我国东部地区降水偏多 东北内蒙古东部气温偏低

20 0 1年 1月今年 1月 ,我国东部地区雨雪天气较多 ,上旬、下旬降水量较常年同期偏多 ;全国大部地区气温偏高 ,但东北和内蒙古东部气温仍然明显偏低。1　天气概况本月 ,东部地区雨雪天气较多。从月降水量总量来看 ,黄淮东南部、江淮、汉水流域、江南和华南大部有 5 0～ 1 0 0 mm,其中苏皖中部和南部及赣、浙、闽三省大部为 1 0 0～1 40 mm;东北南部、华北中部和南部、西北东部、北疆东部、黄淮北部和西部、四川东部、贵州大部和广西西部等地有 1 0～ 5 0 mm;全国其余地区不足 1 0 mm,其中滇、南疆和青、甘、内蒙古三省区西部基本无降水。降…     

哲里木地区近40年气温、降水变化特征分析

哲里木地区近４０年气温、降水变化特征分析申广立（哲盟气象处）引言气候变化对社会进步和经济发展有重要影响。当今，干旱、洪涝和低温冷害等灾害破坏着人类赖以生存的粮食、水和能源等条件，全球约有３５％的土地和２０％的人口受到持续干旱和沙漠化的威胁，气候异常给...     

北非和青藏高原感热振荡特征及与我国东部夏季降水的关系

利用EOF方法,分析了NCEP/NCAR 1948—2002年再分析资料中月平均全球地面感热资料,揭示了北非和青藏高原感热的振荡特征。分析了振荡关键区的感热距平与我国东部51个测站1951—2000年汛期降水距平的相关关系,用SVD方法分析了关键区感热距平场与我国东部51个测站全年各月降水距平场的空间耦合和时滞关系及关键区感热异常对我国东部降水异常的影响。结果表明,北非和青藏高原两个区域的感热变化呈负相关,它们对我国华北、江淮和华南三个区域的汛期降水滞后影响明显。感热对我国降水的影响以年代际为主。     

春季Hadley环流强度与我国东部地区夏季降水的联系

该文利用1983--2012年ERA—INTERIM风场的月平均资料以及中国160站月降水资料（1983-2012年）,研究Hadley环流的季节和年际变化特征,我国东部地区夏季降水分布及北半球春季Hadley环流强度与我国东部地区夏季降水的关系。结果表明：Hadley环流存在明显的季节变化特征,北半球环流强度在冬季最强,夏季时最弱,并且环流强度越强时,范围就越大;Hadley环流强度各季节年际变化较明显,而年代际变化秋季较明显。春季HMley环流强度与我国华南地区、长江流域地区和华北地区夏季降水呈“负正负”的相关关系。利用合成分析的得到的结果与其相一致。     

西南地区植被变化与气温及降水关系的初步分析

利用卫星遥感植被归一化指数(NDVI)资料和西南地区96个实测台站的月平均气温以及降水资料,初步分析了西南地区植被变化与气温及降水的关系。结果表明:近20年来西南地区植被覆盖状况较好,其中夏季植被覆盖最好,冬季植被分布空间差异最大;西南地区植被整体呈增加趋势,同时也存在较明显的季节和区域差异:春季西南大部分地区植被以增加为主,夏季、秋季全区以减少为主,冬季则以增加为主且存在明显的东西反向特征,东部减少西部增加。时滞互相关分析表明:西南地区11~2月份的植被对超前其1~2个月的气温以及夏季的植被对春季气温的敏感性比较大,3~4月的植被生长对上年夏季的降水敏感性比较大;同期时,1~3月植被和气温为正相关关系,6~9月的植被生长和降水为明显的负相关关系;在植被超前气候的条件下,1~2月的植被和滞后1~2个月的气温呈正相关关系,与滞后1个月的降水有明显的负相关关系。     

西南地区植被变化与气温及降水关系的初步分析

利用卫星遥感植被归一化指数（NDVI）资料和西南地区96个实测台站的月平均气温以及降水资料,初步分析了西南地区植被变化与气温及降水的关系。结果表明：近20年来西南地区植被覆盖状况较好,其中夏季植被覆盖最好,冬季植被分布空间差异最大;西南地区植被整体呈增加趋势,同时也存在较明显的季节和区域差异：春季西南大部分地区植被以增加为主,夏季、秋季全区以减少为主,冬季则以增加为主且存在明显的东西反向特征,东部减少西部增加。时滞互相关分析表明：西南地区11～2月份的植被对超前其1～2个月的气温以及夏季的植被对春季气温的敏感性比较大,3～4月的植被生长对上年夏季的降水敏感性比较大;同期时,1～3月植被和气温为正相关关系,6～9月的植被生长和降水为明显的负相关关系;在植被超前气候的条件下,1～2月的植被和滞后1～2个月的气温呈正相关关系,与滞后1个月的降水有明显的负相关关系。     

中国东部夏季降水与气温的联合EOF分析

采用JEOF等方法分析中国东部夏季降水和气温的协同变化时空分布特征,结果表明:当时间系数为正时,第1典型场降水型态从北向南(下同)呈"++-"分布,气温表现为冷异常,500 hPa回归场在中纬度地区呈显著低压异常,SST回归场表现为太平洋海域呈西北-东南的分布;第2典型场降水呈"+-"分布,气温则呈"-+"分布;第3典型场降水分布呈中间型,气温场呈"-+"分布。     

太阳活动异常与降水和地面气温的关系

利用1951~2000年太阳10.7 cm射电流量、全国160站观测到的降水和气温距平资料,分析了太阳活动异常对中国夏季、冬季降水和气温的影响。结果表明:太阳活动强的年份,夏季南方、东北少雨,黄河中上游流域、黄淮地区以及长江中上游则多雨;冬季全国均多雨。北方(尤其是东北和新疆)冬季气温偏高,夏季气温偏低。太阳活动弱的年份,夏季华南及黄河以北多雨,而长江流域及以北到黄河中上游夏季则少雨;冬季全国均少雨,北方冬季气温偏低。进一步讨论了中国东北地区夏季降水与太阳活动的密切关系。     

我国夏季降水与全球气温场的关系

用蒙特卡罗的相关方法研究我国夏季大尺度降水与全球气温场关系，发现我国夏季大尺度降水与全球气温场有密切相关，以同期相关为最密切；除与热带西太平洋、东太平洋等海域有密切相关外，还与欧洲东部、北美洲东北部以及东亚等内陆地区的不同季节气温场有关系。研究还表明，印度洋地区春季气温和北美洲北部及北太平洋西南部夏季气温偏高时，长江中下游夏季易涝。且它们与长江中下游夏季降水的相关均有阶段性，相关密切程度随时间有所增强。     

印度洋地区异常海温的偶极振荡与中国降水及温度的关系

利用1951-1997年近47年的印度洋海温距平场资料以及相应中国160站降水资料，通过相关普查得出，印度洋地区东西海温的偶极振荡与中国6-8月汛期的降水有较好的相关关系，特别是前期3-5月份的印度洋地区东西海温的偶极指数与中国6-8月降水的相关较好。分析1958-1995年NCEP 500hPa北半球高度场资料发现，印度洋偶极指数与欧亚中高纬度地区的高度场异常有密切的联系，其中印度洋偶极指数IODI负位相年有明显的PJ波列存在，印度洋偶极海湿异常很可能是通过PJ波列来影响中国的降水。同时，对印度洋地区海温偶极指数和中国地区温度的相关分析表明，印度洋地区海温偶极指数与冬季中国南部地区的温度也有较好的相关关系。     

我国地闪活动和降水关系的区域差异

利用我国部分地区2005年的地闪定位资料和气象台站雨量观测资料,由南向北选取我国四个不同气候带区域(区域1～4),分析了这些区域的地闪活动与降水的相关关系。结果表明,由南向北及气候特征由潮湿趋于干旱的区域的地闪活动和降水相关性增强。闪电活动与有闪电降水(即对应闪电的降水)日变化的线性相关系数在由南向北的区域分别为0.56、0.46、0.56、0.80,旬变化的线性相关系数分别为0.73、0.86、0.89、0.92,月变化的线性相关系数分别为0.74、0.88、0.965、0.99;较干旱的区域3和区域4的地闪活动与所有降水的时间序列有较强的相关性,其线性相关系数日变化分别为0.31、0.41,旬变化分别为0.84,0.52,月变化分别为0.93、0.80;地闪与降水的空间线性关系相对复杂,但也表现出由南向北和气候趋于干旱对应关系增强的特征,区域4的闪电和降水相关性达到0.54。分析区域中较干旱地区的雷暴活动产生机制(主要受热力抬升作用)相比潮湿地区(既受热力抬升作用,又受大尺度系统相互作用)更为单一,这可能是干旱地区的闪电活动与降水有较好相关的重要原因。     

“0801南方雪灾”水汽通量与降水关系的SVD分析

利用2008年1月10日—2月2日的NCEP/NCAR逐日风场、比湿、地面气压资料以及中国地面国际交换站194站的逐日降水资料,分析我国“0801南方雪灾”期间水汽通量场的特征,结果表明我国南方是整层水汽通量及其散度的高值区。用奇异值分解（SVD）方法,分析了水汽输送通量异常场和降水异常场之间的关系,揭示出两对统计显著且天气意义清晰的耦合模态。其中,第一对模态的方差贡献率为81.50%,相应左、右奇异向量时间系数的相关系数为0.80,主要描述源自孟加拉湾及南海的西南风水汽输送异常增强并在我国川、滇、黔交界处及粤、闽、赣一带辐合时,长江以南大部分地区多雨;第二对模态方差贡献率为8.80%,相关系数为0.64,主要描述当中国大陆东部有源自西太平洋的水汽输送异常增强并在广西-浙江沿线区域辐合时,长江中下游流域多雨,但华南三省（广西、广东和福建）少雨。      

RELATIONSHIP BETWEEN DIPOLE OSCILLATION OF SSTA OF AND TEMPERATURE IN CHINA

The work is a general survey SSTA data of the Indian Ocean and of precipitation at 160 Chinese weather stations over 1951～1997(47years).It reveals that the dipole oscillation of SST,especially the dipole index of March～May,in the eastern and western parts of the ocean correlates well with the precipitation during the June～August raining season in China.As shown in analysis of 500-hPa Northern Hemisphere geopotential height height by NCEP for 1958-1995,the Indian Ocean dipole index(IODI) is closely related with geopotential height anomalies in the middle-and higher-latitudes in the Eurasian region.As a negative phase year of IODI corresponds to significant Pacific-Japan(PJ) wavetrain,it is highly likely that the SST for the dipole may affect the precipitation in China through the wavetrain.Additionally,correlation analysis of links between SST dipole index of the Indian Ocean region and air temperature in China also shows good correlation between the former and wintertime temperature in southern China.     

我国江淮流域温度和降水持续性变化的研究

引用序贯抽样的思想,应用Ｒａｄｏｋ提出的持续性变化检测方法,并结合经验正交函数的分析,揭示了我国江淮流域４２年来气温和降水持续性变化的主要特征。     

华南地区未来地面温度和降水变化的情景分析

利用英国Hadley气候预测和研究中心的区域气候模式系统PRECIS,模拟分析基于政府间气候变化专门委员会(IPCC)2000年发布的<排放情景特别报告>(SRES)中设计的B2情景下华南区域2071～2100年的温度和降水量的可能变化,结果显示:2071～2100年均地面温度相对于气候基准时段(1961～1990年)上升约2～4 ℃;华南区域未来夏季降水量在22°N以北区域较气候基准时段增加,而以南区域减少;冬季降水则表现为华南区域较气候基准时段减少.2071～2100年华南区域的温度气候趋势系数为正值,年均降水气候趋势系数为负值.2071～2100年的高温事件和强降水事件的发生频率均比气候基准时段明显增加.     

A STUDY ON THE RELATIONSHIP BETWEEN THE SUMMER PRECIPITATION IN NORTHEAST CHINA AND THE GLOBAL SEA SURFACE TEMPERATURE ANOMALY (SSTA) IN PRECEDING SEASONS

1 INTRODUCTION Chilling damage, flooding and drought in summer are the major climatic disasters inNortheast China. Before the 1980s chilling damage often occurred, and after 1990s flooding and drought disasters were more noticeable in this region. These c…     

全球热带SSTA与中国7月降水和气温的伴随相关型分析

用伴随相关型（ＡＣＰ）分析了中国７月降水和气温与全球热带ＳＳＴＡ的ＰＯＰ（主振荡型）间的关系,得到当两个典型的传播ＰＯＰ处在Ｅ１Ｎｉｎｏ事件发展相位时中国夏季总体呈南北旱,中间涝的形势,其中江淮流域,华中,东北东部和西北大部为降水正距平,华北,华南为负距平,降水偏多（少）时相应的气温偏低（高）,当两个传播型的典型模态处于ＬａＮｉｎａ事件发展相位时情况则相反。     

CLIMATE CHANGE AND NATURAL VEGETATION IN CHINA

The climate change scenarios due to the human activity for East Asia and China by 2050 have been estimated bymeans of a simple global social-economic-climate-impact model combined with seven GCMs.The climate change sce-narios present that the annual mean temperature might increase obviously,by about 1.4℃,and the annual total precipi-tation might increase by about 4% in whole China in comparison with the present climate.The change of the precipita-tion might be much smaller than that of the temperature.The potential impacts of human activity-induced climate change on natural vegetation in China were estimated us-ing the vegetation-climate model developed specially for Chinese vegetation types and different climate change scenariosderived from seven GCMs for 2050.All scenarios suggest a great change in natural vegetation although details of pre-dicted types vary among the scenarios.There will be a northward shift of the vegetation types,with increase in the arealextent of tropical rainforests and decrease of the cold temperate coniferous forest and tundra.Consequently,consideringthese changes and shifts,especially in combination with the likely negative balance of precipitation andevapotranspiration,the moisture stress,i.e.,less water availability arises,the possible influences of climate change onChinese agriculture is also assessed roughly in this paper.     

VARIABILITY OF DIURNAL TEMPERATURE RANGE IN EAST AFRICA DURING 1921–2010

This study investigates the long-term spatiotemporal variability of diurnal temperature range(DTR) in East Africa(EA). The study carries out non-parametric trend analysis of gridded DTR monthly data sourced from Climatic Research Unit(CRU). The DTR exhibits mixed signals in space and time over EA. The DTR correlates negatively with rainfall over EA. Reduction in DTR coincides with the summer season in the northern and southern hemispheres respectively, suggesting the influence of cloud cover on it. There was a non-uniform pattern of DTR changes across the region with time. Lake Victoria basin recorded the highest warming rates. The Indian Ocean coast recorded the least spatiotemporal variability in DTR. A reduction in DTR is evident in the two seasons: hot and cold. The start of the study period; 1921—1930, was the coolest decade in the study period. Most parts of EA recorded negative DTR anomalies in 1961—1970. The overall reduction in DTR throughout the study period highlights the ongoing warming which is a global phenomenon. There remains need for investigating the causation of the observed DTR variability for effective monitoring of the variability in future.