海水环境质量模糊-灰色关联评价及应用

根据灰色理论,提出对原始数据的初值化采用以水质评价标准为约束的极值化方法,构建了基于线性隶属函数初值化方法的模糊-灰色关联模型,采用水化学和生产力双重指标及可变权重,对深圳湾海域海水环境质量进行了综合评价,并将评价结果与模糊综合评判的评价结果进行比较。评价结果表明,深圳湾海水环境质量属于Ⅳ类水质标准,超出了深圳湾水质管理Ⅲ类水质标准的目标,深圳湾海水已受到严重污染。污染的总体趋势是湾内大于湾口;深圳一侧大于香港一侧;河口、码头处污染最严重,表明陆源活动是深圳湾海水环境质量受损的主要原因。此评价结果不仅与模糊综合评判的评价结果一致,而且还能进一步对评价对象的优劣进行排序,评价结果直观可靠,适用于海洋水环境质量的综合评价。     

防城港湾海域水质模糊评价与分析

海域水质对海洋环境保护起着至关重要的作用,通过海水环境评价能够正确反映海水环境质量和污染状况.本文采用模糊数学方法通过一级、二级模糊评价对防城港湾海域的水质状况进行分析评价,为该海域的保护区管理和水域资源开发利用提供科学依据.     

基于FLC-DE的养殖水质多参数联合控制系统

【目的】构建基于FLC-DE的养殖水质多参数联合控制系统。【方法】采用并行模糊逻辑控制器对水质参数进行分散处理,易于提取模糊规则,产生合理的控制输出进行闭环控制,并采用差分算法对模糊逻辑控制器的控制规则进行优化。【结果】应用该多参数水质联控系统对某虾池的养殖水质进行调控,结果表明,溶解氧的控制精度在±0.25 mg/L以内,p H控制精度在±0.23以内,各项指标均达到养殖水质控制要求。【结论】与普通模糊控制系统相比,该多参数水质联控系统对养殖水体具有更好的调控效果。     

模糊ISODATA聚类分析用于大气环境质量评价

本文应用一种基于模糊划分的聚类方法,即模糊ISODATA方法,进行大气环境质量评价。结果表明该方法简单、快速,尤其在待评价的监测点较多时效果甚佳。     

近海水质综合评价模型的构建及其应用——以九龙江口为例

【目的】研究水质质量综合评价模型的构建及应用。【方法】根据我国近海海洋环境监测指标和《国家海水水质标准》,运用PCA法,构建近海水质质量的综合评价模型,并给出四类水质综合指数F的量化区间值。【结果】在九龙江及毗邻海域,利用该评价模型开展示范应用研究,计算并绘制水质质量F值的空间分布和平面分布,筛查出污染的关键区域和指标,九龙江口水质质量综合指数F值区间为-1.875～2.570,以三类或四类为主。【结论】评价结果较好反映了九龙江口水质环境实际情况,水质质量综合评价模型可为该海域海洋环境综合治理及利用提供参考。     

模糊模式识别模型及其应用

依据环境污染与评价属于模糊概念这一客观实际,探讨了确定污染指标权重的新方法,并尝试运用模糊模式识别理论与模型对某水源地供水井群的水质动态进行综合评价,得到了比较满意的结果。     

模糊数学在海（咸）水入侵水质评价中的应用—以寿光地区为例

运用模糊数学的基本思想方法,结合海(咸)水入侵的特点,依据寿光地区2015年丰水期地下水水质监测结果,选取Cl-、矿化度、咸化系数、钠吸附比等4项水化学指标作为评价因子,构建模糊综合评价数学模型,对寿光海(咸)水入侵现状进行了模糊综合评价,并验证了此模糊综合评价结果的可靠性。     

湖泊富营养化模糊评价模型及其应用

本文就应用模糊评价模型对我国18个主要湖泊的富营养化进行了评价,并与其它方法评价的结果进行了对比,说明了用该模型评价的优越性。     

面向中尺度涡提取的SLA去噪方法研究

噪声去除一直是基于卫星高度计资料的海洋中尺度涡提取研究的难点和热点,然而无论是卷积滤波器还是信息滤波器都存在对海面高度异常（SLA）数据的局部过处理现象。鉴于此,本文提出一种基于包络面去噪的海洋中尺度涡提取方法。该算法可利用分离层内的信息稳定性和层间的信息完备性,很好地改进了卷积运算没有考虑局部噪声的不足,进而有效地提高去噪能力。其具体流程为：首先,对初始化的原始数据场进行上下包络面构造,形成原始数据子场;然后,根据子场内部和子场间的稳健性,把原始数据场转换为子场集合;其次,利用子场极差和标准差,对子场集合进行信息重组,形成噪声去除后的信息场;最后,利用去噪后的信息场数据,采用Winding-Angle（WA）和泛克立金中尺度涡提取算法在西北太平洋进行对比验证实验。实验结果表明,本文提出的方法较前人的方法有较大的提升,准确率为91.23%,取得了较好的应用效果。     

基于符号信息的软件质量评价模型

给出一种基于区间直觉模糊理论的评价方法。首先,被测评者能使用3个简单的符号填写问卷;其次,符号信息被统计和整理,然后融合成区间直觉模糊信息;最后,基于群决策并使用投影方法给出测评软件的优劣序。通过对软件质量的评价来提升软件本身的质量以及用户的满意度。     

太湖水质站网数据的主成分分析应用

本文采用主成分分析方法,对太湖湖区的水质站网数据进行了定量化研究,挖掘出对于表征水质状况的主成分变量贡献较大的水质指标,并分析了影响水质的主要原因和各个主成分的环境意义,最终求得主成分的综合得分并进行分级排序,结果表明:前四个主成分已经可以综合90%以上的因子信息,完全可以取代11个指标因子进行综合分析太湖湖区的水质状况。说明主成分分析方法克服了多维指标难以综合分析的缺陷,可能是未来水质综合分析的一种重要方法之一。     

A MULTI-WINDOW GIS APPROACH FOR WATER QUALITY DATA ANALYSIS

ＡＭＵＬＴＩ－ＷＩＮＤＯＷＧＩＳＡＰＰＲＯＡＣＨＦＯＲＷＡＴＥＲＱＵＡＬＩＴＹＤＡＴＡＡＮＡＬＹＳＩＳＬｉｎＨｕｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｙ，ＴｈｅＣｈｉｎｅｓｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＨｏｎｇＫｏｎｇ，Ｓｈａｔｉｎ，ＮｅｗＴｅｒｒ...     

Application of multivariate model based on three simulated sensors for water quality variables estimation in Shitoukoumen Reservoir,Jilin Province,China

This study applied a multivariate model based on three simulated sensors to estimating water quality variables in Shitoukoumen Reservoir, Changchun City, Jilin Province, China, including concentration of total suspended matter, concentration of chlorophyll-a and non-pigment matter absorption. Two field campaigns for spectra measurements with a total of 40 samples were carried out on June 13 and September 23, 2008. The in-situ spectra were recalculated to the spectral bands and sensitivities of the instruments applied in this paper, i.e. Landsat TM, Alos and P6, by using the average method. And the recalculated spectra were used for estimating water quality variables by the single model and multivariate model. The results show that the multivariate model is superior to the single model as the multivariate model takes the combined effects of water components into consideration and can estimate water quality variables simultaneously. According to R ² and RMSE, Alos is superior to other sensors for water quality variables estimation although the precision of non-pigment matter absorption inversion performed the second.     

Semi-supervised support vector regression model for remote sensing water quality retrieving

This paper proposed a semi-supervised regression model with co-training algorithm based on support vector machine, which was used for retrieving water quality variables from SPOT5 remote sensing data. The model consisted of two support vector regressors (SVRs). Nonlinear relationship between water quality variables and SPOT5 spectrum was described by the two SVRs, and semi-supervised co-training algorithm for the SVRs was established. The model was used for retrieving concentrations of four representative pollution indicators—permanganate index (CODmn), ammonia nitrogen (NH₃-N), chemical oxygen demand (COD) and dissolved oxygen (DO) of the Weihe River in Shaanxi Province, China. The spatial distribution map for those variables over a part of the Weihe River was also produced. SVR can be used to implement any nonlinear mapping readily, and semi-supervised learning can make use of both labeled and unlabeled samples. By integrating the two SVRs and using semi-supervised learning, we provide an operational method when paired samples are limited. The results show that it is much better than the multiple statistical regression method, and can provide the whole water pollution conditions for management fast and can be extended to hyperspectral remote sensing applications.     

Progress in research on river water chemistry in China

Ｒｉｖｅｒｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｉｓｔｈｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｍ ｐｏｎｅｎｔｏｆｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓｉｎＣｈｉｎａ .ＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｎｄｓｐｅｃｉｆｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｅｓｏｎｒｉｖｅｒｗａｔｅｒｃｈｅｍｉｓｔｒｙｉｎＣｈｉｎａｈａｖｅｂｅｅｎｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｓｉｎｃｅｔｈｅ 1950ｓ.Ｔｈｅｏｂ ｊｅｃｔｉｖｅｏｆｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｓｔｏｒｅｖｉｅｗｔｈｅｐｒｏｇｒｅｓｓｉｎｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｒｉｖｅｒｗａｔｅｒｃｈｅｍｉｓｔｒｙｉｎＣｈｉｎａ ,ｅｓ…     

长岛县南五岛地下水环境质量评价与分析

根据长岛县南五岛24处水点的水质分析资料,选取13项因子,采用单项组分法、综合评价法,对区内地下水环境质量进行分析评价。结果表明,区内氯化物、硝酸盐、亚硝酸盐、总硬度、溶解性总固体等单项组分严重超标,地下水环境质量总体较差。     

东营近海海域地质环境质量评价

该文在东营市海洋地质调查获得大量数据的基础上,开展近海海域地质环境质量综合评价,反映近海海域地质环境质量现状和变化趋势,为海洋经济的可持续发展和海洋生态环境保护提供依据。选取海岸侵蚀与淤积、活动断裂与地震、灾害地貌与滑坡、浅层气、底辟、埋藏古河道(古湖泊)、表层沉积物质量、海水质量、软土、砂土液化10项指标,采用层次分析法和综合指数法,对东营市近海海域地质环境质量进行了评价。结果表明:研究区大部分区域地质环境质量为优等和良好级别,面积8875km~2,占总面积的86.58%;中等区主要分布在研究区的北部、东南部和东营港近岸区,面积1200km~2,占总面积的11.71%;较差区主要分布在研究区的北部及黄河口外围海域,面积175km~2,占总面积的1.71%。     

WATER POLLUTION IN CHINA:CURRENT STATUS, FUTURE TRENDS AND COUNTERMEASURES

Based on the statistical data related to water pollution in recent years, this paper firstly describes in detail the current status of water pollution and water quality in rivers, lakes, reservoirs, groundwater and coastal waters in China, then makes a comprehensive analysis on future trends of water pollution in China. The authors hold that the economic power, technology level and management level have determinative influences on the current status and future trends of water pollution. At last, this paper discusses briefly the policies and measures for preventing and controlling water pollution in the light of the national conditions.     

隧道富水程度遥感定量判释评估应用

本文列举分析了国内外由于未查明隧道水文地质条件给隧道施工和治理而产生问题的若干实例 ,指出水文地质勘测工作的重要性 ,叙述了利用遥感手段确定隧道富水程度与地面勘测方法的区别。重点介绍利用“遥感定量判释应用模式”评估隧道富水程度的思路 ,具体方法与步骤以及应用“隧道遥感富水程度估算经验公式”时应注意的问题。