1991年冬季(12月—92年2月)山东天气评述

一、天气概况1991年12月—92年2月,我省降水明显偏多,主要降水过程出现在1991年12月和92年1月上旬和2月底。降水的地域分布差异较大,黄河以北地区多为10—30毫米,其它地区多在40—70毫米之间。各地市季平均降水量:淄博、枣庄、威海、青岛、潍坊、临沂六地市在50毫米以上,淄博最多为65.4毫米;德州、聊城、惠民、济南四地市不足35毫米,聊城最少,为15.0毫米;其他地市在40—50毫米之间。全省平均降水量44.5毫米,较常年同期偏多17.2毫米(偏多62％),较上年同期偏少17.1毫米(偏少28％)。     

近49年来淮河流域降水异常及其环流特征

本文在对淮河流域降水气候特征分析的基础上，侧重研究了淮河流域夏季降水异常的周期性特征、年代际和年际变化特征，以及淮河流域多、少雨年的流场特征。研究发现，淮河流域夏季降水70年代中期以前偏多，70年代中期以后偏少；在周期性特征上有2．3年左右的主要周期和8年左右的次周期；淮河流域夏季降水异常与印度西南季风、东亚副热带季风以及冷空气异常有密切关系。     

河南省汛期降水的日变化特征

利用1971—2010年汛期河南省111个观测站的逐小时降水资料,分析了河南省汛期降水的日变化特征。结果表明:河南省汛期降水量和降水频率日峰值均从南向北递减;黄河流域降水量日峰值明显小于淮河流域,南阳盆地的降水量日峰值大多出现在凌晨,豫西山地大多出现在傍晚,豫南大部分地区则出现在下午;豫南地区的降水频率日峰值最大,南阳盆地和豫西山地次之,全省大部分地区降水频率日峰值出现时间集中在上午;降水量、降水频率和降水强度的日变化呈双峰值特征,均在凌晨和傍晚出现峰值,凌晨的峰值最大;长持续性降水对河南省汛期降水量的贡献大于短时降水。     

2020年贵州特重级秋绵雨的气候预测智能推荐评估

2020年秋季贵州共有52站次出现了特重级秋绵雨过程,从区域性角度考虑,期间9月10日—10月7日共28天有60%及以上站点同时发生秋绵雨过程,为1981年以来之最,特重级秋绵雨出现的区域主要位于省之中部一线以及西南部、东南部地区,全省大部分地区出现秋绵雨的开始日期主要集中在9月上旬,其中省之西南部、东部部分地区的开始日期出现在9月中旬。综合考虑Ps和Acc评分作为推荐指数,得到的最优预测推荐结果对于2020年9月贵州降水的异常趋势把握较好,尤其在降水异常分布型上,若将最优预测推荐结果中的趋势项提升至二级异常,那么Ps评分将由78提升至98.8。     

“5.10”广西大暴雨分析

1981年5月10日广西出现了一次强暴雨过程,100毫米以上的降水面积达300×200平方公里;暴雨中心在都安、马山一带,其中4至9时六小时内,都安降水达198.5毫米;最大一小时降水量都安为91毫米,马山为102毫米,分别占过程降水的68％、87％。由于降水高度集中,致使石山、丘陵地区山洪爆发,造成了较严重的灾害。     

中国夏季极端气温与降水事件日数随平均气温变化的定量分析

极端高温、极端低温、极端降水事件日数对全球平均气温变化都有较强响应。本文利用全国1960-2005年549个站点逐日均一化温度资料以及559个站点逐日降水数据,定量分析了中国夏季极端气温与降水事件日数随气温变化的特征。结果表明:全球平均气温升高1℃,全国平均的极端高温、低温和降水日数的变化量分别为5.69,-5.3和0.69天;区域尺度上,全球平均气温升高1℃,东南沿岸和四川地区极端高温日数可增加8～10天,东北地区极端低温日数减少10天左右,西北地区极端降水日数可增加4～6天。基于以上结果,利用模式对未来全球平均气温的预估表明:2006-2099年我国平均的极端高温、低温、降水日数变化量在RCP8.5情景下最大,分别增加23天、减少22天和增加3天;区域尺度上,RCP8.5情景下2006-2099年我国东南以及西南地区极端高温日数可增加42天左右,我国北方大部分地区极端低温日数减少33天左右,而西北地区极端降水日数可增加16天左右。该研究结果表明一系列应对气候变化的措施势在必行。     

2012年青海省十大气候事件

<正>一、1—3月青南地区雪灾严重1—3月,青南地区平均降水量为18.9mm,较历年偏多80%以上,平均降水日数为28.7天,较历年偏多9.9天,降水量及降水日数均创历史同期最多;最大积雪深度不大,但积雪持续时间长,积雪深度在2cm以上的平均积雪日数为28.2天,较历年偏多15.6天,与2008年并列为历史第二多,略少于1993年。由于降水偏多,大范围长时间的积雪,致使青南地区发生轻到重度雪灾,其中甘德、称多发生重度雪     

1961—2010年中国华南地区夏季降水结构变化分析

利用1961—2010年华南地区64个气象站的逐日降水资料,通过计算降水集中度指数Q,分析了华南夏季降水的结构。结果表明：夏季华南地区北部（南部）大部分地区降水集中度较小（大),表明该地区降水较为分散（集中)。在趋势变化上,近50年华南大部分地区夏季降水量和降水集中度都是增多的。北部和南部的降水量也均呈增加的趋势,北部增加更明显。另外,降水集中度在华南北部和南部也均呈增加的趋势,即降水呈现更集中的趋势,尤其是华南南部降水集中度增加更明显。此外,无论降水量为1 mm以上、25 mm以上还是50 mm以上的降水,持续1 d降水的雨日都在减少,而超过1 d的持续性降水过程都在增多。在空间分布上,华南大部分地区1 mm以上降水的雨日呈减少的趋势,而25 mm以上和50 mm以上的持续性降水过程呈增加的趋势。     

21世纪前期中国降水预估及其订正

用全球格点分析数据集（CRU TSv4.0）月降水资料和24个CMIP5（Coupled Model Intercomparison Project Phase 5）模式历史模拟数据以及RCP4.5情景下的预估数据,分析了多模式集合平均降水的偏差特征并进行了扣除模式气候漂移和一元对数差分回归订正。结果表明,模式降水在西部和北部明显偏多,东南沿海偏少;冷季（11月至次年4月）在全国大部分地区模式降水偏多,暖季（5～10月）东南沿海季风区偏少。1956～2005年多模式集合平均历史模拟降水偏差中84%属于气候漂移,其余是偏差的非定常模态。扣除气候漂移后,RCP4.5情景下2006～2015年中国模式降水预估偏差减小90%以上,大部分地区降水偏差百分率分布在±5%以内,仅在青藏高原西部和西北中部等地区模式降水偏多10%～40%;暖季降水偏差分布与年降水量类似;冷季偏差较大,北方降水偏多,南方偏少。检验表明,一元线性对数差分回归方程订正后,模式降水对于2006～2015年期间西南和江南中部的干旱少雨气候均能再现,且距平同号率高于多模式集合平均和扣除气候漂移的结果。用该方法对RCP4.5情景下2016～2035年模式预估降水进行订正,结果显示,南方（淮河以南）降水减少5%～20%,河套、内蒙古和华北北部减少20%～40%,东北南部、淮河流域、西北大部增加10%～40%及以上,东南沿海和台湾省降水增加10%～20%。以上降水预估结果说明,在RCP4.5情景下,21世纪前期持续十年的西南干旱会略有缓解,但南方降水偏少格局变化不大,淮河流域和三江源区及其以西等地降水可能明显增加。中国降水异常分布总体呈现南北少、中间多的格局,但北方和西部高山地带的降水预估存在较大的不确定性。     

气温偏高日照偏多,降水偏少局部干旱——2002年第1季度天气与气候

2002年第1季度,广东省大部分地区降水偏少,东南沿海地区特少;各地气温异常偏高,其中2～3月偏高幅度较大;日照时数大部分地区特别是东南部偏多。季内冷空气出现次数较少,低温阴雨不明显,部分地区因长时间久晴少雨而出现了春旱。3月下旬全省出现一次较大降水过程,3月24日我省即告开汛,较常年平均提早22天左右。     

淄博春季≥5毫米降水过程的分析和预报

淄博市位于鲁中地区,属大陆性气候,春季“十年九旱”,5毫米以上的降水可谓关键性降水。在1971—1980年的十年中,共出现≥5毫米的降水过程58次。 本文统计分析的资料样本年代为1971—1980年,春季指3—5月。本市五站中有一站日降水量≥5mm,即作为一次淄博≥5mm的降水过程样本。     

夏季副高次季节尺度东西变动特征及其与中国西南降水的关系

西北太平洋副热带高压（以下简称副高）是影响中国气候的大尺度环流系统,研究次季节尺度副高东西变动对西南地区降水的影响具有十分重要的意义。本文首先根据副高东西变动的关键区位置分别定义了前夏和后夏副高东西变动指数,指数具有显著的10～30天次季节周期,能够很好表征副高次季节东西变动的特征。根据指数的标准化值,共选取前夏和后夏东西事件195次（1374天）。进一步对东西事件的分析表明次季节尺度上副高东西变动与西南地区降水有十分密切的联系,在副高偏西（东）事件中,副高经历了由东→西→东（西→东→西）逐渐变化的过程,相应西南大部分地区的降水经历了逐渐由少→多→少（多→少→多）的演变,次季节尺度上西南地区降水对副高变化的响应与副高东西变动过程中副高北侧及副高主体区域的水汽和气流的垂直变化有很大的关系。另外,分析发现对于西南地区而言,受副高次季节东西变动的影响,贵州和重庆地区降水变化的一致性比较好,而云南和四川地区降水变化的区域差异较大,尤其是云南。前夏,在副高东西变动过程中云南大部分地区的降水呈现出与西南大部分地区,尤其与贵州和重庆地区的降水变化完全相反的特征,即副高偏西（东）事件中,云南大部分地区的降水偏少（多）,西南其它大部地区降水偏多（少）;后夏,除云南中北部地区,西南大部分地区的降水变化基本一致。     

ENSO与中国东部夏季降水异常关系的年代际变化

根据1960—2011年Had ISST资料集中的月平均海表温度资料和中国753站逐日降水资料,基于转经验正交函数分解等分析方法,发现中国夏季降水的变化具有明显的独立性特征,可以分为相对独立的11个雨区,并在此基础上讨论了11个雨区夏季降水与ENSO的相关关系及其年代际变化,发现不同雨区的夏季降水与ENSO相关关系的年代际变化特征不尽相同,据此可分为3种类型:第1类为稳定不相关型,代表区为东北地区、长江中下游地区、江南地区、闽赣地区、环琼州海峡地区;第2类为稳定相关型,代表区为河套地区、黄河中下游地区;第3类为相关关系变化型,代表区为辽吉地区、黄淮地区、淮河流域以及两广地区。而在第3类相关关系变化型中,4个雨区夏季降水与ENSO相关关系的年代际突变时间也存在差异,两广地区的突变年份在1975年左右,辽吉地区和黄淮地区的突变年份在1980年左右,淮河流域的突变年份在1985年左右。     

武威大—暴雨预报专家系统

一、前言武威地区属干旱半干旱地区,多数县年降雨量小于200毫米,降水主要集中在6—8月,该时段出现的强降水过程可造成局部的洪涝灾害。我们规定:全区6站中有2站以上日降水量≥15毫米为一个全区大雨日;若有1站降水量≥30毫米则为一个全区暴雨日。以上两种天气合称为大一暴雨,其多年气候概率为3.4%(其中暴雨为1.1%)。近年来,我们在学习外地成果,总结自己经验     

夏季东亚高空急流月际变化与淮河流域降水异常的关系

利用1979～2008年NCEP/NCAR再分析资料与中国160站降水资料,探讨夏季逐月东亚高空急流异常与淮河流域降水的关系.研究表明,夏季淮河流域降水多寡与东亚高空急流月际变化密切相关.6月淮河流域降水偏多(偏少)的环流特征为东亚高空西风急流位置比气候态偏北(偏南),亚洲中高纬地区呈两脊一槽(两槽一脊)环流型,影响我...     

咸阳市“88·8”局部暴雨过程分析

1988年8月8日,我市北部地区出现了一次局部暴雨天气过程。从全区降水分布来看,北五县降水量大于南七县,西部大于东部,降水量最大的是长武为85.1毫米,其次是旬邑、彬县,最小的是咸阳和兴平,降水量分别为0.0和0.9毫米。主要降水时段在8日03时至6时左右。这次降水过程的主要特点是来势猛,强度大,时间短,范围小。     

一个诊断对流性暴雨的小网格模式

图1为1976年7月23—24日北京地区一次暴雨过程的雨量分布,雨量在200毫米以上的面积仅为240平方公里左右,其中绝大部份雨量是在23日6:30—12:00(北京时)降落的。位于暴雨中心密云水库附近的田庄在此段时间内的雨量达367毫米。这种强度大范围小的降水是对流性的。相应的质量,水汽的辐合比天气尺度系统至少大一个量级。应用天气尺度的     

淮河流域持续性强降水的重要前期信号

利用淮河流域4省20—20时逐日降水量资料,NCEP再分析500 hPa高度场资料,对1961—2006年淮河流域持续性强降水过程进行界定,并分析了持续性强降水前期、过程中的中高纬度阻塞高压发展变化。结果发现：平均而言6月29日至7月25日为淮河流域降水最集中的时段,持续性强降水过程大多发生在6月中旬到7月中旬;淮河流域持续性强降水的重要前期信号为：降水开始前一阶段乌拉尔山附近均有明显的阻塞形势出现,双阻形势居多,而持续性强降水期间乌拉尔山附近阻高减弱,贝加尔湖以北到鄂霍茨克海附近的阻高偏强,单阻居多,持续性强降水大多开始于乌拉尔山附近阻高指数锐减后的2～5天;持续性强降水年份乌拉尔山附近阻塞高压大多存在15～30天左右的主要振荡周期,绝大多数年份乌拉尔山附近阻塞高压和180°E附近阻高在强降水发生之前开始出现西退的现象。淮河流域持续性强降水过程的环流特征对把握淮河流域的强降水特点及预报前兆信号有实际意义,为淮河流域持续性强降水预报提供了依据,具有重要的应用价值。     

ENSO事件对淮河流域降水的影响

用30a的资料研究表明，ENSO事件和淮河流域降水异常之间有明显的相关性。功率谱分析显示ENSO的冷事件和暖事件有三个共同的明显周期，即18个月、26个月和47个月；淮河流域降水异常的周期成分复杂，但同样存在明显的26个月周期。对ENSO事件年份淮河流域降水异常的年内分布规律的分析结果表明：El Nino年份的春季和冬季降水明显增多，而在La Nina年份降水普遍减少，尤其以7月减少最为显著；在SO指数偏高年份，淮河流域降水明显减少，尤其是9、10、11三个月，减少量都在30％以上；而在SO指数偏低年份，春季和冬季降水增多明显。时间序列的滞后分析发现淮河流域降水异常对ENSO事件有3个月左右的响应滞后时间，对EL Nino响应的滞后时间大约4～5个月。     

春季长连阴雨预报指标一则

根据调查,1957—1977年21年中,扬州地区三麦遭受严重渍害的有1963、1964、1977年3年。这3年都在4、5月份出现20天以上的长连阴雨,其总雨量都在150毫米以上,雨日都占总连阴雨日数的75％以上。