图库管理系统为讨论了ＭａｐＸＯＣＸ控件的具体应用方法,少步骤和分发。     

疾病监测预警与应急处置系统的数据集成模式

为解决疾病监测预警与应急处置系统实时获取分布异构监测数据的问题,本文分析疾病监测预警与应急处置业务产生数据交换环节,提出监测数据集成内容。从构建疾病预防控制数据中心的角度,提出按主题抽取数据、从语义和语法层面匹配数据、汇集整合数据的模式完成主题数据仓库建库,提出利用XML数据集交换格式、WSDL描述服务接口、SOAP消息传输协议、基于数据目录服务的请求/响应的模式实现增量更新主题数据仓库。     

地理空间信息在线网络服务及其关键技术研究

对地理空间信息在线网络服务的基本概念、主要特征和基本类型进行了论述,对网络地理信息发布、WebService、空间数据中心建设等地理空间信息在线服务的关键技术进行了分析和研究,介绍了武汉市在地理空间信息在线网络服务方面的应用和实践情况。     

南充市顺庆区农村房产测量方法研究

介绍了四川省南充市顺庆区统筹城乡农村房产测量工作外业操作方法,详细阐述了作业过程中需要特别注意的一些细节,并概述了内业数据入库的基本流程,最后总结了该项目的长远意义。