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多尺度地图数据在多媒体电子地图集中的组织和显示 总被引:1,自引:0,他引:1
本文引入LOD思想,详细论述了在同一比例尺数字地图不同详细程度的分层显示和不同比例尺数字地图嵌套显示中,多尺度地图数据的组织和显示方式.通过运用多比例尺数据切换显示,间接地实现了电子地图的无级缩放. 相似文献
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GIS中多比例尺地理数据的管理和应用 总被引:5,自引:0,他引:5
从地理信息系统中多比例尺、多分辨率地理数据存在的背景分析入手,详细阐述了GIS中多比例尺地理数据存在的必然性和必要性,从实践中分析了对多比例尺数据管理的方法,并对它的发展前景提出了自己的看法。 相似文献
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已有的空间数据多尺度表达多为基于静态多版本机制的.其原理是通过不同的系列比例尺数据之间的尺度变换来模拟地理要素的连续显示,这在地图缩放过程中给用户视觉上造成了较强的跳跃感.这里在相邻的基础比例尺数据之间插入中间比例尺(关键比例尺)数据来进行空间数据的多尺度表达,给用户连续的视觉感受. 相似文献
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论述了数字地图时代中小比例尺地图编制出版的基本过程,简要介绍了上一代中小比例尺地形图的编制方法,从出版周期、图面效果和地图现势性等方面对比分析了现代和传统地图编制出版中小比例尺地图的不同,推测未来的地图将向实用性更强、制作和使用更方便的方向发展。 相似文献
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针对基础电子地图显示的交互性和动态性的特点,结合电子地图多尺度表达的理论,提出了显示尺度和多尺度显示模型的概念,并提出了电子地图载负量的计算方法,探讨了基于电子地图载负量变化曲线的特征点求解关键比例尺的基本原理,找出了建立相应的多尺度显示模型的基本方法。利用其原理和方法建立了中小比例尺基础电子地图多尺度显示模型,通过实际应用验证了其可行性。 相似文献
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依据地图感受论和地图符号学原理,结合世界电子地图的显示要求和使用特点,针对世界电子地图中数据分级体系不完善、尺度建立不规范等问题,提出了一套世界电子地图多尺度表达分级体系,重点研究了基于SuperMap数据处理的技术方法、分类分级标准和符号设计理论,设计制作了基于SuperMap多尺度世界电子地图。 相似文献
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随着智慧城市、地理信息公共服务及地理国情数据等政务信息逐步公开,作为各类政务信息发布基础的城市电子地图在多尺度展现时,只能通过关闭、选取要素来实现,这种未进行制图综合的做法导致要素在逐级放大过程中,会出现跳跃性丢失和细节破碎的现象,既不符合地图表达要求也难以满足用户视觉体验。本文提出了一源数据多尺度自动缩编的技术方法,构建了最优化的"统一源头、一致派生、无级表达"技术体系,实现了城市电子地图联动更新和多尺度展现,节省了大量人力和物力,为最大限度地发挥测绘地理信息集成与服务能力提供保障。 相似文献
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电子地图载负量是影响电子地图多尺度显示清晰性、平滑性和层次性的重要因素,也是多尺度显示模型建立的重要指标,因此,对电子地图载负量的研究具有重要意义。文章分析了电子地图与纸质地图载负量变化规律的差异性;采用基于RGB值的方法获取了大量的电子地图载负量数据,在此基础上对其变化规律进行了研究,探索出了双峰型电子地图载负量变化规律,并对双峰型电子地图载负量变化曲线形态、影响因素等进行了深入探讨;最后,基于双峰型电子地图载负量变化规律,建立了较为科学实用的电子地图多尺度显示模型,取得了较好的实验效果。 相似文献
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Quantitative relations between spatial similarity degree and map scale change of individual linear objects in multi-scale map spaces 总被引:1,自引:0,他引:1
Haowen Yan 《国际地球制图》2015,30(4):472-482
Quantitative relations between spatial similarity degree and map scale change in multi-scale map spaces play important roles in map generalization and construction of spatial data infrastructure. Nevertheless, no achievements have been made regarding this issue. To fill the gap, this paper firstly proposes a model for calculating spatial similarity degrees between an individual linear object at one scale and its generalized counterpart at the other scale. Then psychological experiments are designed to validate the new model, taking four different individual linear objects at five different scales as test samples. The experiments have shown that spatial similarity degrees calculated by the new model can be accepted by a majority of the subjects. After this, it constructs a formula that can calculate spatial similarity degree using map scale change (and vice versa) for individual linear objects in multi-scale map spaces by the curve fitting method using the point data from the psychological experiments. Both the formula and the model can calculate quantitative relations between spatial similarity degree and map scale change of individual linear objects in multi-scale map spaces, which facilitates automation of map generalization algorithms for linear features. 相似文献