EH4电磁成像系统在兰田张隧道勘察中的应用

EH4电磁成像系统是结合了CSAMT和MT的一种大地电磁测深系统。兰田张隧道勘察运用EH4对K19＋775-K20＋675,K22＋160～K23＋060里程段进行了勘探,查明了两处断裂构造,为设计提供了必要的依据,达到了预期目的。EH4电阻率成像技术在兰田张隧道勘察中的应用,说明该技术对中深部大型构造的探测效果良好,是长大、深埋型隧道勘察的一种有效手段;对浅部地层EH4电阻率成像系统解释精度不足,建议在开展工作时应综合运用其它勘察手段加以互补。     

卫星遥感TM及SAR数据用于山区构造格局分析——以西藏墨脱地区为例

西藏墨脱地区山高路险，植被覆盖严重。区域地质调查中卫星遥感TM和SPOT光学图像受到植被干扰，地质构造露头不清；而微波侧视雷达图像（SAR）由于受到高山地形影响，信号遮蔽，控制点的精确选取和遥感地质解译也十分困难。研究中采用DEM（数字高程模型）模拟SAR图像的方法，利用模拟SAR图像对原始雷达图像进行控制点选取和影像正射校正，通过TM图像和SAR图像的正射影像处理以及二者的影像数据融合，并利用DEM进行三维构像，最大限度地发挥了TM图像和SAR图像的影响优及二者的影像数据融合，并利用DEM进行三维构像，最大限度地发挥了TM图像和SAR图像的影像优势，用于测区区域地质和构造解译，取得了较好效果。     

反滤系统渗透流失土颗粒级配的显微图像分析法

在反滤系统渗透稳定性的研究中,提出采用数码显微镜和图像分析软件测定渗透流失土颗粒级配的方法。该法可对渗透流失的少量土颗粒进行级配分析,测定成本低,但对取样要求较高。针对所用的粉土,采用异丙醇作为分散剂,颗粒浓度取4 g/L,可获得良好的测定效果。与比重计法测定结果的对比分析表明,显微图像分析法是可靠的。误差分析表明,对于扁平不规则的土颗粒,显微图像分析法测定的级配曲线粒度偏大,细颗粒产率偏低,而比重计法则相反。显微图象分析法可为反滤系统渗透稳定性研究提供有效的手段。     

S600支持下的煤田地质数据图像分析系统

Ｓ６００是一个较常用的多光谱数据图像处理系统。本文主要介绍Ｓ６００的功能扩展方法、Ｓ６００系统支持下煤田地质数据图像综合分析系统（ＭＧＩＰ）的研制、煤田地质数据的图像编码及与Ｓ６００接口问题，同时介绍了ＭＧＩＰ的实际使用效果。     

Gravel Image Segmentation in Noisy Background Based on Partial Entropy Method

INTRODUCTIONImage thresholding has been widely used in many areas,and there are many methods for thresholding. But it is verydifficult to segmentgravel objects,because of wide variation ingray levels and particle dimensions and the presence of manysmall objects in the background corrupting the image bystationary or white noise. Shannon’s entropy is a concept ininformation theory,which means the more information,theless the entropy value. By m eans of entropy concept,researchers have prop…     

Evaluation of image analysis methods used for quantification of particle angularity

Angularity is an important parameter in the characterization of particle morphology that is used to interpret the transport history of particles in sedimentary deposits. In the past, visual classification using silhouette charts was widely used to determine particle angularity, but this approach is subjective and time‐consuming. With advances in modern image analysis techniques and low‐cost software packages, it is possible to rapidly quantify particle angularity more objectively than using visual classification methods. This study re‐examines the performance of three existing image analysis methods and one new image analysis procedure, applied to six rock and sediment samples that were visually different in angularity. To facilitate comparison between the angularity results, measurements were reduced to rankings for each aggregate sample. These results show that the four image analysis methods rank the angularity of the samples differently, and that none rank the mean angularity index in the same order as the angularity ranking using visual classification. Therefore, further research is needed to develop an image analysis method that can quantify the angularity of sedimentary particles more precisely.     

HIS域中基于金字塔变换的影像缩放算法及实现

将图像由RGB域变换到HIS域,在该领域中利用线性金字塔影像的分析算子和综合算子对图像进行重采样,形成了由粗到精的多分辨率表示的影像金字塔。若原图像处在金字塔的第J层,J增加的方向为图像缩小的方向,J减小的方向为图像放大的方向。在金字塔变换中利用线性变换算法,加快了运算速度;HIS领域内重采样又有利于保持图像的纹理特征和高频信息,能有效的克服图像模糊的现象。试验表明,该算法在运算时间和影像质量上均取得了很好的效果。     

ALI 遥感数据在岩矿信息提取中的应用研究

论文对研究区ALI数据进行了纯净像元提取,在此基础上,对纯净像元进行N-D散点图分析,选择出不同端元并进行归类分析,作为后期分类识别的样本.这里采用决策树方法对研究区岩矿进行识别,研究发现:样本区在MNF变换后图像上的波谱(前几个波段)可分性远远大于其在变换前图像上的波谱可分性,基于此的决策树分类方法能够识别出岩矿.     

基于多视角二维图像的钙质砂颗粒三维重构方法

以多视角二维图像为基础进行复杂形状颗粒三维重构。以具有复杂形状的钙质砂颗粒为样本,针对块状、条状以及树枝状等典型复杂形状颗粒进行重构,并以凸度、圆形度以及长宽比等形状指标为依托对其最终重构精度进行表征。在重构过程中,以颗粒初始投影面为基础绕轴转动获取一系列颗粒二维投影图像,并提取其边界坐标值,而后利用三维点云与所获取的二维图像轮廓坐标进行定位匹配,并删除位于二维图像轮廓外部点集,最终得到使得所有点均位于所获取的系列二维图像轮廓内。在此基础上,进一步对点云实体化处理并构建得到三维实体。通过对150个不同形状颗粒展开重构,统计发现90%以上颗粒的重构误差在10%以内,其中,误差范围最大的为树枝状颗粒,最大误差为10.84%,最小误差则小于1.00%。该方法原理简单,可有效地构建得到精度较高的复杂形状颗粒三维模型。     

贵州高原喀斯特景观及其旅游形象

本文通过贵州喀斯特旅游景观类型、特点及优势分析，提出高原、峡谷、峰林、峰丛、瀑布、溶洞是贵州最有代表性的喀斯特景观，它们在空间结上层次丰富的组合，即构成贵州高原绚丽多姿的喀斯特旅游形象，从而展示出贵州喀斯特旅游资源开发的巨大潜力和良好前景。     

遥感与GIS技术支持下的机场选址与工程地质分析

研究将“3S”技术（RS、GIS、GPS）应用到机场地址勘察中,主要是采用现代化遥感技术,以最新遥感图像LANDSATETM（最高空间分辨率15m）,SPOT图像（2．5m）和QUICKBIRD图像（0．61m）等作为信息源,通过遥感图像数据融合、数字镶嵌和影像增强等数字处理,制作不同类型、不同波段和不同分辨率的正射遥感影像及正射影像地图,为机场工程地质勘察提供最佳图像资料。通过遥感图像增强处理、信息提取及GIS空间分析等,对研究区的地质构造,地质灾害等进行解译。并借助GPS进行野外现场调研,查明研究区地质构造的特征,尤其是隐伏断裂、活动性断裂的分布,以及岩溶漏斗、洼地等水文地质现象,为小哨机场工程地质勘察工作提供了基础资料。     

Variational Bayesian independent component analysis for spectral unmixing in remote sensing image

Spectral unmixing is a key technology of optical remote sensing image analysis; it not only influences the accuracy of the extraction of land cover information and automatic classification of topographical objects, but also greatly hinders the development of quantitative remote sensing. Independent component analysis (ICA) is a statistical method which is recently developed to extract the independent linear components, and which can realize the extraction of endmembers as well as fractional abundances with little a priori knowledge. However, ICA still cannot process the correlations among the various components. To overcome this problem, variational Bayesian independent component analysis (VBICA) has been proposed to process optical remote sensing images. In the Bayesian framework, the separation of independent components of remote sensing image has finally been achieved with conditional independence standards of Bayesian network and approximate variational algorithm. In the simulative image and real AVIRIS hyperspectral remote sensing image, the VBICA algorithm demonstrates its better performance. The experiment’s results indicate that the proposed VBICA algorithm is feasible, which has obvious advantages and a good application prospect. The reason is that it can effectively overcome the correlations between the various components in remote sensing images and break through the limitations of traditional remote sensing images analysis. Last but not least, the VBICA algorithm is applied in the classification of the TM multispectral remote sensing images. Compared to basic maximum likelihood classification, principal component analysis and FastICA algorithms, VBICA improves the classification accuracy of remote sensing images, and contributes to the further extension of the application of ICA in remote sensing image analysis.     

遥感卫星图像中线性地质特征的自动提取

从卫星遥感图像上识别和提取与地质构造有关的线性特征是遥感技术在第四纪地质学中的一个很重要的应用方向。现有的遥感技术多采用单波段遥感图像,提取的线性特征通常不够完整。本文介绍一种用多波段遥感图像提取线性地质特征的方法。此方法采用作者研究开发的一种线性特征网络提取和分析系统,称为LINDA系统。结果表明,多波段线性特征提取方法比已有的单波段方法得到了更为满意的线性特征结果。     

树木年轮研究的扫描图像分析方法及其在环境演变中的应用

本文主要探讨用普通扫描仪作为获取树轮信息手段的有效途径,以及研究将图像分析和数字处理技术应用于树木年轮学的方法。通过对树轮图像的分布特征和噪声变化规律的统计分析,本文设计出一套图像分割、信息提取算法和相应的处理程序。从实际的应用效果以及与其它树轮研究方法所作的对比分析结果表明,这种扫描图像处理方法不仅可行,而且高效、准确,拓宽了树木年轮学方法在环境演变研究中的应用途径。     

TM影像在1∶25万国土资源综合大调查中的应用

本文简述了作者在对新疆博斯坦、西藏聂拉木地区遥感初步解释过程中体会：用专业遥感图像处理系统，对TM数据进行相关的处理，专题信息提取；并根据色调、影纹结构、阴影等各种直接或间接解译标志，从地貌、地质构造、生态等方面着手，论述了其在TM影像上的特征。为该地区进行1：25万国土资源大调查做了较为充分的技术准备，以及为下一步更好地开发大调查打下了良好的基础。     

基于TM和SPOT5影像融合的土地利用分类及精度比较——以朝阳区为例

本文基于TM和SPOT5的影像在ERDASIMAGINE环境中进行融合,在融合前后分别对TM图像与融合后图像进行土地利用分类,对比分类精度并进行定性和定量的解释和分析。本文给出了实验的详细步骤以及完整的评价报告。研究结果表明,融合后图像分类精度有明显提高。对融合后影像进行土地利用分类,在测绘与地图更新、土地利用与城市规划、生态环境监测和政府规划决策等中,具有广阔的应用前景。     

数字图象是表示二维区域物化探成果的最佳手段

武夷山东江成矿带南段航空放射性测量资料第二次开发中，用数字图象表示放射性测量成果，获得比等值图要好的效果。这是因为数字图象相对等值图有如下优点：强度表示精度和测点位置表示精度高；此外，处理快、成果直观，还能用功能强大的图象处理系统进行处理，提高显示效果和为实现用户的某些专门目的服务     

三轴试验土样的端部影响问题研究

在以往的研究中,由于受到三轴试样变形测量手段的限制,无法定量研究三轴试样的端部约束对试样受力变形及其测量结果的影响。采用数字图像测量技术,直接量测试样的轴向变形和径向变形,把它们与传统测量方法得到的变形测量结果进行比较,定量分析端部约束与端部接触对三轴试验土样的影响。同时笔者建议采用数字图像测量技术,直接测量三轴试样中间部分的土样变形,以此避开试样端部的影响,使试验结果更加真实可靠。     

TM影像在1∶25万国土资源综合大调查中的应用——新疆博斯坦、西藏聂拉木国土资源调查遥感初译简述

本文简述了作者在对新疆博斯坦、西藏聂拉木地区遥感初步解译过程中的体会 :用专业遥感图像处理系统 ,对TM数据进行相关的处理 ,专题信息提取 ;并根据色调、影纹结构、阴影等各种直接或间接解译标志 ,从地貌、地质构造、生态等方面着手 ,论述了其在TM影像上的特征。为该地区进行 1 :2 5万国土资源大调查做了较为充分的技术准备 ,以及为下一步更好地开展大调查打下了良好的基础     

基于RS与GIS的碳酸盐岩遥感影像特征研究——以黔南地区为例

文章利用Landsat8卫星影像数据,结合黔南碳酸盐岩岩性图、黔南构造要素图等地质资料,以石灰岩、白云岩以及石灰岩与白云岩互层三类岩组地层作为切入点,获取并分析了黔南地区碳酸盐岩的空间分布特征及其在遥感影像上的表现特征。结果发现:①石灰岩地层在影像上总体显示为色调单一、地形高差大,基本无水系和建设用地分布;白云岩地层在影像上总体表现为色调丰富、水系发育、建设用地分布多;石灰岩与白云岩互层地层总体影像特征介于二者之间。②分布于不同构造发育区域的碳酸盐岩岩组地层在遥感影像上的表现特征差异较大,即使是同种岩性的地层也会由于受到节理、断层、向斜和背斜等构造的影响形成形态各异的影像。